Sjukhusens växande användning av verktyg för artificiell intelligens när de lämnar in försäkringsanspråk tillförde uppskattningsvis 942 miljoner dollar till amerikanska sjukvårdsutgifter under en tvåårsperiod, enligt en analys av Blue Cross Blue Shield Association som intensifierar en sjudande kamp mellan sjukhus och försäkringsbolag om vem som tjänar på medicinsk AI.
Vad analysen hittade
Blue Cross Blue Shield Association, den nationella alliansen av Blue Cross och Blue Shield-planer, rapporterade vad den kallade en kraftig ökning av patienter som dokumenterats ha komplexa tillstånd - den typ av diagnoser som motiverar högre ersättningsnivåer. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Föreningen hävdade att det finns en tydlig koppling mellan medicinsk kodning och behandling, och sa att de inte hittade några bevis för en motsvarande förändring i den vård som faktiskt levereras till patienter. Med andra ord, journaler har blivit mer komplicerade och dyrare trots att behandlingen har förblivit oförändrad.
New York Times, som rapporterade om analysen, beskrev den som det senaste tecknet på att AI bidrar till stigande sjukvårdskostnader i USA. Strider mellan sjukhus och försäkringsbolag om behandlingar och betalningar är inget nytt, men Times noterade att utplaceringen av AI på båda sidor av förhandlingsbordet verkar göra konflikten värre snarare än att lösa den.
Mekanismen i centrum av tvisten är medicinsk kodning - systemet som översätter varje diagnos och procedur till standardiserade faktureringskategorier. Dokumentation av komplexa, dyra att behandla tillstånd innebär i allmänhet högre betalningar, så noggrannheten och fullständigheten i kodningen har ett direkt ekonomiskt värde. När AI-verktyg gör det enkelt att fånga alla möjliga tillstånd en patient kan ha, blir gränsen mellan grundlig journalföring och intäktsoptimering verkligen svår att se.
'Ett helt ensidigt blodbad'
Branschchefer är inte blyga för insatserna. Luke Chalker, Blue Cross Blue Shield Associations senior vicepresident, motsatte sig att framställa situationen som en jämn tävling mellan två AI-utrustade läger.
"Det är inte ett krig. Det är ett helt ensidigt blodbad," sa Chalker och placerade försäkringsbolag som den förlorande sidan i en tävling om dokumentation och betalning.
Kommentaren återspeglar en växande oro bland betalarna: omgivande AI-skrivare och automatiserade kodningsassistenter kan hjälpa sjukhus att fånga varje fakturerbar detalj av ett patientbesök, medan försäkringsbolag har kämpat för att granska floden av allt mer komplexa anspråk i samma hastighet.
Utsikten från sjukhusets sida
Inte alla i AI-hälsosamfundet accepterar försäkringsgivarnas karaktärisering. Dr. Shiv Rao, grundare av AI-dokumentationsstartupen Abridge, erkände att tekniken kan producera vad han kallade en hemsk dystopisk framtid som ingen vill leva i, med "bots som slåss mot bots, agenter som slåss mot agenter."
Men Rao hävdade att samma automatisering kunde minska åt andra hållet - minska spänningarna mellan sjukhus och betalare, sänka administrativa omkostnader och i slutändan sänka kostnaderna snarare än att blåsa upp dem. Den optimismen delas av många hälsosystem, som säger att AI-skrivare minskar läkares utbrändhet och förbättrar fullständigheten i medicinska journaler.
Båda sakerna kan vara sanna på en gång. Mer komplett dokumentation är bättre medicin och bättre fakturering, och gränsen mellan de två är precis där pengakampen nu sitter.
AI finns nu på båda sidor av anspråket
Sjukvårdsindustrin har blivit en av de snabbaste anammarna av generativ AI. Sjukhus använder ambient lyssningsverktyg för att skriva kliniska anteckningar, kodningsprogram för att översätta dessa anteckningar till faktureringskoder och AI-assistenter för att överklaga nekade anspråk. Under tiden använder försäkringsbolag algoritmer för att granska anspråk, flagga anomalier och tävlingsavgifter som de ser som för höga.
När båda sidor automatiserar utlöser varje uppgradering på ena sidan en motuppgradering på den andra – en kapprustning som landar på premiumbetalare och patienter. BCBSA-analysen tyder på att det första mätbara resultatet av det loppet är nästan en miljard dollar i extra utgifter under bara två år, bara från sjukhussidan av huvudboken.
Varför siffrorna är viktiga utanför sjukvården
Tvisten är en tidig fallstudie i ett problem som kommer att följa AI in i alla faktureringsdrivna branscher: när kostnaden för att producera detaljerat pappersarbete kollapsar till nästan noll, multipliceras pappersarbetet, och det gör tvisterna om det också.
För tillsynsmyndigheter väcker BCBSA-resultaten frågor om huruvida kodningsmetoder som möjliggörs av AI-verktyg bör stå inför ny granskning, särskilt där diagnoser blir mer komplexa utan någon dokumenterad förändring i vården. För sjukhus och AI-leverantörer är analysen en varning om att intäktsvinster kopplade till automatiserad dokumentation kan locka till revisioner, rättstvister och offentliga motreaktioner.
För närvarande visar varken sjukhus eller försäkringsbolag några tecken på att bromsa deras AI-antagande. Den niosiffriga frågan som hänger över amerikansk sjukvård är om tekniken så småningom kommer att automatisera sin väg till billigare administration - eller om den helt enkelt kommer att lära båda sidor att kämpa hårdare över samma påståenden.
Läs den ursprungliga rapporteringen på TechCrunch och The New York Times för fullständig analys och branschsvar.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
