การใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้นของโรงพยาบาลในการยื่นเคลมประกันเพิ่มประมาณ 942 ล้านดอลลาร์ให้กับการใช้จ่ายด้านการรักษาพยาบาลของสหรัฐอเมริกาในช่วงระยะเวลาสองปี ตามการวิเคราะห์ของสมาคม Blue Cross Blue Shield Association ที่กำลังทวีความรุนแรงในการต่อสู้ที่ดุเดือดระหว่างโรงพยาบาลและบริษัทประกันว่าใครจะได้กำไรจาก AI ทางการแพทย์

สิ่งที่การวิเคราะห์พบ

สมาคม Blue Cross Blue Shield Association ซึ่งเป็นพันธมิตรระดับชาติของแผน Blue Cross และ Blue Shield รายงานว่าสิ่งที่เรียกว่าการเพิ่มขึ้นอย่างมากในผู้ป่วยที่ได้รับการบันทึกไว้ว่ามีภาวะที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นการวินิจฉัยที่แสดงให้เห็นถึงอัตราการชดเชยที่สูงขึ้น For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

สมาคมแย้งว่ามีความเชื่อมโยงที่ชัดเจนระหว่างการเข้ารหัสทางการแพทย์และการรักษา โดยระบุว่าไม่พบหลักฐานของการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในการดูแลที่มอบให้กับผู้ป่วยจริงๆ กล่าวอีกนัยหนึ่ง บันทึกมีความซับซ้อนและมีราคาแพงมากขึ้น แม้ว่าการรักษาจะยังคงเหมือนเดิมก็ตาม

The New York Times ซึ่งรายงานการวิเคราะห์ อธิบายว่ามันเป็นสัญญาณล่าสุดที่แสดงว่า AI มีส่วนทำให้ค่ารักษาพยาบาลในสหรัฐอเมริกาสูงขึ้น การต่อสู้ระหว่างโรงพยาบาลและบริษัทประกันในเรื่องการรักษาและการจ่ายเงินไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ Times ตั้งข้อสังเกตว่าการนำ AI มาใช้ทั้งสองด้านของโต๊ะเจรจาดูเหมือนจะทำให้ความขัดแย้งแย่ลงแทนที่จะแก้ไข

กลไกที่เป็นศูนย์กลางของข้อพิพาทคือการเข้ารหัสทางการแพทย์ ซึ่งเป็นระบบที่แปลการวินิจฉัยและขั้นตอนทั้งหมดเป็นหมวดหมู่การเรียกเก็บเงินที่เป็นมาตรฐาน การจัดทำเอกสารเกี่ยวกับเงื่อนไขที่ซับซ้อนและมีราคาแพงในการรักษาโดยทั่วไปหมายถึงการชำระเงินที่สูงขึ้น ดังนั้นความถูกต้องและความสมบูรณ์ของการเขียนโค้ดจึงมีคุณค่าทางการเงินโดยตรง เมื่อเครื่องมือ AI ช่วยให้จับทุกสภาวะที่เป็นไปได้ที่ผู้ป่วยอาจมีได้อย่างง่ายดาย ขอบเขตระหว่างการเก็บบันทึกอย่างละเอียดและการเพิ่มประสิทธิภาพรายได้จึงเป็นเรื่องยากที่จะมองเห็นอย่างแท้จริง

'การอาบเลือดด้านเดียวโดยสมบูรณ์'

ผู้บริหารในอุตสาหกรรมไม่อายที่จะเดิมพัน Luke Chalker รองประธานอาวุโสของ Blue Cross Blue Shield Association ต่อต้านการวางกรอบสถานการณ์ว่าเป็นการแข่งขันที่เท่าเทียมระหว่างค่ายที่ติดตั้ง AI สองแห่ง

“มันไม่ใช่สงคราม มันเป็นการอาบเลือดฝ่ายเดียวโดยสิ้นเชิง” ชอล์กเกอร์กล่าว โดยมองว่าบริษัทประกันเป็นฝ่ายแพ้ในการแข่งขันเรื่องเอกสารและการชำระเงิน

ความคิดเห็นนี้สะท้อนให้เห็นถึงความวิตกกังวลที่เพิ่มมากขึ้นในหมู่ผู้ชำระเงิน: นักเขียน AI โดยรอบและผู้ช่วยเขียนโค้ดอัตโนมัติสามารถช่วยให้โรงพยาบาลบันทึกทุกรายละเอียดที่เรียกเก็บเงินได้ของการเยี่ยมผู้ป่วย ในขณะที่บริษัทประกันภัยประสบปัญหาในการตรวจสอบการเรียกร้องที่ซับซ้อนมากขึ้นอย่างรวดเร็วด้วยความเร็วเท่าเดิม

วิวจากฝั่งโรงพยาบาล

ไม่ใช่ทุกคนในชุมชนสุขภาพ AI ที่ยอมรับลักษณะเฉพาะของผู้ประกันตน ดร. Shiv Rao ผู้ก่อตั้ง Abridge สตาร์ทอัพด้านเอกสาร AI ยอมรับว่าเทคโนโลยีสามารถสร้างสิ่งที่เขาเรียกว่าอนาคตที่เลวร้ายอันน่าสยดสยองที่ไม่มีใครอยากอยู่ด้วย "บอทต่อสู้กับบอท ตัวแทนต่อสู้กับตัวแทน"

แต่ Rao แย้งว่าระบบอัตโนมัติแบบเดียวกันสามารถลดวิธีอื่นได้ เช่น ลดความตึงเครียดระหว่างโรงพยาบาลและผู้จ่ายเงิน ลดค่าใช้จ่ายในการบริหาร และท้ายที่สุดคือลดต้นทุนแทนที่จะทำให้ค่าใช้จ่ายสูงเกินจริง การมองโลกในแง่ดีดังกล่าวมีร่วมกันในระบบสุขภาพหลายแห่ง ซึ่งกล่าวว่า AI scribe ช่วยลดความเหนื่อยหน่ายของแพทย์ และปรับปรุงความสมบูรณ์ของเวชระเบียน

ทั้งสองสิ่งสามารถเป็นจริงได้ในคราวเดียว เอกสารที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นคือยาที่ดีกว่าและการเรียกเก็บเงินที่ดีกว่า และเส้นแบ่งระหว่างทั้งสองคือจุดที่การต่อสู้แย่งชิงเงินอยู่ในขณะนี้

ขณะนี้ AI อยู่ทั้งสองด้านของการเรียกร้อง

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพได้กลายเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่นำ AI กำเนิดมาใช้เร็วที่สุด โรงพยาบาลใช้เครื่องมือการฟังโดยรอบเพื่อร่างบันทึกทางคลินิก ซอฟต์แวร์เข้ารหัสเพื่อแปลบันทึกเหล่านั้นเป็นรหัสการเรียกเก็บเงิน และผู้ช่วยเหลือ AI เพื่ออุทธรณ์การเรียกร้องที่ถูกปฏิเสธ ในขณะเดียวกันบริษัทประกันภัยก็ปรับใช้อัลกอริธึมเพื่อตรวจสอบการเรียกร้อง แจ้งความผิดปกติ และค่าธรรมเนียมการแข่งขันที่พวกเขามองว่าสูงเกินจริง

เมื่อทั้งสองฝ่ายดำเนินการโดยอัตโนมัติ การอัปเกรดแต่ละครั้งในฝั่งหนึ่งจะกระตุ้นให้เกิดการอัปเกรดแบบสวนทางในอีกด้านหนึ่ง — การแข่งขันทางอาวุธที่ตกอยู่กับผู้จ่ายพรีเมียมและผู้ป่วย การวิเคราะห์ของ BCBSA ชี้ให้เห็นว่าผลลัพธ์ที่วัดได้ครั้งแรกของการแข่งขันนั้นคือเกือบพันล้านดอลลาร์ในการใช้จ่ายเพิ่มเติมภายในเวลาเพียงสองปี จากด้านโรงพยาบาลของบัญชีแยกประเภทเพียงอย่างเดียว

ทำไมตัวเลขจึงมีความสำคัญมากกว่าการดูแลสุขภาพ

ข้อพิพาทนี้เป็นกรณีศึกษาในช่วงแรกๆ ของปัญหาที่จะติดตาม AI ในทุกอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียกเก็บเงิน: เมื่อต้นทุนในการผลิตเอกสารที่มีรายละเอียดลดลงจนเกือบเป็นศูนย์ เอกสารก็จะเพิ่มขึ้นทวีคูณ และข้อพิพาทในเรื่องนั้นก็เช่นกัน

สำหรับผู้กำกับดูแล การค้นพบของ BCBSA ทำให้เกิดคำถามว่าการเขียนโค้ดที่เปิดใช้งานโดยเครื่องมือ AI ควรเผชิญกับการตรวจสอบใหม่หรือไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการวินิจฉัยมีความซับซ้อนมากขึ้นโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงการดูแลที่เป็นเอกสาร สำหรับโรงพยาบาลและผู้จำหน่าย AI การวิเคราะห์เป็นการเตือนว่ารายได้ที่เพิ่มขึ้นซึ่งเชื่อมโยงกับเอกสารอัตโนมัติอาจดึงดูดการตรวจสอบ การฟ้องร้อง และการตอบโต้จากสาธารณะ

ในตอนนี้ ทั้งโรงพยาบาลและบริษัทประกันไม่มีสัญญาณใด ๆ ที่จะชะลอการนำ AI มาใช้ คำถามเก้าหลักที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพของสหรัฐฯ คือในที่สุดแล้วเทคโนโลยีจะเปลี่ยนไปสู่การบริหารที่ถูกกว่าโดยอัตโนมัติหรือไม่ หรือว่าจะสอนทั้งสองฝ่ายให้ต่อสู้ให้หนักขึ้นในคำกล่าวอ้างเดียวกันหรือไม่

อ่านการรายงานต้นฉบับที่ TechCrunch และ The New York Times เพื่อดูการวิเคราะห์ฉบับเต็มและการตอบสนองต่ออุตสาหกรรม

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →