Два стартапа по производству чипов искусственного интеллекта на противоположных концах света объявили о крупных раундах финансирования 3 августа 2026 года, подчеркнув, насколько агрессивно инвесторы поддерживают альтернативы доминированию Nvidia в оборудовании для искусственного интеллекта. По данным Bloomberg, лондонская OLIX закрыла серию B на сумму $312 млн при оценке в $3,3 млрд, а стоимость южнокорейской DeepX выросла до $2,2 млрд** в новом раунде финансирования.

Дополнительную информацию об этой истории можно найти в нашем постоянном обзоре аппаратного обеспечения искусственного интеллекта (https://aibuzzwire.news).

OLIX: фабрика токенов, построенная с нуля

OLIX, лондонский стартап с двухлетней историей, основанный Джеймсом Дакомбом, привлек $312 млн при оценке в $3,3 млрд в ходе раунда, о котором сообщает Electronics Weekly. Финансирование привлекло поразительное сочетание стратегических и финансовых спонсоров: в проекте приняли участие разработчик чипов Arm, количественная торговая фирма Hudson River Trading и инвестиционный фонд Fundomo, а также инвестор-ангел Рид Гастингс, соучредитель Netflix. Существующие инвесторы, в том числе Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court и Transition, увеличили свои обязательства.

Что отличает OLIX, так это ее настойчивость в проектировании каждого уровня своих систем. Вместо того, чтобы покупать готовые процессоры, компания разрабатывает чипы, лазеры и соединяющую их оптическую сеть, поставляя свое оборудование в виде готовых стоек, предназначенных для самых требовательных рабочих нагрузок искусственного интеллекта.

В основе позиции OLIX лежит метафора производства. «Центр обработки данных — это фабрика, продуктом которой является токен», — утверждает компания, отмечая, что производство одного токена требует сотен операций, каждая из которых предъявляет разные требования к оборудованию. На обычном заводе для каждого этапа используется машина, созданная специально для него. В современных центрах обработки данных искусственного интеллекта, напротив, каждый этап работает на одном и том же чипе общего назначения — подход, по мнению OLIX, достиг предела эффективности.

DeepX: корейский конкурент Edge-AI готовится к IPO

В тот же день агентство Bloomberg сообщило, что южнокорейский разработчик ИИ-чипов DeepX достиг оценки в 2,2 миллиарда долларов в своем последнем раунде финансирования. Компания DeepX, которая специализируется на процессорах Edge-AI — чипах, которые запускают искусственный интеллект непосредственно на устройствах, а не в удаленных центрах обработки данных, — постепенно приближается к публичному листингу.

Компания уже наняла Morgan Stanley для организации финансирования в преддверии запланированного первичного публичного размещения акций, ранее сообщало агентство Bloomberg, а агентство Reuters в апреле 2026 года подтвердило, что DeepX готовит публичное размещение акций. DeepX также сотрудничает с Hyundai для разработки роботов, работающих на основе генеративного искусственного интеллекта, указывая на автомобильный сектор и сектор робототехники как на ключевые драйверы спроса на его кремний.

Рост стоимости DeepX отражает более широкий энтузиазм инвесторов в отношении отечественной индустрии чипов искусственного интеллекта в Корее, которую правительство и крупные конгломераты поддержали как вопрос стратегического суверенитета.

Более широкая волна инвестиций в искусственный интеллект

Раунды OLIX и DeepX не являются изолированными событиями. Они соответствуют модели притока капитала в компании, которые верят, что могут отвоевать территорию, которой Nvidia еще не полностью владеет — особенно на этапе вывода, фазы ИИ, когда обученные модели отвечают на запросы пользователей, который быстро становится крупнейшим центром затрат для развертывания ИИ.

Как сообщает SiliconANGLE, в марте 2026 года корейский стартап Rebellions привлек 400 миллионов долларов финансирования, явно направленного на организацию внутреннего восстания против чипов Nvidia. По другую сторону Атлантики компания Etched AI получила серию C стоимостью 300 миллионов долларов при оценке своих специализированных чипов вывода в 10,3 миллиарда долларов, а AMD продолжила продвигать свою линейку графических процессоров Instinct в центры обработки данных. Общей нитью является убежденность в том, что на следующем этапе бума ИИ будет вознаграждено оборудование, оптимизированное для запуска моделей, а не только для их обучения.

Особенно обсуждается тема оптических межсоединений, которую преследует OLIX. Стартап Eliyan в начале этого года привлек $145 млн в серии C для технологии, которая использует свет, а не электричество для передачи данных между чипами, и это узкое место, которое становится все более серьезным по мере масштабирования моделей. Решение OLIX интегрировать лазеры и сетевое оборудование в свои собственные стойки ставит ее прямо в этот лагерь.

Почему логический вывод — новое поле битвы

Для обучения самых крупных моделей требуются огромные кластеры высокопроизводительных графических процессоров, и на этом рынке Nvidia по-прежнему доминирует. Но именно в умозаключениях кроются объемы и текущие затраты. Каждый запрос ChatGPT, каждый разговор с Клодом, каждый поиск Gemini проходит через логические выводы, и экономика этих операций определяет, будет ли продукт ИИ прибыльным.

Такие компании, как OLIX, утверждают, что выполнение каждого шага вывода на графическом процессоре общего назначения является расточительным, поскольку каждый шаг требует разных вычислительных ресурсов. Создание специально созданного кремния для отдельных этапов генерации токенов может значительно снизить стоимость каждого запроса, поэтому инвесторы готовы делать ставки на миллиарды долларов на стартапы, которые еще не вышли на рынок в больших масштабах.

Риск, конечно, заключается в том, что Nvidia не стоит на месте. Компания продолжает совершенствовать свою собственную архитектуру и экосистему программного обеспечения, а ров, созданный ее платформой CUDA, остается огромным. Стартапы, делающие ставку на специализированное оборудование для вывода, должны доказать не только то, что их микросхема быстрее или дешевле, но и то, что они могут построить программный стек и наладить отношения с клиентами, чтобы сделать его пригодным для использования.

О чем сигнализируют цифры

Одновременные заявления из Лондона и Сеула дают четкий сигнал о состоянии инвестиций в оборудование для искусственного интеллекта: капитал глобальный, суммы огромны, а стратегическая логика сместилась с «кто может обучить самую большую модель» к «кто может управлять моделями наиболее эффективно».

Учитывая, что всего через два года OLIX оценивается в 3,3 миллиарда долларов, а DeepX приближается к публичному листингу в 2,2 миллиарда долларов, рынок ориентируется на будущее, в котором Nvidia не будет монополистом в производстве кремния, лежащего в основе искусственного интеллекта. Наступит ли это будущее по графику, остается вопросом на триллион долларов.

Источники

  • Electronics Weekly, «Лондонский стартап по производству ИИ-чипов OLIX привлекает 312 миллионов долларов» (3 августа 2026 г.)
  • Bloomberg, «Стоимость южнокорейского разработчика микросхем искусственного интеллекта DeepX выросла до 2,2 миллиарда долларов» (3 августа 2026 г.)
  • Bloomberg, «Фирма по производству ИИ-чипов DeepX нанимает Morgan Stanley для финансирования перед IPO»
  • Reuters, «Корейский стартап по производству чипов искусственного интеллекта DeepX готовит публичное размещение акций» (апрель 2026 г.)
  • SiliconANGLE, «Rebellions получает 400 миллионов долларов на финансирование, чтобы возглавить восстание в Южной Корее против чипов Nvidia» (март 2026 г.)

---

Будьте впереди ИИ

Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.

Подробнее новости AI →