SK hynix och SanDisk avslöjar den första Flash-standarden med hög bandbredd för inriktning på AI-minnesflaskhals

SK hynix och SanDisk har publicerat världens första öppna specifikation för High Bandwidth Flash (HBF), en ny kategori av AI-minnen som sitter mellan höghastighets-HBM och lågpris-SSD. Standarden, som presenterades vid Flash Memory Summit (FMS) 2026 i Santa Clara, riktar sig mot en av de mest envisa flaskhalsarna i storskalig AI-inferens: att mata tillräckligt med data till acceleratorer utan den oöverkomliga kostnaden för att stapla varje chip med HBM. Utgivningen, med stöd av Google och Tenstorrent, skickade omedelbart minnesaktier högre när analytiker reviderade prismålen uppåt. För den senaste AI-branschens täckning, signalerar flytten hur minnesdesign omarbetas specifikt för slutledningsarbetsbelastningar.

En ny minnesnivå för AI-inferens

I åratal har AI-minneskonversationen dominerats av High Bandwidth Memory (HBM), det staplade DRAM-minnet som sitter nära GPU:er och levererar enorm genomströmning. HBM fungerar för utbildning, men det är dyrt och kapacitetsbegränsat. I andra änden är NAND-flashbaserade SSD: er billiga och rymliga men för långsamma för att hålla slutledningsacceleratorer matade. HBF-specifikationen, publicerad som ett öppet tekniskt dokument genom Open Compute Project (OCP), är utformad för att fylla det gapet.

Enligt rapporter från Tom's Hardware, The Korea Herald och HPCwire definierar specifikationen staplade NAND-paket med upp till 16 lager (16-Hi) och riktar in sig på en sammanlagd bandbredd på upp till 3 terabyte per sekund. Gränssnittet använder UCIe, Universal Chiplet Interconnect Express-standarden, vilket gör att HBF-moduler kan integreras tillsammans med logic dies i avancerad förpackning. TrendForce beskrev målet som att lösa flaskhalsar för AI-inferens genom att leverera lagring med stor kapacitet och hög bandbredd som är mycket billigare än motsvarande HBM-kapacitet.

Google och Tenstorrent stödjer ekosystemet

En standard spelar bara roll om köparna antar den, och SK hynix och SanDisk radade upp tungviktssupportrar för lanseringen. Google och AI-chipstarten Tenstorrent utsågs till tidiga ekosystemdeltagare, vilket ger trovärdighet till påståendet att hyperskalare och acceleratordesigners ser HBF som en livskraftig nivå snarare än ett nischexperiment. Genom att publicera specifikationen öppet genom OCP, bjuder företagen uttryckligen in rivaliserande minnestillverkare och chipdesigners att bygga kompatibla produkter, en strategi som syftar till att växa den adresserbara marknaden på samma sätt som öppna HBM-standarder gjorde i tidigare generationer.

Positioneringen är avsiktlig. SK hynix är fortfarande den dominerande HBM-leverantören, men företaget har hävdat att minnets framtid ligger någonstans mellan HBM och SSD. HBF ger den en produkt som försvarar sitt minnesledarskap in i inferenseran samtidigt som den öppnar en väg för kunder som behöver kapacitet som HBM Economics inte kan stödja.

SK hynix debuterar också 375-lagers NAND

HBF-meddelandet var inte den enda rubriken från SK hynix på FMS 2026. Företaget presenterade också 375-lagers NAND-blixtteknik, som den sa levererar ungefär 2,5 gånger prestanda per watt jämfört med sin tidigare generation. Det högre antalet lager ökar lagringstätheten per form, vilket direkt stöder kapacitetsargumentet bakom HBF: fler bitar per paket till lägre energikostnad gör stora staplade moduler ekonomiskt lönsamma.

Tillsammans skisserar de två tillkännagivandena en färdplan där SK hynix driver på både densitets- och bandbreddsaxlarna samtidigt. Det är viktigt eftersom AI-inferensmarknaden, som förväntas av de flesta analytiker att växa snabbare än träning när modeller används i produktionen, kommer att belöna den som kan leverera stora mängder snabbt, prisvärt minne.

Minnesaktier hoppar på nyheterna

Markets reagerade kraftfullt. Enligt 24/7 Wall St. och Yahoo Finance steg Sandisk-aktien med cirka 8 procent, Micron steg med cirka 6 procent och SK hynix klättrade med cirka 4 till 5 procent när Wall Street-analytiker höjde sina kursmål på baksidan av AI-minnesboomen. Rallyt speglade en investerare som läste att en öppen HBF-standard med flera leverantörer utökar den totala minnesmarknaden snarare än att bara omfördela befintliga andelar.

Reaktionen underströk också hur känslig minnessektorn har blivit för AI-specifika produktmeddelanden. Där NAND och DRAM en gång handlades på breda efterfrågecykler för PC och smartphones, är den marginella köparen nu datacentret som bygger inferensinfrastruktur. Varje trovärdig plan för att sänka kostnaden per terabyte av matningsacceleratorer behandlas som ett strukturellt positivt.

Varför slutledningsminne är nästa slagfält

Att träna en frontiermodell är en engångs intensiv beräkningsuppgift som motiverar kostnaden för HBM. Att köra den modellen miljontals gånger om dagen för användarna är en återkommande kostnad, och den domineras av minnet. Om varje fråga kräver leverans av gigabyte av modellvikter och nyckel-värdescache genom systemet, beror ekonomin med slutledning nästan helt på minnesbandbredd per dollar.

Det är därför så många företag nu konkurrerar på minne snarare än ren dator. Samsung har drivit på avancerade HBM-förpackningar, Micron satsar stort på HBM3E, och nu tar SK hynix och SanDisk ut HBF som en distinkt slutledningsnivå. Insatsen är att slutledningsarbetsbelastningar kommer att tolerera något högre latens än HBM i utbyte mot dramatiskt mer kapacitet till en bråkdel av kostnaden.

Alla är inte övertygade om att nivån kommer att ersätta HBM. Vissa arkitekter hävdar att latensgapet mellan flash och DRAM förblir tillräckligt stort för att HBF kommer att fylla en snäv roll, förstärka snarare än ersätta HBM för de hetaste parametrarna. SK hynix och SanDisk motverkar att den öppna standarden och 375-lagerdensitetsförbättringarna gör ekonomin övertygande för kall och varm data i modeller med långa sammanhang.

Ser framåt

Publiceringen av den första HBF-specifikationen är en milstolpe, men det är en utgångspunkt, inte en färdig marknad. Produkter som överensstämmer med standarden förväntas ta prov under de kommande kvartalen, och antagandet kommer att bero på om hyperskalare designar slutledningsplattformar runt den nya nivån. Med Google som redan signalerar stöd ser oddsen för åtminstone begränsad produktionsinstallation starkare ut än för de flesta nya minneskategorier.

För en industri som har tillbringat de senaste två åren besatt av GPU-försörjning, flyttas fokus till minnet som håller dessa GPU:er upptagna. SK hynix och SanDisk har precis gjort fallet att flash, återuppfunnet och staplat kan vara en del av det svaret.

Ligg före AI

Minnesskiktet i AI-stacken rör sig snabbt, och företagen som vinner inferenseran är kanske inte de med snabbast chips utan de med smartast minne. Läs fler AI-nyheter för att hålla jämna steg med varje förändring av hårdvara, modeller och policy.