บรรณาธิการอาสาสมัครของวิกิพีเดียกำลังต่อสู้กับสงครามเงียบกับเนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องจักร และเป็นครั้งแรกที่พวกเขามีตัวเลขจำนวนมาก จากการสัมภาษณ์ IEEE Spectrum เมื่อเร็ว ๆ นี้กับ Ellia Lebleu สมาชิกผู้ก่อตั้ง WikiProject AI Cleanup เครื่องมือตรวจจับ AI ประเมินว่าบทความและฉบับร่างใหม่ ๆ ในวิกิพีเดียภาษาอังกฤษมากถึง 20 เปอร์เซ็นต์ถูกสร้างขึ้นโดยเครื่องจักรในช่วงปลายปี 2568 และ 15 ถึง 16 เปอร์เซ็นต์ในต้นปี 2569 การสัมภาษณ์ได้รับความสนใจใหม่ในสัปดาห์นี้หลังจากติดอันดับ Hacker News
Lebleu ปริญญาเอก นักศึกษาสาขา AI ที่ Inria Center ของมหาวิทยาลัย Rennes เป็นผู้ร่วมก่อตั้งโครงการทำความสะอาดในเดือนธันวาคม 2023 เมื่อเธอและบรรณาธิการคนอื่นๆ บนเซิร์ฟเวอร์ Discord ของ Wikipedia สังเกตเห็นคลื่นของบทความใหม่ๆ แปลกๆ ที่มีลักษณะแปลกๆ เหมือนกัน For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
จากถ้อยคำโบราณที่ชัดเจนไปจนถึงการบอกเล่าที่ละเอียดอ่อน
ในสมัยแรกๆ คำบอกเล่านั้นชัดเจน บทความที่เขียนโดย AI ซ้ำวลีสต็อกเช่น "ยืนหยัดเป็นพินัยกรรม" หรือ "มรดกทางวัฒนธรรมอันยาวนาน" และมักจะรวมส่วนสรุปที่เป็นทางการหรือส่วนหัวแปลก ๆ เช่น "เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญ" — เครื่องหมายการค้าของเอาต์พุตยุค ChatGPT ที่ทำให้การตรวจจับค่อนข้างง่าย
ภายในปี 2568 สัญญาณมีความละเอียดอ่อนและมีโครงสร้างมากขึ้น Lebleu กล่าวกับ IEEE Spectrum การเขียนด้วย AI ชอบ "กฎสามข้อ" และความคล้ายคลึงกันเชิงลบ รูปแบบคำพูดที่ไม่มีความหมายใดๆ ในตัวเอง แต่จะมีความหมายในการสะสม บรรณาธิการยังมองข้ามบทความเพียงบทความเดียว: หากบัญชีสร้างบทความห้าบทความ แต่ละบทความนับพันคำในเวลาห้านาที แสดงว่ามีบางอย่างผิดปกติ
ปัญหาการอ้างอิง
ความกังวลที่ร้ายแรงที่สุดไม่ใช่สไตล์ แต่เป็นการจัดหา การอ้างอิงที่ทำให้เกิดภาพหลอนโดยสมบูรณ์ — การอ้างอิงถึงเอกสารที่ไม่มีอยู่ — กลายเป็นเรื่องที่หายากมากขึ้น เนื่องจากรุ่นที่ดึงข้อมูลมาช่วยให้แบบจำลองสามารถค้นหาแหล่งที่มาที่แท้จริงได้ แต่ Lebleu กล่าวว่าความล้มเหลวที่พบบ่อยนั้นละเอียดกว่าและอันตรายกว่า: AI ค้นหาแหล่งที่มาที่แท้จริงแล้วจึงระบุลักษณะที่ผิด โดยอ้างถึงการสนับสนุนที่แหล่งที่มาไม่ได้ให้ไว้จริง ๆ เธอเรียกการอ้างอิงแบบ AI ที่ไม่สนับสนุนสิ่งที่เขียนว่า "เป็นเรื่องธรรมดามาก"
ชุมชนกำลังต่อสู้กลับด้วยเครื่องมือของตนเอง โปรแกรมแก้ไข Wikipedia คนหนึ่งได้สร้างเครื่องตรวจสอบแหล่งที่มาของ AI ซึ่งจะอ่านแหล่งที่มาบนหน้าเว็บและตรวจสอบว่าตรงกับการอ้างสิทธิ์หรือไม่ ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ตรวจสอบข้อความ AI ซึ่ง Lebleu ยอมรับว่าไม่รับประกันว่าถูกต้อง แต่ทำงานในระดับขนาดใหญ่เป็นตัวกรองแรก ขณะนี้ Wikimedia Foundation กำลังพัฒนาเครื่องมือที่เรียกว่า Paste Check ซึ่งสามารถทำเครื่องหมายข้อความที่วางโดยตรงจากแชทบอท AI บางตัว
เนื้อหา Wikipedia ถูกเขียนโดย AI มากน้อยเพียงใด
การประมาณการ 15 ถึง 20 เปอร์เซ็นต์มาจากความร่วมมือของ Lebleu กับ Pangram ซึ่งเป็นบริษัทตรวจจับ AI เธอทดสอบอุปกรณ์ตรวจจับความเครียดในเนื้อหา Wikipedia ก่อน ChatGPT และไม่พบผลบวกลวง ซึ่งหมายความว่าตัวเลขควรอ่านเป็นขอบเขตล่างแบบอนุรักษ์นิยม แทนที่จะเป็นเพดาน
สิ่งที่อธิบายการลดลงจาก 20 เปอร์เซ็นต์เป็น 15 หรือ 16 เปอร์เซ็นต์นั้นยังไม่ได้รับการแก้ไข อาจเป็นไปได้ว่านโยบายล่าสุดของวิกิพีเดียกำลังทำงานอยู่ หรือโมเดลใหม่ๆ จะสร้างข้อความที่ตรวจจับได้น้อยกว่าในขณะที่เครื่องมือตรวจจับยังตามไม่ทัน Lebleu บอกกับ IEEE Spectrum ว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI ส่วนใหญ่มาจากบรรณาธิการมือใหม่ และโปรเจ็กต์นี้ได้ทำงานเพื่อทำให้กฎเกณฑ์มองเห็นได้ง่ายสำหรับผู้มาใหม่
การห้าม การปฏิเสธ และคำถามเชิงปรัชญา
วิกิพีเดียภาษาอังกฤษได้ดำเนินการแล้ว โดยห้ามไม่ให้บรรณาธิการใช้ LLM เพื่อสร้างบทความ ซึ่งเป็นการแบนที่ The Guardian รายงานเมื่อเดือนมีนาคม 2026 หลังจากที่ชุมชนอนุมัติแนวปฏิบัตินี้ ผลกระทบของนโยบายยังคงอยู่ระหว่างการวัด ตามบัญชีของ Lebleu การเปลี่ยนแปลงเป็นเรื่องของความจำเป็นมากกว่าอุดมการณ์: "เราเต็มไปด้วยเนื้อหา AI เราไม่มีเครื่องมือที่ดี และเราจำเป็นต้องหยุดมัน" เธอบอกกับ IEEE Spectrum
การเปลี่ยนแปลงที่วัดผลได้อย่างหนึ่งปรากฏให้เห็นแล้วในฝั่งแบบจำลอง: เลอเบลอตั้งข้อสังเกตว่าบางครั้งโคลดปฏิเสธคำขอทันที โดยตอบว่าไม่สามารถเขียนบทความวิกิพีเดียได้ เพราะการกระทำดังกล่าวจะเป็นการละเมิดนโยบายของวิกิพีเดีย เธอแย้งว่าหากบริษัท AI รายใหญ่ทั้งหมดดำเนินการปฏิเสธที่คล้ายกัน มันก็จะช่วยได้มาก แม้ว่าโมเดล open-weight ที่สามารถปรับแต่งเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดต่างๆ จะยังคงเป็นช่องโหว่อยู่ก็ตาม
คำถามที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในการแบ่งโครงการถือเป็นหลักปรัชญา สิ่งที่เริ่มเป็นมาตรการเชิงปฏิบัตินั้น เป็นไปตามคำพูดของ Lebleu ที่ถูกนำไปใช้ในมิติทางปรัชญามากขึ้นตั้งแต่นั้นมา เนื่องจากผู้คนจำนวนมากเรียกวิกิพีเดียว่า "ที่สุดท้ายที่ดีบนอินเทอร์เน็ต" ซึ่งตามหลักการแล้วแหล่งข้อมูลหลักแห่งหนึ่งยังเขียนโดยมนุษย์
เหตุใดจึงมีความสำคัญนอกเหนือจากวิกิพีเดีย
เดิมพันมีมากมายเกินกว่าสารานุกรมนั่นเอง Wikipedia เป็นผลลัพธ์อ้างอิงยอดนิยมสำหรับเครื่องมือค้นหา เป็นแหล่งข้อมูลการฝึกอบรม AI ทั่วไป และเป็นจุดแรกบ่อยครั้งสำหรับการตรวจสอบข้อเท็จจริง หากการแบ่งปันที่มีความหมายของหน้าใหม่ถูกเขียนด้วยเครื่องโดยมีการอ้างอิงที่ผิดลักษณะ ข้อผิดพลาดจะแพร่กระจาย: ลงในตัวอย่างการค้นหา ลงในคลังข้อมูลการฝึกอบรมโมเดล และกลับไปสู่เอาท์พุต AI ในอนาคต
ในตอนนี้ การล้างข้อมูลยังคงดำเนินต่อไปทีละบทความ ซึ่งก็คือความพยายามของอาสาสมัครโดยใช้การระบุรูปแบบ การตรวจสอบความเร็วการแก้ไข และเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ก็คือ AI เอง เพื่อรักษาสารานุกรมที่มนุษย์เขียนขึ้นให้เป็นมนุษย์
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
