บอลลูนการใช้จ่ายบนคลาวด์ตามแผนของ OpenAI มีมูลค่า 750 พันล้านดอลลาร์จนถึงปี 2573

OpenAI ได้เพิ่มการใช้จ่ายด้านการประมวลผลแบบคลาวด์ที่คาดการณ์ไว้เป็น 750 พันล้านดอลลาร์จนถึงปี 2573 ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจากตัวเลข 600 พันล้านดอลลาร์ที่รายงานไว้ก่อนหน้านี้ ตามรายงานพิเศษของ Wall Street Journal ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 22 กรกฎาคม 2569

ตัวเลขที่แก้ไขใหม่เน้นถึงขนาดที่น่าทึ่งของการแข่งขันด้านอาวุธในโครงสร้างพื้นฐาน AI และทำให้เกิดคำถามใหม่ๆ เกี่ยวกับความยั่งยืนทางการเงินของบริษัท AI ที่ใหญ่ที่สุด ติดตามข่าวสารล่าสุดด้วย การพัฒนา AI ล่าสุด ของเราเพื่อการรายงานเรื่องราวนี้อย่างต่อเนื่อง

ตัวเลขเบื้องหลังการใช้จ่าย

ตามรายงานของ WSJ ซึ่งได้รับการยืนยันโดย Yahoo Finance, TechCrunch และ Quartz แผนการใช้จ่ายด้านการประมวลผลของ OpenAI มีมูลค่ารวมประมาณ 750 พันล้านดอลลาร์ในช่วงที่เหลือของทศวรรษ TradingKey รายงานว่าบริษัทยังวางแผนที่จะใช้จ่าย 20 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลของตนเอง ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความมุ่งมั่นนี้

การคาดการณ์ก่อนหน้านี้ที่ 600 พันล้านดอลลาร์ได้สร้างความตกตะลึงให้กับนักลงทุนและนักวิเคราะห์อุตสาหกรรม การเพิ่มขึ้น 150,000 ล้านดอลลาร์สะท้อนให้เห็นถึงการก้าวอย่างรวดเร็วของการพัฒนาโมเดล AI และความทะเยอทะยานของบริษัทในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์ แทนที่จะพึ่งพาผู้ให้บริการคลาวด์ทั้งหมด

Moomoo รายงานว่าตัวเลข 750 พันล้านดอลลาร์แสดงถึงความมุ่งมั่นการใช้จ่ายบนคลาวด์สะสมของ OpenAI จนถึงปี 2573 ครอบคลุมข้อตกลงกับ Microsoft Azure, CoreWeave, Oracle และผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานอื่น ๆ รวมถึงการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลของบริษัทเอง

ทำไมต้นทุนถึงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

การคาดการณ์การใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นสะท้อนให้เห็นถึงปัจจัยหลายประการในอุตสาหกรรม AI โมเดล Frontier AI ซึ่งเป็นระบบที่ทันสมัยที่สุดจาก OpenAI, Google, Anthropic และอื่นๆ ต้องการทรัพยากรการคำนวณจำนวนมหาศาลสำหรับทั้งการฝึกอบรมและการอนุมาน โดยทั่วไปแล้ว โมเดลใหม่แต่ละรุ่นจะต้องมีลำดับความสำคัญในการประมวลผลมากกว่ารุ่นก่อน

กลุ่มโมเดล GPT-5 และ GPT-5.5 ของ OpenAI ซึ่งเปิดตัวในปี 2569 ได้ขยายขอบเขตของขนาดและความสามารถของโมเดล ผลิตภัณฑ์ AI แบบเอเจนต์ของบริษัท ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถดำเนินงานหลายขั้นตอนได้โดยอัตโนมัติ จำเป็นต้องมีการคำนวณเชิงอนุมานมากกว่าการโต้ตอบแชทบอตแบบดั้งเดิม เมื่อ OpenAI ขยายไปสู่เอเจนต์อัตโนมัติ ผู้ช่วยเขียนโค้ด และแอปพลิเคชันระดับองค์กร ความต้องการความสามารถในการอนุมานก็เพิ่มขึ้นแบบก้าวกระโดด

บริษัทยังได้ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพอีกด้วย การสร้างศูนย์ข้อมูลของตนเองโดยใช้ต้นทุนประมาณ 2 หมื่นล้านดอลลาร์ แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์จากการพึ่งพา Microsoft Azure เพียงอย่างเดียว การบูรณาการในแนวดิ่งนี้สามารถลดต้นทุนในระยะยาวได้ แต่ต้องใช้เงินทุนล่วงหน้าจำนวนมหาศาล

คำถามเกี่ยวกับความยั่งยืนทางการเงิน

แผนการใช้จ่ายมูลค่า 750 พันล้านดอลลาร์ได้จุดชนวนให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับความสามารถทางการเงินของบริษัท AI ระดับแนวหน้า งบการเงินที่รั่วไหลออกมาเปิดเผยว่าผลขาดทุนจากการดำเนินงานของ OpenAI เพิ่มขึ้นเป็น 20.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568 แม้ว่ารายรับจะเพิ่มขึ้นสามเท่าเป็น 13 พันล้านดอลลาร์ ช่องว่างระหว่างรายได้และการใช้จ่ายกว้างขึ้นอย่างมากเมื่อต้นทุนการประมวลผลเพิ่มขึ้น

Sarah Friar CFO ของ OpenAI เปิดเผยต่อสาธารณะเกี่ยวกับกรอบการทำงาน "ข่าวกรองที่มีประโยชน์ต่อดอลลาร์" สำหรับการวัดผลตอบแทนของ AI โดยอ้างว่าบริษัทต่างๆ ควรประเมินการใช้จ่ายของ AI จากการทำงานที่สำเร็จ มากกว่าการให้สิทธิ์ใช้งานต่อที่นั่ง กรอบนี้ชี้ให้เห็นว่า OpenAI กำลังทำงานเพื่อปรับการใช้จ่ายด้านทุนจำนวนมหาศาลให้กับนักลงทุนและลูกค้าองค์กร

นักวิจารณ์ รวมถึงนักเศรษฐศาสตร์ที่มีชื่อเสียงและนักวิจัยด้าน AI ได้เตือนถึง "สึนามิหนี้ AI" ที่กำลังเกิดขึ้น ซึ่งอ้างอิงถึงเงินทุนหลายแสนล้านที่หลั่งไหลเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานของ AI โดยมีผลตอบแทนที่ไม่แน่นอน Morgan Stanley และ Goldman Sachs ระบุความเสี่ยงของการลงทุนมากเกินไปในศูนย์ข้อมูล AI หากความต้องการบริการ AI ไม่เป็นไปตามที่คาดการณ์ไว้

แนวการแข่งขัน

OpenAI ไม่ได้อยู่คนเดียวในภาระผูกพันด้านการใช้จ่ายจำนวนมหาศาล เมื่อเร็วๆ นี้ Anthropic ได้ประกาศข้อตกลงในการปรับใช้ GPU AMD Instinct MI450 ขนาด 2 กิกะวัตต์ และกำลังเจรจาเพื่อเช่าคอมพิวเตอร์จาก Meta ในข้อตกลงมูลค่าประมาณ 10 พันล้านดอลลาร์ Google ยังคงลงทุนมหาศาลกับตัวเร่ง TPU แบบกำหนดเองและหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ Meta ใช้เงินนับหมื่นล้านไปกับโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตัวเอง

ขณะนี้การใช้จ่ายรวมทั่วทั้งอุตสาหกรรมมีมูลค่าเกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์เมื่อรวมความมุ่งมั่นของ OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon และ Microsoft การลงทุนระดับนี้ทำให้เกิดการเปรียบเทียบกับโครงสร้างโทรคมนาคมในช่วงปลายทศวรรษ 1990 ซึ่งท้ายที่สุดก็ได้รับการยอมรับจากการใช้อินเทอร์เน็ต แต่ทำให้ผู้เข้าร่วมจำนวนมากต้องล้มละลายไปพร้อมกัน

การสร้างโครงสร้างพื้นฐานกำลังเร่งตัวขึ้น

การใช้จ่ายของ OpenAI กระจายไปยังโครงการโครงสร้างพื้นฐานหลายโครงการ บริษัทมีความจุคลาวด์ที่ปลอดภัยจาก Microsoft Azure, CoreWeave และ Oracle และขณะนี้กำลังสร้างศูนย์ข้อมูลของตนเองเพื่อลดการพึ่งพาผู้ให้บริการบุคคลที่สาม การลงทุนศูนย์ข้อมูลมูลค่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์ รายงานโดย TradingKey ส่งสัญญาณถึงจุดเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์ในการเป็นเจ้าของมากกว่าการเช่าโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์

การเปลี่ยนแปลงนี้อาจทำให้ OpenAI สามารถควบคุมสภาพแวดล้อมการใช้งานได้มากขึ้น และลดความเสี่ยงจากข้อจำกัดด้านอุปทาน อย่างไรก็ตาม ยังเพิ่มความเข้มข้นของเงินทุนและความซับซ้อนในการดำเนินงานของบริษัทในช่วงเวลาที่มีรายงานว่ามีการเตรียมการเสนอขายหุ้นแก่ประชาชนทั่วไป

สิ่งนี้มีความหมายต่ออุตสาหกรรมอย่างไร

หากเกิดขึ้นจริง ตัวเลข 750 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ จะถือเป็นการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในประวัติศาสตร์ ซึ่งเกินต้นทุนรวมของโครงการ Apollo, ระบบทางหลวงระหว่างรัฐ และการเปิดตัวเครือข่ายเซลลูล่าร์ 4G ตามเงื่อนไขที่ปรับอัตราเงินเฟ้อ

สำหรับผู้ให้บริการคลาวด์ การผลักดันของ OpenAI ในการสร้างศูนย์ข้อมูลของตนเองสามารถลดการเติบโตของรายได้ในอนาคตจากปริมาณงาน AI สำหรับผู้ผลิตชิปอย่าง Nvidia และ AMD ความมุ่งมั่นในการใช้จ่ายเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงความต้องการตัวเร่งความเร็วที่ยั่งยืนจนถึงสิ้นทศวรรษ และสำหรับบริษัทสตาร์ทอัพและบริษัท AI ขนาดเล็ก ความต้องการเงินทุนจำนวนมหาศาลทำให้เกิดอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดโมเดลชายแดน

ก้าวนำหน้า AI

สงครามการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานกำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั้งหมด อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →