Kongre'ye açıklanan gizli tahminlere göre, Ulusal Güvenlik Ajansı bu yıl gelişmiş yapay zeka modellerini test etmek için milyarlarca dolar harcıyor ve harcamaların çoğunu bilgi işlem gücü oluşturuyor.
Washington Sun gizli tahminlere aşina olan iki kaynağa dayanarak rakamları bildirdi. Açıklama, Capitol Hill'de giderek daha yetenekli hale gelen yapay zeka sistemlerinin denetimi için kimin ödeme yapması gerektiği ve ciddi hükümet incelemelerinin ne kadar pahalı hale geldiği konusundaki tartışmayı keskinleştirdi.
Yapay zeka gözetimi ve düzenlemesine ilişkin devam eden haberler için en son AI politikası haberlerine bakın.
Bilgi İşlem En Büyük Faturadır
The Washington Sun'ın alıntı yaptığı kaynaklardan birine göre, bilgi işlem gücü, NSA'nın yapay zeka test operasyonundaki en büyük harcamayı oluşturuyor. Personel maliyetleri toplamı artırıyor çünkü ajansın, en yeni modelleri değerlendirebilecek küçük bir uzman havuzu için öncü yapay zeka laboratuvarlarının sunduğu ödeme paketleriyle rekabet etmesi gerekiyor.
İlgili meblağlar dikkat çekiyor çünkü hükümetin yapay zeka gözetimine ilişkin daha önceki kamu tahminleri önemli ölçüde düşüktü. Kongre Bütçe Ofisi, yapay zeka riskleri için bir merkez oluşturmaya yönelik iki partili bir yasa tasarısının maliyetini yılda yaklaşık 20 milyon dolar olarak belirledi. Kaynaklara göre kanun yapıcılar artık tam ölçekli yapay zeka denetiminin yılda on milyarlarca dolara mal olabileceğini düşünüyor.
Sınır Modellerini Test Etmek Neden Bu Kadar Maliyetli?
Yapay zeka testinin ekonomisi, yapay zekayı geniş ölçekte kullanmanın ekonomisini yansıtıyor. Yapay zeka ürünlerine yönelik tüketici abonelikleri büyük ölçüde sübvanse ediliyor: analiz firması SemiAnalytics, API liste fiyatlarında ayda maksimum 200 ABD doları tutarında bir ChatGPT Pro aboneliğinin değerinin 14.000 ABD dolarına kadar olduğunu tahmin ederken, Anthropic'in benzer fiyatlı Claude Max planının değerinin yaklaşık 8.000 ABD doları olduğunu tahmin ediyor.
Ticari ve kamu müşterileri ise tam tersine gerçek maliyetlere daha yakın ödeme yapıyor. OpenAI, yeni kurumsal sözleşmeleri token tabanlı faturalandırmaya kaydırdı ve Anthropic'te, SemiAnalytics'e göre tahminen gelirin yüzde 75 ila 85'i kullanıma dayalı sözleşmelerden geliyor. Ajans iş akışları (tam da güvenlik testçilerinin en çok incelemesi gereken otonom davranış türü) standart bir sohbet konuşmasından bin kat daha fazla token tüketebilir.
Sağlayıcılar büyük müşteriler için bu maliyetleri azaltmanın yollarını deniyor. The Information'a göre OpenAI artık bazı büyük müşterilerin ham tokenlar yerine yalnızca tamamlanan görevler için ödeme yapmasına izin veriyor ve normal API oranının yarısı kadar fiyatla iki model olan GPT-6 Sol ve Luna'yı piyasaya sürdü. Ancak bu indirimler, çalıştırılması en pahalı sistemler olan en güçlü sınır sistemleri için geçerli değil ve sağlayıcılar, en yetenekli modellerini giderek daha fazla kapalı siber güvenlik programlarının arkasına sokuyor ve bu da herhangi bir dış değerlendirici için başka bir maliyet ve karmaşıklık katmanı ekliyor.
Harcama baskısı her iki yönde de devam ediyor. Financial Times, OpenAI'nin 2030 yılına kadar bilgi işlem gücüne yaklaşık 856 milyar dolar harcamayı planladığını, Anthropic'in ise en geç Kasım ayında beklenen bir halka arz için hazırlandığını bildirdi. SemiAnalytics, Anthropic'in API işindeki brüt kar marjının yüzde 80'i aştığını tahmin ediyor; bu marjlar, NSA'nın şu anda bağımsız olarak değerlendirmeye çalıştığı öncü geliştirme yarışının finansmanına yardımcı oluyor.
Gözetim Ücretini Kim Öder?
Finansman sorunu zaten rakip tekliflere bölünmüş durumda. Yapay Zeka Doğrulama ve Değerlendirme Araştırma Enstitüsü'nden Nat Purser, yapay zeka geliştiricilerine, bağımsız hükümet testlerinin finansmanına yardımcı olacak bir vergi getirilmesini önerdi; bu, endüstrinin hâlihazırda gönüllü olarak yaptığı şeyleri resmileştirecek bir yaklaşım.
Özellikle Washington Sun, Anthropic ve OpenAI'nin genişletilmiş hükümet gözetimi için ödeme yapmaya istekli olabileceklerinin sinyalini verdiklerini bildirdi. Bu pozisyon, her iki şirketin de üçüncü taraf güvenlik değerlendirmelerine verdiği kamu desteğiyle uyumludur ve maliyetleri federal bütçede yoğunlaştırmak yerine sektör geneline dağıtacaktır.
Daha Geniş Gözetim Ortamı
NSA harcamalarının açığa çıkması, ABD hükümetinin yapay zeka sistemlerini nasıl değerlendirdiğine ilişkin daha geniş bir yeniden yapılanmanın ortasında ortaya çıkıyor. Ajans daha önce ticari modellere gönüllü test erişimini savundu ve sınır sistemleri, düzenleyicilerin bağımsız olarak değerlendirmekte zorlandığı siber ve biyolojik yetenekler kazandıkça, ulusal güvenlik kurumları yapay zeka politikasının giderek daha merkezi hale geldi.
Fiyat etiketi aynı zamanda politika yapıcılar için rahatsız edici bir gerçeği de gösteriyor: Anlamlı gözetimin maliyeti, incelenen sistemlerin maliyetiyle ölçülüyor. Yıllık 20 milyon dolarlık incelemeler için oluşturulan bütçe, eğitim ve değerlendirme işlemlerinin her biri yüz milyonlarca dolara mal olan modeller için yeterli donanıma sahip değil.
Kongre yapay zeka gözetim programlarının yeniden yetkilendirilmesini tartarken, gizli tahminler yasa yapıcılara ciddi bir değerlendirmenin gerçekte ne kadara mal olacağı konusunda somut ve düşündürücü bir veri noktası sağlıyor.
Yapay Zekanın Önünde Olun
Yapay zeka gözetimine yönelik hükümet harcamaları, önümüzdeki yılın belirleyici politika mücadelelerinden biri olacak. Düzenlemelerden öncü model lansmanlarına kadar daha fazla son dakika yapay zeka haberleri için AI Buzz Wire'ı takip edin.
Daha fazla AI haberini okuyun →
