Anthropic, kendi özel yapay zeka çipini geliştirme planlarını doğruladı ve dış donanım tedarikçilerine güvenmenin artık artan talebe ayak uydurmak için yeterli olmadığı sonucuna varan en son yapay zeka laboratuvarı oldu.
TechCrunch, Reuters, Quartz ve Business Insider tarafından bildirilen iş listesine ve onaya göre şirket, gelecekteki büyük dil modellerinin yanı sıra bir işlemciyi birlikte tasarlamak için şirket içi bir "özel silikon ekibi" kurduğunu açıkladı. Bu hamle, Anthropic'in amiral gemisi model ailesi Claude'a güç veren donanım yığını üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmayı planladığının sinyalini veriyor. Yapay zeka sektörü haberlerini takip edenler için karar net bir modele uyuyor: Her büyük öncü laboratuvar artık modellerini çalıştıran silikondan bir parçaya sahip olmak için yarışıyor.Claude için Çipleri Ortak Tasarlamak
Ayrıntılar, hızlı bir hazır satın alma yerine ortak tasarım stratejisine işaret ediyor. SiliconANGLE'ın bildirdiği gibi, bir sözcü Business Insider'a Anthropic'in işlemciyi gelecekteki büyük dil modelleriyle birlikte tasarlayacağını söyledi. Ortak tasarım girişimleri genellikle bir çipi belirli bir iş yüküne (bir modelin dayandığı belirli hesaplamalar ve bellek kalıpları) göre uyarlamaya odaklanır ve bu tür bir özelleştirme, donanım verimliliğini önemli ölçüde artırabilir.
Kullanıma hazır yapay zeka hızlandırıcıları, çok çeşitli müşterilere ve iş yüklerine hizmet etmek için üretilmiştir, bu da bazı tavizler taşıdıkları anlamına gelir. Claude'un mimarisi için özel olarak ayarlanmış bir çip, teoride, genel amaçlı donanıma göre dolar ve watt başına daha fazla performans sağlayabilir. Bu, Anthropic'in faaliyet gösterdiği, küçük verimlilik kazanımlarının bile büyük maliyet tasarruflarına dönüştüğü ölçekte son derece önemlidir.
Sadece Cips Satın Almak Değil, Mühendisleri İşe Almak
TechCrunch, iş ilanına göre Anthropic'in özel silikon ekibi için çip tasarımında deneyime sahip mühendisler aradığını bildirdi. Makale, şirketin Anthropic'in onayını içerecek şekilde güncellendiğini ve planın spekülatif olmaktan ziyade resmi hale geldiğini belirtti.İşe alım baskısı, Claude'a olan talebin artması ve yapay zeka şirketlerinin mümkün olduğu kadar çok sayıda altyapı anlaşması imzalamaya çalışmasıyla birlikte geliyor. Anthropic, yapay zeka bilgi işlem donanımına erişim için AWS, Google, Nvidia ve AMD ile anlaşmalar imzaladı. Ancak talebi gerçek anlamda ölçeklendirmek ve karşılamak için başkalarına güvenmek artık yeterli değil; bu, Anthropic'i kendi silikonunu tasarlamaya iten bir hesaplama.
Bu dikkate değer bir stratejik değişimdir. Anthropic uzun süredir kendisini araştırma ve güvenlik odaklı bir laboratuvar olarak konumlandırıyor, ancak çip duyurusu aynı zamanda genellikle en büyük hiper ölçekleyicilerle ilişkilendirilen türden ağır bir altyapı da inşa ettiğini gösteriyor.
Kalabalık Bir Sahaya Katılmak
Anthropic, kendi çipini oluşturmanın muazzam maliyet ve karmaşıklığa değeceğine karar veren ilk yapay zeka şirketi değil. Şirket, en büyük rakiplerinin açtığı zorlu bir yolu izliyor.
Haziran ayında OpenAI, eğitimli bir modelin kullanıcı sorgularını gerçekten yanıtladığı aşama olan çıkarım iş yükleri için özel olarak tasarlanan Broadcom yapımı "Jalapeño" çipini tanıttı. Google DeepMind, Gemini modellerini güçlendirmek için uzun süredir Alphabet'in özel Tensör İşleme Birimlerine (TPU'lar) güveniyor ve bu da ona sektördeki en olgun şirket içi silikon programlarından birini sağlıyor. Bu arada Meta, yapay zeka iş yükleri için kendi MTIA hızlandırıcılarını geliştiriyor.
Bu trend model laboratuvarlarının ötesine uzanıyor. Trainium ve Inferentia yongalarıyla Amazon gibi bulut sağlayıcıları da Nvidia'ya olan bağımlılıklarını azaltmak için özel silikona büyük yatırımlar yaptı. Ortak nokta, tek bir baskın tedarikçinin kısıtlamalarından kaçma ve değer zincirinin daha fazlasını ele geçirme arzusudur.
Neden Şimdi Özel Silikon?
Bu dalgayı yönlendiren ekonomi basittir. Nvidia'nın GPU'ları çok büyük marjlara sahip çünkü onlara olan talep arzı çok aşıyor ve öncü yapay zeka modelleri eğitmek ve hizmet vermek için şaşırtıcı miktarda bilgi işlem gerektiriyor. Bu GPU'lara bağımlı olan her laboratuvar, aynı sınırlı tedarik için rekabet ederken tek bir satıcıya etkin bir şekilde vergi ödüyor.
Özel bir çip tasarlamak pahalı ve uzun vadeli bir bahistir (yüz milyonlarca dolara mal olabilir ve nadir görülen mühendislik yeteneği gerektirir), ancak laboratuvarların giderek daha fazla varoluşsal olarak gördüğü üç avantaj sunar. Birincisi, Claude gibi popüler bir modelin en büyük gideri olan uzun vadeli çıkarım maliyetlerini düşürebilir. İkincisi, arz kıtlığı ve ihracat kontrollerine ilişkin stratejik kırılganlığı azaltır. Üçüncüsü, savunulabilir bir hendek yaratıyor: Birbirleri için birlikte tasarlanmış bir model ve çipin rakiplerin kopyalamasını zorlaştırıyor.
Anthropic'in kararı aynı zamanda bulut ve bilgi işlem ortaklarıyla derinleşen ilişkisini de yansıtıyor. Şirket halihazırda yapay zeka altyapısı için büyük ölçekli finansman sağladı ve şirket içi bir çip programı, bu finansmanı özel, optimize edilmiş kapasiteye dönüştürmenin doğal bir sonraki adımıdır.
Sırada Ne Var?
Rekabetçi bir yapay zeka çipi oluşturmak genellikle tasarımdan toplu üretime kadar yıllar alır, bu nedenle Anthropic'in özel silikonunun yakın vadede Claude'a güç sağlaması pek mümkün görünmüyor. Şirket, yeni ekibi ilk bant çıkışı için çalışırken Nvidia, AMD ve bulut sağlayıcı hızlandırıcılara güvenmeye devam edecek.
Yine de duyuru anlamlı bir niyet sinyalidir. Anthropic'i OpenAI ve Google ile aynı donanım yarışına yerleştiriyor ve öncü laboratuvarlar arasındaki rekabetin bir sonraki aşamasında yalnızca algoritmalar ve veriler üzerinden değil, bunların altındaki silikon için de mücadele edileceğini öne sürüyor.
Yapay Zekanın Önünde Olun
Yapay zeka donanımına yönelik savaş tüm sektörü yeniden şekillendiriyor. Tüm büyük çip lansmanlarını, finansman turlarını ve altyapı anlaşmalarını en son yapay zeka geliştirmeleri merkezimizde takip edin.
Daha fazla AI haberini okuyun →
