Google выпустила Gemini 4 Hydrogen, новую модель искусственного интеллекта общего назначения, позиционируемую как преемницу Gemini 3.8 Flash — и, согласно данным тестов, модель, которая уже превосходит собственный более крупный Gemini 4 Argon компании менее чем через месяц после дебюта этого флагмана.

Релиз, анонсированный в официальном блоге Google под заголовком «Представляем Gemini 4 Hydrogen для агентских рабочих процессов», заполняет уровень скорости и стоимости в линейке Google, в то время как передовые модели компании, Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon, нацелены на глубокие и долгосрочные рассуждения о более сложных проблемах. Hydrogen предназначен для повседневного кодирования, агентских рабочих процессов и обработки больших объемов потребительских запросов — рабочих нагрузок, где задержка и цена имеют большее значение, чем максимальная глубина рассуждений. Дополнительную информацию об этой истории можно найти в наших текущих последних разработках в области искусственного интеллекта.

Тесты: побеждает меньшая модель

Главный сюрприз заключается в том, что водород не просто соответствует аргону по качеству — он превосходит его. Согласно данным Google, представленным The Decoder, Gemini 4 Hydrogen набирает 51 балл в Индексе искусственного анализа интеллекта на «высоком» уровне мышления по умолчанию, опередив более высокий показатель Argon, равный 50. На недавно введенном высшем уровне рассуждения Hydrogen, «xhigh», модель достигает 54, уступая только Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol, каждый из которых набирает 55 баллов на максимальном уровне мышления.

Из-за этого результата Argon выглядит устаревшим менее чем через четыре недели после его запуска. Неподходящее время не осталось незамеченным: когда Google представила Carbon всего за два дня до выпуска Hydrogen, компания все еще рекомендовала разработчикам использовать Argon для ежедневной работы по кодированию — совет, который Hydrogen сразу же оказался спорным, как заметил The Decoder.

Hydrogen также предлагает более детальный контроль над соотношением скорости и качества, чем его флагман-предшественник. Модель поставляется с четырьмя уровнями мышления — низким, средним, высоким (по умолчанию) и новым уровнем xhigh, тогда как Аргон предлагает только средний и высокий уровень. Для разработчиков, использующих агентные системы в большом масштабе, нижние уровни предлагают способ сократить задержку и затраты на рутинные шаги, одновременно повышая до максимальных настроек только действительно серьезные рассуждения.

Увеличение скорости и возможностей по сравнению с версией 3.8 Flash

По сравнению с моделью, которую он заменяет, выигрыш однозначен. Google утверждает, что Hydrogen выполняет задачи в 2,5 раза быстрее, чем Gemini 3.8 Flash на уровне мышления по умолчанию. В Terminal-Bench 4.1, эталонном тесте для измерения агентского терминала и работы по кодированию, показатель подскочил с 18,2 процента для 3,8 Flash до 57 процентов для Hydrogen.

Ars Technica охарактеризовала этот релиз как «окончательную замену» поколения Flash 3.8, а 9to5Google сообщил, что Google заявляет о «значительном скачке» как в скорости, так и в интеллекте. Резюме Crypto Briefing соответствует ключевым цифрам: в 2,5 раза быстрее, чем 3,8 Flash, и опережает Argon по показателям качества.

Окно цен и контекста

Коммерческие условия Hydrogen твердо ставят его в средний ценовой диапазон, который Google использовал для увеличения продаж своих моделей Flash:

  • Вход: 1,50 доллара США за миллион токенов.
  • Выход: 7,50 долларов США за миллион токенов.
  • Кэшированные данные: 0,075 доллара США за миллион токенов.

Контекстное окно щедро на обоих концах канала: один миллион входных токенов и, что особенно важно, один миллион выходных токенов, спецификация, которая важна для долго работающих агентов, которые генерируют расширенные многоэтапные трассировки, базы кода или отчеты за один проход.

Где это доступно

Модель действует на основных платформах Google: API Gemini, приложении Gemini, Google Search и Google Antigravity, агентской среде разработки компании. InfoWorld сообщила, что вместе с появлением Hydrogen Antigravity также получила функцию мультимодельного оркестратора, что позволяет разработчикам направлять задачи между различными моделями Gemini из одного интерфейса. GitHub последовал за ним в течение дня, анонсировав Gemini 4 Hydrogen в GitHub Copilot, который расширяет возможности модели до редактора, где происходит большая часть ежедневного кодирования. Французское издание Generation-NT сообщило о развертывании всем пользователям, а также о замене 3.8 Flash в потребительском продукте.

Почему релиз важен

Уровень Flash — это то место, где фактически находится объем использования ИИ. Релизы Frontier, такие как Gemini 4 Carbon, улавливают заголовки новостей, но модели «рабочей лошадки» отвечают на миллиарды повседневных запросов, дополнений кода и действий агентов, которые составляют реальную экономику обслуживания ИИ. Заявляя о паритете эталонных показателей (или даже лучше) со своим собственным флагманом по ценам уровня Flash, Google оказывает давление на конкурентов, чьи предложения среднего уровня значительно отстают от своих передовых моделей.

Это также обостряет конкурентную картину по сравнению с OpenAI и Anthropic. Согласно отчету The Decoder, показатель xhigh, равный 54, у Hydrogen отстает на один балл от Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol в индексе искусственного анализа интеллекта — достаточно близко, чтобы выбор модели для работы с агентским кодированием теперь зависит как от цены и скорости, так и от исходных оценок. Эта динамика будет только усиливаться, поскольку затраты на выводы станут решающим фактором в том, смогут ли агентские продукты работать прибыльно.

Для разработчиков, оценивающих новую модель, практическим вопросом является миграция: тесты Google показывают, что рабочие нагрузки Flash 3.8 должны быть переведены на Hydrogen с лучшими результатами при более низкой эффективной задержке, в то время как команды, которые в настоящее время используют Argon для рутинного кодирования, могут обнаружить, что меньшая и более дешевая модель теперь является более сильным выбором. Вы можете следить за остальной частью нашего репортажа о Gemini, включая полную версию и цены Gemini 4 Argon, а также его корпоративное развертывание, чтобы получить полное представление о передовой линейке Google.

---

Будьте впереди ИИ

Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.

Подробнее новости AI →