டென்சென்ட் நவம்பர் 4 அன்று Hy4 ஐ வெளியிட்டது, இது அதன் முதன்மையான Hunyuan-குடும்ப மாடலின் புதிய பதிப்பாகும், மேலும் இது Hy ஐ "முதன்முறையாக வலுவான திறந்த மூல மாடல்களில்" வைப்பதாக அறிவித்தது. டென்சென்ட்டின் அதிகாரப்பூர்வ ஹை ஆராய்ச்சிப் பக்கத்தில் வெளியிடப்பட்ட அறிவிப்பு, ஆகஸ்ட் மாதம் நிறுவனம் திறந்த-மூலமாக வழங்கிய Hy4 முன்னோட்டத்துடன் ஒப்பிடும்போது, பயிற்சிக்கு முந்தைய மற்றும் பிந்தைய பயிற்சி இரண்டிலும் கணிசமான அளவிலான-அப்களை விவரிக்கிறது, இது மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரத்துடன் 770B-அளவுரு கலவை-நிபுணர்களின் மாதிரியாக வெளியிடப்பட்டது.
Hy4 இப்போது Tencent Cloud மற்றும் OpenRouter இல் கிடைக்கிறது, மேலும் CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao மற்றும் ima உள்ளிட்ட டென்சென்ட் தயாரிப்புகளிலும் கிடைக்கிறது. அதே API விலையில் Hy4 முன்னோட்டத்தை விட பெரிய செயல்திறன் ஆதாயங்களை வழங்குவதாக நிறுவனம் கூறுகிறது. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
பார்வை மற்றும் கணினி பயன்பாடு ஹையில் வந்து சேரும்
தலைப்பு திறன் மாற்றங்கள் காட்சிக்குரியவை. Hy4 முதல் முறையாக பார்வை உணர்வை ஆதரிக்கிறது, மாடல் நுண்ணிய பட விவரங்களைப் புரிந்துகொள்ளவும் சிக்கலான விளக்கப்படங்களை விளக்கவும் அனுமதிக்கிறது, மேலும் இது முதல் முறையாக கணினி பயன்பாட்டை ஆதரிக்கிறது - கட்டளை வரி இடைமுகங்கள் மற்றும் வரைகலை பயனர் இடைமுகங்கள் இரண்டிலும் செயல்படுகிறது.
Blender மற்றும் CAD கருவிகள் போன்ற பிரத்யேக மென்பொருட்கள் மற்றும் பல பயன்பாடுகளில் பரந்து விரிந்திருக்கும் நீண்ட-அடிவானப் பணிப்பாய்வுகள், தொழில்சார் பணிகளைத் திட்டமிட்டுச் செயல்படுத்தும் அதன் திறனை மேம்படுத்த, மாடலைப் பயிற்றுவித்ததாக டென்சென்ட் கூறுகிறது. அறிமுகப்படுத்தப்பட்டதைத் தொடர்ந்து டெவலப்பர் விவாதங்களில், பயனர்கள் ஒரு பெரிய செயற்கைக்கோள் படத்தில் ஒரு சிறிய அம்சத்தைக் கண்டறிந்து புகைப்படம் எடுக்கப்பட்ட இடத்தை ஊகிப்பதைக் காட்டும் செயல்விளக்க வீடியோக்களை முன்னிலைப்படுத்தினர்.
உண்மையான வேலையை நோக்கமாகக் கொண்ட வரையறைகள்
டென்சென்ட்டின் மதிப்பீட்டு உத்தியானது கிளாசிக் கல்விச் சோதனைகளைக் காட்டிலும் தொழில்முறை களங்களில் பெரிதும் சாய்ந்துள்ளது. நிதித்துறையில், நிறுவனம் ஆயிரக்கணக்கான யதார்த்தமான பணியிடங்களையும், பல்லாயிரக்கணக்கான பணிகளையும் நிதி ஆராய்ச்சி, பங்கு பகுப்பாய்வு, அளவு உத்திகள், சொத்து ஒதுக்கீடு, பெருநிறுவன நிதி மற்றும் வரிக் கணக்கியல் ஆகியவற்றில் உருவாக்கியுள்ளது. டென்சென்ட் ஃபைனான்சியல் டெக்னாலஜியுடன் பணிபுரிந்து, 213 நிதி வல்லுநர்கள் மாதிரியை மதிப்பீடு செய்தனர், அவர்களில் 153 பேர் முன்னணி நிதி நிறுவனங்களைச் சேர்ந்தவர்கள், அவர்களில் 70 சதவீதத்திற்கும் அதிகமானோர் ஐந்து வருட தொழில் அனுபவத்தைப் புகாரளித்துள்ளனர்.
579 நிஜ உலக நிதிப் பணிகளில், டென்சென்ட் 3.04 மதிப்பெண்களுடன் ஓப்பன் வெயிட் மாடல்களில் Hy4 முதலிடம் வகிக்கிறது, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ஐ விட 2.97, Kimi K3.1 Pro 2.68, மற்றும் GLM-5.3 இல் 2.68. நிதியியல் AI முகவர் நிறுவனமான RabyteTech இன் உள் அளவுகோலான IRAB இல், Hy4 முன்னோட்டத்தை விட Hy4 12.03 சதவீத புள்ளிகள் அதிகம் என்று டென்சென்ட் கூறுகிறது.
நிறுவனம் நம்பகத்தன்மை ஆதாயங்களையும் தெரிவிக்கிறது: Hy4 ஆனது Hy4 மாதிரிக்காட்சியில் 15.76 சதவீதத்தில் இருந்து 5.45 சதவீதமாக மாயத்தோற்றத்தை குறைத்தது, மேலும் நேரத்தை உணர்திறன் பெறுதல், பல மூலங்களின் தொகுப்பு மற்றும் உண்மை நிலைத்தன்மை ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய தேடலுக்கான இலக்கு மேம்படுத்தப்பட்ட பிறகு, ஊக பிழைகளை 23.1 சதவீதத்திலிருந்து 5.6 சதவீதமாகக் குறைத்தது. அறிவியல் ஆராய்ச்சியில், ஏழு துறைகளில் 123 ஆராய்ச்சிப் பணிகளின் உள் அளவுகோலாக, TenureTrail இல் உள்ள ஓப்பன் வெயிட் மாடல்களில் Hy4 முதலிடத்தில் இருப்பதாக டென்சென்ட் கூறுகிறார்.
விளையாட்டுகள், ஆவணங்கள் மற்றும் சுழல்நிலை சுய முன்னேற்றம்
விளையாட்டு வளர்ச்சி அதன் சொந்த சிகிச்சையைப் பெற்றது. டென்சென்ட் அதன் இன்டராக்டிவ் என்டர்டெயின்மென்ட் க்ரூப்பில் தொழில்முறை டெவலப்பர்களுடன் கூட்டு சேர்ந்தது - உலகின் மிகப்பெரிய கேம் ஃபிரான்சைஸிகள் சிலவற்றிற்குப் பின்னால் உள்ள பிரிவு - பயிற்சித் தரவு மற்றும் அம்சங்களை செயல்படுத்துதல், கேம்ப்ளே லாஜிக், ஸ்டேட் டிராக்கிங் மற்றும் சொத்து பைப்லைன்களை உள்ளடக்கிய மதிப்பீடுகள். Hy4 ஆனது அன்ரியல் என்ஜின், யூனிட்டி மற்றும் கோடாட் ஆகியவற்றிற்குத் தழுவியதாக டென்சென்ட் கூறுகிறது, மேலும் மல்டிபிளேயர் கேம் மேம்பாட்டிற்கான புதிய ஆதரவுடன், கேம்தேவில் Hy4 முன்னோட்டத்தை 19.1 சதவீதமும் கேம்லாஜிக்கில் 9.8 சதவீதமும் மேம்படுத்துகிறது.
அலுவலக பணிப்பாய்வுகளில், டென்சென்ட், வேர்ட், எக்செல் மற்றும் பவர்பாயிண்ட் கோப்புகளை நிகழ்நேரத்தில் இணை-எடிட் செய்யும் மாடலின் திறனை மேம்படுத்தியது, ஆவண வடிவமைப்பு, நம்பகத்தன்மை மற்றும் பயன்பாட்டிற்கான தெளிவான குருட்டு-மதிப்பீட்டு ஆதாயங்களைப் புகாரளிக்கிறது. AI முகவர் தளமான மனுஸ், ஆவண உருவாக்கம் மற்றும் எடிட்டிங் பணிகளில் Hy4 கிட்டத்தட்ட 97 சதவீத பணி நிறைவு விகிதத்தை எட்டியதாக அறிவிப்பில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள பின்னூட்டத்தில் கூறியது.
மிகவும் ஊகமான உரிமைகோரல் சுழல்நிலை சுய முன்னேற்றம் பற்றியது. டென்சென்ட் தனது Hyra 2.0 சேனலுடன் இணைந்து, Hy4 அதே கட்டமைப்பைக் கொண்ட சிறிய மாடல்களுக்கான நிறுவனத்தின் உள் பயிற்சிக்கு முந்தைய உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்தியது மற்றும் பல வரையறைகளில் அதிகாரப்பூர்வ Jev அடிப்படையை விஞ்சும் ஒரு மாறுபாட்டை தன்னாட்சி முறையில் பயிற்றுவித்தது. Hy4 மற்றும் Hyra 2.0 இணைந்து உருவாக்கிய இரண்டு அடித்தள மாதிரிகள் — ஒற்றை செல் பிரதிநிதித்துவத்திற்கான HyCell மற்றும் இயற்பியல் புல மாடலிங்கிற்கான HyPDE — அந்த முடிவுகளை மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடியதாக மாற்றுவதற்கு திறந்த-மூலமாக்கப்படுகின்றன.
சைபர் மற்றும் உயிர் பாதுகாப்பு வடிகட்டுதல்
டென்சென்ட் திறன் பாதுகாப்பை நேரடியாகக் குறிப்பிட்டது. "சாத்தியமான தாக்குதல் திறன்களைப் பெருக்குவதைத் தவிர்ப்பதற்காக மேம்பாடு, தலைகீழ் பொறியியல் மற்றும் ஊடுருவல் சோதனை போன்ற தாக்குதல் உள்ளடக்கத்தை வடிகட்டியதாக" நிறுவனம் கூறியது - இது ஹேக்கிங் அச்சங்களுக்கு மத்தியில் வரையறுக்கப்பட்ட சைபர் பாதுகாப்பு தரவுகளுடன் மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதாக ராய்ட்டர்ஸ் வகைப்படுத்துகிறது.
பயோசெக்யூரிட்டியில், Hy4 இன் திறந்தநிலை சோதனை வடிவமைப்பு திறன்கள் அதன் Hy-BioExperimentBench இல் 100க்கு 30.4 மதிப்பெண்களைப் பெற்றதாக டென்சென்ட் தெரிவிக்கிறது, இது நிறுவனம் அதன் உயர்-ஆபத்து வரம்புக்குக் கீழே வைக்கிறது. மாதிரியின் பகுத்தறிவு தடயங்களைத் தணிக்கை செய்த உள் வல்லுநர்கள், Hy4 அடிப்படை உயிரியலில் உறுதியான பிடிப்பைக் கொண்டிருந்தாலும், அந்த அறிவை செயல்படக்கூடிய சோதனை நெறிமுறைகளாக மாற்றும் திறன் குறைவாகவே உள்ளது, மேலும் உயிரியல் பாதிப்பை ஏற்படுத்துவதற்கான தடையை Hy4 அர்த்தத்துடன் குறைக்கிறது என்பதற்கான எந்த ஆதாரமும் இல்லை என்று டென்சென்ட் கூறுகிறார்.
ஓப்பன் வெயிட்ஸ் வாக்களிக்கப்பட்டது — சிஸ்டம் கார்டுடன்
ஒரு விவரம் "ஓப்பன் சோர்ஸ்" ஃப்ரேமிங்கை சிக்கலாக்குகிறது: முழு Hy4 எடைகள் இன்னும் பதிவிறக்கம் செய்யப்படவில்லை. டென்சென்ட் வெளிப்படையாக Hy4 இன் மாடல் வெயிட்களை ஓப்பன் சோர்ஸ் செய்ய திட்டமிட்டுள்ளதாகவும், சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு ஆதரவை வழங்க vLLM மற்றும் SGLang சமூகங்களுடன் கூட்டு சேர்ந்துள்ளதாகவும் தெளிவாக கூறுகிறது. எடைகள் வெளியிடப்படும் போது, நிறுவனம் அதன் பாதுகாப்பு மதிப்பீடுகளை விவரிக்கும் ஒரு விரிவான கணினி அட்டையை வெளியிடுவதாகக் கூறுகிறது - இந்த ஆவணம் ஆய்வு செய்யப்படும், சீன ஆய்வகங்களில் இருந்து திறந்த எடை வெளியீடுகள் இந்த ஆண்டு பாராட்டையும் கவலையையும் ஈர்த்துள்ளன.
Hy4 மற்றும் உயர்மட்ட தனியுரிம மாதிரிகள், குறிப்பாக ஆராய்ச்சி-நிலை கணிதம், நீண்ட-அடிவான குறியீட்டு முறை, மாதிரி சுய-மேம்பாடு மற்றும் மேம்பட்ட காட்சி கேள்வி பதில் ஆகியவற்றில் இடைவெளி உள்ளது என்பதையும் டென்சென்ட் ஒப்புக்கொண்டார். இலகுவான, மலிவான Hy4 Flash "எதிர்காலத்தில்" திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.
டீப்சீக், கிமி மற்றும் ஜிஎல்எம் வெளியீடுகள் அனைத்தும் விலை மற்றும் திறனில் போட்டியிடும் வகையில், பெருகிய முறையில் நெரிசலான சீன திறந்த-எடைக் களத்தில் வெளியீடு இறங்குகிறது. டென்சென்ட்டின் பந்தயம் என்னவென்றால், தொழில்முறை-தர கணினி பயன்பாடு - மூல அளவுகோல் மதிப்பெண்கள் அல்ல - இது ஒரு திறந்த மாதிரியை ஒரு நிறுவன கருவியாக மாற்றுகிறது.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
