Google ได้เผยแพร่สิ่งที่เรียกว่าการศึกษาที่ครอบคลุมที่สุดจนถึงปัจจุบันเกี่ยวกับวิธีการที่ผู้คนใช้ปัญญาประดิษฐ์ในวงกว้าง และการค้นพบในช่วงแรกนั้นขัดแย้งกับการคาดการณ์ที่เลวร้ายที่สุดเกี่ยวกับการโยกย้ายงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI จากการวิเคราะห์การโต้ตอบแบบรวมและไม่ระบุตัวตน 15 ล้านครั้ง บริษัทพบว่ามีการใช้ AI ในบางพื้นที่ในประมาณ 68% ของอาชีพที่ตรวจสอบ แต่ยังทำงานอัตโนมัติน้อยกว่า 10% ของงานภายในงานเหล่านั้น

งานวิจัยนี้เผยแพร่เมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม พ.ศ. 2569 นำเสนอหน้าต่างเชิงประจักษ์ที่ชัดเจนที่สุดในการนำ AI ไปใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง สำหรับ ความครอบคลุมของอุตสาหกรรม AI ล่าสุด และการพัฒนาที่ส่งผลต่อเศรษฐกิจโลก ข้อมูลดังกล่าวมาถึงช่วงเวลาแห่งการถกเถียงอย่างเข้มข้นว่า AI เชิงกำเนิดจะเพิ่มจำนวนคนงานที่เป็นมนุษย์หรือทำให้พวกมันล้าสมัย

ชุดข้อมูลชุดแรกที่ไม่เหมือนใคร

Google เรียกโครงการริเริ่มนี้ว่า AI & Economy ATLAS ซึ่งย่อมาจาก Activity, Task, Landscape และ Adoption Study ได้รับการอธิบายว่าเป็นการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องในวงกว้างว่าผู้คนมีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์และเครื่องมือ AI ของบริษัทอย่างไร ชุดข้อมูลชุดแรก เวอร์ชัน 1.0 สร้างขึ้นจากการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับ AI ที่รวบรวมและไม่ระบุตัวตนจำนวน 15 ล้านรายการ ซึ่งดึงมาจากแอป Gemini, โหมด AI และ Gemini API ซึ่งเป็นบริการที่ Google กล่าวว่ามีการใช้งานร่วมกันโดยผู้คนมากกว่าหนึ่งพันล้านคนทุกเดือน

ขอบเขตกว้างผิดปกติ จากข้อมูลของ Google ข้อมูลเชิงลึกของ ATLAS เวอร์ชัน 1.0 ครอบคลุมมากกว่า 150 ประเทศ 140 ภาษา 800 อาชีพ และ 4,000 งานที่แตกต่างกัน นั่นทำให้เป็นหนึ่งในการวิเคราะห์การใช้งาน AI ในที่ทำงานที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมาโดยบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีพื้นฐานมาจากพฤติกรรมที่สังเกตได้ มากกว่าการสำรวจการรายงานด้วยตนเอง

“เราในฐานะสังคมต้องทำงานร่วมกันเพื่อกำหนดทิศทางเชิงบวกว่า AI ส่งผลกระทบต่อชีวิต งาน และเศรษฐกิจของเราอย่างไร” Google กล่าวในการประกาศผลการศึกษา "เพื่อให้การทำงานร่วมกันนี้มีประสิทธิผล จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่า AI ถูกนำมาใช้และใช้งานในระบบเศรษฐกิจอย่างไร"

ความร่วมมือไม่ใช่การทดแทน

การค้นพบพาดหัวข่าวมีความโดดเด่นในเรื่องความแตกต่างเล็กน้อย แม้ว่าเครื่องมือ AI จะแทรกซึมเข้าไปในอาชีพส่วนใหญ่ที่ตรวจสอบแล้ว แต่การศึกษาพบว่าเทคโนโลยีแทบจะไม่เข้ามารับงานทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ ในทางกลับกัน พนักงานมักจะใช้ AI เป็นผู้ทำงานร่วมกัน ทั้งในการร่าง การสรุป การระดมความคิด และตรวจสอบ ในขณะที่ยังคงรักษาวิจารณญาณและการกำกับดูแลของมนุษย์ไว้

ผลลัพธ์ที่ได้คือภาพของ AI เป็นเลเยอร์เสริมแทนที่จะเป็นการทดแทนขายส่ง การศึกษาพบว่า AI ถูกนำมาใช้งานที่เกี่ยวข้องกับการเขียน การวิเคราะห์ ความช่วยเหลือในการเขียนโค้ด และการดึงข้อมูลมากที่สุด แต่ผลลัพธ์สุดท้ายในกรณีส่วนใหญ่ยังคงขึ้นอยู่กับการตรวจสอบและปรับแต่งของมนุษย์ น้อยกว่า 10% ของงานที่ศึกษาเป็นงานที่ AI สามารถดำเนินการได้อย่างเต็มที่โดยไม่ต้องอาศัยการมีส่วนร่วมของมนุษย์

สิ่งนี้สอดคล้องกับงานวิจัยที่เพิ่มมากขึ้นซึ่งชี้ให้เห็นว่าความกลัวเริ่มแรกเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติจำนวนมากไม่ได้เกิดขึ้นจริงในระยะสั้น แม้ว่าความสามารถของ AI จะขยายตัวอย่างรวดเร็วก็ตาม รายงาน Wall Street Journal แยกต่างหากที่ตีพิมพ์ในสัปดาห์เดียวกัน อ้างถึงการศึกษาของ Google ที่สรุปว่า AI ช่วยให้พนักงานมีประสิทธิผลมากขึ้น แทนที่จะมาแทนที่พวกเขาทันที

เหตุใดข้อมูลจึงมีความสำคัญ

จนถึงขณะนี้ การถกเถียงส่วนใหญ่เกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI นั้นอาศัยการสำรวจ การทดลองในห้องปฏิบัติการ หรือหลักฐานเล็กๆ น้อยๆ ATLAS พยายามเติมเต็มช่องว่างนั้นด้วยข้อมูลพฤติกรรมที่ดึงมาจากการใช้งานจริงจากฐานผู้ใช้จำนวนมหาศาล จากการตรวจสอบว่างานใดที่ผู้คนมอบหมายให้กับ AI จริงๆ และงานไหนที่พวกเขาเก็บไว้เอง การศึกษานี้จึงได้จัดทำแผนที่แบบละเอียดว่าเทคโนโลยีกำลังได้รับความสนใจจากจุดใดและจุดใดไม่ได้รับความสนใจ

การแบ่งแยกอาชีพเผยให้เห็นเป็นพิเศษ ตรวจพบการใช้งาน AI ในหลากหลายสาขา ตั้งแต่การพัฒนาซอฟต์แวร์และการตลาดไปจนถึงการศึกษา การบริหารการดูแลสุขภาพ และงานสร้างสรรค์ อย่างไรก็ตาม ความเข้มข้นของการใช้งานนั้นแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีบทบาทที่เน้นความรู้และข้อความจำนวนมากซึ่งแสดงถึงการเจาะลึกที่ลึกที่สุด

Google ได้ระบุว่า ATLAS จะเป็นโครงการที่กำลังดำเนินอยู่ โดยจะมีการทำซ้ำในอนาคตเพื่อขยายชุดข้อมูลและปรับปรุงวิธีการวิเคราะห์ บริษัทวางตำแหน่งความพยายามนี้เป็นการสนับสนุนเพื่อประโยชน์สาธารณะ โดยอ้างว่าผู้กำหนดนโยบาย ธุรกิจ และนักวิจัยจำเป็นต้องมีหลักฐานเชิงประจักษ์ในการตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับบทบาทของ AI ในระบบเศรษฐกิจ

ข้อจำกัดและคำเตือน

การศึกษาไม่มีข้อจำกัด เนื่องจากข้อมูลนี้ดึงมาจากผลิตภัณฑ์ของ Google โดยเฉพาะ จึงรวบรวมการใช้งาน AI ทั้งหมดเพียงเสี้ยวเดียว ไม่รวมการโต้ตอบกับแพลตฟอร์มคู่แข่ง เช่น ChatGPT ของ OpenAI, Claude ของ Anthropic หรือเครื่องมือ AI ของ Meta การลบการระบุตัวตนยังหมายถึงการวิเคราะห์ไม่สามารถติดตามผู้ใช้แต่ละรายเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งจำกัดข้อสรุปเกี่ยวกับการพัฒนารูปแบบการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม

นักวิจารณ์อาจตั้งข้อสังเกตด้วยว่า Google มีความสนใจในเชิงพาณิชย์ในการวาง AI ให้เป็นเครื่องมือในการทำงานร่วมกันมากกว่าที่จะขัดขวาง เนื่องจากบริษัทขายบริการ AI ให้กับองค์กรต่างๆ และขึ้นอยู่กับความไว้วางใจของผู้ใช้เพื่อเพิ่มการยอมรับ อย่างไรก็ตาม ขนาดที่แท้จริงของชุดข้อมูล — การโต้ตอบ 15 ล้านครั้งใน 150 ประเทศ — ทำให้การค้นพบนี้มีน้ำหนักที่การศึกษาขนาดเล็กยังขาดไป

ภาพใหญ่กว่า

ผลลัพธ์ของ ATLAS เกิดขึ้นท่ามกลางการถกเถียงกันอย่างดุเดือดในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับผลที่ตามมาของตลาดแรงงานของ AI นักเศรษฐศาสตร์บางคนเตือนว่าแม้แต่ระบบอัตโนมัติบางส่วนที่กระจายอยู่ในคนงานหลายล้านคน ก็สามารถระงับค่าจ้างและเข้ามาแทนที่บทบาทระดับเริ่มต้นได้ คนอื่นๆ โต้แย้งว่าประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นจะสร้างงานประเภทใหม่ๆ และชดเชยการหยุดชะงักในระยะสั้น

ข้อมูลของ Google มอบพลังให้กับทั้งสองค่าย: AI มีอยู่ทั่วไปในที่ทำงาน แต่อย่างน้อยก็จนถึงขณะนี้ยังไม่ทำงานแบบอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมส่วนใหญ่ ภาพที่ปรากฏขึ้นคือภาพหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงมากกว่าการแตกร้าว ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ถักทอตัวเองเข้ากับโครงสร้างการทำงานในแต่ละวันโดยที่ในตอนนี้ยังไม่ได้คลี่คลายออกมา

สำหรับสถานที่ทำงานที่อยู่ในช่วงการเปลี่ยนแปลงนั้น ข้อความจากชุดข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงที่ใหญ่ที่สุดจนถึงปัจจุบันจะถูกวัดว่า AI เป็นผู้ทำงานร่วมกันที่เข้ามาอย่างกว้างๆ แต่มนุษย์ซึ่งเป็นศูนย์กลางของงานส่วนใหญ่ยังคงขาดไม่ได้

---

ก้าวนำหน้า AI

AI กำลังเขียนกฎเกณฑ์การทำงาน นโยบาย และเทคโนโลยีใหม่เร็วกว่าที่เคย อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →