สตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจาก NATO กำลังปรับใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้โดรนทหารขนาดเล็กสามารถตรวจจับ ระบุ และโจมตีเป้าหมายโดยไม่ต้องอาศัยคำสั่งจากมนุษย์โดยตรง ตามรายงานโดยละเอียดของ Ars Technica บริษัท Scaleout Systems ได้สาธิตอาวุธยุทโธปกรณ์ที่ใช้ AI ซึ่งจัดลำดับความสำคัญโดยอัตโนมัติสำหรับสิ่งที่ถือว่าเป็นเป้าหมายที่มีมูลค่าสูงสุดในสนามรบ และบินไปที่นั่นเพื่อทิ้งระเบิด ซึ่งเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าการกำหนดเป้าหมายอัตโนมัติได้เร็วเพียงใดจากงานวิจัยไปสู่โครงการป้องกันของยุโรป

Andreas Hellander ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Scaleout Systems บอกกับ Ars ว่าเทคโนโลยีนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้พันธมิตร NATO ได้เปรียบโดยการดำเนินการข้อมูลเซ็นเซอร์ที่ขอบสนามรบ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

จาก Telemetry รถบรรทุกไปจนถึงสนามรบ

Scaleout Systems ก่อตั้งขึ้นในปี 2018 โดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Uppsala ในสวีเดน และจุดสนใจเดิมนั้นยังห่างไกลจากอุตสาหกรรมอาวุธ นั่นคือการฝึกอบรมและการปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องโดยตรงบนฮาร์ดแวร์ภายในรถบรรทุกเพื่อการพาณิชย์และยานพาหนะอื่นๆ สิ่งนี้เปลี่ยนไปหลังจากที่รัสเซียเปิดฉากการรุกรานยูเครนเต็มรูปแบบในปี 2022 เมื่อบริษัทมุ่งความสนใจไปที่การใช้งานด้านกลาโหม

"ด้วยสงครามในยูเครนและโลกที่เปลี่ยนแปลงไป เราตระหนักได้ว่าเทคโนโลยีนี้มีความสำคัญมากในการดำเนินงานข้อมูล Edge และข้อมูลเซ็นเซอร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อให้แน่ใจว่าพันธมิตร NATO ได้พบข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ดังกล่าว" Hellander กล่าวกับ Ars

บริษัทได้รับเลือกในปี 2025 ให้เข้าร่วม Defense Innovator Accelerator ของ NATO สำหรับโครงการท้าทายมหาสมุทรแอตแลนติกเหนือ (DIANA) ซึ่งบริษัทได้ทำงานในโครงการที่เรียกว่า Federated Aerial Intelligence for Recon ความพยายามนี้ปรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับฮาร์ดแวร์การประมวลผลแบบ Edge ที่พบในโดรน แท็บเล็ตนำร่องโดรน และโพสต์คำสั่งภาคสนาม ซึ่งเป็นฮาร์ดแวร์ที่ Hellander บอก Ars มีตั้งแต่อุปกรณ์ฝังตัวขนาดเล็กไปจนถึงเวิร์กสเตชัน Edge ที่ทรงพลัง

การเรียนรู้แบบสหพันธ์ที่แนวหน้า

แนวทางของ Scaleout แตกต่างจาก Playbook โมเดลแนวชายแดนของ OpenAI หรือ Anthropic แทนที่จะใช้โมเดลแบบรวมศูนย์ขนาดใหญ่ บริษัทใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่บางกว่าซึ่งรันงานการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์โดยตรงบนฮาร์ดแวร์ของโดรน โดรนช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานระบุเป้าหมายได้ในขณะที่กล้องและเซ็นเซอร์รวบรวมข้อมูลสนามรบ จากนั้นแบ่งปันการอัปเดตที่เลือกเป็นระยะกับโหนดคอมพิวเตอร์ที่หมวดท้องถิ่นหรือสำนักงานใหญ่ของบริษัท โดยไม่ต้องส่งข้อมูลดิบที่ละเอียดอ่อน

โหนดสำนักงานใหญ่เหล่านั้นจะฝึกโมเดลใหม่เกี่ยวกับข้อมูลที่รวบรวมจากหลายแหล่ง และผลักดันความสามารถที่อัปเดตกลับไปยังอุปกรณ์ Edge เมื่อเงื่อนไขเอื้ออำนวย ประโยชน์คือความสามารถในการปรับตัว: "โมเดลอาจได้รับการฝึกฝนในสภาพแวดล้อมแบบทะเลทราย และหากเราพยายามปรับใช้ในสภาพแวดล้อมแบบเมือง โมเดลเหล่านี้จะทำงานได้ไม่ดี" Hellander กล่าวกับ Ars เขาแย้งว่าแบบจำลองที่คอยเรียนรู้และปรับปรุงจากข้อมูลเซ็นเซอร์สนามรบในระหว่างการปฏิบัติการครั้งเดียวแสดงถึง "ข้อได้เปรียบที่ยั่งยืน"

ในเดือนมิถุนายน Scaleout ทดสอบแนวคิดนี้ที่ฐานทัพอากาศสวีเดนในเมืองอุปซอลา ซึ่งกองทัพสวีเดนได้รับใบอนุญาตสำหรับแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ของบริษัทแล้ว การสาธิตแสดงให้เห็นว่าโหนดการประมวลผลแบบส่งต่อสามารถเรียกใช้การอนุมาน AI ของตัวเองและกระบวนการเรียนรู้เชิงรุกต่อไปได้ แม้ว่าสูญเสียการติดต่อกับโหนดกลางในห้องปฏิบัติการของบริษัทก็ตาม โดยจะซิงค์การอัปเดตที่เรียนรู้เมื่อการเชื่อมต่อกลับมา Hellander บอกกับ Ars ว่ากลยุทธ์แบบสหพันธรัฐนี้สามารถขยายทั่วทั้งภูมิภาคได้ในที่สุด โดยกล่าวว่า "โดยหลักการแล้ว คุณสามารถปลดล็อกความร่วมมือระหว่างประเทศสมาชิกของ NATO ได้"

ALMA: อาวุธยุทโธปกรณ์ที่ลอยนวล

การใช้งานที่เป็นผลสืบเนื่องมากที่สุดคือการเข้าร่วมของ Scaleout ในโครงการ Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA) ซึ่งนำโดย BAE Systems Bofors ซึ่งมีเป้าหมายที่จะพัฒนาโดรนกามิกาเซ่อัตโนมัติราคาประหยัด แนวคิด ALMA ได้รับการสาธิตต่อสาธารณะเป็นครั้งแรกในงาน Winter Demo 2026 ที่ประเทศสวีเดนในเดือนมกราคม

ในระหว่างการสาธิตนั้น โดรนจะ "ตรวจจับ [ed] ระบุ [ied] และระบุตำแหน่ง [d] ภัยคุกคามที่พบทั้งหมดที่อาจเกิดขึ้นด้วยการใช้ AI" โดยอัตโนมัติ ตามการนำเสนอของ Scaleout Systems ที่ Ars อ้างถึง "ข้อมูลทั้งหมดได้รับการจัดการโดยการประมวลผลออนบอร์ดโดยเฉพาะ ทำให้ระบบสามารถทำงานได้แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องมีการประมวลผลจากภายนอก"

จากนั้นโดรนจะจัดลำดับความสำคัญของเป้าหมายที่มีมูลค่าสูงสุดโดยอัตโนมัติตามที่กำหนดโดยภารกิจ ซึ่งในกรณีนี้คือยานพาหนะวิศวกรรมหุ้มเกราะ บินไปหามันและทิ้งระเบิด Ars รายงานว่าผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ยังคงสามารถควบคุมและสั่งการโดรนได้ แต่โดรนจะปฏิบัติภารกิจได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องอาศัยคำสั่งจากมนุษย์โดยตรง Hellander บอกกับ Ars ว่าบริษัทได้สร้างแนวคิดการตรวจตราและลาดตระเวนที่ใช้งานได้ซึ่งแสดงต่อสาธารณะในสวีเดน

เหตุใด Edge AI จึงมีความสำคัญในสงครามสมัยใหม่

การผลักดันไปสู่ AI ในตัวสะท้อนให้เห็นถึงความเป็นจริงของความขัดแย้งในปัจจุบัน สงครามอิเล็กทรอนิกส์และการรบกวนของศัตรูมักรบกวนการสื่อสาร ซึ่งเป็นเหตุผลหนึ่งที่โดรนทหารยูเครนจำนวนมากขึ้นได้รวม AI บนเครื่องบินเข้ากับการออกแบบกามิกาเซ่ราคาถูก Ars ยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าการพึ่งพาศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์เพื่อเรียกใช้โมเดล AI ดูมีความเสี่ยงมากขึ้นในช่วงเวลาที่ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ตกเป็นเป้าหมายและถูกทำลายในช่วงสงครามระหว่างสหรัฐฯ และอิหร่าน

โมเดล AI ในพื้นที่ที่ทำงานโดยอิสระ โดยไม่ต้องติดต่อกับเซิร์ฟเวอร์ที่อยู่ห่างไกลอย่างต่อเนื่อง จะทำงานต่อไปเมื่อลิงก์ขัดข้อง ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่นักวางแผนทางทหารกังวลมากที่สุด

การอภิปรายที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับอาวุธอัตโนมัติ

การสาธิต ALMA เกิดขึ้นท่ามกลางการถกเถียงระหว่างประเทศที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขเกี่ยวกับอาวุธอัตโนมัติที่เป็นอันตรายถึงชีวิต โดยคำถามสำคัญคือ การควบคุมดูแลของมนุษย์จะต้องอยู่ในวงวนมากเพียงใดเมื่อเครื่องจักรเลือกและมีส่วนร่วมกับเป้าหมาย ในการสาธิตต่อสาธารณะของ Scaleout ผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ยังคงสามารถควบคุมและควบคุมโดรนได้ และบริษัทก็วางกรอบเทคโนโลยีของตนเป็นการสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับกองทัพ NATO สิ่งที่การสาธิตในเดือนมกราคมแสดงให้เห็นก็คือ วงจรภารกิจทั้งหมด — ตรวจจับ, ระบุ, จัดลำดับความสำคัญ, โจมตี — ขณะนี้สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ออนบอร์ดของโดรนราคาประหยัดโดยไม่ต้องมีการประมวลผลจากภายนอก

ตามที่รายงานของ Ars Technica ระบุไว้อย่างชัดเจน โครงสร้างหลักของความสามารถในการโจมตีอัตโนมัติไม่ได้จำกัดอยู่เพียงโปรแกรมลับของประเทศมหาอำนาจอีกต่อไป พวกเขากำลังรวมตัวกันโดยสตาร์ทอัพ เร่งดำเนินการผ่านช่องทางนวัตกรรมของ NATO และสาธิตในที่สาธารณะ ซึ่งเป็นการพัฒนาที่ผู้สนับสนุนการควบคุมอาวุธและนักวางแผนทางทหารจะจับตาดูอย่างใกล้ชิด

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →