มีรายงานว่า Amazon กำลังหารือเพื่อขายชิป AI ที่ออกแบบเองหรือที่เรียกว่า Trainium ให้กับบริษัทที่อยู่นอกแผนก AWS Cloud ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่จะวางตำแหน่งยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซรายนี้ให้เป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Nvidia ในตลาดฮาร์ดแวร์ AI ที่ร่ำรวย

ข่าวดังกล่าวรายงานครั้งแรกโดย Bloomberg และได้รับการยืนยันจากแหล่งข่าวหลายแห่ง รวมถึง TechCrunch และ Yahoo Finance แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญสำหรับ Amazon จนถึงขณะนี้ ชิป Trainium มีให้บริการเฉพาะลูกค้า AWS ที่เช่าพลังการประมวลผลบนแพลตฟอร์มคลาวด์ของ Amazon เท่านั้น For more context on this story, see our ongoing AI trends.

สิ่งที่เรารู้

ตามรายงานของ Bloomberg Amazon กำลังสำรวจวิธีทำให้ชิป Trainium พร้อมใช้งานสำหรับผู้ซื้อภายนอก ซึ่งอาจรวมถึงผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์และผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลที่ปัจจุบันพึ่งพา GPU Nvidia เป็นอย่างมาก การเคลื่อนไหวดังกล่าวจะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถซื้อชิปที่ออกแบบโดย Amazon ได้โดยตรง แทนที่จะเข้าถึงชิปเหล่านั้นผ่าน AWS เท่านั้น

กลยุทธ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่กว้างขึ้นในการตัดราคาของ Nvidia ในตลาดชิป AI ซึ่งปัจจุบัน Nvidia ครองส่วนแบ่งตลาดประมาณ 80%

ทำไมมันถึงสำคัญ

ตลาดชิป AI ได้กลายเป็นหนึ่งในภาคส่วนเทคโนโลยีที่มีคุณค่ามากที่สุด การครอบงำของ Nvidia ได้ผลักดันมูลค่าตลาดให้เกิน 3 ล้านล้านดอลลาร์ แต่คู่แข่งกลับก้าวร้าวมากขึ้น:

  • AMD ได้ขยายซีรีส์ Instinct MI300 สำหรับเวิร์กโหลด AI
  • Google ยังคงพัฒนาหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) อย่างต่อเนื่อง
  • Microsoft ได้เริ่มออกแบบชิป Maia AI แบบกำหนดเองแล้ว
  • Meta กำลังสร้างชิปอนุมาน MTIA ของตัวเอง

การเข้าสู่การขายชิปโดยตรงของ Amazon อาจขัดขวางการเปลี่ยนแปลงของตลาดด้วยการนำเสนอทางเลือกที่น่าเชื่อถือในราคาที่อาจต่ำกว่า

ข้อดีของ Trainium

ชิป Trainium ของ Amazon ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่และปริมาณงาน AI อื่นๆ AWS รายงานว่าสตาร์ทอัพด้าน AI บางรายเลือกใช้ Trainium มากกว่า Nvidia GPU ด้วยเหตุผลด้านต้นทุน

ตามรายงานของ Amazon สตาร์ทอัพที่สร้างแอปพลิเคชัน AI นอกเหนือจากแชทบอท รวมถึงที่ทำงานเกี่ยวกับการค้นพบยา การสร้างแบบจำลองทางการเงิน และระบบอัตโนมัติ ถือเป็นผู้ใช้กลุ่มผลิตภัณฑ์ชิปในช่วงแรกๆ

สิ่งที่นักวิเคราะห์พูด

นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมแบ่งตามผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น:

บางคนมองว่าการเคลื่อนไหวนี้เป็นวิวัฒนาการตามธรรมชาติของกลยุทธ์ชิปของ Amazon โดยสังเกตว่าบริษัทได้ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในแผนกเซมิคอนดักเตอร์ผ่านการซื้อกิจการเช่น Annapurna Labs

คนอื่น ๆ เตือนว่าระบบนิเวศซอฟต์แวร์ของ Nvidia โดยเฉพาะ CUDA ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Nvidia ยังคงเป็นคูเมืองที่สำคัญ นักพัฒนาใช้เวลาหลายปีในการสร้างเครื่องมือและไลบรารีรอบๆ CUDA และค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยนก็สูง

การตอบสนองของ Nvidia

Nvidia ยังไม่ได้แสดงความคิดเห็นต่อสาธารณะเกี่ยวกับแผนของ Amazon อย่างไรก็ตาม บริษัทได้เร่งแผนงานของตนเองด้วยสถาปัตยกรรมชิป Blackwell และ Rubin รุ่นต่อไปที่อยู่ระหว่างการพัฒนา

Nvidia ยังขยายขอบเขตไปไกลกว่าฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียว โดยนำเสนอแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ AI อุปกรณ์เครือข่าย และการออกแบบอ้างอิงศูนย์ข้อมูลเต็มรูปแบบเพื่อรักษาตำแหน่งทางการแข่งขัน

มองไปข้างหน้า

หาก Amazon ดำเนินการขายชิปจากภายนอก ก็อาจปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์การแข่งขันของฮาร์ดแวร์ AI ได้ ความเคลื่อนไหวดังกล่าวเป็นการส่งสัญญาณว่าบริษัทมองว่าการออกแบบชิปเป็นธุรกิจหลักมากกว่าเพียงวิธีเดียวในการสร้างความแตกต่างให้กับ AWS

สำหรับบริษัท AI และนักวิจัย การแข่งขันที่มากขึ้นในตลาดชิปน่าจะหมายถึงราคาที่ลดลงและตัวเลือกที่มากขึ้น ซึ่งเป็นชัยชนะสำหรับระบบนิเวศ AI ที่กว้างขึ้น

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →