OpenAI เมื่อวันที่ 27 กรกฎาคม 2026 เผยแพร่รายงานการวิจัยที่โต้แย้งว่าปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่ทำให้งานที่มีอยู่เป็นแบบอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังเป็นการวาดขอบเขตระหว่างงานเหล่านั้นใหม่อีกด้วย จากการวิเคราะห์ข้อความมากกว่า 800,000 ข้อความจากผู้ใช้ ChatGPT ในสหรัฐฯ บริษัทพบว่า 43.5% ของข้อความเฉพาะอาชีพ เกี่ยวข้องกับงานซึ่งแต่เดิมเกี่ยวข้องกับบทบาทที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง

รายงานเรื่อง Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work เป็นรายงานฉบับแรกในซีรีส์ใหม่ที่ตรวจสอบว่าเทคโนโลยีกำลังปรับเปลี่ยนรูปแบบการทำงานแบบเรียลไทม์อย่างไร Axios รายงานการค้นพบเมื่อวันที่ 27 กรกฎาคม โดยสังเกตว่าข้อมูลดังกล่าวเปิดโอกาสให้เกิดการเปลี่ยนแปลงก่อนที่จะปรากฏในตำแหน่งงานหรือคำอธิบาย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมว่า AI เปลี่ยนแปลงสถานที่ทำงานอย่างไร โปรดดู ความครอบคลุมของอุตสาหกรรม AI ของเรา

แนวคิดของ 'Task Crossover'

OpenAI บัญญัติคำว่า "การครอสโอเวอร์งาน" เพื่ออธิบายงานในอดีตที่เกี่ยวข้องกับอาชีพหนึ่งที่ปรากฏในการใช้ AI ของผู้คนในอีกอาชีพหนึ่ง พนักงานขายใช้ AI เพื่อสำรวจชุดข้อมูลลูกค้าที่เคยไปหานักวิเคราะห์ นักการตลาดแก้ไขปัญหาเว็บไซต์โดยไม่ต้องรอนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กร่างสำเนา ตรวจทานสัญญา หรือดำเนินการวิเคราะห์ทางการเงินขั้นพื้นฐาน

“ในแต่ละกรณี AI ไม่เพียงเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน แต่ใครทำอะไรด้วย” รายงานระบุ

เพื่อแยกปรากฏการณ์นี้ อันดับแรกนักวิจัยได้แยกกิจกรรม "ทั่วไป" ได้แก่ การเขียน การสรุป และการกำหนดเวลา ซึ่งใช้ร่วมกันในวงกว้างเกินกว่าจะส่งสัญญาณการครอสโอเวอร์ได้ ในบรรดาข้อความเฉพาะอาชีพที่เหลือ 43.5% ตกไปนอกเขตข้อมูลของผู้ใช้เอง โดยรวมแล้ว 16.8% ของข้อความที่เกี่ยวข้องกับงานทั้งหมดเกี่ยวข้องกับงานที่เกี่ยวข้องกับอาชีพอื่น

บทบาทไหนยืมมากที่สุด

ลวดลายไม่กระจายสม่ำเสมอ เมื่อไม่รวมงานทั่วไป งานนอกอาชีพจะพิจารณาส่วนแบ่งการใช้งาน AI เฉพาะอาชีพที่โดดเด่น:

  • 77% ของข้อความจากผู้ปฏิบัติงานด้านประสบการณ์ลูกค้า
  • 75% จากนักออกแบบ
  • 69% จากเจ้าหน้าที่ฝ่ายทรัพยากรบุคคล
  • 56% จากนักกฎหมาย
  • 53% จากนักการตลาด

อาชีพเหล่านี้เป็น "การยืม" งานจากบทบาทอื่นอย่างมีประสิทธิภาพ หลักฐานที่ OpenAI โต้แย้งชี้ไปที่การแบ่งงานด้านแรงงานที่เปลี่ยนแปลงไป ซึ่งกิจกรรมที่ครั้งหนึ่งเคยต้องมีการโอนย้ายสามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นได้โดยบุคคลที่พบความต้องการเป็นคนแรก

งานไหนเดินทางได้ไกลที่สุด

งานด้านการตลาดและวิศวกรรมเดินทางไปในวงกว้างที่สุดตามอาชีพต่างๆ โดยมักปรากฏข้อความจากคนงานนอกสาขาเหล่านั้น สองกิจกรรม — การคำนวณทางการเงิน และ การแก้ไขปัญหาเทคโนโลยี — ปรากฏเป็นหนึ่งในงานภายนอกที่พบบ่อยที่สุดสามงานในกลุ่มอาชีพอื่นๆ ทั้งเจ็ดกลุ่มที่ศึกษา

การวิเคราะห์ยังเผยให้เห็นทิศทางที่แตกต่างกันสองประการของครอสโอเวอร์ การออกแบบ แสดงให้เห็นรูปแบบภายใน: ประมาณ 35.2% ของข้อความจากนักออกแบบเกี่ยวข้องกับงานจากอาชีพอื่น แต่งานออกแบบคิดเป็นเพียง 1.7% ของข้อความจากคนงานในสาขาอื่น นักออกแบบให้ความสำคัญกับงานภายนอกเป็นอย่างมาก แต่งานออกแบบเองก็ไม่ค่อยย้ายไปที่อื่น

วิศวกรรม ใกล้เคียงกับสิ่งที่ตรงกันข้าม ข้อความทางวิศวกรรมเพียง 18.5% เกี่ยวข้องกับงานจากสาขาอื่น ๆ แต่งานด้านวิศวกรรมคิดเป็น 7.4% ของข้อความในหมู่พนักงานจากที่อื่น ทำให้ข้อความดังกล่าวกลายเป็นแหล่งงานสำคัญที่ผู้คนในบทบาทอื่นรับ ตั้งแต่การแก้ไขปัญหาซอฟต์แวร์ไปจนถึงการจัดการระบบทางเทคนิค การตลาด โดดเด่นทั้งสองทิศทาง นักการตลาดอุทิศข้อความ 24.3% ให้กับงานของอาชีพอื่น ในขณะที่งานทางการตลาดคิดเป็น 8.9% ของข้อความจากพนักงานในสาขาอื่น ๆ ซึ่งเป็นส่วนแบ่งภายนอกที่สูงที่สุดในกลุ่มตัวอย่าง

กรอบการทำงานร่วมสำหรับการเปลี่ยนงาน

รายงานดังกล่าวมาพร้อมกับ AI Jobs Transition Framework ของ OpenAI ซึ่งเป็นเอกสารแยกต่างหากที่บริษัทให้เหตุผลว่างานจำนวนมากมีแนวโน้มที่จะจัดระเบียบใหม่ เนื่องจากงานในแต่ละวันของพวกเขาอาจเปลี่ยนแปลงอย่างมากด้วยความช่วยเหลือจาก AI ทั้งสองส่วนร่วมกันวางตำแหน่ง OpenAI ในฐานะทั้งผู้เข้าร่วมและผู้สังเกตการณ์การหยุดชะงักของแรงงานที่ผลิตภัณฑ์ของตัวเองกำลังขับเคลื่อน

บริษัทกล่าวว่าจะเผยแพร่ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างสม่ำเสมอจากจุดชมวิวนี้เพื่อเป็นแนวทางด้านนโยบายและแนวปฏิบัติ “การใช้หน้าต่างที่เป็นเอกลักษณ์ของเราในการเปลี่ยนแปลงโลกแห่งการทำงาน” OpenAI เขียน “เราจะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นประจำตามหลักฐาน”

เหตุใดการค้นพบจึงมีความสำคัญ

การศึกษา AI และงานส่วนใหญ่เริ่มต้นด้วยรายการงานที่กำหนดไว้สำหรับอาชีพที่กำหนด และถามว่าแบบจำลองสามารถทำงานได้หรือไม่ หลักฐานของ OpenAI ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงที่เป็นผลสืบเนื่องมากขึ้นอาจอยู่ที่ ใครรับหน้าที่ใด — การกระจายงานที่เกิดขึ้นอย่างไม่เป็นทางการผ่านการใช้ AI ส่วนบุคคล ก่อนที่นายจ้างจะจัดระเบียบทีมใหม่หรือเขียนคำอธิบายลักษณะงานใหม่

ผลกระทบที่มีนัยสำคัญ หากพนักงานปฏิบัติงานซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นของบทบาทอื่นเป็นประจำ ขอบเขตที่กำหนดวิชาชีพ แผนก และแม้แต่โครงสร้างค่าตอบแทนก็อาจไม่ชัดเจน นั่นทำให้เกิดคำถามเร่งด่วนเกี่ยวกับการฝึกอบรม ความรับผิดชอบ และวิธีที่องค์กรให้คุณค่ากับงานที่ไม่เหมาะสมกับงานประเภทใดประเภทหนึ่งอีกต่อไป

การค้นพบนี้ยังทำให้กรอบทั่วไปของ AI ซับซ้อนขึ้นในฐานะเครื่องมือที่มาแทนที่หรือเสริมงานเฉพาะอย่าง แต่พวกเขากลับเสนอให้มีไดนามิกที่ลื่นไหลมากขึ้น โดยที่ AI ช่วยให้นักการตลาดสามารถทำวิศวกรรม นักออกแบบให้ทำงานด้านการเงิน และพนักงานที่มีประสบการณ์กับลูกค้าเพื่อทำการวิจัยทางกฎหมาย ซึ่งทลายกำแพงระหว่างบทบาทที่องค์กรต่างๆ ใช้เวลาหลายทศวรรษในการสร้าง

ก้าวนำหน้า AI

The future of work is being rewritten one task at a time. หากต้องการรายงานอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการวิจัย AI การเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงาน และผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเรา โปรดบุ๊กมาร์กหน้าแรกของเราและ อ่านข่าว AI เพิ่มเติม → ได้ที่ https://aibuzzwire.news