OpenAI представила свой первый процессор вывода, созданный по индивидуальному заказу, — чип под названием Jalapeño, который был разработан и изготовлен в сотрудничестве с Broadcom. Это объявление знаменует собой наиболее значительный шаг производителя ChatGPT к владению полным аппаратным стеком, лежащим в основе его служб искусственного интеллекта, и усиливает конкурентное давление на Nvidia, чьи графические процессоры в настоящее время используются в большинстве крупных языковых моделей.

Представленный 24 июня 2026 года процессор был разработан специально для нужд систем вывода OpenAI — процесса запуска предварительно обученных моделей ИИ в ответ на запросы пользователей. По данным TechCrunch, сообщившего о запуске, компания заявила, что ее собственные модели искусственного интеллекта даже помогали в разработке чипа. Хотя Халапеньо все еще тестируется, OpenAI утверждает, что первые результаты показывают значительно лучшую производительность на ватт, чем текущие современные альтернативы. Подробнее об этой истории — в нашем тенденции ИИ.

Чип, созданный для вывода, а не для обучения

Различие между обучением и выводом имеет решающее значение для понимания того, почему OpenAI создала Халапеньо. Обучение передовой модели — многомесячный трудоемкий процесс обучения нейронной сети с нуля — по-прежнему будет в значительной степени зависеть от оборудования Nvidia. Вывод, напротив, происходит каждый раз, когда пользователь отправляет запрос, и на него приходится подавляющая часть текущих затрат на запуск такого сервиса, как ChatGPT.

В своем объявлении OpenAI подчеркнула низкие эксплуатационные расходы чипа при работе с моделями кодирования в реальном времени — типом агентных рабочих нагрузок, которые он реализует через такие продукты, как Codex. TechCrunch сообщил, что даже скромное сокращение затрат на логические выводы может значительно улучшить экономику компании, учитывая огромный объем запросов, которые ее платформы обрабатывают ежедневно.

О партнерстве в области дизайна с Broadcom было официально объявлено в октябре 2025 года, хотя слухи о кремниевых амбициях OpenAI ходили гораздо дольше. Reuters, Bloomberg, CNBC и Wall Street Journal независимо друг от друга подтвердили открытие 24 июня, что свидетельствует о широте внимания отрасли, которое вызвал запуск.

Ставка на полный стек

OpenAI представила Халапеньо как часть более широкой стратегии по контролю над каждым уровнем своей инфраструктуры. Компания написала, что она «не только разрабатывает передовые модели или создает продукты на их основе; она проектирует инфраструктуру под ними: архитектуру чипов, ядра, системы памяти, сети, планирование, системы развертывания и опыт работы с продуктами».

Президент OpenAI Грег Брокман объяснил причину компании в собственном подкасте вскоре после того, как впервые было объявлено о партнерстве с Broadcom. «У нас есть глубокое понимание рабочей нагрузки», — сказал Брокман. «Мы действительно искали конкретные рабочие нагрузки, которые недостаточно обслуживаются, [и спрашивали], как мы можем создать что-то, что сможет ускорить то, что возможно?»

Поскольку OpenAI работает по всему стеку, утверждается в нем, каждый уровень может быть оптимизирован для достижения единственной цели: сделать модели более быстрыми, надежными и доступными для пользователей.

Объединение Google и Amazon в создании Custom Silicon

OpenAI — далеко не первая компания в области искусственного интеллекта, создавшая собственные ускорители. Google уже давно разработал свои тензорные процессоры (TPU) для обслуживания своих моделей, а Amazon разработала чипы Trainium и Inferentia для клиентов AWS. Эти так называемые ускорители искусственного интеллекта представляют собой микросхемы, специально настроенные для ускорения рабочих нагрузок машинного обучения, и они стали конкурентной необходимостью для любого гиперскейлера, работающего в масштабе OpenAI.

Мотивация проста: графические процессоры общего назначения от Nvidia мощные, но дорогие, и они привязывают операторов к одному поставщику, цены и доступность которого могут сдерживать рост. Специальный чип вывода дает OpenAI больший контроль над стоимостью, поставками и производительностью для рабочих нагрузок, которые наиболее важны для ее прибыли.

Что осталось от Nvidia

Было бы ошибкой считать Халапеньо полным отказом от Nvidia. Наиболее требовательные к производительности задачи в конвейере ИИ — особенно предварительное обучение передовых моделей — по-прежнему требуют такой сырой, универсальной пропускной способности, с которой превосходят графические процессоры Nvidia, и OpenAI остается основным клиентом Nvidia. Вместо этого Халапеньо нацелен на более узкую, но огромную рабочую нагрузку вывода, где специально созданный чип может обеспечить огромную экономию.

Эта узкая направленность также делает чип заслуживающим доверия. Вместо того, чтобы пытаться заменить Nvidia по всем направлениям, OpenAI конкурирует только там, где она считает, что ее глубокие знания собственных рабочих нагрузок дают ей преимущество — та же самая логика, которая побудила Google и Amazon в первую очередь создать специализированные ускорители.

Изменения в сфере полупроводников

Запуск происходит на фоне более широких перестановок в полупроводниковой сфере искусственного интеллекта. Гигант по производству чипов памяти SK Hynix подал заявку на листинг в США на сумму около 29 миллиардов долларов, чтобы извлечь выгоду из растущего спроса на память для искусственного интеллекта, в то время как компании от Amazon до Qualcomm спешат создать или приобрести специальные чипы. Выход OpenAI на рынок разработки чипов добавил еще одного хорошо финансируемого конкурента на рынок, где доминировала Nvidia.

На данный момент Jalapeño остается в стадии тестирования, и OpenAI не раскрыла подробные показатели производительности или сроки развертывания. Но сигнал ясен: компания, создавшая ChatGPT, теперь намерена создать оборудование, на котором он будет работать, и готова потратить на это миллиарды.

От того, выполнит ли Халапеньо свои первоначальные обещания по производительности на ватт, будет зависеть, насколько OpenAI получит преимущество над своими затратами — и какая часть рынка инфраструктуры искусственного интеллекта в конечном итоге отойдет от одного доминирующего производителя чипов.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →