செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையானது 2031 ஆம் ஆண்டுக்குள் சுமார் 6 டிரில்லியன் டாலர்கள் வருடாந்திர வருவாயை உருவாக்க வேண்டும் என்று செவ்வாய்க்கிழமை வெளியிடப்பட்ட கன்சல்டன்சி பெயின் & கம்பெனியின் புதிய அறிக்கையின்படி, தரவு மையங்களில் மகத்தான மூலதனம் செலுத்தப்படுவதை நியாயப்படுத்துகிறது.

கணக்கீடு எளிமையானது மற்றும் மன்னிக்க முடியாதது. AI உள்கட்டமைப்புக்கான வருடாந்திர செலவினம் - புதிய வசதிகள், விரிவாக்கப்பட்ட திறன் மற்றும் நிறுவப்பட்ட GPUகள், நினைவகம் மற்றும் நெட்வொர்க்கிங் கருவிகளின் மேம்படுத்தல்கள் - 2031 ஆம் ஆண்டளவில் $1.5 டிரில்லியனை எட்டும் என்று பெயின் கணித்துள்ளது. கட்டமைப்பைத் தக்கவைக்க ஒரு வருடம். For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

"சிப்ஸ், டேட்டா சென்டர்கள், நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பவர் சிஸ்டங்களில் பில்லியன்கள் பாய்ந்து வரும் AI கட்டமைப்பின் முன்னோடியில்லாத வேகம் மற்றும் அளவு, திறனை வளர்ப்பதில் உள்ள சவாலில் கவனம் செலுத்துகிறது" என்று அறிக்கை கூறியது. "ஆனால் அதை நியாயப்படுத்த போதுமான பொருளாதார மதிப்பை உருவாக்க முடியுமா என்பது மிக முக்கியமான கேள்வியாக இருக்கலாம்."

ஒரு வருடத்திற்கு $6 டிரில்லியன் எங்கிருந்து வரும்

அந்த அனுமான வருவாய்க் குளத்தின் பெய்னின் முறிவு, தொழில்துறை இன்னும் புதிய வணிகத்தைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டிய இடத்தின் வரைபடமாகும். ஒற்றைப் பெரிய பகுதி - $4.2 டிரில்லியன் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது - இதுவரை இல்லாத தயாரிப்புகளின் வருவாயில் இருந்து வர வேண்டும்: தேடல், விளம்பரம், சுயாட்சி மற்றும் இயற்பியல் AI ஆகியவற்றில் புதிய சலுகைகள்.

எண்டர்பிரைஸ் உற்பத்தித்திறன், இன்று பெரும்பாலான AI பணமாக்குதல் நடக்கும் பிரிவு, மென்பொருள் மேம்பாடு, விற்பனை, சந்தைப்படுத்தல், வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் IT செயல்பாடுகளில் ஆதாயங்களை ஆதரிக்க ஆண்டு வருவாயில் $1 டிரில்லியன் முதல் $1.4 டிரில்லியன் வரை வளர வேண்டும்.

நுகர்வோர் சார்ந்த சேவைகள் - சந்தாக்கள் மற்றும் AI தயாரிப்புகளின் விளம்பரம் - $200 பில்லியன் முதல் $400 பில்லியன் வரை பங்களிக்கும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. AI- இயங்கும் தயாரிப்புகளை பில்லியன் கணக்கான பயனர்களுக்கு முன் வைக்க வழங்குநர்கள் போட்டியிடுவதால், தொழில்துறை கடினமாக உழைத்து வருகிறது, மேலும் அதன் நம்பிக்கையான உச்சவரம்பு கூட உள்கட்டமைப்பு கோருவதை விட மிகக் குறைவு.

"இன்று இல்லாத புதிய தயாரிப்புகள் மற்றும் பயன்பாடுகள் ஏராளமான நுண்ணறிவு மூலம் புதிய சந்தைகள் மற்றும் வாய்ப்புகளை செயல்படுத்தும் - இதில் மருந்து கண்டுபிடிப்பு, மனநலம் மற்றும் ஆற்றல் உருவாக்கம் ஆகியவை அடங்கும்" என்று பெயின் கூறினார்.

'மொபைலையும் கிளவுட்டையும் குள்ளப்படுத்தும் புதுமையின் அலை'

பெயினின் உலகளாவிய தொழில்நுட்ப நடைமுறையின் தலைவரும், அறிக்கையின் முதன்மை ஆசிரியருமான டேவிட் க்ராஃபோர்ட், AI இன் பொருளாதாரம் பற்றிய விவாதம் மிகவும் குறுகியதாக உள்ளது என்றார்.

"இன்றைய விவாதம் பணியாளர் உற்பத்தித்திறன் மீது நிர்ணயிக்கப்பட்டுள்ளது" என்று க்ராஃபோர்ட் கூறினார். "AI உள்கட்டமைப்பின் பொருளாதாரம் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களுக்கு அப்பால் டிரில்லியன் கணக்கான புதிய வருவாயைக் கோருகிறது. தொழில்துறைக்குத் தேவைப்படுவது மொபைல் மற்றும் கிளவுட் திறக்கப்பட்டதைக் குறைக்கும் புதுமை அலை."

தொழில்துறையின் போட்டி மாறி மாறிவிட்டதாக பெயின் கூறும் புதிய அளவீட்டையும் அறிக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது: உறிஞ்சுதல் வேகம் - நிறுவனங்கள் உண்மையில் AI ஐ வேலை செய்ய வைக்கும் வேகம். முன்னணி AI ஆய்வகங்கள் 9.75 பில்லியன் டாலர்களுக்கு மேல் முதலீடு செய்கின்றன என்று பெயின் குறிப்பிடுகிறார், குறிப்பாக நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கு தொழில்நுட்பத்தை விரைவாக ஒருங்கிணைக்க உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

தரவு மையங்கள் ஒவ்வொரு 12 முதல் 16 மாதங்களுக்கும் விலை இரட்டிப்பாகும்

இந்த எண்களுக்குப் பின்னால் உள்ள உள்கட்டமைப்பு இனத்தின் அளவு அதன் சொந்த வளைவில் முடுக்கிவிடப்படுகிறது. AI தரவு மையங்களின் அளவு மற்றும் விலை தோராயமாக ஒவ்வொரு 12 முதல் 16 மாதங்களுக்கும் இரட்டிப்பாகிறது என்று பெயின் கண்டறிந்தார்.

அறிக்கையானது ஓஹியோவில் உள்ள மெட்டாவின் ப்ரோமிதியஸ் தரவு மையத்தில் உள்ள Epoch AI தரவை ஒரு எடுத்துக்காட்டு. இந்த வசதி தற்போது 2025 இல் $24 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் 600 மெகாவாட் திறன் கொண்டது. 2027 ஆம் ஆண்டில், அது 2 ஜிகாவாட் மற்றும் $80 பில்லியனாக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. 2029 ஆம் ஆண்டளவில், $175 பில்லியன் செலவில் 5 ஜிகாவாட்களை எட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, மேலும் 2030 ஆம் ஆண்டில் தளம் சுமார் $200 பில்லியன் மதிப்பில் 9 ஜிகாவாட் வரை பலூன் செய்யும்.

அந்த செலவு வளைவுகள் வருவாய் கேள்வி ஏன் அவசரமாகிறது என்பதை விளக்குகிறது, மேலும் ஏன் பெயின் வாதிடுகிறார், தொழில்துறையானது அதன் நிலைத்தன்மைக்கான வழியை வெறுமனே உருவாக்க முடியாது. ஒவ்வொரு இரட்டிப்பு திறனும் வருங்கால தயாரிப்புகள் அழிக்கப்பட வேண்டிய வருவாய் பட்டியை உயர்த்துகிறது. பில்டவுட் தொடரும் போது கடினமாக வளரும் தொடர்ச்சியான தடைகளையும் அறிக்கை கொடியிடுகிறது: வசதிகளை ஆற்றுவதற்கான கட்டத் திறனைப் பாதுகாத்தல், GPUகள் மற்றும் பிற உள்கட்டமைப்பு கூறுகளை வாங்குதல் மற்றும் அவற்றை இயக்க திறமையான பணியாளர்களைக் கண்டறிதல்.

பூரிப்பில் தொங்கும் கேள்வி

துறைக்கு ஒரு நுட்பமான தருணத்தில் அறிக்கை வருகிறது. ஹைப்பர்ஸ்கேலர்கள், இறையாண்மை சொத்து நிதிகள் மற்றும் தனியார் கடன் கடன் வழங்குபவர்கள் அனைவரும் AI உள்கட்டமைப்பிற்கான வெளிப்பாட்டை அதிகரித்துள்ளனர், மேலும் வால் ஸ்ட்ரீட் ஆய்வாளர்கள் 2026 ஆம் ஆண்டின் பெரும்பகுதியை வருவாய் வளர்ச்சியானது மூலதனச் செலவினங்களுடன் இணைகிறதா என்று விவாதித்துள்ளனர்.

பெயினின் பதில், பில்ட்அவுட் அழிந்துபோய்விட்டது என்பதல்ல, ஆனால் அது முழுமையடையாதது என்பதுதான்: தொழில்துறை முன்னோடியில்லாத அளவில் செலவழிக்க முடியும் என்பதை நிரூபித்துள்ளது, மேலும் இப்போது தயாரிப்புகள், சந்தைகள் மற்றும் நுகர்வோர் பழக்கவழக்கங்களை கண்டுபிடிப்பதற்கு சுமார் ஐந்து ஆண்டுகள் ஆகும், இது ஆண்டு வருவாயில் $6 டிரில்லியன் ஆகும்.

அந்த கண்டுபிடிப்பு அலை செயல்பட்டால், உள்கட்டமைப்பு பந்தயம் தானே செலுத்துகிறது. இல்லையெனில், பெய்னின் கணிதம் ஒரு வலிமிகுந்த திருத்தத்தைக் குறிக்கிறது - டிரில்லியன் கணக்கான டாலர்கள் தரவு மையங்கள் ஒருபோதும் வளராத சந்தையைத் துரத்துகின்றன.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →