Meta เปิดตัว Muse Code ซึ่งเป็น Terminal Coding Agent ที่ขับเคลื่อนโดย Muse Spark 1.2

แผนกวิจัย AI ของ Meta ได้เข้าสู่การแข่งขันการเข้ารหัสแบบเอเจนต์ด้วย Muse Code ซึ่งเป็นเอเจนต์การเข้ารหัสบนเทอร์มินัลใหม่และ Muse Spark 1.2 ซึ่งเป็นโมเดลที่ได้รับการอัปเกรดซึ่งขับเคลื่อนมัน การเปิดตัวซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2569 ถือเป็นความพยายามโดยตรงที่สุดของ Meta ที่จะท้าทายเครื่องมือการเขียนโค้ดเฉพาะจาก OpenAI, Anthropic และกลุ่มสตาร์ทอัพ สำหรับนักพัฒนาที่ติดตามเครื่องมือ AI และแพลตฟอร์มตัวแทนล่าสุด Muse Code นำเสนอการดำเนินการวิจัยที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโปรแกรมเมอร์คู่ AI

Muse Code ได้รับการออกแบบมาเพื่อรับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนในโค้ดเบสขนาดใหญ่ เช่น การวางแผนการเปลี่ยนแปลง การเขียนโค้ด และการตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ Meta กล่าวว่าตัวแทนเป็นตัวแทนของ "ก้าวต่อไปสู่ชายแดน" โดยมีโมเดลที่ใหญ่กว่าและมีความสามารถมากกว่าอยู่ระหว่างทาง

การออกแบบหลายตัวแทนที่สร้างขึ้นสำหรับงานที่ยาวนาน

ตัวเลือกสถาปัตยกรรมที่โดดเด่นที่สุดใน Muse Code คือการใช้เอเจนต์พื้นหลังแบบถาวร แทนที่จะวางเอเจนต์ย่อยใหม่สำหรับแต่ละงานย่อย Muse Code จะเก็บชุดของเอเจนต์พื้นหลังแบบอะซิงโครนัสไว้ตลอดเซสชันทั้งหมด ตัวแทนเหล่านี้จะรวบรวมข้อมูลและดำเนินการขั้นตอนต่อไปด้วยตนเอง โดยรายงานกลับไปยังตัวแทนหลักเมื่อเกี่ยวข้องเท่านั้น

Meta แย้งว่าการออกแบบนี้ช่วยลดเวลาแฝงและความจำเป็นในการควบคุมโดยมนุษย์อย่างต่อเนื่องในปัญหาที่ยากและหลายขั้นตอน “ความพากเพียรของพวกเขาช่วยลดเวลาแฝงและความจำเป็นในการควบคุม” บริษัทเขียน เนื่องจากเจ้าหน้าที่หลีกเลี่ยงการรวบรวมบริบทซ้ำซ้อนที่พวกเขามีอยู่แล้ว

Muse Code ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้สามารถเอาตัวรอดจากการขัดข้องได้ การเรียกโมเดล การใช้เครื่องมือ การอนุมัติ และการแก้ไขทุกครั้งจะถูกผนวกเข้ากับบันทึกเหตุการณ์ในเครื่องซึ่งทำหน้าที่เป็นแหล่งความจริงแหล่งเดียว นั่นทำให้รันไทม์ "เล่นซ้ำได้แน่นอนและปลอดภัยในการรีสตาร์ท" ตาม Meta กล่าว - หลังจากเกิดความล้มเหลว เอเจนต์สามารถกลับมาทำงานต่อได้อย่างแม่นยำในตำแหน่งที่หยุด ทำให้สามารถรับมือกับงานที่ใช้เวลานานโดยไม่ตกราง

เจ้าหน้าที่มาพร้อมกับทักษะในตัวหลายอย่าง: คำสั่ง `/plan` ที่เปลี่ยนงานให้เป็นแผนที่มีการอนุมัติ คำสั่ง `/grill` ที่ทดสอบความเครียดของแผนนั้นจนกว่าจะดำเนินต่อไป และคำสั่ง `/goal` ที่ทำงานไปสู่วัตถุประสงค์ที่ระบุ

Muse Spark 1.2: การอัพเกรดการเข้ารหัสครั้งแรก

Muse Spark 1.2 เป็นการอัปเดตที่เน้นการเขียนโค้ดสำหรับรุ่น Muse Spark 1.1 ก่อนหน้า Meta กล่าวว่าได้ปรับปรุงการสร้างโค้ดของโมเดล การดีบักที่ซับซ้อน การทำความเข้าใจโค้ดเบส และเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาแบบ end-to-end โดยปรับขนาดการประมวลผลการฝึกอบรมในงานเขียนโค้ดอย่างมีนัยสำคัญ และขยายความหลากหลายของสภาพแวดล้อมการฝึกอบรม ในขณะที่ยังคงรักษาจุดแข็งในงานตัวแทนทั่วไป

สิ่งสำคัญที่สุดคือ Muse Spark 1.2 ที่ได้รับการฝึกอบรมร่วมกับ Meta ควบคู่ไปกับ Muse Code เอง การฝึกอบรมได้รวมวิถีสายรัดที่สุ่มตัวอย่างการปฏิเสธและการเพิ่มประสิทธิภาพสูตรสำหรับเป้าหมาย การบดอัดบริบท และตัวแทนย่อย พร้อมกับการบูรณาการชุดเครื่องมือ Muse Code เพื่อเพิ่มความเข้ากันได้สูงสุด

บริษัทยังใช้วงจรการพัฒนาตนเอง: ใช้ Muse Spark 1.1 เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดที่ท้าทายและเทมเพลตตามคำแนะนำ จากนั้นจึงใช้โซลูชันผู้สมัครเกรดแบบจำลองเพื่อดูว่าพวกเขาตอบสนองความต้องการได้ดีเพียงใด กระบวนการดังกล่าวสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่ปรับขนาดได้ซึ่งช่วยให้ Muse Spark 1.2 ปฏิบัติตามคำสั่งที่ซับซ้อนได้แม่นยำกว่ารุ่นก่อน

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพเคอร์เนล GPU

เพื่อสาธิตความสามารถของ Muse Spark 1.2 นั้น Meta ได้ทดสอบความสามารถของโมเดลในการเพิ่มประสิทธิภาพเคอร์เนล GPU ซ้ำ ๆ ผ่านการเรียกเครื่องมือมากกว่า 1,000 ครั้ง โดยมีเซสชันยาวนานถึง 24 ชั่วโมง การใช้สภาพแวดล้อมเอเจนต์ของ Muse Code โมเดลจะเขียน คอมไพล์ สร้างโปรไฟล์ และปรับปรุงประสิทธิภาพเคอร์เนลอย่างต่อเนื่องเทียบกับพื้นฐานที่ให้ไว้

การวัดประสิทธิภาพมุ่งเป้าไปที่เคอร์เนล KDA และ MLA ที่ทำงานบน NVIDIA Hopper GPU Meta รายงานว่าตัวแทนบรรลุ "การปรับปรุงที่สำคัญ" เหนือการใช้งานพื้นฐาน สำหรับปริมาณงาน MLA โมเดลได้ออกแบบไปป์ไลน์ Triton แบบสองเคอร์เนลที่รวมการรวมเคอร์เนลและการเรียงต่อกันเข้ากับการปรับให้เหมาะสมเฉพาะสำหรับสถาปัตยกรรมการเอาใจใส่ที่แฝงอยู่ โมเดลถูกห้ามไม่ให้นำเข้าไลบรารีเคอร์เนลของบริษัทอื่น และต้องใช้อัลกอริธึมตั้งแต่เริ่มต้นใน Triton

ความพร้อมใช้งานและมีอะไรต่อไป

Muse Spark 1.2 วางจำหน่ายแล้ววันนี้ผ่านทาง Muse Code และ Meta Model API โดยที่ Meta อธิบายว่าเป็น "การเข้าถึงทั่วโลกที่ขยายออกไป" บริษัทเน้นย้ำว่านี่เป็นเพียงขั้นตอนชั่วคราว โดยจะเปิดตัว "คุณสมบัติสายรัดใหม่และรุ่นที่ทรงพลังยิ่งขึ้น" ในเร็วๆ นี้

การเปิดตัวทำให้ Meta อยู่ในสนามที่มีผู้คนหนาแน่นและมีการแข่งขันสูง เอเจนต์การเข้ารหัสได้กลายเป็นหนึ่งในหมวดหมู่ที่ร้อนแรงที่สุดใน AI โดยมีเครื่องมือที่สัญญาว่าจะจัดการทุกอย่างโดยอัตโนมัติตั้งแต่การแก้ไขข้อบกพร่องไปจนถึงการใช้งานฟีเจอร์ทั้งหมด สิ่งที่สร้างความแตกต่างของ Meta คือสายเลือดการวิจัยเชิงลึกและการเน้นไปที่ตัวแทนที่ทนทานและต้านทานการขัดข้องซึ่งสามารถทำงานได้โดยไม่มีใครดูแลเป็นเวลาหลายชั่วโมง

ไม่ว่านักพัฒนาจะนำ Muse Code มาใช้กับทางเลือกอื่นหรือไม่ แต่สัญญาณจาก Meta นั้นชัดเจน: บริษัทตั้งใจที่จะแข่งขันอย่างจริงจังในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์เอเจนต์ ไม่ใช่แค่แชทบอทสำหรับผู้บริโภค ด้วยโมเดลที่ใหญ่กว่าที่สัญญาไว้ในเร็วๆ นี้ สงครามตัวแทนการเข้ารหัสกำลังเข้มข้นขึ้น

ก้าวนำหน้า AI

เครื่องมือ AI และตัวแทนการเขียนโค้ดใหม่ๆ มีการจัดส่งทุกสัปดาห์ เพื่อติดตาม การพัฒนา AI ล่าสุด — ตั้งแต่การเผยแพร่โมเดลไปจนถึงแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา — ให้ AI Buzz Wire หมุนเวียนไป

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →