Генеральный директор Palantir Technologies Алекс Карп 1 июля 2026 года выступил с резкой критикой доминирующей бизнес-модели в отрасли искусственного интеллекта, утверждая, что структура ценообразования на основе токенов, впервые разработанная OpenAI и Anthropic, фундаментально ошибочна.
Выступая на мероприятии, посвященном расширению партнерства Palantir с NVIDIA для безопасного развертывания искусственного интеллекта, Карп сказал, что модель ценообразования за токен, используемая ведущими лабораториями искусственного интеллекта, представляет собой нерациональное распределение ресурсов и интеллектуальной собственности. «Что-то пошло не так» с этим подходом, заявил Карп, согласно сообщениям CNBC, Yahoo Finance и ряда других СМИ.
Эти комментарии представляют собой одну из наиболее резких публичных критических замечаний в отношении преобладающей экономики отрасли искусственного интеллекта со стороны крупного технологического руководителя. Для постоянного анализа бизнес-стратегии ИИ следите за нашим [освещением об отрасли ИИ] (https://aibuzzwire.news) на AI Buzz Wire.
Аргументы против ценообразования токенов
Модель на основе токенов, где клиенты платят за единицу текста, обработанного моделью ИИ, стала стандартным механизмом ценообразования в отрасли ИИ. OpenAI, Anthropic, Google и другие взимают плату в зависимости от потребления токенов, создавая экономику, основанную на использовании, аналогичную выставлению счетов за коммунальные услуги.
Карп утверждал, что эта модель стимулирует расточительство и не защищает интеллектуальную собственность. Он предположил, что вместо этого компаниям следует перейти к моделям открытого веса, которые можно запускать во внутренней инфраструктуре, что дает организациям больший контроль над своими данными и затратами. Это соответствует собственной стратегии Palantir по развертыванию искусственного интеллекта в безопасных, контролируемых средах для государственных и корпоративных клиентов.
Критика перекликается с растущими дебатами в отрасли об устойчивости экономики, основанной на токенах. Как сообщает TechCrunch, провайдер neocloud Together AI отметил, что за последний год внедрение модели с открытым исходным кодом утроилось, поскольку компании ищут альтернативы дорогим токенам пограничных моделей.
Партнерство Palantir-NVIDIA в области безопасности
Замечания Карпа прозвучали на фоне углубления сотрудничества Palantir с NVIDIA в сфере развертывания ИИ для государственных учреждений США. Партнерство направлено на предоставление безопасной локальной инфраструктуры искусственного интеллекта, которая не зависит от внешних облачных API или сервисов на основе токенов.
Этот подход резко контрастирует с моделью, предлагаемой OpenAI и Anthropic, где данные клиентов обрабатываются на собственных серверах лабораторий искусственного интеллекта. Для правительственных и оборонных заказчиков, обеспокоенных суверенитетом данных, модель Palantir-NVIDIA предлагает больший контроль, хотя и за более высокие первоначальные затраты.
Карп позиционировал это партнерство как свидетельство того, что будущее корпоративного ИИ лежит в контролируемых развертываниях на уровне инфраструктуры, а не в вызовах API на основе потребления. Он утверждал, что ориентация индустрии искусственного интеллекта на максимальное потребление токенов привела к недооценке безопасности, защиты интеллектуальной собственности и долгосрочной устойчивости.
Более широкий отраслевой расчет
Критика Карпа приходится на момент более пристального изучения бизнес-моделей ИИ. Компании из разных секторов сообщают о нагрузке на свои бюджеты по мере масштабирования использования ИИ, при этом некоторые организации ограничивают расходы на инструменты ИИ. Исследование Gartner предупредило, что затраты на кодирование ИИ могут конкурировать с зарплатами разработчиков в течение двух лет, если текущие тенденции ценообразования сохранятся.
Между тем, движение ИИ с открытым исходным кодом продолжает набирать обороты. Модели Llama от Meta, DeepSeek, Mistral и семейство Qwen от Alibaba сократили разрыв в производительности с собственными передовыми моделями, предоставив предприятиям жизнеспособную альтернативу дорогим сервисам на основе API.
Аргумент Карпа о том, что отрасли следует перейти к моделям открытого веса и отказаться от потребления токенов, может найти отклик у экономных корпоративных покупателей. Однако лаборатории искусственного интеллекта возражают, что их цены отражают огромные затраты на обучение и эксплуатацию передовых моделей, и что модель, основанная на потреблении, позволяет клиентам платить только за то, что они используют.
Спор вряд ли разрешится в ближайшее время, но громкая критика Карпа гарантирует, что он останется центральным вопросом в эволюции индустрии искусственного интеллекта.
Будьте впереди ИИ
Чтобы узнать последние новости о бизнес-моделях искусственного интеллекта, их внедрении на предприятиях и отраслевых дебатах, посетите AI Buzz Wire.
Читать больше новостей об искусственном интеллекте →
