อิสราเอลกำลังร่างแผนการสร้างโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ของตนเอง ซึ่งรวมถึง GPU ประมาณ 300,000 ตัวที่โฮสต์อยู่ในประเทศ และการพัฒนาโมเดลรากฐานขั้นสูงของอิสราเอล ตามคำพูดของหัวหน้าคณะกรรมการ AI แห่งชาติของรัฐบาลที่รายงานโดย Israel Defense และ CTech

บริก พล.อ. เอเรซ เอสเคล ซึ่งเป็นผู้นำคณะกรรมการ AI แห่งชาติในสำนักนายกรัฐมนตรี ได้นำเสนอกลยุทธ์ในการประชุม Cyber ​​Week และการประชุม AI ที่จัดขึ้นที่มหาวิทยาลัยเทลอาวีฟ โดยให้เหตุผลว่าความเป็นอิสระของชาติใน AI กำลังแยกออกจากความเป็นอิสระของชาติอย่างแยกไม่ออก

ทำไมอิสราเอลถึงต้องการ AI Stack ของตัวเอง

Eskel เตือนว่าภายในห้าถึงเจ็ดปี ระบบที่จำเป็นในภาคพลังงาน น้ำ และการดูแลสุขภาพ คาดว่าจะพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์มากขึ้น หากระบบเหล่านั้นทำงานบนโมเดลและโครงสร้างพื้นฐานที่อิสราเอลไม่ได้ควบคุม เขาแย้งว่าอธิปไตยของประเทศตกอยู่ในความเสี่ยง

“หากโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของประเทศดำเนินการบนพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่สามารถควบคุมได้ ประเทศนั้นจะไม่สามารถควบคุมประเทศของตนเองได้อย่างสมบูรณ์” Eskel กล่าว ตามรายงานของ Israel Defence

นอกจากนี้เขายังชี้ให้เห็นถึงขีดจำกัดของการพึ่งพาผู้ขายจากต่างประเทศ: บริษัทการค้าดำเนินการตามผลประโยชน์ทางธุรกิจของตนเอง ซึ่งไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับผลประโยชน์ของรัฐ และไม่สามารถรับประกันการเข้าถึงบริการและโมเดลของพวกเขาได้อย่างต่อเนื่อง ในมุมมองของเขา คอมพิวเตอร์ควรได้รับการปฏิบัติในลักษณะเดียวกับที่ประเทศปฏิบัติต่อโครงข่ายไฟฟ้าหรือน้ำประปาของตน เนื่องจากเป็นโครงสร้างพื้นฐานระดับชาติที่สำคัญซึ่งไม่สามารถจ้างจากภายนอกได้

ตารางเวลามีความสำคัญพอๆ กับเป้าหมาย กรอบเวลาห้าถึงเจ็ดปีที่โรงพยาบาล สาธารณูปโภค และเครือข่ายการขนส่งเติบโตขึ้นโดยอาศัย AI ทำให้รัฐบาลมีโอกาสน้อยในการเจรจาตำแหน่งใหม่เมื่อการพึ่งพาเกิดขึ้น ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมคณะกรรมการจึงกดดันให้สร้างขีดความสามารถในขณะนี้ ในขณะที่บทบาทของเทคโนโลยีในบริการที่สำคัญยังอยู่ระหว่างการตัดสินใจ

ตัวเลข: 300,000 GPU และ 2 กิกะวัตต์

เป้าหมายการประมวลผลของแผนแบ่งออกเป็นสองระดับ:

  • ประมาณ 100,000 GPUs สงวนไว้สำหรับหน่วยงานภาครัฐ หน่วยงานด้านกลาโหม สถาบันการศึกษา และบริษัทสตาร์ทอัพ
  • ประมาณ 200,000 GPU เพื่อรองรับการเติบโตของบริษัทเทคโนโลยีและศูนย์ข้อมูลของอิสราเอล

การส่งมอบกำลังการผลิตดังกล่าวบนดินภายในประเทศจะต้องใช้ไฟฟ้าประมาณสองกิกะวัตต์ ซึ่งเป็นตัวเลขที่สำคัญสำหรับประเทศที่มีขนาดเท่าอิสราเอล และเป็นสิ่งหนึ่งที่ทำให้แผนดังกล่าวอยู่ในการสนทนาเดียวกันกับการสร้างศูนย์ข้อมูลที่หิวโหยด้านพลังงานซึ่งกำลังปรับเปลี่ยนโครงข่ายไฟฟ้าระดับชาติในสหรัฐอเมริกาและยุโรป

CTech ซึ่งรายงานขนาดของเป้าหมาย GPU เป็นครั้งแรก ได้วางกรอบความคิดริเริ่มนี้เป็นการเสนอราคาของอิสราเอลเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตัวเอง แทนที่จะเช่าความสามารถด้านข่าวกรองจากต่างประเทศ

แบบจำลองมูลนิธิอิสราเอล

เสาหลักที่สองของกลยุทธ์คือการพัฒนาโมเดลรากฐานขั้นสูงของอิสราเอล ซึ่งเป็นระบบ AI ดั้งเดิมที่จะช่วยให้รัฐสามารถดำเนินการบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยไม่ต้องพึ่งพาแพลตฟอร์มคลาวด์และโมเดลที่พัฒนาโดยบริษัทต่างประเทศโดยสิ้นเชิง

Eskel ชี้ให้เห็นว่าความพยายามดังกล่าวสามารถก้าวไปข้างหน้าได้ด้วยการร่วมมือกับประเทศต่างๆ ที่เผชิญกับความท้าทายด้านอธิปไตยที่คล้ายคลึงกัน โดยเป็นการส่งสัญญาณถึงกลุ่มประเทศขนาดกลางที่เป็นไปได้ในการสร้างทางเลือกแทนห้องปฏิบัติการจำนวนหนึ่งของสหรัฐฯ และจีนที่ปัจจุบันครองการพัฒนาแบบจำลองแนวชายแดน

เหนือกว่าอธิปไตย: บริการสาธารณะและกลาโหม AI

นอกเหนือจากวาระความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีแล้ว กลยุทธ์ดังกล่าวยังสรุปแผนการใช้ AI เพื่อปรับปรุงบริการสาธารณะในด้านการดูแลสุขภาพ การศึกษา และการคมนาคมขนส่ง ขณะเดียวกันก็เสริมสร้างฐานที่มั่นของอิสราเอลในด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ การป้องกัน และสาขา AI ทางกายภาพที่กำลังเกิดใหม่

“เราจำเป็นต้องพูดคุยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่ในแง่เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังต้องถามด้วยว่าเราต้องการอาศัยอยู่ในโลกแบบไหน” Eskel กล่าวสรุป “ประเทศที่ดำเนินการจะรักษาการควบคุมอนาคตของตนเอง อิสราเอลได้ตัดสินใจที่จะดำเนินการ”

ส่วนหนึ่งของการแข่งขันอธิปไตยระดับโลก

แผนของอิสราเอลเกิดขึ้นท่ามกลางการแย่งชิงกันทั่วโลกเพื่อการพึ่งพาตนเองของ AI สหภาพยุโรปได้เชื่อมโยงกลยุทธ์ AI เข้ากับโครงการประมวลผลแบบ gigafactory ที่ปลูกเองในประเทศ ประเทศอ่าวเปอร์เซียทุ่มเงินหลายหมื่นล้านดอลลาร์ให้กับโครงสร้างพื้นฐาน AI ในประเทศ ส่วนญี่ปุ่น เกาหลีใต้ และอินเดียต่างได้ประกาศโครงการประมวลผลอธิปไตยของตนเอง

รูปแบบนี้มีความสอดคล้องกัน: ประเทศต่างๆ ที่เฝ้าดูบริษัทเล็กๆ ของสหรัฐฯ ควบคุมโมเดลชายแดนที่ขับเคลื่อนกระแสบูม AI ในปัจจุบัน ต่างเต็มใจที่จะใช้จ่ายจำนวนมาก — กับชิป, พลังงาน และโมเดลพื้นเมือง — เพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพาถาวร

สำหรับประเทศที่เศรษฐกิจพึ่งพาการส่งออกเทคโนโลยีขั้นสูงและมีภาคกลาโหมเชื่อมโยงกับเทคโนโลยีเชิงพาณิชย์ แคลคูลัสมีความเฉียบแหลมเป็นพิเศษ คำถามเปิดคือคำถามในการดำเนินการ: การรักษาความปลอดภัย GPU หลายแสนตัวในห่วงโซ่อุปทานที่ความต้องการมีมากกว่าอุปทาน การรวมกำลังการผลิตสองกิกะวัตต์ไว้ในแผน และการระดมทุนสำหรับแบบจำลองพื้นฐานที่สามารถแข่งขันกับระบบที่ได้รับการฝึกอบรมในขนาดที่ใหญ่กว่ามาก

อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดเหล่านี้ก็ไม่ได้เปลี่ยนทิศทางการเดินทางแต่อย่างใด ตามที่ Eskel วางกรอบไว้ ทางเลือกของรัฐบาลไม่ได้อยู่ที่ว่าระบบที่สำคัญจะทำงานบน AI อีกต่อไปหรือไม่ แต่อยู่ที่ว่า AI ที่พวกเขาใช้งานจะเป็นของพวกเขาหรือไม่

หากต้องการทราบบริบทเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องราวนี้ โปรดดู การครอบคลุมนโยบาย AI ที่กำลังดำเนินอยู่

ก้าวนำหน้า AI

รับข่าวสาร AI การวิเคราะห์ และความก้าวหน้าล่าสุด ทั้งหมดในที่เดียว

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →