มีรายงานว่า Google DeepMind ได้ยกเลิกทีมงานที่อยู่เบื้องหลังระบบ AlphaFold ที่ได้รับรางวัลโนเบล ซึ่งส่งสัญญาณถึงการยกเครื่องกลยุทธ์การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ครั้งใหญ่ ซึ่งทำให้ห้องปฏิบัติการในลอนดอนแห่งนี้กลายเป็นหนึ่งในห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำของโลก ความเคลื่อนไหวดังกล่าวเป็นการตอกย้ำลำดับความสำคัญของ DeepMind เกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Gemini และการแข่งขันที่ดุเดือดเพื่อสร้างตัวแทน AI ระดับแนวหน้า หากต้องการทราบบริบทที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนองค์กรที่ปรับรูปแบบใหม่ โปรดติดตาม ความครอบคลุมของอุตสาหกรรม AI ของเรา

การปรับโครงสร้างองค์กรมีรายละเอียดอยู่ในรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันพุธที่ 29 กรกฎาคม 2026 โดย Financial Times ซึ่งตั้งกรอบว่า Google ยกเครื่องแนวทางการวิจัยที่ทำให้ DeepMind เป็นหนึ่งในห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำของโลก จากการวิเคราะห์ของ FT เกี่ยวกับการย้ายงานล่าสุดและแหล่งที่มาที่คุ้นเคยกับเรื่องนี้ ผู้เขียนต้นฉบับส่วนใหญ่ของเอกสาร AlphaFold ได้รับการมอบหมายใหม่ในช่วงปีที่ผ่านมา

จากความท้าทายทางวิทยาศาสตร์อันยิ่งใหญ่ไปจนถึงราศีเมถุน

บริษัทยืนยันว่านักวิจัยที่ได้รับผลกระทบได้ย้ายไปที่โครงการที่เชื่อมโยงกับโมเดลภาษา Gemini ของ Google ควบคู่ไปกับสาขาวิทยาศาสตร์ที่อยู่ติดกัน เช่น การออกแบบเอนไซม์ นิวเคลียร์ฟิวชัน และจีโนมิกส์ คนอื่นๆ ได้ย้ายไปที่ Isomorphic Labs ซึ่งเป็นโครงการ Spinout ของ DeepMind ที่เน้นไปที่การค้นพบยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI FT พบว่าเกือบหนึ่งในสี่ของผู้เขียน Google DeepMind ที่ทำงานเต็มเวลาในเอกสาร AlphaFold ดั้งเดิมได้ลาออกจากบริษัทไปแล้ว

Pushmeet Kohli รองประธานฝ่ายวิจัยของ Google DeepMind และผู้ก่อตั้งและหัวหน้าทีม AI for Science บอกกับ FT ว่าจุดเน้นของห้องปฏิบัติการกำลังเปลี่ยนไป “กลยุทธ์ของเราในช่วงเก้าปีที่ผ่านมาคือการมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ ซึ่งเป็นเป้าหมายที่เป็นรูปธรรมที่ทุกโครงการมุ่งเน้น” Kohli กล่าว “กลยุทธ์ได้รับการพัฒนาแล้ว”

แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียงเพียงข้อเดียวเช่นเดียวกับวิธีที่ AlphaFold กำหนดเป้าหมายการทำนายโครงสร้างโปรตีน ขณะนี้ DeepMind กำลังสร้างระบบที่ขับเคลื่อนด้วย Gemini ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือนักวิทยาศาสตร์ และในที่สุดก็ทำให้บางส่วนของกระบวนการทางวิทยาศาสตร์เป็นไปโดยอัตโนมัติ การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวทำให้ห้องปฏิบัติการแข่งขันโดยตรงกับ OpenAI และ Anthropic เพื่อพัฒนาตัวแทน AI ระดับแนวหน้าที่มีความสามารถในการให้เหตุผลแบบอิสระและการดำเนินงาน

การอพยพที่ได้รับรางวัลโนเบล

ระยะเวลาดังกล่าวเป็นการตอกย้ำความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ AlphaFold ซึ่งทำนายโครงสร้างโปรตีนด้วยความแม่นยำซึ่งเปลี่ยนโฉมชีววิทยาและการค้นคว้ายา ถือเป็นส่วนสำคัญของรางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2024 ที่มอบให้กับ Demis Hassabis และ John Jumper จาก DeepMind ควบคู่ไปกับ David Baker จากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน สัปดาห์ก่อนรายงาน FT Jumper หนึ่งในนักวิทยาศาสตร์เจ้าของรางวัลโนเบลผู้อยู่เบื้องหลัง AlphaFold ประกาศว่าเขาจะออกจาก DeepMind เพื่อเข้าร่วมกับคู่แข่ง Anthropic

การลาออกสะท้อนให้เห็นถึงการปรับเปลี่ยนความสามารถที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรม AI ซึ่งนักวิจัยที่เคยแสวงหาความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ในขอบเขตอันยาวนาน ถูกดึงเข้าสู่การแข่งขันระหว่างผู้บริโภคและตัวแทนองค์กรมากขึ้น การตัดสินใจของ DeepMind ที่จะรวมทีมวิทยาศาสตร์ที่ได้รับรางวัลเข้าสู่โครงการ Gemini แสดงให้เห็นว่า Google มองเห็นคุณค่าในระยะสั้นที่ใหญ่ที่สุดและความเสี่ยงด้านการแข่งขันในแบบจำลองภาษาที่ใช้งานทั่วไปมากกว่าในการถ่ายภาพดวงจันทร์ทางวิทยาศาสตร์โดยเฉพาะ

การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นในขณะที่การนำ AI มาใช้ในสถานที่ทำงานทั่วทั้งระบบเศรษฐกิจได้เร่งตัวขึ้น การวิจัยแยกต่างหากที่เผยแพร่โดย Google ในสัปดาห์นี้พบว่า ขณะนี้ AI ในที่ทำงานเข้าถึงงานได้ถึง 68 เปอร์เซ็นต์ คิดเป็นประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์ของการจ้างงานในสหรัฐอเมริกา แม้ว่าพนักงานในตำแหน่งเดียวจะใช้ AI เพียงประมาณ 21 เปอร์เซ็นต์ของงานโดยเฉลี่ยเท่านั้น Scott Strand หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการเชิงกลยุทธ์และโครงการพิเศษสำหรับเทคโนโลยีและสังคมที่ Google กล่าวกับ Axios ว่าพนักงานระดับกลางที่มีบทบาทหลักทั้งทางกายภาพและทางมือ เช่น ช่างเทคนิครถยนต์และกลไกทางอุตสาหกรรม ต่างพึ่งพา AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบมากขึ้นในการประมวลผลรูปภาพและวิดีโอเพื่อการวินิจฉัยแบบเรียลไทม์และการเรียนรู้จากการทำงาน

Pivot หมายถึงอะไรสำหรับการวิจัย AI

การเคลื่อนไหวดังกล่าวมีผลกระทบมากกว่าแผนผังองค์กรของบริษัทแห่งเดียว ความสำเร็จของ AlphaFold ได้รับการเฉลิมฉลองเพื่อเป็นข้อพิสูจน์ว่าการเรียนรู้เชิงลึกสามารถแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์ที่ยากจะแก้ไขได้ และการเปิดตัวแบบเปิดนี้ทำให้นักวิจัยทั่วโลกสามารถเข้าถึงโครงสร้างที่คาดการณ์ไว้สำหรับโปรตีนเกือบทุกชนิดที่รู้จักได้ฟรี การรวมความเชี่ยวชาญดังกล่าวเข้ากับแผนงาน Gemini ทำให้เกิดคำถามว่าความก้าวหน้าของ DeepMind ในอนาคตจะเปิดกว้างในลักษณะเดียวกันหรือรวมกลุ่มเข้ากับผลิตภัณฑ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์มากขึ้นหรือไม่

นอกจากนี้ยังส่งสัญญาณถึงจุดที่ความสามารถและการประมวลผลกำลังไหลลื่น เกือบหนึ่งในสี่ของผู้เขียน AlphaFold ดั้งเดิมหายไปและส่วนที่เหลือถูกเปลี่ยนเส้นทาง ความรู้ของสถาบันที่อยู่เบื้องหลังหนึ่งในความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์ที่โด่งดังที่สุดของ AI ก็กระจัดกระจายไปพร้อมกับจุดศูนย์ถ่วงของสาขาที่เปลี่ยนจากแบบจำลองการวิจัยเฉพาะทางไปเป็นแบบจำลองพื้นฐานและตัวแทนสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป

การปรับโครงสร้างองค์กรใหม่ไม่ได้หมายความว่า DeepMind กำลังละทิ้งวิทยาศาสตร์ ทีมงานของ Kohli ยังคงทำงานเกี่ยวกับการออกแบบเอนไซม์ นิวเคลียร์ฟิวชัน และจีโนมิกส์ต่อไป แต่โปรแกรม AlphaFold แบบสแตนด์อโลนซึ่งเป็นโปรแกรมที่ได้รับรางวัลโนเบล ดูเหมือนจะเปิดทางให้กับแบบจำลองที่การค้นพบทางวิทยาศาสตร์มีจุดมุ่งหมายเพื่อไหลผ่านราศีเมถุน ไม่ว่าการเดิมพันนั้นจะคุ้มค่าสำหรับ Google และชุมชนการวิจัยในวงกว้างหรือไม่ จะเป็นหนึ่งในเรื่องราวที่กำหนดของวงจร AI ในปัจจุบัน

ก้าวนำหน้า AI

ติดตามความเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ที่สร้างนิยามใหม่ของอุตสาหกรรมด้วย ข่าวสารและการวิเคราะห์ AI ล่าสุด ของเรา

สำรวจข่าว AI เพิ่มเติม