Финансирование осуществлялось совместно Fundomo и Samsung Catalyst Fund при участии ряда стратегических и финансовых спонсоров, включая MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures и Morgan Creek Digital. Присутствие MediaTek и Pegatron — компаний, которые проектируют и собирают оборудование в больших масштабах, — сигнализирует о том, что предложение OXMIQ достигает именно тех клиентов, которых ему необходимо охватить. Чтобы узнать больше о том, как это вписывается в более широкое [освещение индустрии искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news), финансирование поступает на фоне усиливающейся гонки за то, чтобы ослабить контроль Nvidia над вычислениями искусственного интеллекта.
Продажа чертежей, а не чипов
Основой ставки OXMIQ является продукт под названием OxCore, масштабируемое и лицензируемое ядро графического процессора. Вместо того, чтобы производить собственный кремний, OXMIQ планирует лицензировать OxCore полупроводниковым компаниям и создателям инфраструктуры искусственного интеллекта, чтобы они могли создавать собственные ускорители искусственного интеллекта без запуска полной собственной программы по производству чипов — а это общеизвестно дорогостоящее и рассчитанное на несколько лет мероприятие.
OxCore объединяет три вычислительных механизма в одном ядре: CUDA-совместимый механизм графического процессора, движок тензорной обработки и механизм оркестровки, который координирует рабочие нагрузки и агенты искусственного интеллекта в системе. В OXMIQ говорят, что сегодня эти функции обычно распределены по трем отдельным чипам, и их объединение позволяет создавать конструкции вычисления, близкие к памяти, которые сокращают дорогостоящее перемещение данных и повышают энергоэффективность — критический показатель, поскольку энергопотребление центров обработки данных резко возрастает.
По словам компании, архитектура масштабируется от одноядерных периферийных развертываний до крупномасштабных конфигураций центров обработки данных и в настоящее время работает на оборудовании FPGA с живыми демонстрациями.
Программный стек, соответствующий
Аппаратное обеспечение — это только половина дела в ускорителях искусственного интеллекта; другой — гарантировать, что существующий код действительно работает на новой архитектуре. Для решения этой проблемы OXMIQ создала сопутствующий стек программного обеспечения. OxPython предназначен для того, чтобы позволить существующему коду CUDA и PyTorch работать на OxCore без изменений кода, предоставляя разработчикам возможность переносимости между оборудованием — попытка нейтрализовать самый большой ров, которым пользуется Nvidia, ее программную экосистему CUDA. OXMIQ сообщает, что OxPython был проверен на сторонних платформах.
Компания также разработала OxQuilt, архитектуру интеграции чиплетов, которая объединяет разнородные вычислительные чиплеты и память в одном корпусе. В то время как многие разработки кремниевых ИИ привязаны к определенному типу производства и памяти, OXMIQ утверждает, что OxQuilt создан для адаптации к узлам логических процессов, типам памяти, стандартам межсоединений и расширенным вариантам упаковки, позволяя клиентам проектировать в любой доступной цепочке поставок. Уровень оркестрации высокого уровня, называемый OxCapsule, завершает стек, обрабатывая все: от оркестрации агентов до низкоуровневой оптимизации ядра.
Знакомое имя за амбициозной диссертацией
Кодури — одна из самых узнаваемых фигур в дизайне графических процессоров. Ранее он занимал должность старшего вице-президента в AMD, возглавляя группу Radeon Technologies, работал в Apple, а затем присоединился к Intel в качестве главного архитектора ускоренных вычислений и графики, прежде чем уйти в 2023 году, чтобы заняться проектом, ориентированным на искусственный интеллект. Его послужной список подтверждает амбициозную миссию OXMIQ по перепроектированию стека графических процессоров с «Атомов на Агентов».
Эта миссия преподносится как полное переосмысление вычислительного стека искусственного интеллекта, охватывающего возобновляемые источники энергии, инфраструктуру центров обработки данных, полупроводниковую интеллектуальную собственность и программное обеспечение, с целью снижения стоимости интеллекта на каждом уровне.
Почему модель лицензирования важна сейчас
Время выбрано намеренно. Пока крупнейшие лаборатории искусственного интеллекта и поставщики облачных услуг борются за вычислительные ресурсы, все больше компаний, включая Amazon, Google и Meta, начали разрабатывать свои собственные ускорители искусственного интеллекта, чтобы уменьшить зависимость от Nvidia. Но только крупнейшие игроки могут позволить себе миллиарды, необходимые для создания конкурентоспособного чипа с нуля. Вместо этого лицензируя проверенную модульную архитектуру, OXMIQ ориентируется на гораздо более широкую вселенную компаний, которым нужен индивидуальный чип для искусственного интеллекта, но у которых нет бюджетов масштаба Nvidia.
По сути, это модель Arm, применяемая к графическим процессорам с искусственным интеллектом: продайте дизайн, позвольте партнерам изготовить и настроить его и получить выгоду от фрагментированной клиентской базы, а не сражаться с Nvidia в лоб на рынке коммерческих чипов. Сможет ли OXMIQ предоставить кремниевый IP производственного качества, соответствующий производительности Nvidia, и убедить достаточное количество партнеров принять OxCore до того, как более крупные конкуренты укрепят свои собственные стратегии создания кремниевых микросхем, станет ли последнее предприятие Кодури основополагающим слоем аппаратного стека AI или нишевой альтернативой.
На данный момент вотум доверия в размере 35 миллионов долларов от Samsung, MediaTek и синдиката инвесторов в глубокие технологии позволяет предположить, что отрасль видит реальные перспективы в дезагрегировании графических процессоров.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
