Amazon сократила рабочие места в своей исследовательской группе по искусственному общему интеллекту (AGI), что стало последним из серии сокращений персонала в компании, поскольку она меняет свою стратегию искусственного интеллекта в соответствии с коммерческими приоритетами.

Reuters сообщило в среду, что увольнения затронули подразделение Amazon AGI, которому поручено добиваться долгосрочных прорывов в области машинного интеллекта. Компания заявила, что сокращения были сделаны, чтобы "обострить внимание на ключевых инициативах клиентов", что сигнализирует о переходе к прикладным продуктам искусственного интеллекта, а не к открытым исследованиям. Подробнее об этой истории — в нашем новости об ИИ.

Консолидация под новым руководством

Сокращение рабочих мест последовало за несколькими уходами руководства и более широкой консолидацией подразделения AGI под руководством старшего вице-президента Питера ДеСантиса, который курирует большую часть инфраструктуры искусственного интеллекта и машинного обучения Amazon. Реструктуризация отражает усилия по оптимизации операций и более тесному согласованию исследовательских групп с дорожными картами продуктов.

Группа Amazon AGI исторически преследовала амбициозные, долгосрочные исследовательские цели, включая усилия по созданию более эффективных и универсальных систем искусственного интеллекта. Увольнения предполагают, что компания сужает свое внимание к областям с более ясными путями коммерческого внедрения, таким как голосовой помощник Alexa, Amazon Bedrock и корпоративные услуги искусственного интеллекта, предлагаемые через Amazon Web Services.

Сокращения также происходят на фоне более широкой смены руководства в AWS, где генеральный директор Мэтт Гарман с тех пор, как возглавил компанию, подчеркнул операционную эффективность и более быстрое предоставление функций искусственного интеллекта, ориентированных на клиентов.

Часть большей волны

Увольнения в AGI не являются изолированным событием. Amazon сократила около 16 000 рабочих мест в январе 2026 года в рамках масштабной реструктуризации, направленной на сокращение бюрократии и устранение уровней управления. С тех пор компания продолжила небольшие целевые сокращения в различных подразделениях.

Amazon охарактеризовала эти продолжающиеся сокращения как обычные организационные проверки, а не как массовые увольнения. Компания заявила, что регулярно оценивает структуру своей команды, чтобы обеспечить ее соответствие долгосрочным бизнес-целям. Однако совокупный эффект оказался значительным: несколько раундов сокращений коснулись корпоративных, инженерных, а теперь и исследовательских ролей.

Несмотря на сокращение рабочих мест, Amazon остается одним из крупнейших в мире спонсоров инфраструктуры искусственного интеллекта. Компания выделила десятки миллиардов долларов на строительство центров обработки данных, оснащенных специальными чипами искусственного интеллекта, и продолжает активно нанимать сотрудников в таких областях, как машинное обучение и управление продуктами искусственного интеллекта.

Напряженность между исследованиями и доходами

Решение о сокращении группы AGI подчеркивает растущее напряжение внутри крупных технологических компаний между финансированием амбициозных исследований и достижением краткосрочных результатов. Хотя Amazon вложила значительные средства в искусственный интеллект, ее подразделение AGI сделало ставку на научные прорывы, которые могут не окупиться в течение многих лет, если вообще когда-либо окупятся.

Конкуренты, такие как Google DeepMind и Anthropic, поддерживают крупные исследовательские организации, сосредоточенные на передовых возможностях искусственного интеллекта, часто финансируемые материнскими компаниями, готовыми взять на себя расходы. Более коммерчески ориентированный подход Amazon предполагает другую философию, которая отдает приоритет измеримой прибыли над исследовательской наукой.

Это не означает, что Amazon полностью отказывается от исследований в области искусственного интеллекта. Компания продолжает публиковать статьи, выпускать инструменты с открытым исходным кодом и разрабатывать новые модели искусственного интеллекта. Но смысл последних сокращений ясен: исследования должны все больше оправдывать себя с точки зрения продуктов, доходов или конкурентных преимуществ.

Что это значит для индустрии искусственного интеллекта

Этот шаг Amazon отражает более широкую тенденцию во всем технологическом секторе. Поскольку стоимость обучения передовых моделей искусственного интеллекта продолжает расти, компании испытывают все большее давление, пытаясь продемонстрировать окупаемость инвестиций. В этом году несколько крупных фирм реструктуризировали свои подразделения искусственного интеллекта, часто объединяя исследовательские группы с продуктовыми группами и устраняя роли, которые не имеют четкой связи с функциями доставки.

В частности, для Amazon сокращения могут замедлить прогресс в долгосрочных исследованиях AGI, одновременно высвобождая ресурсы для более насущных приоритетов. Облачное подразделение компании AWS остается решающим полем битвы в войнах ИИ, и Amazon стремится расширить свой портфель ИИ-услуг, чтобы конкурировать с Microsoft Azure и Google Cloud.

Увольнения также поднимают вопросы о способности Amazon привлекать и удерживать лучших специалистов в области ИИ. Поскольку такие компании, как Anthropic, OpenAI и Google DeepMind, активно нанимают ведущих исследователей, ощущение, что Amazon отдает приоритет фундаментальным исследованиям, может затруднить конкуренцию за лучшие умы в этой области.

Заглядывая в будущее

Подразделение Amazon AGI, скорее всего, продолжит свое существование в той или иной форме, но с более жестким фокусом и меньшим количеством ресурсов для спекулятивных исследований. Задача компании будет заключаться в том, чтобы сбалансировать потребность в краткосрочных продуктах искусственного интеллекта с долгосрочными инвестициями, необходимыми для сохранения конкурентоспособности в области, где прорывы могут в одночасье изменить целые рынки.

На данный момент послание руководства Amazon недвусмысленно: каждая инвестиция в ИИ должна в конечном итоге привести к результату для клиентов.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →