Eliyan Corp. สตาร์ทอัพที่เชื่อมต่อระหว่างชิปใน Silicon Valley ได้ปิดการระดมทุน Series C มูลค่า 145 ล้านดอลลาร์ ซึ่งให้ความสำคัญกับบริษัทอยู่ที่ 1 พันล้านดอลลาร์ ผลักดันให้บริษัทก้าวขึ้นสู่สถานะยูนิคอร์น และเน้นย้ำว่าปัญหาที่ยากที่สุดในปัญญาประดิษฐ์นั้นไม่ได้พบมากขึ้นในโมเดล แต่ในระบบประปาที่เชื่อมต่อกับฮาร์ดแวร์ที่รันอยู่

ตามรายงานของ SiliconANGLE เมื่อวันที่ 29 กรกฎาคม 2026 รอบนี้นำโดย Seligman Ventures โดยมี Cisco Ventures และ Lumentum เข้าร่วมด้วย การจัดหาเงินทุนมาถึงในขณะที่ผู้ดำเนินการศูนย์ข้อมูลสร้างคลัสเตอร์ตัวเร่งความเร็ว AI ที่ใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ เพื่อฝึกฝนและให้บริการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เพียงเพื่อจะพบว่าการเชื่อมต่อระหว่างชิปเหล่านั้นไม่สามารถตามทันได้ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

คอขวดระหว่างชิป

ปัญหาที่เอลิยันกำลังโจมตีนั้นอธิบายได้อย่างตรงไปตรงมาและแก้ไขได้ยากอย่างโหดเหี้ยม ในขณะที่บริษัทต่างๆ ขยายคลัสเตอร์ตัวเร่งความเร็ว AI เพื่อรองรับโมเดลที่ทรงพลังยิ่งขึ้นและสิ่งที่เรียกว่าแอปพลิเคชันเอเจนต์ พวกเขาต้องเผชิญกับขีดจำกัดทั้งแบนด์วิดท์และพลังงาน การเชื่อมต่อระหว่างกันของชิปและระบบพลังงานที่มีอยู่ขาดความสามารถในการป้อนคลัสเตอร์ขนาดมหึมาด้วยข้อมูลและพลังงานที่เพียงพอเพื่อให้คลัสเตอร์ทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ที่ได้คือการควบคุมประสิทธิภาพ ตัวเร่งความเร็ว AI ราคาแพงไม่ได้ใช้งานเพื่อรอข้อมูลที่ต้องการ ในขณะที่ปริมาณงานการฝึกอบรมและการอนุมานหยุดชะงักเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานโดยรอบไม่สามารถส่งบิตได้เร็วเพียงพอ ในอุตสาหกรรมที่การหยุดทำงานของ GPU ทุกนาทีแปลงเป็นเงินจริง ความไร้ประสิทธิภาพนั้นได้กลายเป็นข้อจำกัดที่กำหนดว่าระบบ AI ขนาดใหญ่จะสามารถเติบโตได้สมจริงเพียงใด

การเชื่อมต่อระหว่างกันด้วยแสงไฟฟ้า

คำตอบของ Eliyan คือการเชื่อมต่อระหว่างกันด้วยไฟฟ้าและแสงรุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการสื่อสารที่รวดเร็วและความเร็วสูงผ่านคอมพิวเตอร์ หน่วยความจำ และเครือข่าย ในขณะเดียวกันก็ขจัดข้อจำกัดแบนด์วิดท์ที่จำกัดคลัสเตอร์ในปัจจุบัน กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทมุ่งเน้นไปที่ NuLink PHYs และชิปเล็ต NuGear ซึ่งให้การเชื่อมต่อในทุกระดับของสแต็กฮาร์ดแวร์: แบบ die-to-die, chip-to-chip และ rack-to-rack

เนื่องจากชิปเล็ตรองรับการเชื่อมต่อโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างเต็มรูปแบบ ศูนย์ข้อมูลจึงสามารถสร้างแฟบริคประมวลผลร่วมที่มีการกระจายตัวสูง บริษัทให้เหตุผลว่าผลตอบแทนที่ได้คือชิปสามารถทำงานได้เต็มประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้พลังงานกระจายตามสัดส่วน ซึ่งเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญในช่วงเวลาที่การจัดหาพลังงานกลายเป็นปัจจัยดึงดูดสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวก AI ใหม่

เทคโนโลยีที่กำหนดประสิทธิภาพ

ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Ramin Farjadrad มองว่าการจัดหาเงินทุนเป็นเครื่องยืนยันว่า AI กำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรมที่สำคัญในอุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูล เนื่องจากการประมวลผล หน่วยความจำ บรรจุภัณฑ์ และเครือข่ายมีการเชื่อมต่อระหว่างกันมากขึ้น วิธีการเชื่อมต่อระบบแบบเดิมๆ ก็ถึงขีดจำกัดแล้ว เขากล่าว พร้อมเสริมว่า Eliyan ก่อตั้งขึ้นเพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ในระดับสถาปัตยกรรม และเงินทุนใหม่จะเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การใช้งานของลูกค้า และการขยายระบบนิเวศ

นักลงทุนสะท้อนวิทยานิพนธ์ดังกล่าว Umesh Padval หุ้นส่วนผู้จัดการของ Seligman Ventures ชื่นชมความลึกซึ้งทางเทคนิคของสตาร์ทอัพและผลงานสิทธิบัตรมากกว่า 100 ฉบับ เขายอมรับการเชื่อมต่อระหว่างกันด้วยแสงอาจไม่สวยงาม แต่การเชื่อมต่อเหล่านี้กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีที่กำหนดประสิทธิภาพในศูนย์ข้อมูล AI Padval แย้งว่า Eliyan ได้พัฒนาสถาปัตยกรรมที่แตกต่างโดยผสมผสานความเชี่ยวชาญด้านเซมิคอนดักเตอร์เชิงลึกเข้ากับแนวทางที่ปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของระบบ AI รุ่นต่อไป

ทำไมการเชื่อมต่อจึงเป็นขอบเขตใหม่

รอบ Eliyan สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างที่อุตสาหกรรม AI ใช้จ่ายเงิน หลายปีที่ผ่านมา ความสนใจและเงินทุนมุ่งความสนใจไปที่ตัวเร่งความเร็วเอง GPU และซิลิคอนแบบสั่งทำพิเศษที่ช่วยยกระดับคณิตศาสตร์อย่างหนัก แต่เมื่อชิปเหล่านี้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ค่าใช้จ่ายในการย้ายข้อมูลระหว่างชิปจึงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้เกิดช่องว่างสำหรับบริษัทต่างๆ ที่สามารถสร้างเครือข่ายได้เร็วเท่ากับการคำนวณ

ไดนามิกดังกล่าวดึงดูดความสนใจจากกลุ่มฮาร์ดแวร์ต่างๆ การมีส่วนร่วมของ Cisco Ventures และ Lumentum ผู้ผลิตส่วนประกอบออพติคัล ส่งสัญญาณที่ก่อให้เกิดผู้เล่นด้านเครือข่ายและโฟโตนิกส์ มองว่าเทคโนโลยีของ Eliyan เป็นเดิมพันที่น่าเชื่อถือสำหรับอนาคตของสถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูล นอกจากนี้ ยังวางตำแหน่งสตาร์ทอัพที่จุดบรรจบของสองแนวโน้มที่มาบรรจบกัน: การขยายขนาดการประมวลผล AI อย่างไม่หยุดยั้ง และการค้นหาวิธีประหยัดพลังงานอย่างเร่งด่วนของอุตสาหกรรมเพื่อเลี้ยงไว้

ช่องที่มีเดิมพันมหาศาล

Eliyan ยังคงเป็นบริษัทที่ค่อนข้างใหม่ แต่ขนาดของปัญหาที่บริษัทตั้งเป้าไว้ทำให้การประเมินมูลค่ายูนิคอร์นมีเหตุผลที่ชัดเจน เมื่อการฝึกอบรม AI แต่ละครั้งมีค่าใช้จ่ายหลายสิบล้านดอลลาร์ และคลัสเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันครอบคลุมตัวเร่งความเร็วหลายหมื่นตัว แม้แต่การปรับปรุงเล็กน้อยในประสิทธิภาพการเชื่อมต่อระหว่างกันก็แปลเป็นการประหยัดได้มาก จุดเริ่มต้นคือสามารถส่งมอบผลประโยชน์เหล่านั้นได้อย่างแน่นอนโดยการคิดใหม่เกี่ยวกับการเชื่อมต่อตั้งแต่ซิลิคอนขึ้นไป

ด้วยเงินทุนใหม่ 145 ล้านดอลลาร์และรายชื่อผู้สนับสนุนเชิงกลยุทธ์ที่เพิ่มขึ้น ขณะนี้ Eliyan เผชิญกับการทำงานหนักขึ้นในการเปลี่ยนสถาปัตยกรรมที่ได้รับสิทธิบัตรให้เป็นฮาร์ดแวร์เกรดที่ใช้งานจริงภายในศูนย์ข้อมูล AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ไม่ว่าจะสามารถดำเนินการตามแผนงานนั้นได้หรือไม่ จะช่วยกำหนดว่าอุตสาหกรรมจะสามารถผลักดันระบบ AI รุ่นต่อไปได้ไกลแค่ไหน ก่อนที่ฟิสิกส์ของการย้ายข้อมูลจะกลายเป็นกำแพงที่หยุดยั้งมัน

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →