AI மாடல்களின் கிளாட் குடும்பத்திற்குப் பின்னால் உள்ள நிறுவனமான ஆந்த்ரோபிக், அதன் அமைப்புகளை மென்பொருளுடன் மட்டுப்படுத்தவில்லை. வெள்ளிக்கிழமை வெளியிடப்பட்ட ராய்ட்டர்ஸ் பிரத்தியேகத்தின்படி, நிறுவனம் சான் பிரான்சிஸ்கோ விரிகுடா பகுதியில் ஈரமான ஆய்வக வசதியை அமைதியாக திறந்துள்ளது, அங்கு ரோபோக்கள் - கிளாட் இயக்கியது - உடல் உயிரியல் பரிசோதனைகளை மேற்கொள்கின்றன.
எந்தவொரு எல்லைப்புற AI நிறுவனமும் அறிவியல் ஆராய்ச்சிக்கு எடுத்துள்ள மிகவும் உறுதியான படிகளில் இந்த ஆய்வகம் ஒன்றாகும். பாதுகாப்பு-மையப்படுத்தப்பட்ட ஆய்வகத்திற்கு இது ஒரு மோசமான தருணத்தில் இறங்குகிறது, இது சமீபத்திய வாரங்களாக பேரழிவு தரும் AI அபாயங்களைப் பற்றி எச்சரித்தது மற்றும் எல்லைப்புற வளர்ச்சியின் மெதுவான வேகத்தை வலியுறுத்துகிறது. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
ஏன் ஈரமான ஆய்வகம் முக்கியமானது
ஈரமான ஆய்வகம் என்பது உயிரியல் பொருட்கள் - செல்கள், புரதங்கள் மற்றும் இரசாயனங்கள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய சோதனைகளுக்காக கட்டப்பட்ட ஒரு வசதி ஆகும், இது தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் உலர், கணக்கீட்டு வேலைக்கு எதிராக உள்ளது. AI நிறுவனங்களுக்கு, வேறுபாடு முக்கியமானது: ஒரு மாதிரி ஒரு மூலக்கூறை நொடிகளில் முன்மொழியலாம், ஆனால் அது செயல்படுகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க அதை உடல் ரீதியாக ஒருங்கிணைத்து மதிப்பீடுகளை இயக்க வேண்டும். சமன்பாட்டின் இரண்டாவது பாதியில் ஆந்த்ரோபிக் இப்போது அதன் சொந்த இடத்தைக் கொண்டுள்ளது.
சுழற்சியில் ரோபோக்கள்
பே ஏரியா வசதி, அறிவியல் பணிகளை தானியக்கமாக்க ஆய்வக ரோபோக்களைப் பயன்படுத்தும், ஆந்த்ரோபிக்கின் கிளாட் மாதிரிகள் பணிப்பாய்வுகளை இயக்கும் என்று ராய்ட்டர்ஸ் தெரிவித்துள்ளது. நிறுவனத்தின் செய்தித் தொடர்பாளர் செய்தி நிறுவனத்திடம், இந்த ஆய்வகம் "குறிப்பாக மருந்து கண்டுபிடிப்பிற்காக அல்ல" என்று கூறினார் - இந்த வசதி ஒரு சிகிச்சைப் பணியை விட உயிரியலின் பல துணைத் துறைகளில் ஆராய்ச்சியை ஆதரிக்கும் என்பதற்கான அறிகுறியாகும்.
மருந்துத் துறைக்கு முன்னுரிமை அளிக்காத நோய்களுக்கான மருந்துகளை உருவாக்கும் முயற்சியை ஆந்த்ரோபிக் துவக்கியபோது, ஜூன் மாதத்தில் தொடங்கிய உந்துதல் மூலம் இந்த வசதி உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. ஆந்த்ரோபிக் ராய்ட்டர்ஸிடம் "மருந்து மற்றும் பயோடெக் நிறுவனங்களுடன் போட்டியிடவில்லை" மேலும் சில ஆய்வக வேலைகளை வெளிப்புற கூட்டாளர்களிடம் ஒப்படைக்க திட்டமிட்டுள்ளது. அந்த உழைப்புப் பிரிவானது நிறுவனம் மருந்துகளை சந்தைக்குக் கொண்டு வருவதற்குப் பதிலாக அதன் கண்டுபிடிப்புகளுக்கு உரிமம் வழங்கலாம் என்று அறிவுறுத்துகிறது - ஒரு புதிய மருந்தை உருவாக்குவதற்கு பொதுவாக ஒரு தசாப்தத்திற்கும் அதிகமான பில்லியன் டாலர்கள் ஆகும்.
ஏன் கிளாட்டின் பெஞ்ச் திறன்கள் முக்கியம்
ஆந்த்ரோபிக் அதன் மாதிரிகளின் உயிரியல் திறன்களை வெளியிடுவதற்கு முன்பு சோதனை செய்வதில் வழக்கத்திற்கு மாறாக வெளிப்படையானது. இந்த மாத தொடக்கத்தில் கிளாட் மைத்தோஸ் 5.1 இன் வெளியீட்டிற்கு முன்னதாக, நிறுவனம் உயர்-தொடர்பு பைண்டர்களை உருவாக்கும் மாடலின் திறனை மதிப்பீடு செய்தது - நோய் தொடர்பான புரதங்களுடன் இணைக்கும் மூலக்கூறுகள், அவற்றை முடக்குவதற்கான ஒரு முன்நிபந்தனை படி.
ஆந்த்ரோபிக் படி, மாதிரியானது சோதனையின் போது 12 வேட்பாளர் மூலக்கூறுகளை உருவாக்கியது, மேலும் மூலக்கூறுகளின் வெற்றி விகிதம் - சிகிச்சை ஆற்றலின் அளவீடு - 50% வந்தது. வழக்கமான புரத வடிவமைப்பு திட்டங்கள் 10% முதல் 15% வரையிலான வெற்றி விகிதங்களை அடைகின்றன, இது அளவுகோல் நிலைமைகளுக்கு வெளியே இருந்தால், இதன் விளைவாக கணிசமான வெளிப்புறமாக இருக்கும்.
புதிய ஆய்வகம் ஆந்த்ரோபிக்கிற்கு அந்த மாதிரியான இறுதி முதல் இறுதி சரிபார்ப்பை இயக்குவதற்கு ஒரு இடத்தை வழங்குகிறது: க்ளாட் முன்மொழிந்த கருதுகோள்கள், பின்னர் உடல்ரீதியாக சோதனை செய்யப்பட்டு, கிளாட் இயக்கிய உபகரணங்களால் உறுதிப்படுத்தப்பட்டது.
மாதிரி வன்பொருள் தரநிலை
கிளாட் மற்றும் இயற்பியல் ஆய்வகத்திற்கு இடையே உள்ள இணைப்பு திசு மாதிரி வன்பொருள் தரநிலை அல்லது MHS எனப்படும் நெறிமுறை ஆகும். இது ஆய்வக உபகரணங்களை நேரடியாகக் கட்டுப்படுத்த க்ளாடைச் செயல்படுத்துகிறது - மேலும், ஆந்த்ரோபிக் படி, பரிசோதனைப் பிழைகளைக் கண்டறிந்து, அவற்றைச் சரிசெய்து, வன்பொருள் ஆட்டோமேஷன் ஸ்கிரிப்ட்களை அதன் சொந்தமாக எழுதுகிறது.
MHS தீர்க்கும் பிரச்சனை ஒருங்கிணைப்பு ஆகும். ஒரு புதிய உயிரியல் நிகழ்வை வரைபடமாக்குவதற்கு, அதை பல்வேறு ஆய்வகக் கருவிகள் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும், மேலும் அந்த இயந்திரங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசையில் தங்கள் வேலையைச் செய்ய வேண்டும். ஆராய்ச்சியாளர்கள் பொதுவாக கையால் எழுதும் ஸ்கிரிப்ட்களை ஒருங்கிணைக்க எந்த கருவி என்ன, எப்போது செய்கிறது. MHS அந்த பணியை கிளாட் நம்பகத்தன்மையுடன் செய்யக்கூடியதாக குறைக்கிறது என்று ஆந்த்ரோபிக் கூறுகிறது.
வர்ஜீனியாவை தளமாகக் கொண்ட மருத்துவ ஆராய்ச்சி மையமான HHMI உடன் இணைந்து இந்த நெறிமுறை உருவாக்கப்பட்டது. ஆய்வக உபகரணங்களைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கு MHS-இயங்கும் க்ளாட் பணிப்பாய்வுகளைச் சோதிக்கும் பல நிறுவனங்களில் HHMI ஒன்று என்று ஆந்த்ரோபிக் ஆகஸ்ட் மாதம் கூறியது - இது இப்போது நிறுவனத்தின் சொந்த வசதிக்கான ஆடை ஒத்திகையாகத் தோன்றிய சோதனைத் திட்டம்.
ஒரு மோசமான ஒளியியல் பிரச்சனை
Anthropic இன் தலைமை நிர்வாகி, Dario Amodei, AI தொழிற்துறையை எல்லைப்புற வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்துமாறு பகிரங்கமாக வலியுறுத்திய சில நாட்களுக்குப் பிறகு இந்த அறிவிப்பு வந்துள்ளது, மேலும் மேம்பட்ட AI ஆனது உயிரியல் ஆயுதங்களுக்கான தடைகளைக் குறைக்கும் என்ற நிறுவனத்தின் சொந்த கால எச்சரிக்கைகளுக்கு மத்தியில். விமரிசகர்கள் பதற்றத்தைக் கவனிக்க விரைந்தனர். கிஸ்மோடோவின் தலைப்பு அதை அப்பட்டமாகப் படம்பிடித்தது: "AI-உருவாக்கப்பட்ட உயிர் ஆயுதங்களைப் பற்றிய எச்சரிக்கைகளை வெளியிடுகையில், மானுடவியல் அமைதியாக AI-ரன், ரோபோ-இயக்கப்படும் உயிரியல் ஆய்வகத்தை இங்கே அமெரிக்காவில் அமைக்கிறது."
ராய்ட்டர்ஸுக்கு அனுப்பப்பட்ட ஆந்த்ரோபிக்கின் நிலைப்பாடு என்னவென்றால், ஆய்வகம் மனித மேற்பார்வையின் கீழ் ஒரு ஆராய்ச்சிக் கருவியாகும், மாறாக மருந்து வளர்ச்சியை இறுதி முதல் இறுதி வரை தானியங்குபடுத்தும் முயற்சியாகும். நிறுவனத்தின் வாழ்க்கை அறிவியல் தடம் மற்ற முனைகளிலும் விரைவாக விரிவடைந்து வருகிறது: கடந்த வாரம் இது ஒரு வாழ்க்கை அறிவியல் சரிபார்ப்பு திட்டத்தை அறிமுகப்படுத்தியது, இது சரிபார்க்கப்பட்ட அறிவியல் பயனர்களுக்கு உயிரியல் தொடர்பான பாதுகாப்புகளை சரிசெய்கிறது.
தொழில்துறைக்கு இது என்ன அர்த்தம்
AI தொழில்துறையைப் பொறுத்தவரை, ஆய்வகம் என்பது மாதிரித் திறனுக்கான அடுத்த களமாக சோதனை, பொதிந்த அறிவியலைப் பார்க்கிறது என்பதற்கான சமிக்ஞையாகும் - குறியிடுதல், எழுதுதல் அல்லது பகுப்பாய்வு செய்வது மட்டுமல்லாமல், அறிவியல் முறையை உடல் ரீதியாக வேகமாக இயக்குகிறது.
ஆந்த்ரோபிக்கைப் பொறுத்தவரை, உயிரியலில் கிளாட்டின் மதிப்பு கருதுகோள்களை பரிந்துரைப்பதற்கும் அவற்றைச் சோதிப்பதற்கும் இடையே உள்ள வளையத்தை மூடுவதிலிருந்து வருகிறது என்பது ஒரு பந்தயம். கண்டுபிடிக்கப்பட்ட மூலக்கூறுகளில் அந்த பந்தயம் பலனளிக்குமா - மற்றும் நிறுவனத்தின் சொந்த பாதுகாப்பு எச்சரிக்கைகளுடன் சமரசம் செய்ய முடியுமா என்பது - வரும் ஆண்டில் AI இல் மிகவும் உன்னிப்பாகக் கவனிக்கப்படும் சோதனைகளில் ஒன்றாக இருக்கும்.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
