ஆந்த்ரோபிக் செவ்வாயன்று ஒரு பரவலான புதுப்பிப்பை வெளியிட்டது, இது மருந்து வளர்ச்சியில் அதன் உந்துதலை விவரிக்கிறது, மேலும் தனித்துவமான எண்ணிக்கை 35,000 ஆகும். உணவு ஒவ்வாமைகளை இலக்காகக் கொண்ட Divergence Labs உடன் இணைந்து, Claude ஆராய்ச்சி இலக்குகளை ஒரு விரிவான வடிவமைப்புத் திட்டமாக மாற்றியதாகவும், பின்னர், ஆய்வகத்தைச் சுருக்கிச் சோதிக்கவும் ஒரு மாதத்தில் சுமார் 35,000 ஆன்டிபாடி டிசைன்களை உருவாக்கினார் என்று நிறுவனம் கூறுகிறது.

Anthropic இன் ஆராய்ச்சி வலைப்பதிவில் வெளியிடப்பட்ட புதுப்பிப்பு, புதிய மருந்துகளை உருவாக்கும் ஆறு நிறுவனங்களுடனான ஆழமான கூட்டாண்மைகளை விவரிக்கிறது — BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines மற்றும் The Column Group — நிறுவனத்தின் முதல் உள்நாட்டில் மருந்து கண்டுபிடிப்பு முயற்சிகள், ஒரு சிறிய acquis உட்பட. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

உணவு ஒவ்வாமை திட்டத்தில் ஹிட்ஸ்

டைவர்ஜென்ஸ் லேப்ஸ் உணவு ஒவ்வாமைக்கு சிகிச்சையளிப்பதில் வேறுபட்ட அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுகிறது. ஒவ்வாமை எதிர்வினைகள் IgE எனப்படும் மூலக்கூறால் அமைக்கப்படுகின்றன, அவற்றில் சில நோயெதிர்ப்பு உயிரணுக்களுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் சில இரத்தத்தில் சுதந்திரமாக மிதக்கின்றன. நிலையான மருந்துகள் சுற்றும் IgE ஐ நடுநிலையாக்குகின்றன; நோயெதிர்ப்பு உயிரணுக்களிலிருந்து IgE ஐ முழுவதுமாக பிரிக்கும் மருந்துகளை டைவர்ஜென்ஸ் லேப்ஸ் விரும்புகிறது, இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் ஆனால் துல்லியமான இரண்டு-பகுதி வடிவமைப்பைக் கோருகிறது: மூலக்கூறின் ஒரு கை IgE உடன் இறுக்கமாக பிணைக்கப்பட வேண்டும், மற்றொன்று நோயெதிர்ப்பு உயிரணுவிலிருந்து விலகிச் செல்கிறது.

ஆந்த்ரோபிக் படி, கிளாட் அந்த இலக்கை ஒரு வடிவமைப்பு திட்டமாக மாற்றினார் மற்றும் சுமார் ஒரு மாதத்தில் சுமார் 35,000 ஆன்டிபாடி வேட்பாளர்களை உருவாக்கினார். ஆரம்பகால ஆய்வக சோதனைகளில், நிரல் இரண்டு கைகளுக்கும் வெற்றியைக் கண்டறிந்தது: IgE உடன் பிணைக்கக்கூடிய மூன்று வடிவமைப்புகள் மற்றும் அதை அகற்றக்கூடிய 20. அந்த 20 பேரில் மூன்று பேர் நிலையான மருந்துகளை விட IgE ஐ மிகவும் திறம்பட வெளியேற்றுவதாகத் தோன்றியது, மேலும் டைவர்ஜென்ஸ் லேப்ஸின் அடுத்த கட்டம் இரு கைகளையும் இணைக்கும் மருந்தை உருவாக்குவதாகும்.

மருந்து பைப்லைன் முழுவதும் ஆறு கூட்டாண்மைகள்

போதைப்பொருள் வளர்ச்சியின் வெவ்வேறு நிலைகளில் கூட்டாண்மை வரைபடம். ஜீனரேட் பயோமெடிசின்களில், CAR T-செல் சிகிச்சையை மறுசீரமைப்பதில் பணிபுரிகிறது - இது இரத்த புற்றுநோய்களுக்கு எதிராக வரலாற்று ரீதியாக வெற்றிகரமானது - எனவே இது திடமான கட்டிகளுக்கு சிகிச்சையளிக்க முடியும், ஒரு பகுதி சிகிச்சையின் மரபணு வழிமுறைகளின் ஒரு பகுதியைக் குறைப்பதன் மூலம் புதியவற்றுக்கு இடமளிக்கிறது. இயந்திர கற்றலை ஒரு தானியங்கி ஆய்வகத்துடன் இணைக்கும் BigHat Biosciences, இரண்டு ஆன்டிபாடி-துண்டு லீட்களில் பிணைப்பு, நிலைத்தன்மை மற்றும் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்த கிளாட் உடன் இணைந்து பணியாற்றியது.

குறைவான கவர்ச்சியான நிலைகளும் முக்கியம். என்வேடாவில், உற்பத்தி வேதியியலாளர்கள் தங்கள் நேரத்தின் 75 சதவிகிதம் வரை காகித வேலைகளில் செலவிடுகிறார்கள்; நிறுவனம் அதன் அனைத்து உற்பத்தி ஆவணங்களையும் கிளாட் உடன் இணைக்கும் ஒரு அமைப்பை உருவாக்கியது, இது மருத்துவ பரிசோதனைகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை சமர்ப்பிப்புகளுக்கு தேவையான தொகுதி பதிவுகளில் சாத்தியமான சிக்கல்களைக் கொடியிடுகிறது. The Column Group இல், கண்டுபிடிப்புக்கான நேரத்தையும் செலவையும் குறைப்பது முதலீட்டாளர்களை லட்சிய ஆரம்ப-நிலை யோசனைகளுக்கு நிதியளிப்பதற்கு அதிக விருப்பமடையச் செய்யுமா என்பதை ஒத்துழைப்பு ஆராய்கிறது. சமீபத்திய கூட்டாளியான பிரிஸ்டல் மியர்ஸ் ஸ்குவிப், 2027 ஆம் ஆண்டு விரிவாக்க திட்டமிடப்பட்ட நிலையில், மருத்துவ சோதனைத் திட்டங்களை மதிப்பிடுவதற்கும் வெற்றிக்கான சாத்தியக்கூறுகளை மதிப்பிடுவதற்கும் கிளாட் பயன்படுத்துகிறது.

இந்த முன்முயற்சியானது ஆந்த்ரோபிக்கின் லைஃப் சயின்ஸ் குழுவால் வழிநடத்தப்படுகிறது, அதன் உத்தியானது எந்த ஒரு தடையையும் துரத்துவதை விட ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் AI ஐ உட்பொதிப்பதாகும். "தீர்க்க எந்த ஒரு பிரச்சனையும் இல்லை; மருந்து வளர்ச்சி செயல்முறை முழுவதும் இடையூறுகள் விநியோகிக்கப்படுகின்றன," என்று நிறுவனம் பதிவில் எழுதியது, "இந்த இடையூறுகளை அடையாளம் கண்டு வேலை செய்வதற்கான சிறந்த வழி, பல்வேறு நோய் பகுதிகள் மற்றும் வளர்ச்சியின் நிலைகளில் உண்மையான மருந்து திட்டங்களில் ஆழமாக ஈடுபடுவதாகும்." ஆய்வக அமைப்புகளில் கிளாட்டின் பலம் மற்றும் வரம்புகள் குறித்து கூட்டாண்மை வெளிப்படுத்தியதன் அடிப்படையில் குறிப்பிட்ட மாதிரி மேம்பாடுகளுக்கு ஏற்கனவே முன்னுரிமை அளித்துள்ளதாக குழு கூறுகிறது.

ஆந்த்ரோபிக் ஒரு நபர் மருந்து நிறுவனத்தை வாங்கினார்

மிகவும் அசாதாரணமான வெளிப்பாடு என்னவென்றால், ஆந்த்ரோபிக் மித்ரில் மெடிசினை வாங்கியது, இது கோடி டிரான்பார்கர் நிறுவிய ஒரு நபர் நிறுவனமாகும், இது இரண்டு அரிய வகை தசைநார் சிதைவுக்கான சிகிச்சையை உருவாக்குகிறது. 11 வெளிப்புற ஆய்வகங்களில் ஒப்பந்தங்கள், தளவாடங்கள் மற்றும் சோதனைகளை ஒழுங்கமைக்க, நிறுவனத்தின் பல செயல்பாட்டு அம்சங்களை மாடலுக்கு வழங்குவதற்கு, டிரான்பார்கர் கிளாட்வைப் பயன்படுத்தினார்.

இதன் விளைவாக, ஆந்த்ரோபிக் ஒன்றுக்கு: மித்ரில் ஒரு வகை தசைநார் சிதைவுக்கான சாத்தியமான சிகிச்சையை ஒரு யோசனையிலிருந்து 18 மாதங்களுக்குள் எலிகளில் நம்பிக்கைக்குரிய முடிவுகளை மாற்றினார். டிரான்பார்கர் ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்தில் சேர்ந்துள்ளார், மேலும் மருந்து விண்ணப்பதாரர்கள் தொடர்ந்து நீடித்தால், 2028 இன் பிற்பகுதியில் மனித மருத்துவ பரிசோதனைகளைத் தொடங்க ஒரு வேட்பாளர் தயாராக இருக்கிறார் என்று நிறுவனம் எதிர்பார்க்கிறது.

இன்னும் ஆரம்பம், இன்னும் முன்கூட்டிய நிலை

வேலை ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது மற்றும் பெரும்பாலும் முன்கூட்டியதாக உள்ளது என்பது மானுடவியல் வெளிப்படையானது - பெரும்பாலும், இந்த மருந்து திட்டங்கள் இன்னும் மனிதர்களில் சோதிக்கப்படவில்லை. கூட்டாண்மைகள் ஏற்கனவே அதன் மாடல்களில் குறிப்பிட்ட மேம்பாடுகளை ஏற்படுத்தியுள்ளதாகவும், திட்டங்கள் முதிர்ச்சியடையும் போது க்ளாட்டின் பங்கை மருத்துவ பரிசோதனைகளில் நீட்டிக்க திட்டமிட்டுள்ளதாகவும் நிறுவனம் கூறுகிறது.

AI ஆய்வகங்கள் தங்கள் மாதிரிகள் கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதை விட உண்மையான அறிவியல் பணிகளைச் செய்ய முடியும் என்பதை நிரூபிக்க போட்டியிடும் போது புதுப்பிப்பு வருகிறது. ஆந்த்ரோபிக் ஆனது, லைஃப் சயின்ஸ் வரவுகள் மற்றும் லைஃப் சயின்ஸ் சரிபார்ப்புத் திட்டத்துடன் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கான AI பணிப்பெட்டியான கிளாட் சயின்ஸை உருவாக்கியுள்ளது.

ஆரம்ப முடிவுகள் இருந்தால், எந்த ஒரு மருந்து வேட்பாளருக்கும் முக்கியத்துவம் குறைவாக இருக்கும் மற்றும் பணிப்பாய்வு வடிவம் பற்றி அதிகம்: ஒரு மாதத்தில் பல்லாயிரக்கணக்கான வேட்பாளர் வடிவமைப்புகளை உருவாக்கும் ஒரு சிறிய பயோடெக், அறிவியல் மற்றும் செயல்பாட்டு சுமையின் பெரும்பகுதியைக் கையாளும் AI அமைப்புடன், பாரம்பரியமாக ஆண்டுகளில் இயங்கும் காலவரிசைகளை சுருக்குகிறது. அந்த வடிவமைப்புகள் வெட்-லேப் ரியாலிட்டியுடன் தொடர்பைத் தக்கவைத்து, இறுதியில், மருத்துவ பரிசோதனைகள் உண்மையான சோதனையாக இருக்கும் - ஆனால் இப்போதைக்கு, AI ஆனது மருந்து வளர்ச்சியின் ஆரம்ப, ஊகமான கட்டத்தை முடுக்கிவிட முடியும் என்ற கூற்றுக்கு பின்னால் உறுதியான, சோதிக்கக்கூடிய எண்களை ஆந்த்ரோபிக் வைத்துள்ளது.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →