OpenAI и Synopsys объявили во вторник о многолетнем стратегическом партнерстве для создания GPT-Synopsys, специализированной модели искусственного интеллекта для проектирования полупроводников, которая сочетает в себе передовые модели OpenAI с инструментами автоматизации электронного проектирования (EDA) Synopsys, которые инженеры-программисты используют для проектирования компьютерных чипов.

Сделка знаменует собой один из самых конкретных шагов по внедрению ИИ в сам процесс создания чипов — не только для написания кода, но и для размышлений о кремнии. Чтобы освещать деловые сделки, меняющие индустрию искусственного интеллекта, AI Buzz Wire отслеживает объявления по мере их поступления.

Для чего предназначен GPT-Synopsys

Согласно объявлению, опубликованному агентствами Reuters и The Decoder, целью является создание модели, которая сможет «размышлять о проектировании и проверке чипов, а также напрямую управлять инструментами Synopsys». OpenAI лицензирует программное обеспечение Synopsys EDA для этого проекта, и полученная модель будет работать в инфраструктуре OpenAI.

Рабочий процесс меняет обычное разделение труда. Инженеры делегируют модели задачи проектирования, затем рассматривают и утверждают ее результаты, рассматривая ИИ не как помощника по автозаполнению, а скорее как младшего инженера, который может управлять цепочками инструментов EDA профессионального уровня от начала до конца. Верификация, общеизвестно медленный процесс подтверждения правильности конструкции чипа, является первоклассной целью наряду с самим проектом.

Гарантии данных и распределение доходов

Компании решили проблемы конфиденциальности, которые обычно тормозят проекты полупроводникового ИИ. По словам обеих компаний, данные клиентов не будут использоваться для обучения модели и будут храниться в зашифрованном виде.

С коммерческой точки зрения OpenAI и Synopsys будут совместно продавать продукт и делить доходы — необычная структура, которая дает обеим сторонам прямую заинтересованность в его внедрении. Первые испытания среди клиентов-производителей полупроводников уже проводятся, хотя компании не объявили ни сроки, ни цену общедоступной продукции.

Почему индустрия наблюдает

Генеральный директор Synopsys Сассин Гази сформулировал партнерство вокруг скорости, заявив, что ИИ может значительно ускорить процесс проектирования в то время, когда циклы разработки чипов ограничивают скорость развития всего сектора ИИ. Соучредитель OpenAI Грег Брокман описал эту сделку как путь к более совершенным чипам и, в свою очередь, к лучшему искусственному интеллекту — петле обратной связи, в которой передовые модели разрабатывают кремний, который обучает своих преемников.

Логика проста. Спрос на вычисления искусственного интеллекта превысил предложение передовых чипов, и каждый месяц сокращал многолетний цикл проектирования во всей отрасли. Гиганты EDA, такие как Synopsys, находятся в трудном положении: практически каждый передовой чип проходит через их инструменты, что делает их естественным партнером по интеграции для лабораторий, ищущих преимущества, выходящие за рамки качества моделей.

EDA идеально подходит для агентного ИИ

Автоматизация электронного проектирования — это уровень программного обеспечения, который превращает концепцию микросхемы в макеты и проверенные конструкции, которые может изготовить литейный завод. Он охватывает планирование архитектуры, проектирование на уровне передачи регистров, логический синтез, физическую компоновку и, прежде всего, проверку — проверку того, что миллиарды транзисторов будут вести себя должным образом, прежде чем будет произведена одна пластина. Это длительные, трудоемкие и многоэтапные рабочие процессы, в которых инженеры тратят большую часть своего времени на разработку специализированного программного обеспечения и интерпретацию его результатов.

Эта структура отражает агентские рабочие процессы, в которых пограничные модели показали себя наиболее многообещающе: четкие цели, конкретные интерфейсы инструментов и поддающиеся проверке промежуточные результаты. Модель, которая может напрямую работать с инструментами EDA, предлагать проекты и учитывать отзывы об инструментах, соответствует той же схеме, что и сегодняшние агенты по программированию и исследованиям — применительно к области, где отдача от успешной автоматизации намного выше, чем в потребительском программном обеспечении.

Часть более широкого аппаратного продвижения OpenAI

GPT-Synopsys — не единственная ставка OpenAI. Компания уже работает с Broadcom над специальными чипами для запуска моделей искусственного интеллекта, включая недавно представленный процессор Jalapeno, который, как сообщает The Decoder, конкурентоспособен по сравнению с конкурирующими специализированными чипами. В то время как Broadcom занимается аппаратным обеспечением вывода для собственных рабочих нагрузок OpenAI, Synopsys помогает OpenAI в создании инструментов для создания чипов — и продукта с разделением доходов, продаваемого полупроводниковой промышленности в целом.

Это объединение также сигнализирует о том, как лаборатории искусственного интеллекта теперь монетизируют передовые модели: вертикальные, узкоспециализированные продукты, созданные с участием сотрудников, владеющих рабочим процессом, а не универсальные оболочки для чатов. Подобные сделки заключались в разработке лекарств, финансах и юридической работе, но разработка чипов пока остается одной из областей с самыми высокими ставками, где одна запись может стоить десятки миллионов долларов.

Что посмотреть дальше

Три вещи будут определять, будет ли GPT-Synopsys иметь значение. Во-первых, проверка: может ли модель закрыть доказательства и выявить ошибки проектирования достаточно надежно для производства, где ошибки катастрофичны. Во-вторых, принятие: перейдут ли крупные заказчики полупроводников после ранних испытаний к платному развертыванию. В-третьих, конкуренция: такие конкуренты, как Cadence и стартапы по разработке чипов искусственного интеллекта, реализуют аналогичную автоматизацию, и Synopsys первой выступила с самым ценным модельным партнером в отрасли.

На данный момент сделка заключается в том, что следующий прирост эффективности в полупроводниках будет достигнут не за счет улучшения литографии, а за счет искусственного интеллекта, который сможет управлять самим конструкторским цехом.

---

Будьте впереди ИИ

Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.

Подробнее новости AI →