คลื่นของการเริ่มต้นชิป AI กำลังดำเนินการระดมทุนครั้งใหญ่ ส่งสัญญาณว่านักลงทุนต้องการบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่ท้าทายการครอบงำของ Nvidia ไม่แสดงสัญญาณของการระบายความร้อน FuriosaAI, Nuvacore และ d-Matrix ล้วนอยู่ในโหมดระดมทุนที่ใช้งานอยู่ ตามรายงานของ The Information ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 14 กรกฎาคม 2026

ความพยายามในการระดมทุนที่เกิดขึ้นพร้อมกันเน้นย้ำว่าภูมิทัศน์ของฮาร์ดแวร์ AI พัฒนาไปอย่างไรจากการที่ Nvidia แทบจะผูกขาดจนกลายเป็นตลาดที่มีการกระจายตัวมากขึ้น โดยที่สตาร์ทอัพมองเห็นช่องว่างในการอนุมาน การคำนวณเฉพาะทาง และการออกแบบโปรเซสเซอร์รุ่นต่อไป

สำหรับ ความครอบคลุมของอุตสาหกรรม AI ล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์และบริษัทที่กำหนดอนาคตของการประมวลผล AI นั้น AI Buzz Wire ติดตามภาคส่วนฮาร์ดแวร์อย่างใกล้ชิด

FuriosaAI: ผู้ท้าชิงชาวเกาหลีจับตามองมูลค่า 500 ล้านเหรียญ

FuriosaAI ผู้ออกแบบชิป AI ของเกาหลีใต้กำลังมองหาการระดมทุนได้มากถึง 500 ล้านดอลลาร์ในการระดมทุน Series D ก่อนที่จะมีการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปเป็นครั้งแรก ตามรายงานของ Bloomberg และ The Information รอบนี้ได้รับคำแนะนำจาก Morgan Stanley และ Mirae Asset Securities

FuriosaAI วางตำแหน่งตัวเองเป็นทางเลือกใหม่ของ Nvidia ในตลาดการอนุมาน AI ชิปรุ่นที่สองของบริษัทที่เรียกว่า RNGD (ออกเสียงว่า "Renegade") ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการรันโมเดล AI อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นปริมาณงานการอนุมานที่แสดงถึงความต้องการการประมวลผล AI ในโลกแห่งความเป็นจริงจำนวนมาก ซึ่งตรงข้ามกับการฝึกอบรม

บริษัทกำลังจับตาดูความเป็นไปได้ในการเสนอขายหุ้น IPO ในช่วงต้นปี 2570 ขึ้นอยู่กับสภาวะตลาดและความสำเร็จของรอบ Series D การระดมทุน 500 ล้านดอลลาร์จะทำให้ FuriosaAI มีเงินทุนที่จำเป็นสำหรับการผลิตชิป RNGD จำนวนมาก ขยายไปทั่วโลก และขยายทีมวิศวกรเพื่อแข่งขันกับผู้เล่นที่เป็นที่ยอมรับ

เวลาของ FuriosaAI นั้นเป็นกลยุทธ์ ความโดดเด่นของ Nvidia ในชิปการฝึกอบรม AI นั้นได้รับการยอมรับอย่างดี แต่ตลาดการอนุมานซึ่งมีการใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมเพื่อรองรับผู้ใช้จริงนั้น ถือว่าเปิดกว้างสำหรับการแข่งขันมากขึ้น ปริมาณงานการอนุมานมีข้อกำหนดที่แตกต่างจากการฝึกอบรม ซึ่งอาจเลือกใช้สถาปัตยกรรมเฉพาะทางมากกว่า GPU สำหรับการใช้งานทั่วไป

Nuvacore: Apple Veterans สร้าง CPU ตัวถัดไป

Nuvacore ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่เน้นการออกแบบหน่วยประมวลผลกลางใหม่ ก่อตั้งโดยอดีตวิศวกรชิปของ Apple และออกจากโหมดซ่อนตัวเมื่อสามเดือนก่อนโดยมีรอบเริ่มต้นที่นำโดย Sequoia Capital ขณะนี้บริษัทใกล้จะระดมเงินทุนเพิ่มเติมด้วยการประเมินมูลค่าที่สูงขึ้นแล้ว ตามข้อมูลของ The Information

สายเลือดของทีมผู้ก่อตั้ง Nuvacore มีความสำคัญ แผนกซิลิคอนของ Apple ได้ผลิตชิปแบบกำหนดเองที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในประวัติศาสตร์ ซึ่งรวมถึงโปรเซสเซอร์ M-series ที่ขับเคลื่อนคอมพิวเตอร์ Mac และชิป A-series ใน iPhone วิศวกรที่ช่วยออกแบบชิปเหล่านั้นนำความเชี่ยวชาญเชิงลึกในการออกแบบโปรเซสเซอร์ประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงาน ซึ่งเป็นทักษะที่นำไปใช้โดยตรงกับการประมวลผล AI

ก่อนหน้านี้ผู้ก่อตั้ง Nuvacore ขายสตาร์ทอัพให้กับ Qualcomm ทำให้พวกเขามีประวัติการเป็นผู้ประกอบการและความเชื่อมโยงเชิงลึกในอุตสาหกรรม บริษัทให้ความสำคัญกับการออกแบบ CPU มากกว่าการออกแบบ GPU หรือตัวเร่งความเร็ว ชี้ให้เห็นว่าบริษัทกำลังกำหนดเป้าหมายไปยังส่วนอื่นของสแต็กการประมวลผล AI ซึ่งอาจเป็นโปรเซสเซอร์โฮสต์ที่จัดการปริมาณงาน AI ควบคู่ไปกับตัวเร่งความเร็วเฉพาะทาง

ความจริงที่ว่า Nuvacore เปลี่ยนจากการลักลอบไปสู่การระดมทุนรอบที่สองในเวลาเพียงสามเดือนบ่งบอกถึงความรู้สึกเร่งด่วนของนักลงทุนเกี่ยวกับการสนับสนุนผู้มีความสามารถด้านชิป ในตลาดที่วิศวกรเซมิคอนดักเตอร์ที่มีประสบการณ์ยังขาดแคลนและเป็นที่ต้องการอย่างมาก ทีมงานที่มีผลงานที่ผ่านการพิสูจน์แล้วจะได้รับการประเมินมูลค่าระดับพรีเมียม

D-Matrix: ไล่ตามการประเมินมูลค่าที่สูงขึ้น

D-Matrix ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพชิป AI อีกรายที่อยู่ในขั้นตอนการระดมทุน กำลังดำเนินการรอบใหม่ด้วยการประเมินมูลค่าที่สูงขึ้น บริษัทเชี่ยวชาญในตัวเร่งการอนุมาน AI ที่ใช้ชิปเล็ต ซึ่งเป็นแนวทางแบบโมดูลาร์ในการออกแบบชิปที่รวมแม่พิมพ์ขนาดเล็กหลายตัวไว้ในแพ็คเกจเดียว ซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความยืดหยุ่นในการผลิต

ก่อนหน้านี้ D-Matrix ได้ระดมทุนจากนักลงทุน รวมถึงกองทุนร่วมลงทุน M12 ของ Microsoft และ Playground Global สถาปัตยกรรมชิปเล็ตของบริษัทวางตำแหน่งให้เป็นทางเลือกแทนการออกแบบ GPU แบบเสาหิน โดยกำหนดเป้าหมายไปที่ปริมาณงานการอนุมานของศูนย์ข้อมูลที่ความคุ้มทุนและความสามารถในการขยายขนาดมีความสำคัญพอๆ กับประสิทธิภาพดิบ

เหตุใด Chip Gold Rush จึงดำเนินต่อไป

การระดมทุนพร้อมกันโดย FuriosaAI, Nuvacore และ d-Matrix สะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อพื้นฐานในหมู่นักลงทุน: การครอบงำชิป AI เกือบทั้งหมดของ Nvidia นั้นไม่ได้ถาวร มีหลายปัจจัยที่ขับเคลื่อนความเชื่อมั่นนี้

ประการแรก ตลาดการอนุมานมีการเติบโตเร็วกว่าการฝึกอบรม เนื่องจากบริษัทต่างๆ จำนวนมากปรับใช้โมเดล AI ในการผลิต ความต้องการฮาร์ดแวร์อนุมานที่คุ้มต้นทุนก็เพิ่มสูงขึ้น GPU ของ Nvidia นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการฝึกฝน แต่อาจมีกำลังเกินและเกินราคาสำหรับงานอนุมานหลายอย่าง

ประการที่สอง ความกดดันทางภูมิรัฐศาสตร์กำลังสร้างโอกาสให้กับผู้ผลิตชิปที่ไม่ใช่ของสหรัฐฯ การควบคุมการส่งออกจำกัดความสามารถของ Nvidia ในการขายชิปที่ทันสมัยที่สุดในประเทศจีน ทำให้เกิดสุญญากาศที่ผู้ผลิตชิปในประเทศและพันธมิตรกำลังเร่งดำเนินการเพื่อเติมเต็ม FuriosaAI ในฐานะบริษัทของเกาหลีใต้ อยู่ในตำแหน่งที่ดีในเรื่องนี้

ประการที่สาม ความต้องการในการประมวลผล AI ในระดับที่แท้จริงกำลังบั่นทอนกำลังการผลิตของ Nvidia กำลังการผลิตบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงของ TSMC ซึ่งมีความสำคัญต่อชิป AI ระดับไฮเอนด์ มีข้อจำกัด ส่งผลให้ต้องรอนาน ลูกค้ากำลังมองหาทางเลือกอื่นมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์รายเดียว

เส้นทางข้างหน้าสำหรับสตาร์ทอัพชิป AI

แม้จะมีความกระตือรือร้น แต่สตาร์ทอัพชิป AI ก็เผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ การออกแบบและการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ที่แข่งขันได้นั้นต้องใช้เงินทุนจำนวนมหาศาล และการแข่งขันกับ Nvidia ไม่เพียงแต่หมายถึงการจับคู่ไม่เพียงแต่ประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงระบบนิเวศของซอฟต์แวร์ด้วย CUDA ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบขนานของ Nvidia มีจุดเริ่มต้นที่ยาวนานกว่าทศวรรษและความภักดีของนักพัฒนาอย่างลึกซึ้ง

ชิป RNGD ของ FuriosaAI และข้อเสนอของบริษัทสตาร์ทอัพอื่นๆ จะต้องพิสูจน์ว่าสามารถมอบความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ใช่แค่ชัยชนะในการวัดประสิทธิภาพเท่านั้น บริษัทที่ประสบความสำเร็จน่าจะเป็นบริษัทที่ค้นหากลุ่มเฉพาะที่ฮาร์ดแวร์เฉพาะทางมีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPU สำหรับการใช้งานทั่วไปอย่างแท้จริง ไม่ว่าจะในด้านประสิทธิภาพการอนุมาน การใช้พลังงาน หรือต้นทุนต่อการสืบค้น

ด้วยเงินทุนหลายพันล้านที่หลั่งไหลเข้าสู่สตาร์ทอัพชิป AI ทั่วโลก ในอีกสองปีข้างหน้าจะเป็นตัวตัดสินว่าผู้ท้าชิงรายใดจะอยู่รอดได้ และรายใดจะถูกซื้อหรือปิดตัวลง การเล่าเรื่องทางเลือกของ Nvidia นั้นน่าสนใจ — แต่แถบการดำเนินการนั้นสูงเป็นพิเศษ

---

แหล่งที่มา: ข้อมูล, Bloomberg และการรายงานจากร้านค้าอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์หลายแห่ง

ก้าวไปข้างหน้าใน AI

หากต้องการความครอบคลุมอย่างต่อเนื่องของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ความก้าวหน้าทางฮาร์ดแวร์ของ AI และบริษัทที่ท้าทาย Nvidia โปรดไปที่ AI Buzz Wire เพื่อดูการพัฒนาล่าสุด

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →