ஒரு புதிய ஹார்வர்ட் ஆய்வில், AI-நேட்டிவ் ஸ்டார்ட்அப்கள் பாரம்பரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களைக் காட்டிலும் குறைவான நுழைவு நிலை பணியாளர்களை பணியமர்த்துகின்றன, அதற்கு பதிலாக மேம்பட்ட பட்டங்கள் மற்றும் நிரூபிக்கப்பட்ட அனுபவத்துடன் உயரடுக்கு மூத்த திறமையாளர்களை பணியமர்த்த விரும்புகின்றன - இது தொழில்நுட்ப துறையில் ஆரம்பகால தொழில் வாய்ப்புகளை மாற்றியமைக்கக்கூடிய ஒரு போக்கு.

பார்ச்சூன், ஏஓஎல் மற்றும் எம்எஸ்என் ஆகியவற்றால் அறிவிக்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள், செயற்கை நுண்ணறிவைச் சுற்றியுள்ள நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர்களை எவ்வாறு கட்டமைக்கிறது என்பதில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தை வெளிப்படுத்துகின்றன. பெரிய அளவிலான இளைய பொறியாளர்களை பணியமர்த்தும் மற்றும் காலப்போக்கில் அவர்களை மேம்படுத்தும் பாரம்பரிய தொழில்நுட்பத் தொழில் மாதிரியைப் பின்பற்றுவதற்குப் பதிலாக, AI- பூர்வீக தொடக்கங்கள் குறைந்த எண்ணிக்கையிலான அதிக அனுபவம் வாய்ந்த நிபுணர்களை பணியமர்த்துவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. பார்ச்சூன் இந்த நிகழ்வை அப்பட்டமாக வகைப்படுத்துகிறது: AI ஸ்டார்ட்-அப்கள் "சிலிக்கான் வேலியில் உயர் பட்டம் பெற்ற ஆண்களுக்கு ஆதரவாக நுழைவு-நிலை திறமைகளை நசுக்குகின்றன." சமீபத்திய AI இன்டண்டஸ்ட் கவரேஜ் மற்றும் பணியாளர்களின் போக்கு பகுப்பாய்விற்கு, இந்தக் கதை வளரும்போது பின்பற்றவும்.

AI-நேட்டிவ் பணியமர்த்தல் இடைவெளி

ஹார்வர்ட் ஆய்வு, AI கருவிகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளைச் சுற்றி கட்டமைக்கப்பட்ட தொடக்கங்களில் பணியமர்த்தல் முறைகளை ஆய்வு செய்தது - "AI-நேட்டிவ்" நிறுவனங்கள் என்று அழைக்கப்படும். ஏற்கனவே உள்ள செயல்பாடுகளில் AI ஐ ஒருங்கிணைத்த பாரம்பரிய மென்பொருள் நிறுவனங்களைப் போலன்றி, இந்த ஸ்டார்ட்அப்கள் தங்கள் வணிகத்தின் முக்கிய அங்கமாக AI இல்லாமல் இயங்கவில்லை.

இந்த நிறுவனங்கள் தங்களுடைய ஒட்டுமொத்த பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையுடன் ஒப்பிடும் போது குறைவான நுழைவு நிலை ஊழியர்களையே தொடர்ந்து பணியமர்த்துவதாக ஆராய்ச்சி கண்டறிந்துள்ளது. அதற்கு பதிலாக, அவர்கள் இயந்திர கற்றல், மென்பொருள் பொறியியல் மற்றும் தயாரிப்பு மேலாண்மை ஆகியவற்றில் ஆழ்ந்த நிபுணத்துவத்தைக் கொண்டு வரும் மூத்த நிபுணர்களிடம் ஆட்சேர்ப்பு செய்வதில் கவனம் செலுத்துகின்றனர். இதன் உட்குறிப்பு குறிப்பிடத்தக்கது: ஜூனியர் ஊழியர்கள் பாரம்பரியமாகச் செய்யும் பெரும்பாலான பணிகளை AI கையாளும் போது - குறியீடு உருவாக்கம் முதல் தரவு பகுப்பாய்வு வரை உள்ளடக்க வரைவு வரை - நிறுவனங்கள் நுழைவு மட்டத்தில் பணியமர்த்துவதற்கான தேவை குறைவாகவே காணப்படுகின்றன.

ஏன் மூத்த திறமை ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது

ஆய்வின் கண்டுபிடிப்புகளின்படி, AI-நேட்டிவ் ஸ்டார்ட்அப்களில் மூத்த பணியமர்த்துபவர்களுக்கான விருப்பத்தை பல காரணிகள் தூண்டுகின்றன:

  • AI ஒரு சக்தி பெருக்கியாக: AI கருவிகள் வழக்கமான குறியீட்டு முறை, சோதனை மற்றும் பகுப்பாய்வு பணிகளைக் கையாளும் போது, AI ஐ மேம்படுத்தும் ஒரு அனுபவமிக்க பொறியாளர் ஒருமுறை ஜூனியர் டெவலப்பர்களின் குழுவிற்குத் தேவையானதைச் சாதிக்க முடியும்.
  • அளவுக்கு மேல் தரம்: AI-நேட்டிவ் ஸ்டார்ட்அப்கள் மெலிந்த குழுக்களில் செயல்படுகின்றன, அங்கு ஒவ்வொரு பணியமர்த்தலும் அதிக தாக்கத்தை வழங்க வேண்டும், AI அமைப்புகளை திறம்பட வழிநடத்தும் நிபுணர்களுக்கு சாதகமாக இருக்கும்.
  • டாப்-டிகிரி விருப்பம்: AI ஸ்டார்ட்அப்கள் உயரடுக்கு பல்கலைக்கழகங்களில் இருந்து விகிதாச்சாரத்தில் ஆட்சேர்ப்பு செய்வதாகவும், மேம்பட்ட பட்டம் பெற்றவர்களை விரும்புவதாகவும் ஆய்வில் கண்டறியப்பட்டுள்ளது.
  • AI கருவியில் அனுபவம்: ஏற்கனவே உற்பத்திச் சூழல்களில் AI அமைப்புகளுடன் பணிபுரிந்த மூத்த வல்லுநர்கள் முதல் நாளிலிருந்தே அதிக உற்பத்தித் திறன் கொண்டவர்களாகக் காணப்படுகின்றனர்.

ஆரம்பகால தொழில் பணியாளர்களுக்கான தாக்கங்கள்

கண்டுபிடிப்புகள் நுழைவு நிலை வாய்ப்புகள் சுருங்கினால் அடுத்த தலைமுறை தொழில்நுட்பத் தொழிலாளர்கள் எவ்வாறு அனுபவத்தைப் பெறுவார்கள் என்பது பற்றிய அழுத்தமான கேள்விகளை எழுப்புகிறது. தொழில்நுட்பத்தில் பாரம்பரிய தொழில் பைப்லைன் பயிற்சி மைதானங்களாக இளைய பாத்திரங்களை நம்பியுள்ளது - சமீபத்திய பட்டதாரிகள் திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ளும் இடங்கள், தொழில் நடைமுறைகளைக் கற்றுக்கொள்வது மற்றும் முன்னேறத் தேவையான அனுபவத்தை உருவாக்குதல்.

AI-நேட்டிவ் ஸ்டார்ட்அப்கள் தொழில்நுட்பத் துறையின் எதிர்காலத்தைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தினால், அந்த ஸ்டார்ட்அப்கள் முறையாக நுழைவு-நிலை பணியமர்த்தலைத் தவிர்த்துவிட்டால், தொழில்துறை நடுத்தர காலத்தில் திறமை இடைவெளியை எதிர்கொள்ளக்கூடும். முதல் வேலையைப் பெற முடியாத தொழிலாளர்கள், AI நிறுவனங்கள் நிரப்ப விரும்பும் மூத்த பாத்திரங்களுக்குத் தேவையான திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ள போராடலாம்.

MSN கவரேஜ் இந்த மாறும் தன்மையை எடுத்துக்காட்டியது, AI ஸ்டார்ட்அப்கள் "நுழைவு-நிலை திறமையை விட உயரடுக்கு மூத்தவர்களை பணியமர்த்துவதற்கு விரும்புகின்றன" என்று தெரிவிக்கிறது - இது நீடித்தால், தொழில்நுட்ப பணியாளர்களின் பைப்லைனில் ஒரு கட்டமைப்பு சிக்கலை உருவாக்கலாம்.

பரந்த தொழிலாளர் போக்குகள்

ஹார்வர்ட் ஆய்வு AI ஆனது சிக்கலான வழிகளில் தொழிலாளர் சந்தையை மறுவடிவமைக்கிறது என்பதற்கான வளர்ந்து வரும் ஆதாரங்களைச் சேர்க்கிறது. ஏற்கனவே உள்ள வேலைகளை AI இடமாற்றம் செய்வதில் அதிக கவனம் செலுத்தப்பட்டாலும், ஆய்வு ஒரு நுட்பமான விளைவை பரிந்துரைக்கிறது: AI சில வேலைகளை முதலில் உருவாக்குவதைத் தடுக்கலாம்.

கொள்கை வகுப்பாளர்கள், கல்வியாளர்கள் மற்றும் தொழிலாளர்களுக்கு இந்த வேறுபாடு முக்கியமானது. நுழைவு-நிலை தொழில்நுட்ப பாத்திரங்கள் பணிநீக்கங்கள் மூலம் அல்ல, ஆனால் நிறுவனங்கள் அவற்றை உருவாக்க வேண்டாம் என்று தேர்வுசெய்தால், அதன் தாக்கம் காண அதிக நேரம் எடுக்கும் - ஆனால் காலப்போக்கில் அது குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கலாம்.

வெள்ளை காலர் வேலைகளில் AI இன் தாக்கம் பற்றிய பரந்த விவாதங்களுக்கு மத்தியில் இந்த ஆராய்ச்சி வருகிறது. சமீபத்திய ஆய்வுகள் மற்றும் தொழில்துறை அறிக்கைகள் ஃப்ரீலான்ஸ் வேலை குறைப்புகளிலிருந்து மருத்துவ வல்லுநர்கள் மற்றும் வழக்கறிஞர்கள் AI கருவிகளுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள் என்பதில் உள்ள மாற்றங்கள் வரை அனைத்தையும் ஆவணப்படுத்தியுள்ளன.

தொழில்துறைக்கு இது என்ன அர்த்தம்

தொழில்நுட்பத் துறையைப் பொறுத்தவரை, ஹார்வர்ட் கண்டுபிடிப்புகள் AI ஐ மிகவும் திறம்பட பயன்படுத்தக்கூடிய நிறுவனங்கள் மற்றும் தொழிலாளர்களுக்கு பெருகிய முறையில் சாதகமாக இருக்கலாம் - மேலும் "நுழைவு-நிலை" தொழில்நுட்பத் தொழிலாளியின் வரையறை உருவாக வேண்டும். சில தொழில்துறை பார்வையாளர்கள், AI கருவிகள் அதிக திறன் கொண்டதாக மாறும் போது, ​​தொழில்நுட்ப வாழ்க்கையின் தொடக்கத்தில் தேவைப்படும் திறன்கள் செயல்படுத்தும் பணிகளில் இருந்து மேற்பார்வை, தீர்ப்பு மற்றும் மூலோபாய முடிவெடுப்பதற்கு மாறும் என்று வாதிட்டனர்.

இப்போதைக்கு, தரவு தெளிவாக உள்ளது: AI இல் மிகவும் ஆழமாக உட்பொதிக்கப்பட்ட நிறுவனங்கள் தங்கள் குழுக்களை வித்தியாசமாக உருவாக்குகின்றன, மேலும் எதிர்கால பணியாளர்களுக்கான தாக்கங்கள் புரிந்து கொள்ளத் தொடங்குகின்றன.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

AI எவ்வாறு பணியாளர்களை மறுவடிவமைக்கிறது மற்றும் நிலப்பரப்பை பணியமர்த்துகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள விரும்புகிறீர்களா? மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →