Snorkel AI ilitangaza mnamo Septemba 22 msururu wa E wa $350 milioni kwa tathmini ya dola bilioni 3.5, ikijumuisha mwaka ambapo biashara ya data-kama-huduma ilikua zaidi ya mara kumi na nane na kuvuka kiwango cha mapato cha kila mwaka cha $ 375 milioni. Mzunguko huo ulifichuliwa katika chapisho la blogi na mwanzilishi mwenza na Mkurugenzi Mtendaji Alex Ratner na kuripotiwa na Unite.AI.
Ongezeko hilo ni mojawapo ya ufadhili mkubwa zaidi wa miundombinu ya data mwaka huu na kuashiria jinsi soko la data maalum ya mafunzo ya AI limekomaa kutoka kwa mradi wa upande wa kitaaluma hadi injini ya mapato iliyopimwa kwa mamia ya mamilioni. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Nani Aliwekeza katika Msururu wa AI wa Snorkel E
Insight Partners na S32 waliongoza raundi hiyo. Washiriki wapya ni pamoja na Pointi ya Tatu, Machi, Blumberg, Allegis, Standard VC, na Frontline. Benchi la kina la wawekezaji waliopo lilirudi pia: Nyongeza, Lightspeed, Greylock, GV, P7, Wells Fargo, Walden Catalyst Ventures, na Kiwanda.
Orodha ya wawekezaji inahusu usawa wa ukuaji, fedha za ziada na wafadhili wa kimkakati - mchanganyiko unaoakisi nafasi ya Snorkel kati ya utafiti wa kielimu wa kujifunza mashine na usambazaji wa AI ya biashara.
Namba zilizo nyuma ya Mzunguko
Ratner alisema toleo la data-kama-huduma la kampuni, lililozinduliwa karibu mwaka mmoja mapema, lilikua zaidi ya 18x na kuvuka $375 milioni katika kiwango cha mapato ya kila mwaka katika wiki ya tangazo. Alisema pia Snorkel sasa inashirikiana na maabara za mipakani, viboreshaji, neolabs, viongozi wima wa AI, biashara, na mashirika ya serikali ya Merika.
Orodha hiyo ya wateja inaelezea mruko wa uthamini. Snorkel ilithaminiwa kuwa dola bilioni 1.3 mnamo Mei 2025; miezi kumi na minane baadaye, lebo yake mpya ya bei ni takriban mara 2.7 juu, ikiungwa mkono na takwimu ya mapato ambayo haingewezekana kwa biashara ya kuweka lebo ya data katika enzi ya kabla ya LLM.
Kutoka kwa Mradi wa Utafiti hadi Injini ya Mapato
Snorkel ilianzishwa mnamo 2019 na ina makao yake makuu katika Jiji la Redwood, California, ikiibuka kutoka kwa utafiti wa kitaalamu katika uwekaji lebo wa data wa kiprogramu. Mfululizo wake wa awali wa $100 milioni, uliotangazwa Mei 29, 2025, uliongozwa na Nyongeza kwa ushiriki kutoka kwa Prosperity 7 Ventures, Greylock, Lightspeed, na wawekezaji wa kimkakati ikijumuisha BNY na QBE Ventures. Awamu hiyo ilileta jumla ya ufadhili wa dola milioni 237 tangu kuanzishwa kwa kampuni hiyo na iliambatana na upatikanaji wa jumla wa Snorkel Evaluate na Snorkel Expert Data-as-a-Service, matoleo mawili kwenye Jukwaa la Kukuza Data la AI la kampuni kwa ajili ya kutathmini na kurekebisha mifumo maalum ya AI.
"Data 2.0" na Jukwaa la Data la Wakala
Ratner anatayarisha ufadhili mpya kuzunguka kile anachokiita Data 2.0 - mabadiliko kutoka kwa kuunganisha seti za mafunzo tuli hadi kuendesha bomba za data zinazoongozwa na wataalamu kwa mifumo ambayo lazima itathminiwe na kupangwa kadiri majukumu yao yanavyokua ya kikali zaidi. Utungaji ni muhimu kwa sababu kizuizi katika maendeleo ya AI ya mipaka imesonga: kadiri hesabu na usanifu zinavyotumika, pembejeo tofauti ni data ya hali ya juu, inayohusika na kazi mahususi ya binadamu na mtaalamu, inayotolewa ikiwa na vitanzi vya tathmini vilivyoambatishwa.
Takwimu za ukuaji wa Snorkel zinaonyesha soko linakubali. Upanuzi wa mara 18 katika takriban mwaka mmoja, unaohusishwa na jukwaa linalohesabu maabara za mipakani na mashirika ya serikali ya Marekani kati ya washirika wake, ni aina ya wawekezaji wa kuvutia wamekuwa wakiweka bei katika msururu mpana wa usambazaji wa data wa AI mwaka mzima.
Data ya Mtaalamu Kama-Huduma Inauza Nini Kwa Kweli
Mfumo wa Snorkel unashughulikia tatizo ambalo limehamisha mkusanyiko wa AI. Katika enzi ya awali ya miundo mikubwa ya lugha, mizani ilitoka kwa kukwarua mtandao wazi. Mnamo mwaka wa 2026, manufaa ya kando yanatokana na ujuzi wa kitaalamu: madaktari wanaokagua muhtasari wa kimatibabu, mawakili wanaofafanua hoja za kesi, wahandisi kuandika na kuhukumu msimbo wenye nuances ya kikoa. Kazi hiyo ni ya gharama kubwa, polepole, na ni ngumu kudhibiti - ambalo ndilo pengo ambalo bidhaa za Data-as-a-Service na Snorkel Evaluate ziliundwa ili kujaza bidhaa za Mtaalamu wa Snorkel.
Kampuni inatoa kwenye vituo vyake vya Jukwaa la Ukuzaji wa Data la AI kuhusu kutathmini na kurekebisha mifumo maalum ya AI: makampuni ya biashara huleta kielelezo na kazi, na Snorkel huwapa wakaguzi wataalam, utiririshaji wa lebo za kiprogramu, na vitanzi vya kipimo vinavyohitajika ili kujua kama modeli hiyo inaboreshwa. Ushirikiano wa wakala wa serikali ni muhimu hapa pia - ununuzi wa AI katika sekta ya umma unadai uhifadhi wa nyaraka, ukaguzi, na udhibiti wa ubora ambao wachuuzi wa kuweka lebo kwa dharura wametatizika kutoa kihistoria.
Dola Milioni 350 Zitafadhili Nini
Kampuni inajiweka kama kujenga "maabara ya mipaka ya data ya AI," na mtaji mpya unaipa njia ya kupanua uhandisi, utafiti, na juhudi za soko katika jukwaa hilo. Tarajia ushindani kuimarika: safu maalum ya data imekuwa mojawapo ya sehemu zinazoshindaniwa zaidi za rundo la AI, huku viboreshaji, maabara za mfano, na wachuuzi huru wote wakikimbia kumiliki misururu ya maoni ya kitaalam ambayo mafunzo ya mipakani yanategemea zaidi.
Picha Kubwa zaidi: Mkusanyiko wa AI wa Venture Capital
Mfululizo E unatua dhidi ya hali ya nyuma ambapo sehemu kubwa ya dola za ubia zinatumwa kwa kampuni za AI, na seti ndogo ya wajenzi wa miundo na wasambazaji wao wakichukua sehemu kubwa yake. Miundombinu ya data iko moja kwa moja ndani ya mduara huo wa bahati - kila toleo la mfano wa mipaka, usambazaji wa biashara, na uzinduzi wa bidhaa za mawakala hutumia zaidi kile ambacho Snorkel inauza.
Kwa Snorkel, changamoto katika kipindi cha miezi kumi na minane ijayo itakuwa kubadilisha kiwango cha kasi cha uendeshaji kuwa mapato ya kudumu, ya mseto kabla ya soko la data ya wataalam kuunganishwa au wateja wake wakubwa - maabara za mipaka yenyewe - kwa undani zaidi katika shughuli za data za ndani. Kwa tasnia, duru ni uthibitisho mmoja zaidi kwamba mnamo 2026, pesa zinafuata data.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
