ค่าใช้จ่ายในการใช้โมเดล Frontier AI ลดลงอย่างเงียบๆ ตั้งแต่เดือนมิถุนายน OpenAI และ Anthropic ได้ลดราคาของ LLM ที่เป็นเรือธงของตนลง 40% ถึง 80% ผ่านการลดราคาที่ทับซ้อนกันอย่างต่อเนื่อง และการวิเคราะห์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 25 ตุลาคมโดย Max Woolf นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลได้อธิบายในแต่ละเดือนว่าสงครามราคาครั้งใหญ่ที่เกิดขึ้นระหว่างทั้งสองบริษัทเป็นอย่างไร

ไทม์ไลน์มีความสำคัญเนื่องจากแสดงให้เห็นว่าการปรับลดไม่ใช่ส่วนลดเพียงครั้งเดียว แต่เป็นวงจรการแข่งขันที่ยั่งยืน โดยแต่ละบริษัทจะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของอีกฝ่ายภายในไม่กี่วัน หากต้องการทราบบริบทเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องราวนี้ โปรดดูการรายงานข่าว AI news ที่กำลังดำเนินอยู่

ไทม์ไลน์: สี่เดือนแห่งราคาที่ตกต่ำ

การวิเคราะห์ของ Woolf ติดตามราคาต่อล้านโทเค็น — อินพุต เอาต์พุต และการอ่านแคช — ในทุกการเปิดตัวหลักจากแล็บทั้งสองตั้งแต่ปลายเดือนมิถุนายน:

  • 26 มิถุนายน: OpenAI เปิดตัว GPT-5.6 Sol ที่ $5 / $30 เอาท์พุตต่อล้านโทเค็น โดยมีรุ่น Luna ขนาดเล็กที่ $1 / $6
  • 30 มิถุนายน: Anthropic เปิดตัว Claude Sonnet 5 ในราคา 2 ดอลลาร์ / 10 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นราคาเปิดตัวที่อธิบายว่าเป็นเพียงราคาชั่วคราว
  • 24 กรกฎาคม: Anthropic เปิดตัว Claude Opus 5 ในราคา 5 ดอลลาร์ / 25 ดอลลาร์ ซึ่งตรงกับ GPT-5.6 Sol โดยตรง
  • 30 กรกฎาคม: OpenAI ลดราคา GPT-5.6 Luna ลง 80% เหลือ $0.20 / $1.20
  • 10 สิงหาคม: Anthropic ทำให้ราคาส่วนลดของ Sonnet 5 เป็นแบบถาวร
  • 21 สิงหาคม: OpenAI ปรับลด GPT-5.6 Sol ลงประมาณ 20% เหลือ $4 / $20 เป็นเวลาสามเดือน
  • 1 กันยายน: Anthropic เปิดตัว Fable 5.1 ที่ 10 ดอลลาร์ / 50 ดอลลาร์ พร้อมลดราคาการอ่านแคชลง 75%
  • 22 กันยายน: OpenAI เปิดตัว GPT-6 Sol ในราคาที่น่าตกใจ $2 / $10 — ครึ่งหนึ่งของรุ่นก่อน — และในวันเดียวกันนั้น Anthropic ได้เปิดตัว Claude Opus 5.5 ที่ $4 / $20 โดยบริษัทระบุว่า "Opus 5.5 ต้องการการประมวลผลน้อยกว่า Opus 5 และราคาก็สะท้อนให้เห็นว่า"
  • 29 กันยายน: OpenAI ตามมาด้วย GPT-6.1 Sol อีกครั้งที่ $2 / $10 แต่ด้วยราคาการอ่านแคชลดลงครึ่งหนึ่งเหลือ $0.10 ทำให้ตระกูลโมเดลมีราคาสะสมถูกกว่าเดือนมิถุนายนประมาณ 75%

จากการบัญชีของ Woolf ต้นทุนการใช้กลุ่มผลิตภัณฑ์ตัวอย่างเหล่านี้ลดลงในสี่เดือน โดยที่คุณภาพผลผลิตไม่ลดลงอย่างเห็นได้ชัด การตัดเฉือนยังเกิดขึ้นผ่านเครื่องมือเขียนโค้ดแบบสมัครสมาชิก เช่น Codex และ Claude Code ไม่ใช่แค่การเข้าถึง API แบบดิบเท่านั้น

ราคาแคชคือสมรภูมิที่ซ่อนอยู่

ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนที่สุดประการหนึ่งของการวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายในการอ่านแคช ซึ่งเป็นราคาของการอ่านหน่วยความจำของแบบจำลองซ้ำของการสนทนาที่กำลังดำเนินอยู่ ในเวิร์กโหลดการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ การอ่านแคชคิดเป็น 96% ถึง 99% ของค่าใช้จ่ายโทเค็นทั้งหมด และโดยทั่วไปอัตราการเข้าชมแคชจะทำงาน 90% ถึง 100%

เลขคณิตนั้นเป็นสาเหตุที่การตัดการอ่านแคช 75% ของ Anthropic สำหรับ Fable 5.1 มีความสัมพันธ์กับต้นทุนจริงในการใช้โมเดลลดลง 70% ถึง 75% แม้ว่าราคาอินพุตและเอาท์พุตพาดหัวข่าวจะไม่เปลี่ยนแปลงก็ตาม เมื่อ OpenAI ลดราคาแคชของ GPT-6.1 Sol ลงครึ่งหนึ่งในอีกหนึ่งเดือนต่อมา ก็เท่ากับแคชของ Anthropic ที่ตั้งไว้ประมาณ 5% ของราคาอินพุต

ทำไมต้องลดราคา 80%?

คำตอบของวูล์ฟมุ่งเน้นไปที่การทำให้เป็นสินค้าโภคภัณฑ์ เนื่องจากการใช้งาน LLM แบบตัวแทนเข้าสู่การเติบโตอย่างรวดเร็วในเดือนพฤศจิกายน 2025 เขาให้เหตุผลว่า โมเดลต่างๆ กลายเป็นเรื่องง่ายที่จะสลับ: นักพัฒนาสามารถสลับระหว่างโมเดลต่างๆ ด้วยการสลับในเครื่องมือ เช่น OpenCode หรือจุดสิ้นสุดอื่นบน OpenRouter ซึ่งทำให้ห้องปฏิบัติการมีคูน้ำเพียงเล็กน้อยและแรงกดดันด้านราคามากมาย

ลักษณะภายนอกอื่น ๆ คือการแข่งขันแบบเปิดน้ำหนัก V4 Flash ของ DeepSeek เปิดตัวในเดือนเมษายน 2026 ที่อินพุต 0.14 ดอลลาร์ / เอาต์พุต 0.28 ดอลลาร์ โดยมีราคาอ่านแคชเพียง 0.0028 ดอลลาร์ ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วเนื่องจาก OpenAI ขาดโมเดลคลาสขนาดเล็กราคาถูกในขณะนั้น Woolf สงสัยว่าการตัด Luna 80% GPT-5.6 ในเดือนกรกฎาคมมุ่งเป้าไปที่โมเดล Open Weight ขนาดเล็กเหล่านี้โดยเฉพาะ Flash V4.1 ที่อัปเดตของ DeepSeek ได้คะแนน 45 ในดัชนี Artificial Analysis เพิ่มขึ้นจาก 24 ในราคาที่ใกล้เคียงกัน — ยังคงกดดันต่อไป

“ไม่มีใครลดราคาลง 80% เว้นแต่จะมีผลกระทบภายนอก” วูล์ฟเขียน

การใช้จ่ายก็เพิ่มขึ้นอยู่ดี

จุดพลิกผันในตอนท้ายของการวิเคราะห์: โทเค็นที่ถูกกว่าไม่ได้หมายถึงตั๋วเงินที่ถูกกว่า ข้อมูลจากเกตเวย์โมเดล AI ของ Vercel แสดงให้เห็นว่าต้นทุนต่อโทเค็นลดลงเหลือ 43.3% ของระดับเดือนเมษายน 2569 ในขณะที่การใช้จ่ายรวมยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากโมเดลมีความสามารถมากขึ้นเร็วกว่าที่ราคาถูกลง

ไดนามิกนั้นอธิบายตรรกะเชิงกลยุทธ์ของทั้งสองฝ่าย สำหรับห้องปฏิบัติการ ราคาที่ต่ำกว่าจะเพิ่มการใช้งานและล็อคนักพัฒนาไว้ แม้จะเท่ากับกำไรต่อการบีบอัดโทเค็นก็ตาม สำหรับลูกค้า ราคาที่มีประสิทธิภาพของหน่วยงานที่มีประโยชน์ เช่น ตั๋วที่ปิด, คำขอดึงแบบรวม, งานวิจัยที่เสร็จสมบูรณ์ กำลังลดลงเร็วกว่าราคาสติกเกอร์ที่แนะนำ

สิ่งที่ต้องดูต่อไป

หากรูปแบบยังคงอยู่ โมเดลถัดไปที่เผยแพร่จาก OpenAI และ Anthropic จะมาถึงโดยมีราคาพาดหัวเท่ากับหรือต่ำกว่ารุ่นก่อนๆ และราคาแบบอ่านแคชจะยังคงมาบรรจบกันตามอัตราส่วนเชิงรุกที่ DeepSeek กำหนดไว้ Google และ Meta ซึ่ง Woolf ตั้งข้อสังเกตว่าแข่งขันกันในตลาดนี้ ต้องเผชิญกับคณิตศาสตร์แบบเดียวกัน

สำหรับตอนนี้ ผู้ซื้อคอมพิวเตอร์ AI เป็นผู้ชนะอย่างชัดเจนในสงครามที่ไม่มีสัญญาณของการสิ้นสุด และการวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่า endgame เป็นตลาดที่ความสามารถระดับแนวหน้ามีราคาเหมือนกับสินค้าโภคภัณฑ์ โดยมีความแตกต่างมาจากทุกสิ่งที่ล้อมรอบโมเดลมากกว่าตัวโมเดลเอง

---

ก้าวนำหน้า AI

รับข่าวสาร AI การวิเคราะห์ และความก้าวหน้าล่าสุด ทั้งหมดในที่เดียว

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →