ஆர்ஸ் டெக்னிகாவின் விரிவான அறிக்கையின்படி, ஒரு நேட்டோ ஆதரவு தொடக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவை மாற்றியமைக்கிறது, இதனால் சிறிய இராணுவ ட்ரோன்கள் நேரடி மனித கட்டளைகள் இல்லாமல் இலக்குகளைக் கண்டறியவும், அடையாளம் காணவும் மற்றும் தாக்கவும் முடியும். ஸ்கேல்அவுட் சிஸ்டம்ஸ் என்ற நிறுவனம், AI-இயக்கப்பட்ட லோட்டரிங் ஆயுதத்தை நிரூபித்தது, அது போர்க்களத்தில் அதிக மதிப்புள்ள இலக்காகக் கருதப்பட்டதைத் தன்னாட்சியாக முன்னுரிமை அளித்து, வெடிபொருளைக் கைவிட பறந்தது - தன்னாட்சி இலக்கு எவ்வளவு விரைவாக ஆய்வுக் கட்டுரைகளிலிருந்து ஐரோப்பிய பாதுகாப்புத் திட்டங்களுக்கு நகர்கிறது என்பதற்கான அறிகுறியாகும்.
ஸ்கேல்அவுட் சிஸ்டம்ஸின் இணை நிறுவனரும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியுமான ஆண்ட்ரியாஸ் ஹெலண்டர், போர்க்களத்தின் விளிம்பில் சென்சார் தரவைச் செயல்படுத்துவதன் மூலம் நேட்டோ நட்பு நாடுகளுக்கு ஒரு விளிம்பைக் கொடுக்கும் வகையில் தொழில்நுட்பம் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது என்று ஆர்ஸிடம் கூறினார். For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
டிரக் டெலிமெட்ரி முதல் போர்க்களம் வரை
ஸ்கேல்அவுட் சிஸ்டம்ஸ் ஸ்வீடனில் உள்ள உப்சாலா பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்களால் 2018 இல் நிறுவப்பட்டது, மேலும் அதன் அசல் கவனம் ஆயுதத் துறையில் இருந்து வெகு தொலைவில் இருந்தது: வணிக டிரக்குகள் மற்றும் பிற வாகனங்களுக்குள் உள்ள வன்பொருளில் நேரடியாக இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவித்தல் மற்றும் பயன்படுத்துதல். 2022 இல் ரஷ்யா உக்ரைனின் முழு அளவிலான படையெடுப்பைத் தொடங்கிய பின்னர், நிறுவனம் பாதுகாப்பு பயன்பாடுகளை நோக்கிச் சென்றபோது அது மாறியது.
"உக்ரைனில் நடந்த போர் மற்றும் மாறிவரும் உலகத்துடன், நேட்டோ நட்பு நாடுகள் அந்த மூலோபாய நன்மையைக் கண்டறிந்துள்ளன என்பதை உறுதிப்படுத்த இயந்திர கற்றலுக்கான விளிம்பு தரவு மற்றும் சென்சார் தரவை செயல்படுத்த இந்த தொழில்நுட்பம் மிகவும் முக்கியமானது என்பதை நாங்கள் உணர்ந்தோம்," ஹெலண்டர் ஆர்ஸிடம் கூறினார்.
வடக்கு அட்லாண்டிக் (DIANA) சவால் திட்டத்திற்கான நேட்டோவின் டிஃபென்ஸ் இன்னோவேட்டர் ஆக்சிலரேட்டரில் சேர 2025 இல் நிறுவனம் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது, அங்கு அது ஃபெடரேட்டட் ஏரியல் இன்டெலிஜென்ஸ் ஃபார் ரீகான் என்ற திட்டத்தில் பணியாற்றியுள்ளது. ட்ரோன்கள், ட்ரோன் பைலட் டேப்லெட்டுகள் மற்றும் ஃபீல்ட் கமாண்ட் போஸ்ட்களில் காணப்படும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் வன்பொருளுக்கான இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை இந்த முயற்சி மாற்றியமைக்கிறது - ஹெலண்டர் ஆர்ஸிடம் கூறியது போல், சிறிய உட்பொதிக்கப்பட்ட சாதனங்கள் முதல் சக்திவாய்ந்த விளிம்பு பணிநிலையங்கள் வரையிலான வன்பொருள்.
முன்னணியில் கூட்டமைப்பு கற்றல்
Scaleout இன் அணுகுமுறை OpenAI அல்லது Anthropic இன் ஃபிராண்டியர்-மாடல் பிளேபுக்கிலிருந்து வேறுபடுகிறது. பெரிய மையப்படுத்தப்பட்ட மாடல்களுக்குப் பதிலாக, நிறுவனம் மெலிந்த இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது, அவை நேரடியாக ட்ரோன் வன்பொருளில் கணினி பார்வை பணிகளை இயக்குகின்றன. ஆபரேட்டர்களின் கேமராக்கள் மற்றும் சென்சார்கள் போர்க்களத் தரவைச் சேகரிக்கும் போது, ஆபரேட்டர்களுக்கு இலக்கு அடையாளம் காண உதவுகின்றன, பின்னர் உள்ளூர் படைப்பிரிவு அல்லது நிறுவனத்தின் தலைமையகத்தில் உள்ள கணினி முனைகளுடன் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட புதுப்பிப்புகளை இடைவிடாமல் பகிர்ந்து கொள்கின்றன - முக்கியமான மூலத் தரவை அனுப்பாமல்.
அந்த தலைமையக முனைகள் பல ஆதாரங்களில் இருந்து திரட்டப்பட்ட தரவுகளில் மாதிரிகளை மீண்டும் பயிற்றுவித்து, நிலைமைகள் அனுமதிக்கும் போது புதுப்பிக்கப்பட்ட திறன்களை எட்ஜ் சாதனங்களுக்குத் தள்ளும். நன்மை தகவமைப்பு: "மாடல்கள் ஒரு பாலைவன சூழலில் பயிற்சி பெற்றிருக்கலாம், மேலும் அவற்றை நகர்ப்புற சூழலில் பயன்படுத்த முயற்சித்தால், அவை சிறப்பாக செயல்படப் போவதில்லை" என்று ஹெலண்டர் ஆர்ஸிடம் கூறினார். ஒரு செயல்பாட்டின் போது போர்க்கள சென்சார் தரவிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு மேம்படுத்தும் மாதிரிகள் "நிலையான நன்மையை" பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன என்று அவர் வாதிட்டார்.
ஜூன் மாதம், Scaleout உப்சாலாவில் உள்ள ஸ்வீடிஷ் விமானப்படை தளத்தில் இந்த கருத்தை சோதித்தது, அங்கு ஸ்வீடிஷ் இராணுவம் ஏற்கனவே நிறுவனத்தின் மென்பொருள் தளத்திற்கான உரிமத்தை வைத்திருக்கிறது. நிறுவனத்தின் ஆய்வகத்தில் உள்ள மைய முனையுடனான தொடர்பை இழந்த பிறகும், முன்னோக்கி-வரிசைப்படுத்தப்பட்ட கம்ப்யூட்டிங் முனை அதன் சொந்த AI அனுமானத்தையும் செயலில்-கற்றல் செயல்முறைகளையும் தொடர்ந்து இயக்க முடியும் என்பதை ஆர்ப்பாட்டம் காட்டுகிறது, இணைப்பு திரும்பியவுடன் அதன் கற்றறிந்த புதுப்பிப்புகளை ஒத்திசைக்கிறது. ஹெலண்டர் ஆர்ஸிடம் இந்த கூட்டமைப்பு மூலோபாயம் இறுதியில் முழு பிராந்தியங்களிலும் அளவிட முடியும் என்று கூறினார், "கொள்கையில், நீங்கள் நேட்டோ உறுப்பு நாடுகளுக்கு இடையே ஒத்துழைப்பைத் திறக்கலாம்."
ALMA: ஒரு தன்னாட்சி லோட்டரிங் ஆயுதம்
BAE சிஸ்டம்ஸ் போஃபர்ஸ் தலைமையிலான மலிவு விலையில் இயங்கும் மாடுலர் அம்யூனிஷன் (ALMA) திட்டத்தில் ஸ்கேல்அவுட் பங்கேற்பது, இது குறைந்த விலை தன்னாட்சி காமிகேஸ் ட்ரோனை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டது. ஜனவரி மாதம் ஸ்வீடனில் நடந்த குளிர்கால டெமோ 2026 நிகழ்வில் ALMA கருத்து முதன்முதலில் பகிரங்கமாக நிரூபிக்கப்பட்டது.
ஆர்ஸ் மேற்கோள் காட்டிய ஸ்கேல்அவுட் சிஸ்டம்ஸ் விளக்கக்காட்சியின்படி, அந்த ஆர்ப்பாட்டத்தின் போது, ஒரு ட்ரோன் தன்னாட்சி முறையில் "கண்டறிந்து[தொகு], அடையாளம்[ied] மற்றும் புவி இருப்பிடம்[d] AI ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அனைத்து சாத்தியமான புள்ளியிடப்பட்ட அச்சுறுத்தல்களையும் செய்கிறது. "எல்லா தரவுகளும் பிரத்யேக ஆன்போர்டு கம்ப்யூட்டிங் மூலம் கையாளப்படுகிறது, இது எந்த வெளிப்புற செயலாக்கமும் இல்லாமல் கணினியை நிகழ்நேரத்தில் செயல்பட அனுமதிக்கிறது."
ட்ரோன் அதன் பணியால் வரையறுக்கப்பட்ட அதிகபட்ச மதிப்பு இலக்குக்கு தானாகவே முன்னுரிமை அளித்தது - இந்த விஷயத்தில், ஒரு கவச பொறியியல் வாகனம் - அதை நோக்கி பறந்து, ஒரு வெடிபொருளை வீழ்த்தியது. ஒரு மனித ஆபரேட்டர் இன்னும் ட்ரோனைக் கட்டுப்படுத்தவும் இயக்கவும் முடியும் என்று ஆர்ஸ் தெரிவித்தது, ஆனால் ட்ரோன் நேரடி மனித கட்டளைகள் இல்லாமல் தானாகவே பணியை மேற்கொண்டது. ஸ்வீடனில் பகிரங்கமாக நிரூபிக்கப்பட்ட ஒரு செயல்பாட்டு கண்காணிப்பு மற்றும் உளவுக் கருத்தை நிறுவனம் உருவாக்கியுள்ளது என்று ஹெலண்டர் ஆர்ஸிடம் கூறினார்.
ஏன் எட்ஜ் AI நவீன போரில் முக்கியமானது
AI ஐ நோக்கிய உந்துதல் தற்போதைய மோதல்களின் உண்மைகளை பிரதிபலிக்கிறது. எலக்ட்ரானிக் போர் மற்றும் எதிரி நெரிசல் அடிக்கடி தகவல்தொடர்புகளில் குறுக்கிடுகிறது, இது வளர்ந்து வரும் உக்ரேனிய இராணுவ ட்ரோன்கள் ஏற்கனவே AI ஐ மலிவான காமிகேஸ் வடிவமைப்புகளில் இணைக்க ஒரு காரணம். அமெரிக்காவிற்கும் ஈரானுக்கும் இடையிலான போரின் போது பெரிய தரவு மையங்கள் குறிவைக்கப்பட்டு அழிக்கப்பட்ட நேரத்தில், AI மாதிரிகளை இயக்குவதற்கு மையப்படுத்தப்பட்ட தரவு மையங்களை நம்புவது ஆபத்தானது என்றும் ஆர்ஸ் குறிப்பிட்டார்.
தொலைதூர சேவையகத்துடன் தொடர் தொடர்பு இல்லாமல் சுயாதீனமாக இயங்கும் உள்ளூர் AI மாதிரிகள் இணைப்புகள் செயலிழக்கும் போது தொடர்ந்து செயல்படும், இது துல்லியமாக இராணுவ திட்டமிடுபவர்கள் மிகவும் கவலைப்படும் சூழ்நிலையாகும்.
தன்னாட்சி ஆயுதங்கள் பற்றிய பரந்த விவாதம்
ALMA ஆர்ப்பாட்டம், ஆபத்தான தன்னாட்சி ஆயுதங்கள் பற்றிய தீர்க்கப்படாத சர்வதேச விவாதத்தின் நடுவில் இறங்குகிறது, அங்கு முக்கிய கேள்வி என்னவென்றால், இயந்திரங்கள் இலக்குகளைத் தேர்ந்தெடுத்து ஈடுபடும் போது மனிதனின் மேற்பார்வை எந்த அளவுக்கு வளையத்தில் இருக்க வேண்டும் என்பதுதான். Scaleout இன் பொது ஆர்ப்பாட்டங்களில், ஒரு மனித ஆபரேட்டர் ட்ரோனைக் கட்டுப்படுத்தும் மற்றும் இயக்கும் திறனைத் தக்க வைத்துக் கொண்டார், மேலும் நிறுவனம் அதன் தொழில்நுட்பத்தை நேட்டோ இராணுவங்களுக்கான முடிவு ஆதரவாக வடிவமைக்கிறது. ஜனவரி டெமோ காட்டியது என்னவென்றால், முழு பணி சுழற்சி - கண்டறிதல், அடையாளம் காணுதல், முன்னுரிமை அளித்தல், வேலைநிறுத்தம் - இப்போது வெளிப்புற செயலாக்கம் இல்லாமல் குறைந்த விலை ட்ரோனின் உள் கணினியில் இயங்க முடியும்.
Ars Technica இன் அறிக்கை தெளிவுபடுத்துவது போல, தன்னாட்சி தாக்குதல் திறனின் கட்டுமானத் தொகுதிகள் இனி பெரும் சக்திகளின் வகைப்படுத்தப்பட்ட திட்டங்களுக்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை. அவை ஸ்டார்ட்அப்களால் சேகரிக்கப்பட்டு, நேட்டோ கண்டுபிடிப்பு சேனல்கள் மூலம் துரிதப்படுத்தப்பட்டு, பொது வெளியில் காட்டப்படுகின்றன - ஆயுதக் கட்டுப்பாட்டு வக்கீல்கள் மற்றும் இராணுவத் திட்டமிடுபவர்கள் இருவரும் நெருக்கமாகப் பார்த்துக் கொண்டிருப்பார்கள்.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
