Irene Chang alifanya kila alichotakiwa kufanya. Alisomea uhandisi wa viwanda na mifumo katika Georgia Tech, shahada ambayo alichagua kwa kiasi fulani kwa sababu ilionekana kuajiriwa kwa usalama, na akaanza kutuma maombi ya majukumu ya uchanganuzi wa data wa ngazi ya awali karibu mwaka mmoja kabla ya kuhitimu Mei. Tangu Septemba iliyopita amewasilisha takriban maombi 450 na kufanya mahojiano 19 hivi. Kufikia sasa, hakuna aliyetoa ofa.
"Ninahisi kama ujuzi wa kiwango cha kuingia ulio nao, ni muhimu, lakini pia kitu ambacho AI inaweza kufanya kwa ufanisi sana," Chang aliiambia NPR katika ripoti iliyochapishwa Jumanne. Uzoefu wake - na tuhuma yake kwamba akili bandia ni sehemu ya tatizo - inazidi kuwa ya kawaida miongoni mwa kundi jipya zaidi la walio na digrii, na inarekebisha jinsi vijana wa Marekani wanavyofikiria kuhusu kazi katika umri wa AI.
Namba Zilizo Nyuma Ya Wasiwasi
Hisia ya soko la kiwango cha kuingia iliyobanwa haifikiriwi. Kulingana na Benki ya Hifadhi ya Shirikisho ya New York, kiwango cha ukosefu wa ajira kwa wahitimu wa hivi majuzi - kinachofafanuliwa kama watoto wa miaka 22 hadi 27 wanaoshikilia angalau digrii ya bachelor - kilisimama kwa 5.7% kufikia Juni, juu ya kiwango cha 4.1% kwa wafanyikazi wote.
Imani kwamba AI ndiye mkosaji imeenea. Katika uchunguzi wa ZipRecruiter uliotajwa na NPR, 47% ya wahitimu wa hivi karibuni walisema AI tayari imeathiri kuajiri katika uwanja wao. Jacqueline Kline, 25, ambaye alimaliza shahada ya uzamili katika mawasiliano katika Chuo Kikuu cha Jimbo la Florida msimu huu wa kuchipua, aliiambia NPR kuwa ametuma maombi ya kazi zaidi ya 500 za ngazi ya juu tangu Desemba. "Ni vigumu kujua kwamba ninafanya kila niwezalo ili kufanikiwa na kuhisi kama hiyo haitoshi," alisema.
Kesi Ambayo AI Analaumiwa
Mwanauchumi wa Stanford Erik Brynjolfsson anatoa malalamiko hayo uzito halisi. "AI sio hadithi nzima, lakini ni sehemu ya hadithi na ushahidi unajengwa," aliiambia NPR.
Kwa kutumia data ya malipo, Brynjolfsson na waandishi wenzake waligundua kuwa tangu mwishoni mwa 2022 - wakati miundo mikubwa ya lugha kama ChatGPT ilifika - wafanyikazi wa mapema wenye umri wa miaka 22 hadi 25 katika majukumu yaliyowekwa wazi ya AI kama vile watengenezaji programu na wasimamizi wa uuzaji wamepata upungufu wa 16%. Katika kipindi hicho hicho, ajira kwa wafanyikazi wakubwa katika nyanja zile zile, na kwa wafanyikazi wa kila rika katika kazi ambazo ni ngumu kufanya otomatiki - wasaidizi wa afya ya nyumbani, wataalamu wa matibabu ya mwili, wafanyikazi wa ujenzi - ilifanyika kwa kasi au ilikua.
Brynjolfsson anabainisha mifumo miwili. Wafanyikazi wachanga kila mara hubeba mzigo mkubwa wa kuajiri watendaji, na majukumu ya chini kawaida hukatwa kwanza. Kinadharia zaidi, miundo mikubwa ya lugha hufunzwa kuhusu maarifa yaliyoratibiwa: maelezo yaliyoandikwa chini, ya mtindo wa kiada ambayo wahitimu wa ngazi ya awali hutegemea. Ujuzi wa kimyakimya, unaotegemea uzoefu wa wafanyikazi wakuu ni ngumu zaidi kwa mfano kuigwa, kwa hivyo wafanyikazi wapya zaidi ndio wanaoshindana moja kwa moja na teknolojia.
Kesi Kwamba Kitu Kingine Kinaendelea
Mwanauchumi wa Harvard David Deming hajashawishika. "Ukiangalia kwa uangalifu wakati, inaonekana kama kupungua kwa uajiri wa vijana kulianza kama miezi sita kabla ya ChatGPT kutolewa," aliiambia NPR. "Na kwa hivyo kile kinachoniambia ni kitu kingine. Nadhani ni kama kazi ya mbali."
Mchanganuo wa hivi majuzi wa New York Fed unaunga mkono hiyo kusoma: kampuni zimekuwa na uwezekano mdogo wa kuajiri wahitimu wa hivi majuzi katika majukumu ambayo yanaweza kufanywa kwa mbali, na kadiri nafasi za mbali zikiongezeka baada ya janga hili, ukosefu wa ajira kati ya wahitimu wachanga uliongezeka kwa hatua. Uchambuzi uligundua kuwa AI haikuelezea ongezeko - kazi ya mbali ilifanya. Mantiki ya Deming ni kuhusu gharama za mafunzo: wafanyakazi wadogo wanahitaji uwekezaji ili kuleta kasi, na kufanya hivyo kutoka mbali ni vigumu zaidi. Kazi ya mbali pia huwapa waajiri kundi la kitaifa la talanta, na kurahisisha kuajiri watu waandamizi waliothibitishwa badala ya kukuza vijana.
Mwanauchumi wa Chuo Kikuu cha Chicago Anders Humlum anatoa data ya tatu ambayo inapingana na masimulizi ya AI-ya kuhama. Anaonyesha utafiti uliofanywa na kampuni ya uhasibu ya kifedha ya Ramp na watafiti wa nguvu kazi ya Revelio Labs, ambayo ilichunguza matumizi ya AI na idadi ya watu katika zaidi ya makampuni 21,000 ya Marekani kutoka mapema 2021 hadi mapema 2026. Katika makampuni yanayofanya uwekezaji mkubwa zaidi wa AI, idadi ya watu walioingia ilikua 12% katika kipindi cha miaka miwili kufuatia AI.
"Ikiwa tutaangalia watumiaji wakubwa wa zana hizi, makampuni ambayo yanalipa pesa nyingi kwa Anthropic na OpenAI ili kujiunga na mifano yao, wanaajiri zaidi kuliko mtu mwingine yeyote," Humlum alisema.
Makubaliano ya Kuhama
Wanauchumi hao watatu hawakubaliani juu ya uharibifu kiasi gani AI inafanya kwa kazi za mapema leo, lakini wote wanakubali mabadiliko makubwa ya ajira yanaendelea. Wote ni miongoni mwa wachumi, watendaji na watafiti ambao walitia saini barua ya wazi mwezi uliopita wakionya kwamba AI inaweza kuleta mabadiliko ya kiuchumi zaidi ya Mapinduzi ya Viwanda, na uwezekano wa kuenea kwa kazi.
Lakini hakuna hata mmoja wao anaye shauri kukata tamaa. Humlum anasema wanafunzi wengi anaozungumza nao "wana dhana tu kwamba wanadanganywa na teknolojia mpya" - hitimisho analoliita mapema sana - na anasema AI iko katika nafasi nzuri ya kusaidia wafanyikazi zaidi kuliko inavyowaumiza. Brynjolfsson anatoa dokezo sawa: "Huu ni wakati mgumu sana kwa kazi nyingi za kawaida. Pia nadhani ni moja ya nyakati za kushangaza zaidi kuwa hai, ambapo teknolojia hizi huruhusu watu kufanya mambo ambayo hawangeweza kuwa nayo hapo awali."
Kwa mamia ya waombaji kama vile Chang na Kline ambao bado wanangojea ofa, uhakikisho huo unaweza kuwa wazi. Lakini utafiti unapendekeza hadithi wanayojiambia kuhusu AI, angalau, haijakamilika - mchanganyiko wa uhamishaji halisi wa kiteknolojia, urekebishaji wa kazi ya mbali ya uajiri wa vijana, na kubana kwa kawaida kwa mzunguko kutua mara moja.
