Kampuni ya Google DeepMind imeripotiwa kuvunja timu iliyo nyuma ya mfumo wake wa AlphaFold ulioshinda Tuzo ya Nobel, ikiashiria marekebisho makubwa ya mkakati wa utafiti wa kisayansi ambao ulianzisha maabara yenye makao yake makuu London kama mojawapo ya maabara kuu ya ulimwengu ya kijasusi bandia. Hatua hii inaangazia upya vipaumbele vya DeepMind karibu na miundo yake ya lugha kubwa ya Gemini na mbio za ushindani mkali za kujenga mawakala wa AI wa mpaka. Kwa muktadha mpana zaidi wa urekebishaji upya wa shirika, fuata utoaji wetu wa tasnia ya AI.
Upangaji upya ulielezewa kwa kina katika ripoti iliyochapishwa Jumatano, Julai 29, 2026 na Financial Times, ambayo iliiweka kama Google ikibadilisha mbinu ya utafiti ambayo ilifanya DeepMind kuwa moja ya maabara kuu za AI ulimwenguni. Kulingana na uchanganuzi wa FT wa hatua za hivi majuzi za kazi na vyanzo vinavyofahamu suala hilo, waandishi wengi wa awali wa karatasi za AlphaFold wamekabidhiwa upya katika mwaka uliopita.
Kutoka kwa Changamoto Kubwa za Kisayansi hadi Gemini
Kampuni hiyo ilithibitisha kuwa watafiti walioathiriwa wamehamia kwenye miradi inayofungamana na modeli ya lugha kubwa ya Gemini ya Google, pamoja na maeneo ya karibu ya kisayansi ikiwa ni pamoja na muundo wa vimeng'enya, muunganisho wa nyuklia na genomics. Wengine wamehamia Isomorphic Labs, DeepMind spinout ililenga ugunduzi wa madawa ya kulevya unaoendeshwa na AI. FT iligundua kuwa karibu robo ya waandishi wa wakati wote wa Google DeepMind wa karatasi asili za AlphaFold wameondoka kwenye kampuni kabisa.
Pushmeet Kohli, makamu wa rais wa utafiti katika Google DeepMind na mwanzilishi na mkuu wa timu yake ya AI kwa Sayansi, aliiambia FT kwamba lengo la maabara linabadilika. "Mkakati wetu katika miaka tisa iliyopita umekuwa kuzingatia changamoto kubwa, lengo madhubuti ambalo kila mradi unazingatia," Kohli alisema. "Mkakati umebadilika."
Badala ya kuangazia tatizo moja la kisayansi la hali ya juu jinsi AlphaFold ilivyolenga ubashiri wa muundo wa protini, DeepMind sasa pia inaunda mifumo inayoendeshwa na Gemini iliyoundwa kusaidia wanasayansi na, hatimaye, kubinafsisha sehemu za mchakato wa kisayansi. Egemeo huweka maabara katika ushindani wa moja kwa moja na OpenAI na Anthropic ili kuendeleza mawakala wa AI wa mpakani wenye uwezo wa kufikiri kwa uhuru na utekelezaji wa kazi.
Kutoka kwa Mshindi wa Nobeli
Muda unasisitiza ukubwa wa mabadiliko ya kimkakati. AlphaFold, ambayo inatabiri miundo ya protini kwa usahihi ambayo ilibadilisha biolojia na ugunduzi wa dawa za kulevya, ilikuwa msingi wa Tuzo la Nobel la Kemia la 2024 lililotolewa kwa Demis Hassabis wa DeepMind na John Jumper, pamoja na David Baker wa Chuo Kikuu cha Washington. Wiki chache kabla ya ripoti ya FT, Jumper, mmoja wa wanasayansi walioshinda Nobel nyuma ya AlphaFold, alitangaza kuwa anaondoka DeepMind kujiunga na mpinzani wake Anthropic.
Kuondoka kunaonyesha urekebishaji mpana wa talanta katika tasnia ya AI, ambapo watafiti ambao walifuata mafanikio ya kisayansi ya upeo wa macho wanazidi kuvutwa kuelekea mbio za watumiaji na wakala wa biashara. Uamuzi wa DeepMind wa kukunja timu yake ya kisayansi ya zawadi katika juhudi za Gemini unapendekeza kwamba Google inaona thamani kubwa zaidi ya muda mfupi, na hatari ya ushindani, katika miundo ya lugha ya madhumuni ya jumla badala ya picha za mwezi za kisayansi zilizojitolea.
Marekebisho hayo yanakuja huku kupitishwa kwa AI mahali pa kazi kunavyoharakisha katika uchumi wote. Utafiti tofauti uliotolewa na Google wiki hii uligundua kuwa AI ya mahali pa kazi sasa inagusa asilimia 68 ya kazi, ikiwakilisha takriban asilimia 90 ya ajira nchini Marekani, ingawa ndani ya jukumu lolote wafanyakazi huitumia kwa takriban asilimia 21 tu ya kazi zao kwa wastani. Scott Strand, mkuu wa shughuli za kimkakati na miradi maalum ya teknolojia na jamii katika Google, aliiambia Axios kwamba wafanyakazi wa blue-collar katika majukumu mengi ya kimwili na ya mwongozo, kama vile ufundi wa magari na mechanics ya viwanda, wanazidi kutegemea AI ya aina nyingi ambayo huchakata picha na video kwa uchunguzi wa wakati halisi na kujifunza kazini.
Nini Maana ya Pivot kwa Utafiti wa AI
Hatua hiyo ina athari zaidi ya chati ya shirika moja ya kampuni. Mafanikio ya AlphaFold yaliadhimishwa kama dhibitisho kwamba kujifunza kwa kina kunaweza kusababisha matatizo ya kisayansi yasiyoweza kutatulika, na kutolewa kwake wazi kuliwapa watafiti kote ulimwenguni ufikiaji wa bure kwa miundo iliyotabiriwa kwa karibu kila protini inayojulikana. Kukunja utaalamu huo katika ramani ya barabara ya Gemini-centric huibua maswali kuhusu kama mafanikio ya siku zijazo ya DeepMind yatafunguliwa vile vile au kuunganishwa zaidi katika bidhaa za umiliki.
Pia inaashiria ambapo talanta na hesabu inapita. Huku takriban robo ya waandishi wa awali wa AlphaFold wakiwa wameondoka na salio kuelekezwa kwingine, maarifa ya kitaasisi nyuma ya mojawapo ya mafanikio ya kisayansi yanayosherehekewa zaidi ya AI yanatawanyika kama vile kitovu cha uvutano kinavyobadilika kutoka kwa miundo maalum ya utafiti hadi miundo ya msingi ya madhumuni ya jumla na mawakala.
Kupanga upya haimaanishi kuwa DeepMind inaacha sayansi. Timu ya Kohli inaendelea kufanyia kazi muundo wa vimeng'enya, muunganisho wa nyuklia, na genomics. Lakini mpango wa pekee wa AlphaFold, ule ulioshinda Tuzo ya Nobel, unaonekana kutoa njia kwa mtindo ambao ugunduzi wa kisayansi unakusudiwa kutiririka kupitia Gemini. Ikiwa dau hilo litalipa, kwa Google na kwa jumuiya pana ya utafiti, itakuwa mojawapo ya hadithi zinazobainisha mzunguko wa sasa wa AI.
Kaa Mbele ya AI
Fuatilia hatua za kimkakati za kufafanua upya sekta hii kwa habari na uchambuzi wetu wa hivi punde wa AI.
Gundua habari zaidi za AI
