Anthropic Publishes Vipimo vya Kasi ya Maabara ya Frontier, Kufichua Mawakala 30,000 wa AI Wanaofanya Kazi Ndani ya Kampuni.

Anthropic ilichapisha seti ya kina ya vipimo vya kibinafsi Jumamosi iliyokusudiwa kuwaruhusu umma, waandishi wa habari na serikali kufuatilia jinsi AI ya mipaka inaendelezwa kwa kasi - ikiwa ni pamoja na faharisi ya kwanza ya aina yake ya ni kiasi gani cha utafiti wa kampuni hiyo sasa unafanywa na AI, na ufichuzi kwamba takriban mawakala 30,000 wa AI wanafanya utafiti na kazi ya uhandisi wakati wowote ndani ya kampuni.

Chapisho hilo, lenye kichwa "Vipimo vya kuelewa kasi ya ukuzaji wa AI ndani ya maabara za mipaka," linafika katikati ya hoja muhimu zaidi katika tasnia: ikiwa ukuzaji wa mipaka unapaswa kupunguzwa kwa makusudi. Dario Amodei ametoa wito wa uratibu wa "kuharakisha mipaka," pendekezo ambalo limetikisa soko, kuibua kesi ya walaji inayodai kuwepo kwa ushirikiano kati ya maabara kuu, na kumfanya Rais Trump kutangaza "Kikosi cha AI" kilichojitolea kuzuia kushuka kwa aina yoyote. Uundaji wa Anthropic ni wazi kuhusu muktadha huo: "Wakati ulimwengu unazingatia kupunguza kasi ya maendeleo ya AI ya mipaka, umma unahitaji habari zaidi."

Vipimo vitatu vya Kufuatilia Maendeleo ya AI

Kampuni iliweka maeneo matatu ya kipimo ambayo inabishana kuwa maabara yoyote ya mipaka inaweza kuchapisha mara kwa mara:

1. Kiasi gani cha AI R&D inatekelezwa na AI yenyewe. Anthropic iliunda prototype "Anthropic R&D Automation Index" kwa kuorodhesha kila aina ya kazi za utafiti na maendeleo za AI zinazofanywa katika kampuni, kutathmini jinsi kila kazi ilivyo otomatiki kwa sasa, na kujumlisha matokeo. Ukadiriaji hutumia kipimo cha umma cha "Kiwango cha Uendeshaji Kiotomatiki" cha Epoch AI, ambacho huanzia AL0 (hakuna ushirikishwaji wa AI) hadi AL5 (AI hufanya kazi kwa uhuru bila mwanadamu katika kitanzi). Katika kipimo hiki, AL3 inamaanisha AI "inashirikiana" - kufanya sehemu kubwa za kazi chini ya uelekezi wa karibu wa kibinadamu - wakati AL4 inamaanisha AI "inaongoza," ikikamilisha kazi nyingi kutoka mwisho hadi mwisho kutoka kwa haraka ya kiwango cha juu wakati mwanadamu anasimamia.

Hoja ya faharasa ni kupima jinsi maabara yoyote inavyokaribia uboreshaji unaojirudia - kielelezo kinachounda mrithi wake kwa uhuru. Anthropic inabainisha kuwa miundo inayoharakisha maendeleo ya AI "inaweza kuifanya iwe changamoto zaidi kwa wanadamu kuelewa au kudhibiti mifumo hii."

2. Jinsi matendo ya mawakala wa AI yanasimamiwa vizuri. Hapa ndipo nambari 30,000 inaonekana. Kufikia Agosti 2026, takriban mawakala 30,000 walikuwa wakifanya kazi ya utafiti na uhandisi kwa wakati mmoja ndani ya jukwaa la ndani linalotumika zaidi la Anthropic, wakipeana majukumu na kufanya kazi nusu uhuru kwa muda mrefu. Kampuni hupima mambo matatu kuhusu uangalizi wa mawakala hao: chanjo (sehemu ya hatua za mawakala ambazo hupitia kifuatiliaji kabla au baada ya utekelezaji), kagua muda wa kusubiri (jinsi vitendo vilivyoalamishwa hukaguliwa, kwanza na kifuatiliaji kiotomatiki kisha na mwanadamu), na kiwango cha kupanda (sehemu ya shughuli iliyozuiwa, kuelekezwa kwingine, au kualamishwa ili kukaguliwa).

Data ya ufuatiliaji ya Anthropic kufikia sasa inapendekeza mawakala binafsi kufanya vibaya mara chache - lakini kampuni inaonya kuwa "wakati kuna mamilioni au mabilioni ya mawakala wanaofanya kazi katika uchumi, hata matukio nadra yanaweza kutokea mara kwa mara."

3. Jinsi hesabu inavyotolewa. Kipimo cha tatu hufuatilia jinsi rasilimali za kompyuta za maabara zinavyosambazwa - ingizo ghafi ambalo linahusiana na uwezo wa modeli. Pamoja na vipimo vingine viwili, Anthropic inabisha kuwa hii inawapa watu wa nje njia ya kuoanisha pembejeo za modeli na matokeo ya mfano, inayosaidia tathmini za uwezo ambazo kampuni tayari inachapisha kupitia ripoti zake za hatari za Sera ya Kuongeza Uwajibikaji.

Nambari Zingesonga Chini ya Kupungua

Mstari wenye mwelekeo wa kisiasa zaidi katika chapisho unalenga moja kwa moja mjadala wa kasi: Anthropic inasema kwamba "itatarajia nambari hizi kubadilika ikiwa kungekuwa na uratibu wa kuweka mipaka, kama inavyotakiwa na Mkurugenzi Mtendaji wa Anthropic Dario Amodei." Kwa maneno mengine, ikiwa tasnia itapungua kwa kweli, vipimo hivi ndivyo umma unavyoweza kuithibitisha - na ikiwa kampuni zinadai kuwa zinafanya kazi wakati idadi yao inaendelea kupanda, vipimo vinaweza kufichua hilo pia.

Uthibitishaji Huru Ndio Kipande Kilichokosekana

Anthropic inakubali udhaifu mkuu wa vipimo vya kujiripoti: inatumia miundo yake yenyewe kutathmini mifumo yake, ambayo ina maana kwamba kielelezo cha "jaji" kinaweza kushiriki sehemu zisizo wazi za muundo unaoangaliwa. Kampuni pia inabaini ukosefu wa mbinu ya kawaida katika maabara, na kufanya ulinganisho kuwa mgumu.

Suluhisho linalopendekezwa ni kupachika watathmini huru wa wahusika wengine kutoka mashirika mengi ndani ya Anthropic, kuwapa ufikiaji wa michakato ya ndani, mifumo na data inayolingana na kile timu za ndani za tathmini ya hatari zinaona. Wahusika hao wa tatu wangethibitisha kanuni za usalama, kuripoti matukio na kufuatilia vipimo vipya. Kampuni hiyo inasema METR, shirika lisilo la faida la tathmini, hapo awali lilishirikiana kwa njia huru na jukwaa lake la ufuatiliaji wa nje ya mtandao, na kwamba inapanga kuchapisha vipimo hivi mara kwa mara kwa njia ambayo wengine wanaweza kuthibitisha.

Vipimo hivyo vinahusiana na pendekezo pana la Mfumo wa Juu wa AI wa Anthropic, ambao unaweka "sheria za barabara" kwa matoleo ya mipaka, ikijumuisha majukumu ya uwazi ambayo serikali zinaweza kuhitaji - kama vile ripoti za hatari zilizowekwa.

Mtihani kwa Tasnia nzima

Umuhimu wa kina wa chapisho unaweza kuwa wa ushindani. Anthropic inatoa changamoto kwa kila maabara ya mipaka kuchapisha nambari sawa, ikisema kwamba "msanidi programu yeyote wa mipaka anaweza kuchapisha hatua hizi mara kwa mara, kwa kutumia mbinu ya umma." Ikiwa wapinzani watapungua, tofauti hiyo inakuwa sehemu yake ya data katika mjadala wa usalama; ikiwa watakubali, tasnia inapata kigezo cha kwanza cha kawaida cha jinsi AI inavyoendelea kwa kasi.

Kwa sasa, nambari hizo zimeripotiwa na kampuni iliyo na shauku ya wazi katika mazungumzo ya haraka. Lakini zinawakilisha kitu ambacho mjadala umekosa: vipimo thabiti, vinavyoweza kurudiwa ambavyo vingeonyesha ikiwa mipaka inaongeza kasi, inashikilia kwa uthabiti, au inapunguza kasi.

Kaa Mbele ya AI

Ufichuzi wa maabara ya Frontier kama hii hutua kila wiki. Kwa utafiti zaidi unaokiuka wa AI na masuala ya sekta, fuata AI Buzz Wire.

Soma habari za hivi punde za AI →