South China Morning Post'a göre Çin, yapay zeka hesaplama kapasitesini 2030 yılına kadar kabaca dört katına çıkarma hedefini belirledi; bu, Pekin'in hesaplama altyapısını enerji ve yarı iletkenlerle aynı düzeyde stratejik bir kaynak olarak ele almayı planladığının en açık işareti.
Hedef, Çinli yetkililerin bu hafta bilgi ve iletişim sektörü için bilgi işlem gücünü, yeni nesil ağları ve ülkenin bölgesel bilgi işlem merkezlerinin tek bir ulusal sisteme entegrasyonunu kapsayan daha geniş bir 2030 kalkınma hedeflerinin bir parçasını oluşturuyor. Daha fazla AI trendi için AI Buzz Wire'ın devam eden kapsamını takip edin. Yapay zeka trendleri
Planın Arkasında Trilyonlarca Yuan
İşlem hedefi tek başına değildir. Çin devlet bağlantılı medyası hafta sonu, ülkenin 2030 yılına kadar bilgi altyapısına 3,8 trilyon yuan (yaklaşık 530 milyar dolar) yatırım yapmayı planladığını bildirdi; bu rakam, veri merkezlerini, ağ yükseltmelerini ve bunları besleyen güç sistemlerini kapsıyor.
OpenGov Asia, Çin Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı'nın bilgi ve iletişim sektörü için 2030 hedeflerini belirlediğini ve bu büyümeyi mevcut beş yıllık planlama penceresinde ülkenin dijital ekonomi hedeflerinin omurgası olarak çerçevelediğini bildirdi.
Piyasalar bunu hemen fark etti. Çin finans medyası Pazartesi günü, politika hedefleri açıklandıkça Şanghay ve Shenzhen ticaretinde bilgi işlem güç tedarik zinciri hisselerinin toplu olarak yükseldiğini ve yapay zeka donanım üreticilerinin en büyük kazançlılar arasında yer aldığını bildirdi.
Bilgisayar Neden Savaş Alanıdır?
Bu baskı Pekin için rahatsız edici bir aritmetiği yansıtıyor. Bilgi işlem gücüne erişimle birlikte sınır ölçeklerinde yapay zeka yeteneği ve ABD, en gelişmiş yapay zeka çiplerinin Çin'e ihracatını uzun süredir kısıtlıyor. Bu durum, Çin laboratuvarlarının model eğitimini ne kadar ileri götürebileceği konusunda yurt içinde kullanılabilir hesaplamalara sert bir tavan ve yükseltilmesi gereken ulusal bir öncelik haline getirdi.
Harcama açığı hala ciddi. Bu hafta yayınlanan mali yorumda, ABD'nin Büyük Teknoloji Yapay Zeka yatırımlarının Çin'i kabaca 5,6'ya 1 oranında geride bıraktığı, ancak iki ülkenin bilgi işlem kapasitesi farkının yalnızca 2'ye 1 olduğu tahmin ediliyor. Hafta sonu yapılan ayrı bir South China Morning Post analizi, Çin'in yapay zeka devlerinin neden ABD'li rakiplerinden çok daha az harcadığını ve yine de bilgi işlem açığını daralttığını, daha ucuz enerjiye, dikey entegre veri merkezi inşasına ve daha verimli kullanıma olanak sağladığını inceledi.
Başka bir deyişle, Çin'in iddiası, eski veya yerel olarak üretilmiş çiplerle bile, bol miktarda, düşük maliyetli bilgi işlemin, Amerikan laboratuvarlarının kullandığı ham sermayenin bir kısmının yerini alabileceği yönünde.
Gücün Olduğu Yerde Bina Yapmak
Coğrafya stratejinin merkezi bir parçasıdır. CNBC bu hafta, Çin'in ucuz elektriğe ulaşmak için en büyük şehirlerinden uzakta yapay zeka veri merkezleri inşa etmek için yarıştığını ve analistlerin bilgi işlem merkezlerini ülkenin iç kesimlerindeki ve batısındaki düşük maliyetli yenilenebilir ve hidro kaynaklarla eşleştirmek olarak tanımladığı modeli sürdürdüğünü bildirdi.
Bu yaklaşım, gecikmeyi maliyet karşılığında değiştirir: Mesafeyi tüketici uygulamalarından çok daha iyi tolere eden eğitim iş yükleri, gücün en ucuz olduğu yerde çalışabilir, nüfus merkezleri ise çıkarım ve uygulama katmanlarını yönetir. Ülkenin veri merkezi patlamasını enerji fazlası olan bölgelere yönlendirmeyi amaçlayan Çin'in uzun süredir devam eden Eastern Data, Western Computing girişiminin arkasında da aynı mantık var.
Tek Ulusal Bilgi İşlem Sistemi
Hedefler aynı zamanda konsolidasyona da işaret ediyor. Bu hafta devlet medyasında yer alan haberler, ülkenin bilgi işlem ağlarını daha entegre bir sisteme bağlama çabalarını anlattı; Çin'in bilişiminin şu anda farklı telekom operatörleri, devlet firmaları ve özel bulut sağlayıcıları tarafından işletilen bölgesel merkezler arasında parçalanmış olduğunun kabulü.
Ulusal bir bilgi işlem ağı, teorik olarak, iş yüklerinin boş kapasiteye sahip olan bölgeye akmasına izin vererek kullanımı yumuşatır, tekrarları önler ve toplam rakamı, bağlantısız veri merkezlerinin toplamından daha kullanışlı hale getirir. Bu, uzun mesafeli iletimin bölgesel fazlalıkları ulusal arza dönüştürdüğü önceki on yıllardaki elektrik piyasası reformlarını yansıtıyor. Aynı şeyin veri yerelliği, yazılım uyumluluğu ve ticari çıkarların sürtüşmeye yol açtığı hesaplama için de yapılıp yapılamayacağı, planın en büyük açık sorularından biri.
Üç Buçuk Yılda Dört Katlı Bir Atılım
Yapay zeka hesaplama kapasitesinin 2030 yılına kadar dört katına çıkması agresif bir planlama anlamına geliyor. Bunu karşılamak için sadece veri merkezi inşası değil, aynı zamanda yerli yapay zeka çipleri, soğutma ve güç altyapısı ve on binlerce hızlandırıcıyı verimli bir şekilde meşgul eden yazılım katmanında da sürekli ilerleme sağlanması gerekecek.
Hedef aynı zamanda politika belgelerinin cevaplayamadığı soruları da gündeme getiriyor: Kullanımın nasıl ölçüleceği, yeni kapasitenin ne kadarının ithal edilenler yerine yurt içinde tasarlanan hızlandırıcılarla çalışacağı ve Çinli yapay zeka şirketlerinden gelen talebin arzı karşılayıp karşılayamayacağı. Bu yılın başlarında Avustralya Stratejik Politika Enstitüsü tarafından yayınlanan bir analiz, Çin'in bol miktardaki elektriğinin, gereğinden az kullanılma riski taşıyan yapay zeka hesaplama gücü ürettiğini öne sürüyordu; bu da kapasitenin talebin önünde oluşturulacağı konusunda bir uyarıydı.
Yine de yön nettir. Dörtlü bilgi işlem hedefi, 3,8 trilyon yuan'lik altyapı programı ve ulusal bilgi işlem ağlarının entegrasyonu arasında Pekin, yapay zeka çağında bilişime yönelik sanayi politikasının istihbarata yönelik sanayi politikası olduğu konusunda bahse giriyor.
Dünyanın geri kalanı izliyor ve Washington'dan Brüksel'e ve Körfez'e kadar buna göre inşa ediyor.
Yapay Zekanın Önünde Olun
Bilgi işlem yarışı hızlandıkça en son yapay zeka gelişmelerini ve küresel yapay zeka haberlerini takip edin.
Daha fazla AI haberini okuyun →
