Согласно эксклюзивному отчету Wall Street Journal, опубликованному 22 июля 2026 года, OpenAI увеличила прогнозируемые расходы на облачные вычисления до 750 миллиардов долларов до 2030 года, что значительно превышает ранее сообщавшуюся цифру в 600 миллиардов долларов.

Пересмотренная цифра подчеркивает ошеломляющие масштабы гонки вооружений в области ИИ-инфраструктуры и поднимает новые вопросы о финансовой устойчивости крупнейших ИИ-компаний. Следите за нашими последними разработками в области искусственного интеллекта, чтобы постоянно освещать эту историю.

Цифры, стоящие за расходами

Согласно отчету WSJ, который был подтвержден Yahoo Finance, TechCrunch и Quartz, планы расходов OpenAI на компьютеры в настоящее время составляют около 750 миллиардов долларов на оставшуюся часть десятилетия. TradingKey сообщила, что в рамках этого обязательства компания также планирует потратить 20 миллиардов долларов на строительство собственных центров обработки данных.

Предыдущий прогноз в 600 миллиардов долларов уже ошеломил инвесторов и отраслевых аналитиков. Увеличение на 150 миллиардов долларов отражает ускоряющиеся темпы разработки моделей искусственного интеллекта и стремление компании создавать собственную инфраструктуру, а не полностью полагаться на поставщиков облачных услуг.

Moomoo сообщил, что цифра в 750 миллиардов долларов представляет собой совокупные обязательства OpenAI по расходам на облачные технологии до 2030 года, включая соглашения с Microsoft Azure, CoreWeave, Oracle и другими поставщиками инфраструктуры, а также строительство собственного центра обработки данных компании.

Почему затраты продолжают расти

Прогнозы роста расходов отражают несколько сходящихся факторов в индустрии искусственного интеллекта. Модели Frontier AI — самые передовые системы от OpenAI, Google, Anthropic и других — требуют огромных вычислительных ресурсов как для обучения, так и для вывода. Каждое новое поколение моделей обычно требует на порядок больше вычислений, чем предыдущее.

Семейства моделей OpenAI GPT-5 и GPT-5.5, выпущенные в 2026 году, раздвинули границы размера и возможностей моделей. Агентные продукты искусственного интеллекта компании, которые позволяют моделям автономно выполнять многоэтапные задачи, требуют значительно больше вычислений, чем традиционные взаимодействия с чат-ботами. По мере того как OpenAI расширяется до автономных агентов, помощников по программированию и корпоративных приложений, спрос на возможности вывода растет одновременно.

Компания также инвестирует в физическую инфраструктуру. Строительство собственных центров обработки данных стоимостью примерно 20 миллиардов долларов представляет собой стратегический переход от чистой зависимости от Microsoft Azure. Такая вертикальная интеграция может снизить долгосрочные затраты, но требует огромного первоначального капитала.

Вопросы финансовой устойчивости

План расходов в 750 миллиардов долларов возобновил дебаты о финансовой жизнеспособности передовых компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Утечка проверенных финансовых отчетов показала, что операционные убытки OpenAI выросли до $20,9 млрд в 2025 году, хотя выручка утроилась до $13 млрд. Разрыв между доходами и расходами резко увеличился по мере роста затрат на вычисления.

Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар публично представила концепцию «полезный интеллект на доллар» для измерения доходов от ИИ, утверждая, что компаниям следует оценивать расходы на ИИ по выполненной работе, а не по количеству лицензий на рабочее место. Эта формулировка предполагает, что OpenAI работает над тем, чтобы оправдать свои огромные капитальные затраты перед инвесторами и корпоративными клиентами.

Критики, в том числе некоторые видные экономисты и исследователи ИИ, предупреждают о возникающем «цунами долга ИИ» — имея в виду сотни миллиардов капитала, вкладываемого в инфраструктуру ИИ с неопределённой отдачей. Morgan Stanley и Goldman Sachs отдельно отметили риск чрезмерных инвестиций в центры обработки данных ИИ, если спрос на услуги ИИ не будет соответствовать прогнозам.

Конкурентная среда

OpenAI не одинока в своих огромных расходах. Недавно Anthropic объявила о сделке по развертыванию графических процессоров AMD Instinct MI450 мощностью 2 гигаватта и ведет переговоры об аренде вычислительных ресурсов у Meta в рамках сделки на сумму около 10 миллиардов долларов. Google продолжает вкладывать значительные средства в свои собственные ускорители TPU и тензорные процессоры. Meta тратит десятки миллиардов на собственную инфраструктуру искусственного интеллекта.

Совокупные расходы в отрасли в настоящее время превышают 1 триллион долларов США при объединении обязательств OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon и Microsoft. Этот уровень инвестиций можно сравнить с развитием телекоммуникаций в конце 1990-х годов, которое в конечном итоге было оправдано внедрением Интернета, но по пути привело к банкротству многих участников.

Ускорение строительства инфраструктуры

Расходы OpenAI распределяются по нескольким инфраструктурным проектам. Компания получила облачные мощности от Microsoft Azure, CoreWeave и Oracle и теперь строит собственные центры обработки данных, чтобы уменьшить зависимость от сторонних поставщиков. Инвестиции в центры обработки данных в размере 20 миллиардов долларов, о которых сообщает TradingKey, сигнализируют о стратегическом повороте в сторону владения, а не аренды вычислительной инфраструктуры.

Этот сдвиг может дать OpenAI больший контроль над средой развертывания и снизить риск ограничений поставок. Однако это также увеличивает капиталоемкость компании и сложность ее операционной деятельности в то время, когда она, как сообщается, готовится к публичному размещению акций.

Что это значит для отрасли

Сумма в 750 миллиардов долларов, если она будет реализована, станет одной из крупнейших инвестиций в технологическую инфраструктуру в истории. Это превышает совокупную стоимость программы «Аполлон», системы межштатных автомагистралей и развертывания сотовых сетей 4G с поправкой на инфляцию.

Для провайдеров облачных услуг стремление OpenAI построить собственные центры обработки данных может снизить будущий рост доходов от рабочих нагрузок ИИ. Для производителей чипов, таких как Nvidia и AMD, обязательства по расходам сигнализируют об устойчивом спросе на ускорители до конца десятилетия. А для стартапов и небольших компаний, занимающихся искусственным интеллектом, огромные требования к капиталу создают барьеры для входа на рынок передовых моделей.

Будьте впереди ИИ

Война расходов на инфраструктуру меняет всю технологическую индустрию. Читать больше новостей AI →