การสืบสวนของ New York Times ตีพิมพ์เมื่อวันเสาร์อ้างว่า DraftKings หนึ่งในผู้ให้บริการเดิมพันกีฬารายใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา ได้สร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ออกแบบมาเพื่อระบุลูกค้ารายใดที่มีแนวโน้มที่จะสูญเสียเงินมากที่สุด และใช้คะแนนเหล่านั้นเพื่อชี้แนะว่าใครได้รับเดิมพันโบนัสและโปรโมชั่นเล่นฟรี
รายงานอธิบายถึงระบบที่เทคโนโลยีการทำนายแบบเดียวกันที่ทำให้การส่งเสริมการขายมีกำไรมากขึ้น สามารถถูกนำมาใช้เพื่อระบุลูกค้าที่เสี่ยงต่ออันตรายจากการพนัน ตามรายงานของ Times แอปพลิเคชันป้องกันดังกล่าวเริ่มต้นขึ้นแต่ไม่เคยเสร็จสิ้น
โมเดลทำงานอย่างไร
โมเดลดังกล่าวสร้างขึ้นในปี 2566 ให้คะแนนลูกค้า DraftKings ด้วยจำนวนเงินที่พวกเขาคาดว่าจะสูญเสียหลังจากได้รับเดิมพันหรือโบนัสฟรี ตามรายงานของ Times เพื่อทำการทำนายนั้น จะตรวจสอบสัญญาณต่างๆ รวมถึงความถี่ที่ผู้ใช้เล่น ยอดคงเหลือในบัญชี อัตราส่วนการสูญเสียต่อการเดิมพัน และการประมาณการแยกต่างหากว่าผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะหยุดการพนันโดยสิ้นเชิงหรือไม่
คะแนนที่สูงขึ้นหมายความว่าลูกค้าได้รับการคาดการณ์ว่าจะสร้างรายได้เพิ่มขึ้นต่อการใช้จ่ายหนึ่งดอลลาร์ในการส่งเสริมการขาย กล่าวอีกนัยหนึ่ง คนที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะได้รับเดิมพันฟรี โดยการออกแบบคือคนที่อัลกอริทึมคาดว่าจะสูญเสียมากที่สุด
Jayden Butts อดีตนักวิเคราะห์ข้อมูลของ DraftKings อธิบายตรรกะเบื้องหลังของ Times ว่า "เรากำลังมองหาลักษณะและคุณลักษณะที่เราสามารถกำหนดเป้าหมายได้ซึ่งบ่งบอกถึงการลงทุนที่ดี"
ผลลัพธ์ทางธุรกิจ
แนวทางนี้ดูเหมือนจะได้ผลในเชิงพาณิชย์ ผู้บริหารของ DraftKings กล่าวว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ได้ปรับปรุงอัตรากำไรจากสปอร์ตบุ๊คที่ขับเคลื่อนด้วยโปรโมชั่น 13% ในปี 2568 และ AI ช่วยปรับแต่งการใช้จ่ายส่งเสริมการขายหลายร้อยล้านดอลลาร์ตามแบบฉบับของ Times
ตัวเลขดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าเหตุใดการกำหนดเป้าหมายเชิงคาดการณ์จึงกลายเป็นศูนย์กลางของเศรษฐศาสตร์ของอุตสาหกรรมการพนันกีฬา การเดิมพันโบนัสคือการได้มาซึ่งลูกค้าที่มีราคาแพง แบบจำลองที่คาดการณ์การสูญเสียที่คาดหวังสามารถนำเงินส่งเสริมการขายแต่ละดอลลาร์ไปยังผู้ใช้ที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะแปลงพวกเขาให้เป็นการเดิมพันที่ยั่งยืน
เครื่องมือที่ยังไม่เสร็จสิ้น
การค้นพบที่เฉียบคมที่สุดของการสืบสวนเกี่ยวข้องกับสิ่งที่ DraftKings เลือกที่จะไม่สร้างออกมา อดีตพนักงานบอกเดอะไทมส์ว่าความคิดริเริ่มแยกต่างหากในการสร้างคะแนนความเสี่ยงที่ระบุลูกค้าที่มีปัญหาการพนันที่อาจเกิดขึ้นนั้นถูกระงับ แม้ว่าตามการรายงาน โครงสร้างข้อมูลพื้นฐานสามารถสนับสนุนได้ มีรายงานว่ามีโครงสร้างพื้นฐานที่จะมองทั้งสองทิศทาง มีเพียงโมเดลที่มุ่งเน้นผลกำไรเท่านั้นที่เสร็จสมบูรณ์
DraftKings ดันกลับเข้าไปในเฟรม Lori Kalani ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเล่นเกมที่รับผิดชอบของบริษัท กล่าวกับ Times ว่า DraftKings ติดตามลูกค้าสำหรับพฤติกรรมเสี่ยง และกล่าวว่าบริษัทปฏิเสธที่จะใช้เทคโนโลยีการทำนายความเสี่ยง เนื่องจากไม่มีหลักฐานเชิงประจักษ์เพียงพอ DraftKings ยังบอกกับ Times ว่า "ปฏิเสธความหมายใด ๆ " ว่าการตลาดของตนกำหนดเป้าหมายลูกค้าอย่างไม่ยุติธรรม โดยยังคงรักษาโปรโมชั่นดังกล่าวให้กับผู้ใช้ที่แสดงการใช้แพลตฟอร์มที่ยั่งยืนและมีส่วนร่วมมากกว่าผู้ใช้ที่จัดอันดับตามจำนวนที่พวกเขาสูญเสีย
บริษัทเน้นย้ำถึงโครงการริเริ่มการเล่นเกมอย่างมีความรับผิดชอบ ซึ่งรวมถึงความร่วมมือกับเครื่องมือ Gamalyze ของ Mindway AI และการร่วมมือกับ IC360 สำหรับการตรวจสอบความซื่อสัตย์และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เครื่องมือเหล่านั้นจะปิดช่องว่างเฉพาะที่อดีตพนักงานอธิบายไว้หรือไม่ — การให้คะแนนเชิงรุกและการปกป้องผู้ใช้ที่มีความเสี่ยงสูง — ยังคงไม่ชัดเจนตามการรายงานที่มีอยู่
กรณีทดสอบจริยธรรมของ AI นอกเหนือจากการพนัน
เรื่องราวเกิดขึ้นท่ามกลางการตรวจสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนว่าบริษัทที่ต้องเผชิญกับผู้บริโภคใช้ AI แบบคาดการณ์อย่างไร ความตึงเครียดหลักไม่ใช่ว่าเทคโนโลยีมีอยู่จริง การให้คะแนนผู้ใช้ตามมูลค่าที่คาดการณ์ไว้ถือเป็นแนวปฏิบัติมาตรฐานสำหรับการสมัครสมาชิก การโฆษณา และฟินเทค แต่จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อโมเดลเดียวกันที่ระบุลูกค้าที่ทำกำไรได้มากที่สุด ยังระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยงมากที่สุดด้วย
หน่วยงานกำกับดูแลได้เคลื่อนไหวไปในทิศทางนี้มาระยะหนึ่งแล้ว ในภาคการพนันโดยเฉพาะ เจ้าหน้าที่ได้ตั้งคำถามถึงการใช้ข้อมูลของอุตสาหกรรมเพื่อกำหนดรูปแบบพฤติกรรมของผู้เล่น และพื้นที่ฟิลาเดลเฟียได้เห็นการดำเนินคดีเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติในการส่งเสริมการขายของ DraftKings หากการรายงานของ Times ยังคงอยู่ จะทำให้ฝ่ายนิติบัญญัติและหน่วยงานกำกับดูแลการพนันมีบางสิ่งที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าข้อกังวลของอุตสาหกรรมทั่วไป: กรณีที่ถูกกล่าวหาว่าการทำนายอันตรายและการทำนายผลกำไรมีความเป็นไปได้ในทางเทคนิค และมีเพียงกรณีเดียวเท่านั้นที่เสร็จสิ้น
สำหรับผู้ใช้ การใช้งานจริงนั้นไม่สะดวก การเดิมพันฟรีที่มาถึงกล่องจดหมายของคุณอาจสะท้อนถึงการตัดสินโดยอาศัยข้อมูลเกี่ยวกับโอกาสที่คุณจะแพ้ ไม่ใช่รางวัลสำหรับความภักดี และแบบจำลองที่ตัดสินนั้นรู้สิ่งต่าง ๆ เช่น คุณเล่นบ่อยแค่ไหน คุณไล่ตามความสูญเสียมากน้อยเพียงใด ไม่ว่าคุณจะแสดงสัญญาณของการหยุดหรือไม่ ซึ่งคุณไม่เคยเปิดเผยอย่างชัดเจนเพื่อจุดประสงค์นั้น
DraftKings ไม่ถูกกล่าวหาว่าฝ่าฝืนกฎหมาย และการส่งเสริมการขายแบบกำหนดเป้าหมายนั้นถูกกฎหมาย แต่ในขณะที่ระบบ AI ตัดสินใจมากขึ้นว่าใครจะเห็นข้อเสนอใด ช่องว่างระหว่างสิ่งที่บริษัทสามารถคาดการณ์ได้และสิ่งที่พวกเขาเลือกที่จะดำเนินการก็กลายเป็นคำถามสำคัญเกี่ยวกับจริยธรรมของผู้บริโภคด้าน AI และการรายงานของ DraftKings ก็เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของช่องว่างดังกล่าวในทางปฏิบัติ
ก้าวนำหน้า AI
ตั้งแต่แอปการพนันไปจนถึงแล็บชายแดน AI กำลังเปลี่ยนรูปแบบวิธีที่บริษัทต่างๆ มองลูกค้าของตน หากต้องการความครอบคลุมเพิ่มเติมเกี่ยวกับจริยธรรมของ AI และความรับผิดชอบของอุตสาหกรรม โปรดติดตาม AI Buzz Wire
อ่านข่าว AI ล่าสุด →
