NVIDIA объявила, что в Европе разрабатываются 35 новых суперкомпьютеров искусственного интеллекта, охватывающие 23 страны и обеспечивающие до 800 экзафлопс вычислений искусственного интеллекта. Заявление, сделанное на конференции ISC High Performance 2026 в Гамбурге, Германия, представляет собой крупнейшее скоординированное расширение суперкомпьютеров искусственного интеллекта в европейской истории.
По данным официального отдела новостей NVIDIA, эти системы варьируются от общенациональных фабрик искусственного интеллекта до региональных исследовательских кластеров, что в совокупности делает Европу крупным центром вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта. Это объявление широко освещалось специализированными изданиями, включая HPCwire, Neowin, The Quantum Insider и Investing.com, и все они подтвердили подробности. Подробнее об этой истории — в нашем новости об ИИ.
ЮПИТЕР: первая в Европе экзафлопсная система
В центре анонса — JUPITER, первый в Европе экзафлопсный суперкомпьютер, расположенный в немецком исследовательском центре Forschungszentrum Jülich. NVIDIA сообщила, что JUPITER работает на суперчипах NVIDIA Grace Hopper и сети NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, работает и активно используется в течение 2026 года.
ЮПИТЕР представляет собой важную веху в европейских высокопроизводительных вычислениях, впервые на континенте предоставляя исследователям экзафлопсные возможности — выполняющие по меньшей мере один квинтиллион вычислений в секунду. Система поддерживает широкий спектр научных приложений: от моделирования климата и прогнозирования погоды до открытия лекарств и материаловедения. NVIDIA описала это как демонстрацию того, «как выглядит экзафлопсная наука», подчеркнув напряженный год научных результатов системы с момента ее выхода в сеть.
Платформа Веры Рубин
NVIDIA также использовала конференцию ISC, чтобы анонсировать свою платформу Vera Rubin, предназначенную для создания того, что компания назвала «суперкомпьютерами мирового класса для науки». Платформа сочетает в себе производительность двойной точности (FP64), критически важную для научных вычислений, требующих высокой числовой точности, с библиотеками NVIDIA CUDA-X и специализированными инструментами для научных задач.
В отдельном объявлении Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL) три новых суперкомпьютера под названием Mission, Vision и Veritas будут построены с использованием систем HPE на базе процессоров NVIDIA Vera. Эти системы предназначены для ускорения научных открытий и раскрытия возможностей агентного искусственного интеллекта для исследований, что представляет собой значительную инвестицию Министерства энергетики США в научные вычисления на основе искусственного интеллекта.
Кроме того, NVIDIA представила на ISC новые программные инструменты, предназначенные для ускорения искусственного интеллекта в науке. Библиотека NVIDIA DAQIRI и новые сервисы NVIDIA ALCHEMI NIM предназначены для самых разных приложений — от исследования химии и материалов до поиска темной материи, что демонстрирует приверженность компании созданию комплексной экосистемы программного обеспечения вокруг своего оборудования.
Европейский суверенитет в сфере ИИ-вычислений
Расширение мощностей суперкомпьютеров искусственного интеллекта по всей Европе отражает растущую политическую и стратегическую озабоченность по поводу технологического суверенитета. Wccftech сообщила, что 35 систем охватывают 23 страны, обеспечивая широкое географическое распределение вычислительных ресурсов, а не концентрацию в одной стране или регионе. Этот распределенный подход является целенаправленным и соответствует целям политики Европейского Союза по созданию внутренней инфраструктуры искусственного интеллекта и снижению зависимости от иностранных поставщиков облачных услуг.
Системы будут обслуживать университеты, исследовательские институты и правительственные учреждения по всему континенту, от уже существующих вычислительных центров в Германии, Франции и Нидерландах до новых объектов в Восточной и Южной Европе. За счет широкого распределения вычислительных мощностей инициатива направлена на то, чтобы исследователи по всему ЕС имели доступ к вычислительным ресурсам искусственного интеллекта мирового класса независимо от их местонахождения.
The Quantum Insider отметил, что это объявление также включает в себя интеграцию квантовых вычислений с графическими процессорами, сигнализируя о конвергенции традиционных высокопроизводительных вычислений и новых квантовых технологий. Этот гибридный подход может поставить европейские исследовательские институты в авангарде компьютерных парадигм следующего поколения.
Масштаб и инвестиции
В совокупности эти 35 систем представляют собой огромные инвестиции в европейскую вычислительную инфраструктуру. Благодаря совокупной производительности вычислений ИИ, достигающей 800 экзафлопс, это развертывание конкурирует с крупнейшими вычислительными установками ИИ в США и Китае. Для контекста: один экзафлопс равен одному квинтиллиону операций с плавающей запятой в секунду, а 800 эксафлопс совокупных вычислений ИИ представляют собой необычайную концентрацию вычислительной мощности.
Investing.com сообщает, что эта инициатива предполагает сотрудничество NVIDIA, европейских правительств и исследовательских организаций, при этом финансирование поступает из национальных бюджетов, программ ЕС и институциональных инвестиций. Масштаб развертывания отражает приоритет, который европейские политики придают устранению разрыва в инфраструктуре искусственного интеллекта с Соединенными Штатами и Китаем.
ИИ для науки
Помимо чистой вычислительной мощности, NVIDIA сделала упор на научные приложения, предоставляемые этой инфраструктурой. Программа NAIRR (Национальный ресурс исследований искусственного интеллекта), основанная на инфраструктуре NVIDIA, была отмечена за продвижение инновационных исследований в более чем 700 проектах за последние два года. Эти проекты охватывают прогнозирование белков, исследования инфекционных заболеваний и широкий спектр других научных областей.
Eco Wave Power, компания, представленная в отдельном анонсе NVIDIA на ISC, продемонстрировала, как инфраструктура искусственного интеллекта и цифровые двойники могут использоваться для оптимизации преобразования энергии волн — превращения океанских волн в электричество с помощью систем оптимизации на базе искусственного интеллекта. Этот тип приложений иллюстрирует широкое влияние, которое расширение вычислительных мощностей ИИ может иметь за пределами традиционных сценариев использования в технологической отрасли.
Глобальная конкуренция
Это объявление подчеркивает центральную роль NVIDIA в создании глобальной инфраструктуры искусственного интеллекта. Хотя компания сталкивается с растущей конкуренцией со стороны специализированных чипов искусственного интеллекта, разработанных такими поставщиками облачных услуг, как Google, Amazon и Microsoft, а также со стороны полупроводниковых компаний, таких как AMD и Intel, ее платформы Grace Hopper и Vera Rubin остаются основой для большинства крупномасштабных развертываний суперкомпьютеров искусственного интеллекта во всем мире.
Для Европы расширение представляет собой значительный шаг на пути к технологической автономии в сфере ИИ. Наращивая внутренние вычислительные мощности в таком масштабе, европейские страны уменьшают свою зависимость от американских поставщиков облачных услуг в критически важных исследованиях и разработках в области искусственного интеллекта. Этот стратегический сдвиг может иметь далеко идущие последствия для глобального баланса исследований в области ИИ, потенциально позволяя европейским учреждениям более эффективно конкурировать со своими американскими и китайскими коллегами в предстоящие годы.
Поскольку ИИ продолжает трансформировать научные исследования, промышленные процессы и государственные услуги, доступ к вычислительной инфраструктуре мирового класса станет решающим фактором в определении того, какие регионы и учреждения возглавят следующую волну инноваций. Развертывание 35 систем NVIDIA в Европе гарантирует, что у всего континента будет место за столом переговоров.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
