Google, Project Suncatcher prototip uydusu tarafından yörüngede oluşturulan ilk yapay zeka tepkisini aldı; bu, şirketin bu ayın başlarında fırlattığı uzay aracını 100'den fazla diğer uyduyla birlikte bir SpaceX Falcon 9 roketinde yaklaşık üç hafta hizmete sokmasının ardından bu hafta duyurduğu bir kilometre taşı.

Google'ın TechCrunch tarafından yaptığı duyuru ve raporlamaya göre, sahadaki mühendisler bu hafta uyduya ilk uyarıyı göndererek, uzay aracına yüklenen yapay zeka modelinden (Google DeepMind'in Gemma'sı) uzayda olmakla ilgili bir haiku yazmasını istedi. Modelin üç satırlık yanıtı aşağı bağlantı üzerinden geldi: For more context on this story, see our ongoing AI news.

> Aşağıdaki mavi mermer
> Veri akışları sessiz bir zarafetle gerçekleşir
> Yıldız ışığı çekirdeğimi besliyor.

Deney, Suncatcher'ı, şirketin özel yapay zeka çipleri olan tensör işleme birimlerini yörüngede çalıştıran ve oluşturulan yanıtı Dünya'ya geri gönderen ilk Google projesi haline getiriyor. CEO Sundar Pichai, sonucun çok daha iddialı bir hedef olan uzaydaki veri merkezlerine yönelik konseptin erken bir kanıtı olduğunu vurguladı.

Gerçek Kısıtlamalara Sahip Bir Prototip

TechCrunch'a göre Suncatcher prototipi dört Google TPU taşıyor ve 1 kilowatt'a kadar elektrik üretiyor. Bu güç bütçesi, projenin tanımlayıcı kısıtlamasıdır: Uydu, enerji tasarrufu yapması gerekmeden önce, bir seferde yalnızca bir TPU'yu ve geçiş başına yalnızca yaklaşık 20 dakika boyunca açabilir. Uzay aracının sınırlı gücünü yönetirken iletim yapmak için kendisini doğru şekilde yönlendirmesi gerektiğinden, uzaydan yere iletişim başka bir zorluk katmanı daha ekliyor.

Uydu, yer ekipleri ilk yapay zeka iş yüklerini çalıştırmaya hazır olduğunu açıklamadan önce alt sistemlerini test eden bir devreye alma aşamasında yaklaşık üç hafta geçirdi. Google, haikuya ek olarak, yerleşik modeli uzay temalı limericklerle test ettiğini ve daha pratik olarak uzay aracından etrafındaki yörünge koşulları hakkında rapor vermesini istediğini söyledi. Bir şirket sözcüsü TechCrunch'a uydunun nominal olarak çalıştığını söyledi.

Radyasyon: Önemli Soru

Şu anda devam eden test kampanyası, uzay tabanlı yapay zeka hesaplamasının uygulanabilir olup olmadığını belirleyecek soruyu yanıtlamak için tasarlandı: çiplerin uzay radyasyon ortamında nasıl dayandığı. Radyasyon, tipik izleme araçlarını tetiklemeden verileri bozabilen, bilgisayar belleğinde depolanan bir değer olan "bit değişimlerine" neden olabilir.

Google, TPU'larını Dünya'daki parçacık hızlandırıcılarda kapsamlı bir şekilde test etti, ancak şirketin artık yörüngedeki donanım üzerindeki gerçek radyasyon etkilerini gözlemlemesi gerekiyor. TechCrunch'a göre zemin testleri, radyasyonun etkisinin çıkarım iş yükleri için minimum düzeyde olacağını ve eğitim modelleri için daha fazla sorun olacağını öne sürdü. Önümüzdeki haftalar gerçekliğin simülasyonlarla eşleşip eşleşmediğini gösterecek.

Orbital Veri Merkezlerine Giden Yol

Mevcut uzay aracındaki TPU'ların yetenekli olduğu kanıtlanırsa Google'ın bir sonraki adımı, 2027'de gelişmiş çiplerle donatılmış iki uyduyu daha fırlatmak olacak. Bu uzay araçlarının, daha yüksek güç üretimini desteklemesi ve uydular arası optik bağlantıları göstermesi amaçlanıyor; bu, Suncatcher'ı diğer uzay veri merkezi girişimlerinden ayıran bir yetenek.

Google'ın vizyonu, dağıtılmış bir iş yükünde işlemeyi paylaşabilmeleri için yüksek hızlı optik bağlantılarla birbirine bağlanan, yakın mesafeden uçan uydu filolarına dayanıyor. TechCrunch, bu yaklaşımın uzay hesaplama projeleri arasında büyük ölçüde benzersiz olduğunu belirtiyor: SpaceX'in planlanan yörüngesel veri merkezlerinin de lazer bağlantıları kullanması bekleniyor, ancak uyduları, işlemeyi etkili bir şekilde paylaşamayacak kadar uzakta yörüngede kalacak, Starcloud ve Cowboy Space gibi şirketler ise koordineli filolar yerine bireysel uydular üzerinde çıkarım yapmayı bekliyor.

Proje uzun vadeli bir bahis olmaya devam ediyor. Suncatcher, 2030'larda ekonomik olacak altyapı etrafında tasarlandı ve araştırmacılarının bu ayın başlarında yayınlanan hakemli analizi, SpaceX'in daha önceki fırlatma araçlarında gördüğü öğrenme odaklı maliyet düşüşlerinin aynısını elde etmek için Starship roketini 1.800 kez uçurması gerekeceğini tahmin etti. Hem Google'ın hem de SpaceX'in yörünge hedefleri, Starship'in tamamen ve hızla yeniden kullanılabilir hale gelmesine bağlı; bu, roketin henüz göstermediği bir yetenek.

Google'ın ana şirketi Alphabet, SpaceX'te önemli bir yatırım hissesine sahip olup, farklı mimariler peşinde olsalar bile iki şirketin uzay bilişimi vizyonlarını birbirine bağlıyor.

Veri Merkezlerini Neden Uzaya Koyalım?

Yörüngesel hesaplamanın ardındaki ekonomik mantık, en azından teoride basittir. Güneşle senkronize bir yörüngedeki bir uydu, neredeyse sürekli güneş enerjisine erişebilir, uzay boşluğu şeklinde sınırsız soğutma kapasitesine sahiptir ve şebeke elektriği veya arazi için rekabet yoktur; bunlar, karasal veri merkezlerinin karşılaştığı en büyük maliyet ve baş ağrısına izin veren üç şeydir. Yapay zeka iş yükleri, şebekelerin karşılamaya çalıştığı güç talebini artırdıkça, birçok şirket donanım başlatmanın, onu Dünya'da oluşturmaktan daha ucuz olacağı konusunda iddiaya giriyor.

Bu matematiğin işe yarayıp yaramayacağı, fırlatma maliyetlerinin önemli ölçüde düşmesine, radyasyonla güçlendirilmiş bilgi işlemin güvenilirliğinin kanıtlanmasına ve dağıtılmış yapay zeka iş yüklerinin gerektirdiği bant genişliğini sağlayan uydular arasındaki optik bağlantılara bağlıdır. Suncatcher'ın haiku'su bu soruların hiçbirini çözmüyor, ancak Google'ın uzayda kendi yapay zeka silikonunu çalıştırdığı ve yanıtı eve getirdiği ilk sefere işaret ediyor.

Şirket, devam eden test kampanyasında çiplerin termal stres ve radyasyon altında nasıl performans gösterdiğinin inceleneceğini ve sonuçların 2027 takip uydularının tasarımını şekillendireceğini söyledi. Bu görevler daha yüksek güç ve uydular arası bağlantılar göstermede başarılı olursa, haiku üreten tek bir prototipten işleyen bir yörüngesel bilgi işlem takımyıldızına giden yol, bilim kurgudan ziyade bir mühendislik planına benzemeye başlar.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →