Новая компания по искусственному интеллекту под названием Ortet была запущена с привлечением 500 миллионов долларов от инвестиционной компании Thoreau, позиционирующей себя как «передовая лаборатория искусственного интеллекта для здоровья» — одна из крупнейших на сегодняшний день разовых инвестиций в стартап по искусственному интеллекту, ориентированный на здравоохранение.

О запуске было объявлено во вторник в пресс-релизе, опубликованном Endpoints News, Fierce Healthcare, Axios Pro и San Francisco Business Times. По данным Axios, Thoreau — это инвестиционная фирма, возглавляемая Мэттом Холтом, бывшим президентом по прямым инвестициям в New Mountain Capital.

Если вы следите за [последними разработками в области ИИ] (https://aibuzzwire.news), то увидите, что здравоохранение незаметно стало одним из самых спорных направлений для масштабных инвестиций в ИИ, и дебют Ортета является новейшим свидетельством этого сдвига.

Кто стоит за Ортетом

Ortet возглавляет Кёнхён Чо, профессор Нью-Йоркского университета и известный исследователь глубокого обучения, которого в пресс-релизе компании называют пионером в области искусственного интеллекта. Endpoints News сообщает, что Чо входит в тройку бывших ученых и инженеров в области искусственного интеллекта из Genentech, биотехнологического подразделения Roche, которые стали соучредителями компании, к которым также присоединились ветераны Meta и Amazon Web Services.

Такое сочетание является преднамеренным: команда основателей объединяет исследователей машинного обучения, которые работали на переднем крае этой области, с людьми, которые годами применяли ИИ при разработке лекарств и облачной инфраструктуре. Газета San Francisco Business Times сообщает, что компания базируется в Нью-Йорке.

Чо не новичок в прикладных исследованиях в области искусственного интеллекта — он уже более десяти лет является выдающимся академическим голосом в области глубокого обучения, и Endpoints отмечает, что на собственной конференции AI Day в 2024 году он говорил о пересечении машинного обучения и медицины.

Что планирует построить Ортет

Согласно объявлению о запуске, Ortet построит ориентированную на пациента базовую модель здравоохранения, поддерживаемую интегрированными исследованиями, данными и вычислительными возможностями. Компания описывает свои амбиции как полнофункциональную платформу для здравоохранения — базовые вычисления, правила и исследовательскую инфраструктуру, а не отдельный продукт.

В заявлении Торо, резюмированном Healthcare Deal Hub, говорится, что Ортет разрабатывает модели искусственного интеллекта и инфраструктуру для решения проблем здравоохранения в биологических, клинических, операционных и финансовых аспектах. Такая структура имеет значение: большинство стартапов в области искусственного интеллекта в сфере здравоохранения атакуют одну часть системы, например, клиническую документацию или разработку лекарств, в то время как Ortet позиционирует себя как вертикальную инфраструктуру, охватывающую всю отрасль.

Модель «пограничной лаборатории» приходит в здравоохранение

Более значимый сигнал в запуске Ортета носит структурный характер. Лаборатории Frontier AI — организации, обучающие крупнейшие модели — исторически были компаниями общего назначения, такими как OpenAI, Anthropic и Google DeepMind. Ортет принимает эту стратегию, включая капиталоемкость, но с первого дня ориентирует ее на единую вертикаль.

Сможет ли вертикально ориентированная лаборатория конкурировать за таланты и вычислительные мощности с гигантами общего назначения, остается открытым вопросом. Но здравоохранение, пожалуй, является той областью, где специально созданная базовая модель имеет самый четкий ров: клинические данные жестко ограничены, нормативные требования определяют, к чему могут прикасаться модели, а разница между обычным чат-ботом и клинически обоснованной системой — это разница между демонстрацией и продуктом.

Почему инвесторы делают большие ставки на ИИ в сфере здравоохранения

Обязательство Торо в полмиллиарда долларов — это ставка на то, что структурные проблемы здравоохранения — нехватка рабочей силы, административные растраты и медленные темпы внедрения исследований в медицинскую помощь — являются именно теми проблемами, которые могут решить большие модели, при условии, что кто-то строит их с учетом ограничений отрасли, а не вокруг них.

Опыт Холта в управлении прямыми инвестициями в New Mountain Capital, фирме с долгой историей инвестирования в здравоохранение, позволяет предположить, что это обязательство является стратегической платформой, а не типичной проверкой начального капитала. Axios сообщила, что эти обязательства используются для создания вычислительной, исследовательской и инфраструктурной основы компании с самого начала.

Для более широкого контекста: системы здравоохранения и страховые компании быстро внедряют инструменты ИИ, регулирующие органы начали разрабатывать правила специально для клинического ИИ, и каждая крупная пограничная лаборатория теперь включает здравоохранение в число своих приоритетных направлений. Основатели Ortet делают ставку на то, что компания, изначально созданная для здравоохранения, превзойдет лаборатории общего назначения, занимающиеся этой областью.

Что посмотреть

Ortet был запущен без раскрытия клинических партнерств, регуляторной стратегии или графика выпуска продукта, поэтому ближайшая дорожная карта не содержит подробностей. Вехи, которые будут иметь значение: первые опубликованные исследования в рамках базовой модели, пилотное развертывание системы здравоохранения и любое взаимодействие с FDA или эквивалентными регулирующими органами — все это стандартные маркеры того, превращает ли лаборатория искусственного интеллекта в здравоохранении капитал в клиническую реальность.

Выделив 500 миллионов долларов, выделенных при запуске, Ортет купил себе вычислительные мощности и календарь, чтобы попытаться сделать то, что пытаются сделать немногие стартапы: создать ИИ передового масштаба для одной, строго регулируемой отрасли. Является ли этот фокус преимуществом или ограничением, станет ясно в течение следующих нескольких лет.

Будьте впереди ИИ

Не пропустите следующую историю финансирования: Читать больше новостей AI →