รายงานการวิจัยฉบับใหม่ระบุว่าแหล่งที่มาของคำแนะนำซอฟต์แวร์ของ Perplexity นั้นถูกครอบงำโดยเพจที่สร้างขึ้นเพื่อให้อ่านโดยแบบจำลองมากกว่าคน รวมถึงไซต์สามแห่งที่เผยแพร่เพจ "ซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุด" ที่สร้างโดยเครื่อง 215,128 ร่วมกัน รายงานที่เผยแพร่เมื่อวันพุธโดย Trellner Research พบว่าเกือบ 60 เปอร์เซ็นต์ของการอ้างอิงที่อยู่เบื้องหลังคำตอบของ Perplexity ในซอฟต์แวร์ 380 หมวดหมู่ ชี้ไปที่โดเมนที่อยู่นอกไซต์ 100,000 อันดับแรกของเว็บไซต์ การค้นพบนี้เกิดขึ้นท่ามกลาง [ความครอบคลุมของอุตสาหกรรม AI] (https://aibuzzwire.news) ที่เข้มข้นยิ่งขึ้น เกี่ยวกับวิธีการที่เครื่องมือค้นหาและคำตอบสามารถถูกควบคุมอย่างเงียบ ๆ ด้วยเนื้อหาที่ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรม

สิ่งที่การศึกษาวัดผล

Trellner แบ่งหมวดหมู่ซอฟต์แวร์เพื่อจุดประสงค์ของผู้ซื้อ 380 หมวดหมู่ ตั้งแต่ "ซอฟต์แวร์ CRM" ไปจนถึง "ซอฟต์แวร์การจัดการคอลเลกชันพิพิธภัณฑ์" ไปจนถึงโมเดลบนเว็บของ Perplexity สองรุ่น ได้แก่ perplexity/sonar และ perplexity/sonar-pro ซึ่งทำงานผ่าน OpenRouter การทดสอบใช้หนึ่งพรอมต์ต่อหมวดหมู่ต่อโมเดล: มีการโทรทั้งหมด 760 ครั้ง โดยแต่ละครั้งจะขอให้มีห้าอันดับแรกใน JSON พร้อมโดเมนหน้าแรกอย่างเป็นทางการของแต่ละผลิตภัณฑ์

ทุกการโทรกลับมีคำตอบแบบแยกวิเคราะห์ได้ ซึ่งสร้างช่องคำแนะนำ 3,800 ช่องโดยตั้งชื่อผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน 1,807 รายการ สนับสนุนโดยการอ้างอิง 7,534 รายการในโดเมนที่แตกต่างกัน 2,055 รายการ จากนั้น Trellner ได้ตรวจสอบทุกโดเมนที่อ้างถึงกับรายการ Tranco ของเว็บไซต์ที่มีผู้เข้าชมมากที่สุดในโลกและ Wayback Machine และดึงข้อมูลหน้าแรกของผู้จำหน่ายแต่ละรายจาก 1,502 รายตามโมเดลที่ให้มา

ดินแดนแห่งการอ้างอิงอยู่ที่ไหน

ตัวเลขพาดหัวนั้นสิ้นเชิง จากการอ้างอิง 7,534 รายการ ร้อยละ 59.8 ชี้ไปที่โดเมนที่มีอันดับแย่กว่า #100,000 ในรายการ 1 ล้านอันดับแรกของ Tranco และร้อยละ 23.4 ชี้ไปที่โดเมนที่ไม่ปรากฏในล้านอันดับแรกเลย ค่ามัธยฐานของ Tranco ในกลุ่มการอ้างอิงที่ชี้ไปที่โดเมนที่ได้รับการจัดอันดับคือ 71,611

แหล่งข้อมูลที่มีการอ้างอิงมากที่สุดมีทั้งแหล่งข้อมูลที่คุ้นเคยและไม่ชัดเจน G2 นำโดยการอ้างอิง 291 ครั้ง ตามมาด้วย Reddit ที่ 261 ครั้ง แต่แหล่งข้อมูลใหญ่อันดับสามซึ่งมีการอ้างอิงถึง 194 ครั้ง เหนือกว่า Gartner ที่อ้างอิงถึง 158 ครั้ง คือ guideflow.com ซึ่งเป็นบล็อกการตลาดของผู้ขายสำหรับการสาธิตผลิตภัณฑ์เชิงโต้ตอบที่แข่งขันโดยไม่มีหมวดหมู่ใดที่ถูกอ้างถึง บล็อกของบริษัทให้ข้อมูลพื้นฐานสำหรับคำตอบเกี่ยวกับซอฟต์แวร์การเรนเดอร์ 3D, ซอฟต์แวร์ IVR, ซอฟต์แวร์ RFID และซอฟต์แวร์ฝึกปฏิบัติด้านสถาปัตยกรรม เมื่อเปรียบเทียบแล้ว วิกิพีเดียมีการอ้างอิงถึงสามครั้งจากการอ้างอิง 7,534 ครั้ง

ใหม่กว่า คลุมเครือ และเติบโตอย่างรวดเร็ว

รายงานเพิ่มมิติชั่วคราว: โดเมนที่ไม่จัดอันดับยังใหม่กว่ามาก ค่ามัธยฐานของการดักจับ Wayback Machine ครั้งแรกสำหรับโดเมนที่อ้างอิงที่ไม่มีการจัดอันดับคือปี 2020 เทียบกับปี 2011 สำหรับโดเมนที่ได้รับการจัดอันดับ และ 16.6 เปอร์เซ็นต์ของโดเมนที่ไม่จัดอันดับที่เก็บถาวรปรากฏครั้งแรกในปี 2025 หรือหลังจากนั้น - เทียบกับ 1.6 เปอร์เซ็นต์ของโดเมนที่ได้รับการจัดอันดับ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ชิ้นส่วนที่มีความหมายของสิ่งที่เป็นเหตุให้คำตอบของ Perplexity ไม่มีอยู่จริงจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้

215,128 หน้าสร้างขึ้นเพื่อให้โมเดลอ่านได้

คำกล่าวอ้างที่โดดเด่นที่สุดของรายงานเกี่ยวข้องกับไซต์ 3 แห่งที่ Trellner กล่าวว่าดำเนินการภายใต้การควบคุมที่เห็นได้ชัด สองในนั้นตั้งชื่อ HTML ให้หน้าแรกว่า "หน้าข้อเท็จจริงและพื้นดิน" ซึ่งถือเป็นขั้นตอนการดึงข้อมูลจากโมเดลเหล่านี้ และร่วมกับเว็บไซต์ที่สาม พวกเขาได้เผยแพร่หน้า "[หมวดหมู่] ที่ดีที่สุด" ที่สร้างโดยเครื่องจำนวน 215,128 หน้า ไม่มีโดเมนใดในสามโดเมนนี้ก่อนเดือนธันวาคม 2023

Trellner ระมัดระวังกับการจัดเฟรม รายงานตั้งข้อสังเกตว่าไม่มีสิ่งใดเกี่ยวกับการตลาดเนื้อหาของบล็อกของผู้ขายที่จะหลอกลวงในตัวเอง - บริษัทต่างๆ เผยแพร่บล็อกขนาดใหญ่ตลอดเวลา - และการวัดนั้นเกี่ยวกับสิ่งที่เลเยอร์การดึงข้อมูลทำกับมัน: "รายการของผู้ขายเองเกี่ยวกับตลาดที่ไม่ได้ดำเนินการ กลายเป็นฐานหลักฐานที่ใหญ่เป็นอันดับสาม" สำหรับคำแนะนำในการซื้อ

เหตุใดจึงสำคัญสำหรับการค้นหา AI

การศึกษานี้เป็นภาพรวมเชิงปริมาณของผู้ปฏิบัติงาน SEO กะที่ได้รับคำเตือนเกี่ยวกับ: การเพิ่มประสิทธิภาพได้ย้ายจากการจัดอันดับในผลการค้นหาไปสู่การดึงข้อมูลโดยเครื่องมือค้นหาคำตอบ หน้าเว็บที่เขียนขึ้นสำหรับโมเดล ซึ่งมีความหนาแน่น มีสูตรสำเร็จ และได้รับการออกแบบมาให้ดูน่าเชื่อถือ สามารถกลายเป็นฐานหลักฐานสำหรับคำแนะนำที่ผู้บริโภคถือว่าเป็นกลาง ใน HN รายงานดังกล่าวมีผู้โหวตเห็นด้วยหลายร้อยคน โดยผู้แสดงความคิดเห็นต่างถกเถียงกันว่าสิ่งนี้สะท้อนถึงความล้มเหลวของการค้นหาด้วย AI หรือเพียงแค่อินเทอร์เน็ตปรับตัวเข้ากับการค้นหาดังกล่าว

คำเตือนที่สำคัญ

Trellner มีความชัดเจนเกี่ยวกับขอบเขต มีเพียงความฉงนสนเท่ห์เท่านั้นที่วัดได้ "และไม่ควรอ่านสิ่งใดที่นี่เป็นการกล่าวอ้างเกี่ยวกับเครื่องยนต์อื่นใด" Google ถูกละทิ้งโดยสิ้นเชิงเนื่องจากการต่อสายดินโมเดล Gemini ผ่าน OpenRouter กำหนดเส้นทางผ่านปลั๊กอินค้นหาเว็บของ OpenRouter เอง ซึ่งจะทำให้การวัดปนเปื้อน หมวดหมู่ต่างๆ ถูกเขียนขึ้นก่อนที่จะเห็นผลลัพธ์ใดๆ และไม่เคยมีการแก้ไข และชุดข้อมูลทั้งหมด เช่น ข้อความแจ้ง การอ้างอิง และการค้นหาโดเมน จะมาพร้อมกับรายงาน

คำเตือนเหล่านั้นตัดทั้งสองทาง พวกเขาทำให้การค้นพบแคบกว่าการกล่าวโทษการค้นหา AI แบบครอบคลุม แต่ยังทำให้ยากต่อการเพิกเฉย: ภายในขอบเขตที่ระบุไว้ การวัดจะตรงไปตรงมา ทำซ้ำได้ และไม่สบายใจสำหรับทุกคนที่ถือว่าคำตอบที่มีเหตุผลนั้นอยู่บนชั้นวางที่เชื่อถือได้มากที่สุดของเว็บแบบเปิด

---

ก้าวนำหน้า AI

รับข่าวสาร AI การวิเคราะห์ และความก้าวหน้าล่าสุด ทั้งหมดในที่เดียว

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →