ห้องปฏิบัติการ AI ของจีน DeepSeek ร่วมมือกับ Huawei เพื่อเปิดตัวชุดเครื่องมือการเขียนโปรแกรมโอเพ่นซอร์สสำหรับชิป Ascend AI ของ Huawei ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่มุ่งเป้าไปที่ระบบนิเวศของซอฟต์แวร์โดยตรง ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของการครอบงำของ Nvidia ในด้านการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์

การประกาศดังกล่าวจัดทำขึ้นบนช่องทาง WeChat อย่างเป็นทางการของ DeepSeek และได้รับการยืนยันโดย Reuters, Bloomberg และ The New York Times ตาม The Decoder การเปิดตัวครั้งนี้ประกอบด้วยไลบรารีสำหรับการคำนวณและการย้ายข้อมูลระหว่างชิป และทั้งหมดนี้เป็นโอเพ่นซอร์ส DeepSeek กล่าวว่า Huawei "สนับสนุนอย่างเต็มที่" งานนี้

สำหรับผู้อ่านที่ติดตาม ข่าวด่วน AI จากอุตสาหกรรมชิปของจีน นี่เป็นหนึ่งในการเปิดตัวซอฟต์แวร์ที่เป็นผลสืบเนื่องมากที่สุดแห่งปี ถือเป็นสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดว่าห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำของจีนกำลังสร้างสแต็กโดยใช้ซิลิคอนในประเทศมากกว่า Nvidia GPU

สิ่งที่ DeepSeek เปิดตัวจริง

ศูนย์กลางของการเปิดตัวคือ TileLang ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมโอเพ่นซอร์สสำหรับชิป AI ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง ตามรายงานของ The Decoder DeepSeek ใช้ภาษาภายในเป็นเวลาประมาณหนึ่งปี และทดสอบครั้งแรกกับชิป Nvidia รุ่นเก่า ก่อนที่จะนำไปใช้กับฮาร์ดแวร์ของ Huawei

ข้อโต้แย้งของ DeepSeek คือใครก็ตามที่พยายามสร้างระบบนิเวศซอฟต์แวร์อิสระสำหรับชิป AI จำเป็นต้องมีภาษาสากลที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ง่ายในขณะที่ยังคงดึงประสิทธิภาพเต็มรูปแบบจากฮาร์ดแวร์ ในมุมมองของบริษัท TileLang นำเสนอรูปแบบการเขียนโปรแกรมที่ง่ายกว่า CUDA ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Nvidia ซึ่งเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับการพัฒนา AI มาเกือบสองทศวรรษ

The New York Times รายงานว่าตอนนี้ TileLang เป็นเครื่องมือหลักในงานของ DeepSeek เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ซึ่งเป็นการรับรองที่โดดเด่น เนื่องจากโมเดลของ DeepSeek ได้รับการฝึกอบรมและให้บริการในระดับแนวหน้า

เกินกว่าภาษาของตัวเอง

นอกจาก TileLang แล้ว DeepSeek ยังจัดส่งไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่ครอบคลุมการประมวลผลและการเคลื่อนไหวข้อมูลระหว่างชิป ซึ่งเป็นสองเวิร์กโหลดที่ครอบงำการฝึกอบรมและการอนุมาน AI ขนาดใหญ่ บริษัทยังกล่าวอีกว่าได้ร่วมกันเพิ่มประสิทธิภาพ "supernode" กับ Huawei ซึ่งเป็นคลัสเตอร์ของชิป Ascend 950 จำนวน 128 ตัวที่ออกแบบมาเพื่อทำงานเป็นระบบเดียว

เหตุใดจึงมุ่งเป้าไปที่ Nvidia โดยตรง

ข้อดีของ Nvidia ไม่เคยอยู่ที่การออกแบบชิปเพียงอย่างเดียว คูเมืองที่แท้จริงของบริษัทคือ CUDA และระบบนิเวศโดยรอบ: นักพัฒนาประมาณสี่ล้านคนทั่วโลกสร้างด้วย CUDA และฐานที่ติดตั้งนั้นเป็นสิ่งที่คู่แข่งอย่าง AMD พยายามดิ้นรนที่จะข้ามแม้ว่าฮาร์ดแวร์ของพวกเขาจะดูแข่งขันบนกระดาษก็ตาม The Decoder กล่าว

นั่นคือสิ่งที่ทำให้การเปิดตัว DeepSeek-Huawei แตกต่างจากการประกาศชิปของจีนครั้งก่อน แทนที่จะสร้างฮาร์ดแวร์ที่เร็วขึ้นเท่านั้น อุตสาหกรรม AI ของจีนกำลังพยายามจำลองเลเยอร์ซอฟต์แวร์ที่ล็อคนักพัฒนาไว้

The New York Times รายงานว่าจนถึงขณะนี้ผู้ผลิตโมเดลของจีน เช่น Z.ai และ Moonshot AI มีการเคลื่อนไหวเร็วกว่าผู้ผลิตชิปของประเทศ ซึ่งหมายความว่าโมเดลที่ดีที่สุดของจีนยังคงขึ้นอยู่กับการประมวลผลจากต่างประเทศเป็นส่วนใหญ่ Huawei ต้องการปิดช่องว่างดังกล่าว สองสัปดาห์ก่อนการประกาศของ DeepSeek Huawei ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์ AI และระบบซูเปอร์โหนดเจเนอเรชันใหม่ และกล่าวว่าพวกเขาจะใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการฝึกโมเดลในปีหน้า

ฉากหลังการควบคุมการส่งออก

ความร่วมมือดังกล่าวไม่สามารถแยกออกจากการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ ได้ ซึ่งได้ตัดบริษัทจีนออกจาก GPU ที่ทันสมัยที่สุดของ Nvidia อย่างต่อเนื่อง Eric Xu ประธานหมุนเวียนของ Huawei กล่าวว่าบริษัทไม่สามารถยอมรับอนาคตที่ขึ้นอยู่กับว่าผู้อื่นเต็มใจขายชิปให้กับจีนหรือไม่ ตามรายงานของ The Decoder การย้ายของ DeepSeek เพื่อเผยแพร่ซอฟต์แวร์ชิปอย่างเปิดเผยยังทำให้ยากขึ้นสำหรับผู้จำหน่ายรายเดียว ไม่ว่าจะเป็นชาวจีนหรืออเมริกัน ในการควบคุมเลเยอร์ที่ทุกคนต้องพึ่งพา

คูน้ำ CUDA แตกจริงหรือ?

บริบทที่น่าสนใจมาจากบริษัทวิจัย SemiAnalysis ซึ่งเพิ่งทดสอบ Jalapeño ซึ่งเป็นชิปอนุมานภายในของ OpenAI และสรุปว่าคูเมือง CUDA นั้น "อาจตายไปแล้ว" โดยสังเกตว่า OpenAI ได้รับโมเดลใหม่ที่ทำงานบนฮาร์ดแวร์ของตัวเองอย่างรวดเร็วอย่างน่าทึ่ง และ Jalapeño เอาชนะ Blackwell ของ Nvidia ในด้านประสิทธิภาพต่อวัตต์ในสถานการณ์ส่วนใหญ่ที่ทดสอบ ตามที่ The Decoder รายงาน

แต่นักวิเคราะห์ได้เพิ่มคำเตือนที่สำคัญ พวกเขาทดสอบเฉพาะสถานการณ์ที่ค่อนข้างง่ายต่อการปรับให้เหมาะสมด้วยโทเค็นอินพุตประมาณ 8,000 โทเค็นและโทเค็นเอาต์พุต 1,000 โทเค็น และพวกเขายังไม่ได้รัน AgentX ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่วัดว่าตัวแทน AI จัดการงานหลายขั้นตอนได้อย่างไร - ตรงจุดที่ SemiAnalysis พบว่า Nvidia ก้าวไปข้างหน้าเมื่อเร็ว ๆ นี้ในเดือนสิงหาคม

ความหมายสำหรับอุตสาหกรรมนี้คืออะไร

การอ่านที่สมจริงไม่ใช่ว่า CUDA พังในชั่วข้ามคืน นักพัฒนาสี่ล้านคน ห้องสมุดสองทศวรรษ และการใช้งานจริงจำนวนนับไม่ถ้วนไม่ได้โยกย้ายอย่างรวดเร็ว แต่การรวมกันของซอฟต์แวร์ของ DeepSeek ชิปใหม่ของ Huawei และความพยายามของซิลิคอนแบบกำหนดเองเช่น OpenAI แสดงให้เห็นว่าการล็อคซอฟต์แวร์ที่ทำให้ Nvidia เป็นค่าเริ่มต้นนั้นถูกแยกออกจากหลายทิศทางในคราวเดียว

สำหรับจีน ผลตอบแทนนั้นเป็นกลยุทธ์: กลุ่มซอฟต์แวร์ทางเลือกแบบเปิดที่ใช้งานได้จริงทำให้ชิปในประเทศสามารถใช้งานได้ในวงกว้าง ซึ่งช่วยลดภาระจากนโยบายการส่งออกของสหรัฐฯ สำหรับคนอื่นๆ ระบบนิเวศ TileLang แบบโอเพ่นซอร์สสามารถลดต้นทุนในการกำหนดเป้าหมายฮาร์ดแวร์ที่ไม่ใช่ NVIDIA ที่ใดก็ได้ในโลกในที่สุด

DeepSeek และ Huawei ไม่ได้เปิดเผยเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพโดยเปรียบเทียบสแต็กใหม่กับ CUDA บนฮาร์ดแวร์ที่เทียบเท่า ดังนั้นการกล่าวอ้างความเร็วและประสิทธิภาพที่เป็นรูปธรรมจึงยังไม่ได้รับการพิสูจน์ สิ่งที่ชัดเจนคือทิศทาง: ห้องปฏิบัติการ AI ที่มีผู้ชมมากที่สุดในประเทศจีนไม่ถือว่าซอฟต์แวร์ของ Nvidia เป็นการพึ่งพาที่หลีกเลี่ยงไม่ได้อีกต่อไป

ก้าวนำหน้า AI

พลาดเรื่องราว? อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →