OpenAI förbereder sig för att lägga ut produktionen av åtminstone några av sina processorer till Samsung Foundry, enligt Harrison Kim, General Manager för OpenAI Korea, som rapporterades denna vecka av Tom's Hardware. Om planen fortsätter enligt beskrivningen skulle OpenAI köpa sina AI-acceleratorer från både TSMC och Samsung Foundry - ett arrangemang med dubbla källor som, som publikationen noterar, antyder enorma volymkrav för företagets anpassade kiselprogram.

Avslöjandet utökar OpenAI:s relation med Samsung bortom minnesförsörjning och företagsmjukvara till avancerad logiktillverkning, vilket sätter ChatGPT-tillverkaren vid sidan av den lilla gruppen företag med chips i produktion vid båda världens ledande gjuterier. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

Varför OpenAI överhuvudtaget bygger anpassade chips

OpenAI:s anpassade kiselprogram existerar av samma anledning som andra hyperskala AI-operatörer designar sina egna acceleratorer: gränsträningskörningar och slutsatser i ChatGPTs skala förbrukar enorma mängder datoranvändning, och att köpa varje accelerator från en enda återförsäljare koncentrerar kostnad, leveransrisk och förhandlingskraft till en motpart. Ett anpassat chip designat kring OpenAI:s egna arbetsbelastningar kan förbättra prestandan per dollar och per watt, och Tom's Hardwares rapportering om Jalapeño-programmet indikerar att dessa chip nu körs i produktion snarare än att vara kvar på en färdplan.

Haken med anpassat kisel är tillverkningskapaciteten. Ett designat chip är bara lika värdefullt som de gjuteriplatser som är tillgängliga för att bygga det, och avancerad nodkapacitet bokas flera år framåt av branschens största investerare. Det är bakgrunden mot vilken Kims kommentarer om Samsung Foundry landar.

Vilka chips skulle Samsung göra?

Exakt vilka processorer Samsung Foundry skulle tillverka är fortfarande oklart. Tom's Hardware rapporterar att OpenAI inte förklarade huruvida Samsungs deltagande avser en andra produktionskälla för Jalapeño – kodnamnet för OpenAI:s första generationens anpassade AI-chip – en separat processor under utveckling, ett chip som utvecklats gemensamt av de två företagen, eller någon annan aspekt av chipproduktion.

Publikationens analys tyder på att första generationens Jalapeño sannolikt inte är chippet i fråga: det är redan i massproduktion hos TSMC, och OpenAI:s kommentarer hänvisade specifikt till "nästa generations" processorer. Utvecklingen av Jalapeños efterträdare är på god väg och närmar sig tapeout, milstolpen där en färdig chipdesign skickas iväg för tillverkning – vilket betyder att dess massproduktion inte heller är långt borta, vilket skulle göra det chipet till en rimlig kandidat för ett arrangemang med dubbla källor.

Varför Dual-Source AI Chips

Dual sourcing är standardpraxis för produkter med enorm, förutsägbar efterfrågan och snäva utbudsbegränsningar. Att dela produktionen mellan två gjuterier skyddar en köpare mot kapacitetsflaskhalsar, avkastningsproblem och geopolitisk koncentrationsrisk hos en enda leverantör – och det ger kunden hävstång på prissättning och allokering. För OpenAI, vars datacenteruppbyggnad under Stargate-initiativet är beroende av ett stadigt flöde av acceleratorer, är dessa risker allt annat än teoretiska.

Samsung och SK hynix tillhandahåller redan minne för OpenAI:s Stargate-datacenterinitiativ, som Tom's Hardware noterar, även om gemensam chiputveckling och produktion har liten relation till DRAM-tillförseln. Att gå in i gjuteritjänster skulle göra Samsung till en mycket mer strategisk partner – och markera en av de högst profilerade logiska vinsterna för Samsung Foundry, som har tävlat om att överbrygga teknologi- och ryktegapet med TSMC.

En fördjupad Samsung-relation

För Samsung skulle den potentiella affären validera år av investeringar i avancerade noder när man söker tältkunder för sin mest avancerade processteknologi. För OpenAI minskar att lägga till ett andra gjuteri beroendet av TSMC-kapacitet, vilket fortfarande är hårt ifrågasatt av Nvidia, Apple, AMD, Qualcomm och praktiskt taget alla andra avancerade chipdesigners.

Kims kommentarer kom inte med ett formellt kontraktsmeddelande, och varken OpenAI eller Samsung har publicerat produktionstidslinjer. Företagets anpassade kiselprogram har emellertid rört sig snabbt: den första generationens chip nådde massproduktion i år enligt Tom's Hardwares konto, och efterträdarens tillvägagångssätt för tapeout tyder på att alla Samsung-inblandning skulle behöva slutföras snart för att påverka det chipets tillverkningsplan.

Vad du ska titta på

Tre signaler skulle bekräfta förändringen: ett formellt tillkännagivande från båda företagen, Samsung Foundry som dyker upp i OpenAI:s leveranskedja, och så småningom nedbrytningsdata som visar Samsung-tillverkade acceleratorer i Stargate-installationer. Kims kommentarer kom samma vecka som OpenAI:s nästa generations chip närmar sig tapeout, vilket tyder på att alla avtal skulle behöva mogna snabbt för att påverka chipets produktionskörning.

Tills dess är den säkraste läsningen den som Tom's Hardware erbjuder – själva det faktum att OpenAI diskuterar dubbla källor till chipvolymer som är tillräckligt stora för att ett enda gjuteri kanske inte räcker till.

För den bredare AI-industrin är det avgörande att anpassade acceleratorprogram går in i en industrialiserad fas. Eran då ett ledande AI-labb kunde tillfredsställa sina kiselbehov från ett gjuteris allokering ger vika för försörjningskedjor som liknar smarttelefonjättarnas - parallella källor, låst kapacitet och fleråriga åtaganden.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →