Kundi la Washindi 25 wa Medali - kila mtia saini wa awali mshindi wa heshima ya juu zaidi ya hisabati - amechapisha tangazo rasmi la onyo kwamba mbio za kuonyesha akili bandia kwenye vigezo vya hisabati zinaharibu sayansi ya hisabati na jamii inayoiendeleza. Taarifa hiyo iliyopewa jina la "Upotovu Mkali wa AI katika Hisabati," ilianza kutumika siku ya Ijumaa, na miongoni mwa waliotia saini awali ni Terence Tao, mmoja wa wanahisabati wenye ushawishi mkubwa wa kizazi chake.
Tamko hilo limechapishwa kwenye mathandai.org, na ndani ya siku moja lilikuwa limekusanya waidhinishaji zaidi ya 1,300 kutoka vyuo vikuu na taasisi za utafiti kote ulimwenguni, kulingana na orodha ya watu waliotia saini ya tovuti hiyo. Tao alithibitisha ushiriki wake katika chapisho kwenye blogu yake ya kibinafsi, akiandika kwamba "anajivunia kuwa miongoni mwa orodha ya watia saini 25 wa awali - wote wa Medali za Mashamba." Kwa mtu yeyote anayefuatilia maendeleo ya hivi punde ya AI, uingiliaji kati unaashiria mojawapo ya ukosoaji mahususi bado kutoka ndani ya hisabati bora kuhusu jinsi maabara za AI hupima - na kutangaza - uwezo wa miundo yao. Ilitawala mjadala kwenye Habari za Wadukuzi siku ya Ijumaa, ikitoa mamia ya maoni.
Tamko Linasemaje
Watia saini hawapingani kuwa mifumo ya AI imekuwa na uwezo wa ajabu. "Katika kipindi cha miezi michache iliyopita, uwezo wa hisabati wa LLMs umeboreka kwa kiasi kikubwa, hadi kufikia hatua kwamba wanaweza kutatua matatizo makubwa katika nyanja nyingi za hisabati," tamko hilo linasema. Pingamizi ni kwa kile kinachofuata: Kampuni za AI zinazotumia suluhu hizo kama alama za ushindani, ambazo waandishi wanasema "ni hatari kwa sayansi ya hisabati, na kwa jamii ya hisabati."
Madai ya msingi ni dhahiri: "Malengo ya makampuni ya AI na malengo ya jumuiya ya hisabati yanapotoshwa sana."
Tamko hilo linasema kuwa kutatua matatizo maarufu kwa jadi kumekuwa kama ishara ya ufahamu mpya - mwanzo wa mchakato mrefu wa jumuiya wa mazungumzo, majadiliano, kurahisisha, na hatimaye kuandika vitabu vya kiada - badala ya mwisho yenyewe. "Kutatua matatizo ni chombo tu na wakala wa kufikia lengo la msingi la uelewa wa dhana na ufahamu," waandishi wanaandika. "Kusahau hili katika ulimwengu wa AI kunaweza kugeuza zana dhidi ya lengo kuu."
Mstari ulionukuliwa zaidi unatia wasiwasi: "uzalishaji kwa wingi kwa kasi na kasi ya taarifa za 'kweli/uongo' unaweza kuharibu ardhi yenye rutuba badala ya kuibua mawazo mapya."
Sifa, Wizi, na Matangazo ya Haraka
Watia saini pia hutoa malalamiko ya vitendo. "Mara nyingi suluhu hizi hutangazwa kwa haraka, bila kuacha muda wa kuandika sahihi, kutengwa kwa mbinu na mawazo mapya, na kunukuu kazi za awali za wengine," tamko hilo linasema. "Kama ilivyo katika fani zote za ubunifu, hii inazua maswali makali na ya wizi."
Waandishi wanaonya juu ya athari ya mpangilio wa pili: bila "wataalamu wa hisabati walio tayari ambao wanapaswa kutunza maendeleo yao na ushirikiano katika kanuni za hisabati," mawazo yaliyoundwa na AI hayatawahi kukuzwa kikamilifu, na "mnyororo muhimu wa maambukizi ya binadamu kati ya wanahisabati ungepotea."
Maonyesho ya Dharura Isiyo ya Kawaida
Mchakato wenyewe haukuwa wa kawaida. Tao alikiri kwenye blogu yake kwamba taarifa hiyo ilikua nje ya majadiliano kati ya waliotia saini "katika wiki iliyopita," na akaomba radhi kwa kutoendesha mchakato wa mashauriano zaidi. "Tuliamua kwamba uharaka wa hali ulikuwa hivi kwamba tulihitaji kutoa taarifa mapema kuliko baadaye," aliandika.
Tamko hilo linafuata mfano wa tamko la awali la Leiden, na waandaaji hualika kwa uwazi saini zaidi. Tao pia alielekeza wasomaji habari za hivi majuzi za taarifa ya The Economist. Watia saini 25 wa awali wote walikuwa Washindi wa Medali za Maeneo, ishara ya makusudi - watafiti waliopambwa zaidi wa hisabati wakizungumza kwa sauti moja. Orodha pana ya uidhinishaji tayari inajumuisha wanahisabati kutoka MIT, ETH Zurich, Taasisi ya Max Planck, Kaskazini Magharibi, NYU, na taasisi zingine nyingi.
Onyo Zaidi ya Hisabati
Ingawa taarifa hiyo imejikita katika hisabati, waandishi huiweka kama kiolezo cha tatizo pana zaidi. "Tunashuhudia tishio la jumla kwa kazi ya kiakili, pamoja na kutoelewana kati ya matokeo ya matumizi ya AI na madhumuni yake ya awali," tamko hilo linasomeka.
Hoja hiyo itasikika zaidi ya idara za hisabati. Katika fani nyingi, waandishi wanaona, miaka ya mafunzo kwa jadi imetumikia sio tu kutoa majibu ya mwisho lakini kukuza uelewa na uwezo wa kuunda maswali mapya. Mifumo ya AI inavyokuwa na uwezo wa kutoa matokeo ya kazi kama hiyo moja kwa moja, "malengo haya hukoma kuoanisha." Tamko hilo linaelezea masuala yanayowakabili wanahisabati kama "sawa na masuala ambayo taaluma nyingine za sayansi na ubunifu zinakabiliwa, na zinaonyesha masuala ambayo wanadamu wote wanaweza kukabiliana nayo."
Sio Kukataliwa kwa AI
Hasa, taarifa hiyo sio wito wa kusimamisha maendeleo ya AI. "AI inatoa uwezo wa kuongeza na kuharakisha masomo na uelewa wa kweli wa hisabati," waandishi wanaandika, huku wakikubali kwamba "hisabati kama taaluma itahitaji kubadilika."
Uingiliaji hutua kwa wakati wa malipo. Madai kwamba mifumo ya AI imesuluhisha au imepata maendeleo makubwa kuhusu matatizo ya wazi yanayoadhimishwa yamekuwa vichwa vya habari mara kwa mara, na mapema mwaka huu mzozo tofauti kuhusu dai la OpenAI linalohusiana na tatizo la Navier–Stokes ulionyesha jinsi matangazo kama hayo yanaweza kuwa ya utata. Tamko la Washindi wa Medali za Fields ni jibu kuu la jumuiya ya hisabati kwa nguvu hiyo: ombi kwamba maabara za AI ziache kutibu matatizo ya zamani ya wazi kama maingizo ya ubao wa wanaoongoza.
Iwapo makampuni ya AI yatajibu - kwa kushauriana na wanahisabati kabla ya matangazo, kutoa mikopo kwa kazi ya awali, au kufikiria upya vigezo - bado itaonekana. Jambo ambalo tayari liko wazi ni kwamba watu wanaojua zaidi shida hizi hawaangalii tena kutoka pembeni.
