การวิเคราะห์ของนักพัฒนาที่ทำรอบในชุมชนวิศวกรรม AI อ้างว่า Claude Code CLI ของ Anthropic ทุ่มส่วนแบ่งงบประมาณโทเค็นที่น่าประหลาดใจให้กับฟีเจอร์ที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่เคยสังเกตเห็น: บรรทัดสถานะสามถึงห้าคำที่แสดงถัดจากตัวแทนพื้นหลัง จากการวิเคราะห์ที่เผยแพร่โดยทีมงานที่ดำเนินการภายใต้ชื่อ Flamerix AI เผยแพร่เป็นส่วนสำคัญของ GitHub การอัปเดตสถานะเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ใช้ประมาณ 15-20% ของโทเค็นทั้งหมดที่ไหลผ่านเซสชัน Claude Code ที่ใช้เอเจนต์เบื้องหลัง
การค้นพบนี้เกิดขึ้นท่ามกลางการพิจารณาอย่างละเอียดมากขึ้นว่าเครื่องมือเข้ารหัส AI ที่มองไม่เห็นทำงานเบื้องหลังได้มากเพียงใด นอกจากนี้ยังเกิดขึ้นเมื่อนักพัฒนาพึ่งพา ข่าวสารและการวิเคราะห์ AI มากขึ้นเพื่อให้ทันกับต้นทุนที่แท้จริงในการรันเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ ซึ่งความไร้ประสิทธิภาพเพียงเล็กน้อยปะปนกับคำขอหลายพันรายการ
วิธีค้นพบการเผาโทเค็น
การวิเคราะห์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการคาดเดา Flamerix AI กล่าวว่าตรวจพบความผิดปกติในการส่งออก OpenTelemetry ของ Claude Code โดยการจัดกลุ่มเหตุการณ์ `claude_code.api_request` ตามฟิลด์ `query_source` มุมมองดังกล่าวเผยให้เห็นหมวดหมู่ที่เรียกว่า `agent_summary` ซึ่งมีการใช้จ่ายเกินต้นทุนของการสนทนาหลัก
ตัวเลขในส่วนสำคัญมีความเฉพาะเจาะจง ในสัปดาห์ก่อนที่ผู้เขียนจะใช้มาตรการตอบโต้ คำขอ `agent_summary` คิดเป็น 16.4% ของการใช้จ่ายของ Claude Code ทั้งหมด เทียบกับ 15.7% สำหรับการสนทนาหลัก พวกเขาคิดเป็น 19.7% ของคำขอ API ทั้งหมด หรือประมาณหนึ่งในห้า ประมาณ 96% ของการใช้จ่ายในสถานะนั้นตกเป็นของ Opus ซึ่งเป็นโมเดลคลาสที่มีความสามารถมากที่สุดและมีราคาแพงที่สุดของ Anthropic และเนื่องจากคำขอสรุปแต่ละรายการจะส่งการถอดเสียงทั้งหมดของตัวแทนไปยังโมเดล อัตราส่วนของโทเค็นอินพุตต่อโทเค็นเอาต์พุตจึงอยู่ที่ประมาณ 9,000 ต่อ 1
ผู้เขียนตั้งข้อสังเกตประการหนึ่ง: ตัวเลขการใช้จ่ายเป็นการประมาณการต้นทุนตามคำขอของ Claude Code ไม่ใช่ข้อมูลใบแจ้งหนี้ สำหรับสมาชิก ความสูญเสียที่เกิดขึ้นจริงไม่ใช่ดอลลาร์ แต่เป็นข้อจำกัดด้านอัตรา เนื่องจากข้อจำกัดเดียวกันนี้ควบคุมทั้งงานที่เป็นประโยชน์และการอัปเดตสถานะ
จริงๆ แล้วโคลดโค้ดกำลังทำอะไรอยู่
ตามสรุปแล้ว Claude Code จะรันตัวจับเวลาสำหรับเอเจนต์เบื้องหลังทุกคน ทุก ๆ 30 วินาทีโดยประมาณ ระบบจะส่งข้อความถอดเสียงฉบับเต็มของเจ้าหน้าที่ไปยังโมเดลของเจ้าหน้าที่เอง ซึ่งมักจะเป็น Opus โดยมีข้อความแจ้งให้อธิบายการกระทำล่าสุดของเจ้าหน้าที่ด้วยคำสามถึงห้าคำ การตอบกลับทำสิ่งเดียวเท่านั้น: รีเฟรชบรรทัดสถานะในแผงตัวแทน ไม่เคยเข้าถึงการสนทนาของผู้ใช้หรือแจ้งการตัดสินใจใดๆ ที่เกิดขึ้น
ลักษณะการทำงานนี้เปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นตั้งแต่ Claude Code เวอร์ชัน 2.1.232 ซึ่งเผยแพร่ในเดือนสิงหาคม 2026 และการวิเคราะห์ระบุว่าไม่มีการตั้งค่าที่ปิดใช้งาน
การวัดผลไม่ได้เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว ส่วนสำคัญชี้ไปที่ปัญหา GitHub บนพื้นที่เก็บข้อมูล claude-code ของ Anthropic ฉบับที่ #86879 ซึ่งรวบรวมการวัดค่าใช้จ่ายอิสระสี่รายการตั้งแต่ 18% ถึง 26%
เหตุใดจึงสำคัญสำหรับ Teams Running Agent
สำหรับมือสมัครเล่นแต่ละคน บรรทัดสถานะเป็นเพียงการตกแต่ง สำหรับทีมที่ดูแลกลุ่มตัวแทนเบื้องหลัง การคำนวณจะเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว หากหนึ่งในห้าคำขอ API มีไว้เพื่อสร้างคำเพียงไม่กี่คำ ดังนั้นหนึ่งในห้าของงบประมาณเวลาในการตอบสนอง งบประมาณจำกัดอัตรา และงบประมาณต้นทุน (ในการเรียกเก็บเงิน API) จะถูกใช้ในการตกแต่ง
นอกจากนี้ยังมีมิติความเป็นส่วนตัว แต่ละรอบสรุปจะส่งสำเนาการทำงานที่สมบูรณ์ของตัวแทน รวมถึงโค้ด ไฟล์ และบริบทใดก็ตามที่ตัวแทนได้สัมผัส ไปยังโมเดลเพื่อสร้างสตริงสถานะแบบสั้นเท่านั้น นักพัฒนาที่ทำงานในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมหรือมีโค้ดเบสที่ละเอียดอ่อนอาจตั้งคำถามอย่างสมเหตุสมผลว่าทำไมเนื้อหานั้นจึงถูกส่งซ้ำทุกๆ 30 วินาทีเพื่อการรีเฟรชเครื่องสำอาง ไม่ว่า Anthropic จะจัดการกับมันบนฝั่งเซิร์ฟเวอร์อย่างไร
วิธีแก้ปัญหา: Bun Preload Hook
ส่วนสำคัญไม่ได้หยุดอยู่ที่การวินิจฉัย มันจัดส่งวิธีแก้ปัญหาที่สร้างขึ้นเป็นสคริปต์โหลดล่วงหน้าของ Bun ประมาณ 80 บรรทัด แทนที่จะแก้ไขไบนารีของ Claude Code ซึ่งจัดส่งเป็น Bun bytecode ที่คอมไพล์แล้วและต่อต้านการแก้ไขข้อความ สคริปต์จะล้อม `setTimeout` และ `setInterval` และปลดอาวุธเฉพาะตัวจับเวลาที่เกี่ยวข้องกับตัวสรุป ซึ่งระบุโดยสตริงบันทึกที่โดดเด่นในแหล่งที่มาของการโทรกลับ ทุกตัวจับเวลาอื่น ๆ ผ่านไปโดยไม่มีใครแตะต้อง
หลังจากติดตั้ง hook การส่งออก OpenTelemetry ของผู้เขียนพบว่าหมวดหมู่ `agent_summary` ลดลงเหลือ 0 เปอร์เซ็นต์ของคำขอ สคริปต์ได้รับการทดสอบกับ Claude Code เวอร์ชัน 2.1.257 ถึง 2.1.312 บน Linux และผู้เขียนเตือนว่าการอัปเดตรหัส Claude สามารถเลิกทำการแก้ไขโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบ ดังนั้นจึงรวมขั้นตอนการตรวจสอบไว้ด้วย
คำถามเปิดสำหรับมานุษยวิทยา
ตอนนี้เน้นย้ำถึงความตึงเครียดในวงกว้างในการใช้เครื่องมือตัวแทน: คุณลักษณะด้านความสะดวกสบายที่ดูเหมือนฟรีไม่ค่อยมี แผงสถานะที่เป็นปัจจุบันอยู่เสมอโดยขอให้โมเดลชายแดนสรุปข้อความถอดเสียงทั้งหมดทุกๆ ครึ่งนาทีเป็นทางเลือกทางวิศวกรรมที่มีค่าใช้จ่ายจริงติดอยู่ และผู้ใช้ค้นพบสิ่งนี้เพียงเพราะเครื่องมือเปิดเผยข้อมูล OpenTelemetry ที่ทำให้รูปแบบสามารถวัดผลได้
ไม่ว่า Anthropic จะตอบสนองด้วยการสลับในตัว โมเดลการสรุปที่ถูกกว่า หรือช่วงการรีเฟรชที่นานขึ้นยังคงต้องรอดูต่อไป ก่อนหน้านั้น การวิเคราะห์จะแนะนำกฎทั่วไปง่ายๆ สำหรับทีมที่ดูบิล Claude Code หรือขีดจำกัดอัตรา: ตรวจสอบการวัดและส่งข้อมูลทางไกลของคุณเองเพื่อหาแหล่งที่มาของการสืบค้น `agent_summary` ก่อนที่จะถือว่าตัวแทนของคุณเป็นส่วนที่มีราคาแพง
ก้าวนำหน้า AI
หากต้องการความคุ้มครองอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับเครื่องมือการเขียนโค้ด AI การเผยแพร่โมเดล และการประหยัดของตัวแทนที่ดำเนินการ โปรดติดตาม AI Buzz Wire เพื่อดูข่าวด่วน AI และการวิเคราะห์โดยอิสระ
อ่านข่าว AI เพิ่มเติมได้ที่ AI Buzz Wire
