เดิมพันแบบ Pure-Play บนเครือข่าย AI
Upscale AI ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานการสร้างเครือข่ายสำหรับสตาร์ทอัพในซานตาคลาราสำหรับยุค AI ได้ระดมทุน 190 ล้านดอลลาร์ในส่วนขยาย Series A-1 ซึ่งนำเงินทุนทั้งหมดมาอยู่ที่ 500 ล้านดอลลาร์ และประเมินมูลค่าบริษัทไว้ที่ 2 พันล้านดอลลาร์ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
รอบนี้นำโดย Premji Invest และรวมเงินทุนใหม่จาก NVIDIA, Salesforce Ventures, Seligman Ventures และ Temasek ควบคู่ไปกับการมีส่วนร่วมจากนักลงทุนที่มีอยู่ Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group และ Tiger Global ตามประกาศของบริษัทที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 22 มิถุนายน
การสนับสนุนจาก NVIDIA นั้นมีความโดดเด่นเป็นพิเศษ โดยให้ความน่าเชื่อถือของผู้ผลิตชิป AI ที่โดดเด่นในการเริ่มต้นที่เสนอตัวเองว่าเป็นเนื้อเยื่อเกี่ยวพันที่เชื่อมโยงการประมวลผล AI ขนาดใหญ่เข้าด้วยกัน สำหรับการเริ่มต้นระบบเครือข่าย ความไม่แน่นอนของ NVIDIA ถือเป็นการตรวจสอบที่สามารถเปิดประตูให้กับไฮเปอร์สเกลเลอร์ที่หวังจะขายให้
แก้ไขปัญหาคอขวดของเครือข่าย
AI ระดับสูงอธิบายตัวเองว่าเป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย AI ที่มีบทบาทอย่างแท้จริง โดยจินตนาการถึงวิธีการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างส่วนประกอบต่างๆ ของระบบ AI พอร์ตโฟลิโอแบบฟูลสแตกครอบคลุมซิลิคอน ระบบ และซอฟต์แวร์ ซึ่งเชื่อมโยงเข้าด้วยกันผ่านสิ่งที่บริษัทเรียกว่า AI Fabric ที่เป็นหนึ่งเดียวและเป็นมาตรฐาน
Fabric นั้นได้รับการออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อตัวเร่งความเร็ว หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลไว้ในกลไกประสิทธิภาพสูงเพียงตัวเดียว สร้างขึ้นโดยมีจุดประสงค์เพื่อขจัดปัญหาคอขวดของเครือข่ายทั่วทั้งเวิร์กโหลด AI ขนาดใหญ่ที่มีการซิงโครไนซ์ รวมถึงการฝึกอบรมและการอนุมานของโมเดลระดับแนวหน้า การเน้นที่การซิงโครไนซ์เป็นสิ่งสำคัญ: เมื่อชิปหลายพันตัวต้องแลกเปลี่ยนการไล่ระดับสีในขั้นตอนล็อคระหว่างการฝึก เวลาแฝงหรือความแออัดในเครือข่ายจะควบคุมคลัสเตอร์ทั้งหมด
“โครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังได้รับการนิยามใหม่ในระดับคลัสเตอร์ และเครือข่ายเป็นหนึ่งในปัญหาคอขวดที่สำคัญที่สุด” บารุน การ์ ซีอีโอของ Upscale AI กล่าว “AI ระดับสูงกำลังสร้างแฟบริค AI ประสิทธิภาพสูงและเป็นมาตรฐานแบบเปิด ซึ่งสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับปริมาณงานขนาดใหญ่ที่มีการซิงโครไนซ์กัน”
เหตุใดระบบเครือข่ายจึงเป็นกลยุทธ์ในทันที
เมื่อโมเดล AI เติบโตขึ้น ความสนใจได้เปลี่ยนจาก GPU ไปสู่ทุกสิ่งรอบตัว เมื่อคลัสเตอร์เข้าถึงตัวเร่งความเร็วนับหมื่นตัว เครือข่ายที่รับส่งข้อมูลระหว่างกันจะกลายเป็นปัจจัยชี้ขาดทั้งในด้านประสิทธิภาพและต้นทุน การเชื่อมต่อระหว่างกันซึ่งครั้งหนึ่งเคยดูเพียงพอสำหรับการประมวลผลบนคลาวด์ที่ใช้งานทั่วไป ในปัจจุบันประสบปัญหาในการทำให้การฝึกอบรมระดับแนวหน้าได้รับอาหารอย่างเต็มที่ ส่งผลให้การประมวลผลราคาแพงไม่ทำงานในขณะที่รอข้อมูล
ไดนามิกดังกล่าวได้เปลี่ยนการสร้างเครือข่ายให้เป็นหนึ่งในขอบเขตที่มีการแข่งขันกันมากที่สุดในด้านฮาร์ดแวร์ AI ทั้งสตาร์ทอัพและผู้ครอบครองตลาดต่างก็เร่งสร้างแฟบริคที่เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เดิมพันมีทั้งด้านการเงินและด้านเทคนิค ทุก ๆ เปอร์เซ็นต์ของการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานบนคลัสเตอร์มูลค่านับพันล้านดอลลาร์แสดงถึงเงินทุนที่ถูกเผาไปโดยไม่ได้รับผลตอบแทน ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมประสิทธิภาพของเครือข่ายจึงแปลเป็นกำไรโดยตรงสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่รับผิดชอบค่าใช้จ่าย การนำเสนอมาตรฐานแบบเปิดของ AI ที่หรูหราวางตำแหน่งต่อต้านแนวทางที่เป็นกรรมสิทธิ์ การเดิมพันว่าไฮเปอร์สเกลเลอร์และผู้ให้บริการนีโอคลาวด์ที่เรียกว่าซึ่งเชี่ยวชาญด้านการประมวลผล AI จะสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานที่ทำงานร่วมกันได้เหนือระบบนิเวศที่ถูกล็อค
บริษัทกล่าวว่าได้มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันกับไฮเปอร์สเกลเลอร์หลายรายและผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานนีโอคลาวด์ชั้นนำ โดยมีการประเมินลูกค้าและการปรับใช้ที่อยู่ระหว่างดำเนินการในสภาพแวดล้อมเครือข่ายทั้งแบบขยายขนาดและแบบขยายขนาด ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่โดดเด่นทั้งสองสถาปัตยกรรมสำหรับการกระจายปริมาณงาน AI ข้ามคลัสเตอร์
เพิ่มขึ้นสองเท่า
สำหรับนักลงทุนชั้นนำอย่าง Premji Invest รอบนี้จะเพิ่มเป็นสองเท่าจากเดิมพันที่มีอยู่ ก่อนหน้านี้บริษัทเคยให้การสนับสนุนบริษัทและกล่าวว่าความคืบหน้านับตั้งแต่นั้นมาทำให้ความเชื่อมั่นของบริษัทลึกซึ้งยิ่งขึ้นเท่านั้น
Sandesh Patnam หุ้นส่วนผู้จัดการของ Premji Invest กล่าวว่า "Rajiv, Barun และทีม AI ระดับหรูกำลังจัดการกับปัญหาคอขวดที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งในโครงสร้างพื้นฐาน AI และพวกเขากำลังดำเนินการดังกล่าวด้วยทีมงานระดับโลกและแนวทางสถาปัตยกรรมที่แตกต่าง" "เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เป็นผู้นำในรอบนี้และให้ความสำคัญกับวิสัยทัศน์ของบริษัทเป็นสองเท่า"
AI ระดับหรูวางแผนที่จะใช้เงินทุนใหม่เพื่อขยายขนาดธุรกิจและเร่งการส่งมอบเทคโนโลยีเครือข่าย AI ดั้งเดิม โดยผลักดันโครงสร้างจากการประเมินไปสู่การใช้งานการผลิตที่กว้างขึ้น
สภาพแวดล้อมการระดมทุน
การระดมทุนครั้งนี้เป็นหลักฐานล่าสุดที่แสดงว่านักลงทุนยังคงกระตือรือร้นที่จะจัดหาเงินทุนสำหรับยุคเฟื่องฟูของ AI แม้ว่าการตรวจสอบอย่างละเอียดจะเข้มข้นขึ้นเกี่ยวกับการประเมินมูลค่าของผู้สร้างโมเดลเองก็ตาม สตาร์ทอัพที่แก้ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นรูปธรรม เช่น พลังงาน การระบายความร้อน หน่วยความจำ และเครือข่ายในปัจจุบัน ยังคงควบคุมการประเมินมูลค่าระดับพรีเมียมโดยพิจารณาจากความแข็งแกร่งของความต้องการของลูกค้า มากกว่าที่จะเป็นการเก็งกำไร
Crunchbase ตั้งข้อสังเกตเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าการร่วมทุนสำหรับการเริ่มต้นด้านโครงสร้างพื้นฐานและหุ่นยนต์ได้พุ่งขึ้นสู่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ในปี 2569 ซึ่งเป็นแนวโน้มที่รอบ Upscale AI เป็นแบบอย่าง ความเต็มใจของกลยุทธ์ที่มีกระเป๋าลึกอย่าง NVIDIA ที่จะสนับสนุนผู้ท้าชิงด้านเครือข่ายยังชี้ให้เห็นว่ายักษ์ใหญ่ชิปมองเห็นคุณค่าที่เสริมกันมากกว่าการแข่งขันในโครงสร้างแบบเปิดที่ทำให้ GPU มีประโยชน์มากขึ้น ซึ่งเป็นสัญญาณว่าสแต็คฮาร์ดแวร์ AI กำลังแยกออกเป็นชั้นผู้เชี่ยวชาญ แทนที่จะรวมเข้าด้วยกันภายใต้ผู้จำหน่ายรายเดียว
ด้วยการระดมทุนได้ 500 ล้านดอลลาร์ในขณะนี้และป้ายราคา 2 พันล้านดอลลาร์ Upscale AI มีช่องทางในการผลักดันผ้ามาตรฐานแบบเปิดไปสู่การผลิตในระดับไฮเปอร์สเกล ไม่ว่าจะสามารถแปลงการประเมินเป็นการปรับใช้ขนาดใหญ่หลายปีได้หรือไม่ จะเป็นตัวกำหนดว่าคอขวดของเครือข่ายจะกลายเป็นโอกาสในการกำหนดหรือไม่ หรือเป็นของคนอื่น
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →



