Согласно отчету Fortune, опубликованному The Decoder в пятницу, OpenAI распускает свою отдельную команду по робототехнике, но на этот раз этот шаг выглядит не столько как уход из робототехники, сколько как ставка на то, что ее передовая модель сможет выполнить всю работу в одиночку. Исследователи робототехники объединяются в основную исследовательскую организацию под руководством главного научного директора Марка Чена, а специалисты по прикладной робототехнике и аппаратному обеспечению присоединяются к группе прикладных исследований Грега Брокмана.
Сообщается, что реорганизация произошла в такой короткий срок, что OpenAI уже забронировала стенд на конференции по обучению роботов (CoRL) в Остине, который затем пустовал. Fortune сообщила внутреннее обоснование: модели общего назначения, такие как GPT-6 Astra, могут напрямую управлять роботами, что снижает потребность в специализированных моделях робототехники, обученных на узких наборах данных. Чтобы узнать больше об этой и других последних разработках в области искусственного интеллекта, мы круглосуточно отслеживаем ситуацию в отрасли.
Почему OpenAI считает, что общая модель может управлять роботом
Техническое обоснование опирается на ряд недавних результатов. В исследовании Nvidia, на которое ссылается The Decoder, агент, работающий на GPT-6 Astra, достиг 74,8 процента успеха при выполнении симулированных робототехнических задач по сравнению с 51 процентом для лучших специализированных моделей, хотя в тестах использовался симулированный робот DROID, а не физическое оборудование. Мы рассмотрели более ранний результат Astra StationeryBench в сентябре, где он полностью выполнил 7 из 100 настольных задач по манипулированию, с которыми конкурирующая специализированная модель полностью не справилась.
Йоав Арци, исследователь искусственного интеллекта из Корнельского университета и Google DeepMind, рассказал The Decoder, что рассматривает Astra как большой шаг в пространственном понимании, заявив, что модель достигает почти человеческой точности в еще неопубликованном тесте REMAP. Арци подозревает, что OpenAI обучила модель на больших объемах 3D-данных, таких как сцены Blender, хотя какой объем данных робототехники на самом деле был использован в обучении, остается неясным.
Краткая и запутанная история роботов
OpenAI уже был здесь раньше. Компания закрыла свое подразделение робототехники в 2020 году, а соучредитель Войцех Заремба позже объяснил, что команде не хватает необходимых данных для обучения, в то время как большие языковые модели выглядят как более быстрый путь к AGI. Работа в области робототехники была восстановлена в 2024 году, сначала за счет партнерских отношений и инвестиций в оборудование, а генеральный директор Сэм Альтман, как сообщается, нацелился на первую публичную демонстрацию роботов на 2027 год с намерением создать собственных повседневных роботов OpenAI в долгосрочной перспективе.
На этот раз разница скорее структурная, чем стратегическая. Объединение исследователей в основную исследовательскую группу, а подразделение по прикладным разработкам сохраняет работу в области робототехники внутри компании, удаляя при этом отдельную команду, которая владела ею — та же модель, которой придерживалась OpenAI в ноябре, когда распустила свою команду по обеспечению безопасности готовности во время более широкой реструктуризации, шаг, который вызвал критику со стороны исследователей безопасности.
Конкуренция не стоит на месте
The Decoder отмечает, что Anthropic и Google также продемонстрировали недавний прогресс в решении задач робототехники с помощью своих больших моделей общего назначения, поэтому ставка OpenAI сделана не в вакууме. Работа Google DeepMind в области робототехники Gemini уже более года идет своим чередом, и специализированные стартапы в области робототехники утверждают, что специально созданные модели по-прежнему имеют реальные преимущества.
Эти преимущества являются сутью дебатов. Специализированные модели робототехники могут по-прежнему выигрывать по стоимости, надежности, скорости и энергопотреблению, даже если они менее хорошо обобщаются, сообщает The Decoder. Передовая модель, работающая на борту робота, также поднимает практические вопросы о задержке и подключении, с которыми не сталкивается небольшая выделенная политическая сеть. Сможет ли единая общая модель учесть эти ограничения – это именно то, что проверит следующий раунд аппаратных тестов.
Что это значит для отрасли
Если ставка OpenAI оправдается, комплекс робототехники рухнет и превратится в ту же самую базовую модель экономики, которая изменила язык и кодирование: одна модель, много тел. Если этого не произойдет, компания променяет целенаправленную команду робототехники на исследовательские направления, которые служат многим целям одновременно — сделку, которую, как предупреждают некоторые исследователи робототехники, повернуть вспять труднее, чем кажется.
На данный момент сигналы указывают в одном направлении. OpenAI покинула стенд на конференции по робототехнике, переназначила своих исследователей в области робототехники и направила свою самую сильную модель на физический мир. Демонстрация робота, которую Альтман хочет представить в 2027 году, теперь зависит не столько от подразделения робототехники, сколько от того, насколько далеко смогут зайти модели класса Astra.
---
Будьте впереди ИИПолучайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.
Подробнее новости AI →
