Google опубликовал то, что он называет наиболее полным на сегодняшний день исследованием того, как люди на самом деле используют искусственный интеллект в больших масштабах, и первые результаты противоречат самым мрачным прогнозам о сокращении рабочих мест из-за ИИ. Проанализировав 15 миллионов агрегированных и обезличенных взаимодействий, компания обнаружила, что ИИ в той или иной степени используется примерно в 68% исследованных профессий, но полностью автоматизирует менее 10% задач в рамках этих должностей.
Исследование, опубликованное 23 июля 2026 года, предлагает самое четкое эмпирическое представление о реальном внедрении ИИ. Что касается последних [освещений в отрасли искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news) и событий, формирующих мировую экономику, данные поступают в момент интенсивных дебатов о том, будет ли генеративный искусственный интеллект дополнять людей или сделает их устаревшими.
Первый в своем роде набор данных
Google называет эту инициативу AI & Economic ATLAS — сокращение от «Исследование активности, задачи, ландшафта и внедрения». Его описывают как постоянное масштабное исследование того, как люди взаимодействуют с продуктами и инструментами компании в области искусственного интеллекта. Первый набор данных, версия 1.0, построен на основе 15 миллионов агрегированных и обезличенных взаимодействий человека и ИИ, полученных из приложения Gemini, AI Mode и Gemini API — сервисов, которые, по словам Google, совместно используют более одного миллиарда человек каждый месяц.
Область применения необычайно широка. По данным Google, данные ATLAS v1.0 охватывают более 150 стран, 140 языков, 800 профессий и 4000 различных задач. Это делает его одним из крупнейших анализов использования ИИ на рабочем месте, когда-либо опубликованных крупной технологической компанией, и, в частности, основанным на наблюдаемом поведении, а не на самоотчетах опросов.
«Мы, как общество, должны работать вместе, чтобы положительно повлиять на то, как ИИ влияет на нашу жизнь, работу и экономику», — заявил Google, объявляя об исследовании. «Чтобы эта совместная работа была эффективной, крайне важно иметь глубокое понимание того, как ИИ внедряется и используется в экономике».
Сотрудничество, а не замена
Заголовок статьи поражает своей нюансировкой. Хотя инструменты искусственного интеллекта проникли в большинство исследованных профессий, исследование показало, что технология редко берет на себя всю задачу от начала до конца. Вместо этого работники, как правило, используют ИИ в качестве помощника для составления проектов, обобщения, мозгового штурма и проверки, сохраняя при этом человеческое суждение и контроль.
В результате ИИ воспринимается как дополнительный слой, а не его оптовая замена. Исследование показало, что ИИ чаще всего применяется для задач, связанных с написанием, анализом, помощью в кодировании и поиском информации, но конечный результат в подавляющем большинстве случаев по-прежнему зависит от проверки и уточнения человеком. Менее 10% изученных задач были такими, в которых ИИ мог полностью работать без постоянного участия человека.
Это согласуется с растущим количеством исследований, предполагающих, что первоначальные опасения по поводу массовой автоматизации не оправдались в краткосрочной перспективе, даже несмотря на быстрое расширение возможностей ИИ. В отдельном отчете Wall Street Journal, опубликованном на той же неделе, цитируется исследование Google, в котором говорится, что ИИ помогает работникам стать более продуктивными, а не полностью их заменяет.
Почему данные важны
До сих пор большая часть дебатов об экономическом влиянии ИИ основывалась на опросах, лабораторных экспериментах или неофициальных данных. ATLAS пытается заполнить этот пробел с помощью поведенческих данных, полученных в результате реального использования огромной базы пользователей. Изучая, какие задачи люди на самом деле делегируют ИИ, а какие оставляют себе, исследование дает детальную карту того, где технология набирает обороты, а где нет.
Особенно показательна профессиональная разбивка. Использование ИИ было обнаружено в широком спектре областей: от разработки программного обеспечения и маркетинга до образования, управления здравоохранением и творческой работы. Однако интенсивность использования значительно различалась: наибольшая глубина проникновения наблюдалась в наукоемких и текстовых ролях.
Google указал, что ATLAS будет постоянным проектом, в будущих итерациях которого будет расширяться набор данных и совершенствоваться аналитические методы. Компания позиционировала свои усилия как вклад в общественные интересы, утверждая, что политикам, предприятиям и исследователям нужны эмпирические данные для принятия обоснованных решений о роли ИИ в экономике.
Ограничения и предостережения
Исследование не без ограничений. Поскольку данные собираются исключительно из собственных продуктов Google, они отражают лишь часть общего использования ИИ, исключая взаимодействие с конкурирующими платформами, такими как ChatGPT OpenAI, Claude от Anthropic или инструментами AI от Meta. Деидентификация также означает, что анализ не может отслеживать отдельных пользователей с течением времени, что ограничивает выводы о том, как развиваются модели внедрения.
Критики могут также отметить, что Google имеет коммерческий интерес в том, чтобы рассматривать ИИ как инструмент для совместной работы, а не как разрушительную силу, учитывая, что компания продает услуги ИИ предприятиям и зависит от доверия пользователей для расширения внедрения. Тем не менее, сам масштаб набора данных — 15 миллионов взаимодействий в 150 странах — придает выводам вес, которого не хватает более мелким исследованиям.
Общая картина
Результаты ATLAS появились на фоне ожесточенных отраслевых дебатов о последствиях ИИ для рынка труда. Некоторые экономисты предупреждают, что даже частичная автоматизация, охватившая миллионы работников, может привести к снижению заработной платы и вытеснению должностей начального уровня. Другие утверждают, что рост производительности создаст новые категории работы и компенсирует краткосрочные сбои.
Данные Google подливают масла в огонь обоим лагерям: искусственный интеллект присутствует повсюду в рабочей силе, но в большинстве случаев он, по крайней мере, пока, не работает автономно. Возникающая картина представляет собой скорее переход, а не разрыв: технология вплетается в ткань повседневной работы, но пока не распутывает ее.
Для рабочих мест, переживающих этот переход, можно понять послание крупнейшего на сегодняшний день набора реальных данных: ИИ — это помощник, который распространился широко, но человек в центре большинства задач остается незаменимым.
---
Оставайтесь впереди искусственного интеллектаИИ переписывает правила работы, политику и технологии быстрее, чем когда-либо. Читать больше новостей об искусственном интеллекте →
