Google DeepMind ஆனது செயற்கையான பொது நுண்ணறிவு பற்றிய உரையாடலை விரிவுபடுத்துவதற்காக அர்ப்பணிக்கப்பட்ட ஒரு புதிய நிறுவனத்தைத் தொடங்கியுள்ளது - மேலும் அதன் தொடக்கக் கட்டுரைகளில் டெமிஸ் ஹசாபிஸின் ஒரு உறுதியான முன்மொழிவு அடங்கும், இது ஒரு அமெரிக்க தலைமையிலான அமைப்பிற்கான எல்லைப்புற AI மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துவதற்கு முன் மதிப்பீடு செய்யும்.

கூகுள் மற்றும் கூகுள் டீப் மைண்ட் ஆராய்ச்சியாளர்களால் புதன்கிழமை தொடங்கப்பட்ட டீப் மைண்ட் இன்ஸ்டிடியூட், டீப் மைண்ட் இணை நிறுவனர் ஷேன் லெக்கை அதன் நிர்வாக ஆசிரியராகவும், கூகுள் நிர்வாகி ஜேம்ஸ் மனிகா மற்றும் கூகுள் டீப் மைண்ட் தலைவர் டெமிஸ் ஹசாபிஸ் ஆகியோர் இயக்குநர்களாகவும் பட்டியலிட்டுள்ளனர் என்று TechCrunch தெரிவித்துள்ளது. For more context on this story, see our ongoing AI news.

உடன்படாத அறை

நிறுவனத்தின் கூறப்பட்ட நோக்கம் உண்மையான கருத்து வேறுபாட்டை வெளிப்படுத்துவதாகும் - கூகுள் உட்பட. "அவர்கள் எப்போதும் உடன்பட மாட்டார்கள், மேலும் அவர்கள் தங்கள் மனதை மாற்றிக் கொள்வார்கள், மேலும் தரவுகளும் தகவல்களும் வேகமாக நகரும் எல்லையில் வெளிச்சத்திற்கு வருவதால்" என்று அறிவிப்பு கூறுகிறது.

அதன் முதல் தொகுப்பு, சாத்தியமான AGI இடையூறுகளை நிர்வகிப்பதற்கான பொருளாதாரக் கொள்கைகளை உள்ளடக்கிய நான்கு கட்டுரைகளை உள்ளடக்கியது, மனிதனால் படிக்கக்கூடிய மாதிரி பகுத்தறிவைப் பாதுகாத்தல், மனித வளர்ச்சிக்கான கொள்கைகள் மற்றும் எல்லைப்புற AI மாதிரிகளை மதிப்பிடுவதற்கான கட்டமைப்பு.

வெளிப்படையான கருத்து வேறுபாடுகளை நிறுவனமயமாக்குவது என்பது ஒரு கார்ப்பரேட் AI ஆய்வகத்திற்கான ஒரு அசாதாரண நடவடிக்கையாகும், அங்கு பொதுச் செய்திகள் இறுக்கமாக கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன. வடிவமைப்பின் மூலம், நிறுவனத்தின் வணிக நலன்களுடன் அல்லது ஒருவருக்கொருவர் முரண்படக்கூடிய நிலைகளை வாதிடுவதற்கு நிறுவனம் Google இன் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஒரு இடத்தை வழங்குகிறது.

வெளிப்படைத்தன்மை கட்டுரை: 'ஒப்பாக் சீரியல் டெப்த்' பார்க்கவும்

DeepMind பாதுகாப்பு ஆய்வாளர்களான ரோஹின் ஷா மற்றும் அன்கா டிராகன் ஆகியோரின் நான்கு கட்டுரைகளில் ஒன்று, AI இன் வெளிப்படைத்தன்மையின் சுருங்கி வரும் சாளரம் - ஒரு மாதிரியின் படிப்படியான பகுத்தறிவைக் காணும் மற்றும் சரிபார்க்கும் திறன் - தவிர்க்க முடியாதது அல்ல, புதிய கட்டமைப்புகள் மிகவும் சக்திவாய்ந்த மாடல்களைக் கண்காணிப்பதை கடினமாக்குகின்றன.

டெவலப்பர்கள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டாளர்கள் பாதுகாப்பு வர்த்தக பரிமாற்றங்களை நேரடியாக எதிர்கொள்ள வேண்டும் என்று ஆசிரியர்கள் கூறுகின்றனர். திட்டவட்டமாக, "ஒளிபுகா சீரியல் ஆழம்" என்று அவர்கள் அழைப்பதைக் கட்டுப்படுத்தலாம் - படிக்கக்கூடிய பகுத்தறிவு சுவடுகளை உருவாக்காமல் ஒரு மாதிரி செய்யக்கூடிய தொடர்ச்சியான கணக்கீடுகளின் அளவு - அல்லது டெவலப்பர்கள் குறைவான வெளிப்படையான அமைப்புகள் விளக்கக்கூடியவை போலவே கண்காணிக்கக்கூடியதாக இருப்பதை நிரூபிக்க வேண்டும்.

இந்த முன்மொழிவு குறிப்பிடத்தக்கது, ஏனெனில் இது ஒரு வடிவமைப்பு மற்றும் கொள்கைத் தேர்வாக விளக்கத்தை இழப்பதைத் தவிர்க்க முடியாத அளவின் விளைவாகக் கருதுகிறது, இது ஒழுங்குமுறையில் எழுதப்படக்கூடிய தேவைகளுக்கான கதவைத் திறக்கிறது.

ஹசாபிஸின் முன்மொழிவு: ஒரு அமெரிக்க எல்லைப்புற தரநிலை அமைப்பு

மிகவும் விளைவான கட்டுரை ஹசாபிஸின்தாக இருக்கலாம். அவர் மிகவும் மேம்பட்ட AI மாடல்களை மதிப்பிடும் பணியில் அமெரிக்க தலைமையிலான எல்லைப்புற AI தரநிலை அமைப்பை முன்மொழிகிறார். கட்டமைப்பின் கீழ், டெவலப்பர்கள் ஆரம்பத்தில் மாடல்களை வெளியிடுவதற்கு 30 நாட்களுக்கு முன்பு வரை மதிப்பாய்வுக்காக தானாக முன்வந்து சமர்ப்பிப்பார்கள். மதிப்பீட்டு முறை பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டவுடன், அதன் சோதனைகளில் தேர்ச்சி பெறுவது அமெரிக்காவில் எல்லை மாதிரிகளை நிலைநிறுத்துவதற்கு ஒரு தேவையாக மாறும்.

AI நிறுவனங்களுடன் கலந்தாலோசித்து மதிப்பீடுகளை வடிவமைப்பதன் மூலம் உடல் தொடங்கும், ஆனால் இறுதியில் சுயாதீனமான, வெளியிடப்படாத மதிப்பீடுகளை உருவாக்கும் - கட்டுரை "ஹேல்ட்-அவுட்" சோதனைகள் என்று அழைக்கிறது - ஆய்வகங்கள் தங்கள் மாதிரிகளை அறியப்பட்ட அளவுகோல்களுக்கு ஏற்ப மாற்றுவதைத் தடுக்க, பொது மதிப்பீட்டு முறைகளின் நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்ட தோல்வி முறை.

ஹஸ்ஸாபிஸ் மேலும் விரிவாக்க கதவைத் திறந்துவிட்டார்: எல்லைப்புற AI டெவலப்பர்களிடையே ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட மந்தநிலை உட்பட, "சூழ்நிலையின் தீவிரத்தன்மை கோரினால், கட்டமைப்பை மேம்படுத்தலாம்".

மற்ற இரண்டு கட்டுரைகள் ஏன் முக்கியம்

மீதமுள்ள இரண்டு கட்டுரைகள் - AGI இடையூறுகளை நிர்வகிப்பதற்கான பொருளாதாரக் கொள்கைகள் மற்றும் மனித வளர்ச்சிக்கான கொள்கைகள் - AGI ஐ முற்றிலும் தொழில்நுட்பமான ஒன்றாகக் கருதாமல் சமூகம் தழுவிய பிரச்சனையாகக் கருதும் ஒரு தொகுப்பை உருவாக்குகிறது. பொருளாதார இடப்பெயர்ச்சி நீண்ட காலமாக மேம்பட்ட AI ஐச் சுற்றியுள்ள மிகவும் உறுதியான பொது அக்கறையாக இருந்து வருகிறது, மேலும் மதிப்பீட்டுக் கொள்கை மற்றும் விளக்கத்துடன் அதை உருவாக்குவது, கொள்கை வகுப்பாளர்கள் தனித்தனி விவாதங்களுக்குப் பதிலாக ஒரு நிகழ்ச்சி நிரலாகப் பார்க்க வேண்டும் என்று நிறுவனம் விரும்புகிறது.

அந்த அகலம் கூகுளின் நிலைப்பாடு பற்றிய சமிக்ஞையாகவும் உள்ளது. நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கும் அரசாங்க ஒப்பந்தங்களுக்கும் நிறுவனம் போட்டியிடுகிறது, அதே நேரத்தில் எல்லை அமைப்புகளுக்கு வெளிப்புற ஆய்வு தேவை என்று வாதிடுகிறது. பதற்றத்தை மென்மையாக்குவதை விட, அதை வெளியிடுவதே இன்ஸ்டிட்யூட்டின் முக்கிய அடிப்படை.

அக்கறையிலிருந்து கான்கிரீட் முன்மொழிவுகள் வரை

தொழில்துறையின் பாதுகாப்பு விவாதம் பரந்த கவலை அறிக்கைகளிலிருந்து குறிப்பிட்ட வழிமுறைகளை நோக்கி மாறும்போது கட்டுரைகள் வருகின்றன: வெளிப்படுத்தல் தேவைகள், வெளிப்புற ஆய்வு மற்றும் - பாதுகாப்புகள் பின்வாங்கினால் - ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட மந்தநிலைகள். TechCrunch படி, "வேக" எல்லையில் AI மேம்பாட்டிற்கான ஆந்த்ரோபிக் CEO டாரியோ அமோடியின் அழைப்பின் கூறுகளை தொழில்துறை தலைவர்கள் ஆமோதித்ததால், அந்த மாற்றம் இந்த வாரம் துரிதப்படுத்தப்பட்டது.

நேரம் முக்கியம். அட்லாண்டிக்கின் இருபுறமும் உள்ள அரசாங்கங்கள் மதிப்பீடு உள்கட்டமைப்பை விட வேகமாக முன்னேறும் திறன்களைக் கொண்ட அமைப்புகளை எவ்வாறு மேற்பார்வையிடுவது என்று எடைபோடுகின்றன. ஒரு முன்னணி AI ஆய்வகத்திற்குள் உருவாகும் ஒரு முன்மொழிவு - மற்றும் பற்களுடன் கூடிய முன்-வெளியீட்டு மதிப்பாய்வை உள்ளடக்கியது - கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கு தொழில்துறையே பெயரளவில் ஒப்புதல் அளித்த டெம்ப்ளேட்டை வழங்குகிறது, இது வரலாற்று ரீதியாக அர்த்தமுள்ள AI ஒழுங்குமுறைக்கு ஒரு முன்நிபந்தனையாக உள்ளது.

என்ன பார்க்க வேண்டும்

கூகுளில் இருந்து இன்ஸ்டிட்யூட்டின் தலையங்க சுதந்திரம் முதல் சோதனையாக இருக்கும். கூகுளின் வணிகச் சாலை வரைபடத்திற்கு எதிரான நிலைகளை கட்டுரைகள் தொடர்ந்து உள்ளடக்கியிருந்தால் - வெளிப்படைத்தன்மை கட்டுரை விவாதிக்கக்கூடியது போல் - அந்த இடம் AGI கொள்கை விவாதத்திற்கு ஒரு தீவிர பங்களிப்பாளராக மாறும். கார்ப்பரேட் செய்தியிடலை நோக்கி அது நகர்ந்தால், நெரிசலான துறையில் இது மேலும் ஒரு PR சேனலாக இருக்கும்.

எப்படியிருந்தாலும், பொருள் இப்போது அட்டவணையில் உள்ளது: வெளியீட்டிற்கு முந்தைய மதிப்பீட்டுத் தேவைகள், ஒத்திவைக்கப்பட்ட சோதனைகள் மற்றும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட மந்தநிலை கூட AI இன் மிகவும் சக்திவாய்ந்த நபர்களில் ஒருவரால் பகிரங்கமாக வாதிடப்படுகிறது. எல்லை மாதிரிகள் சுயாதீனமாக மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டுமா என்பது இனி கேள்வி அல்ல, ஆனால் யார் மதிப்பீடு செய்கிறார்கள் - மற்றும் எந்த கால அட்டவணையில்.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →