OpenAI, ChatGPT Work'te yeni bir Veri aracısını tanıttı; şirket, bu aracının bir şirketin onaylı veri kaynaklarına bağlandığını, iş ölçümlerinin neden değiştiğini araştırdığını ve çalışanların paylaşabileceği etkileşimli kontrol panelleri oluşturduğunu söylüyor; üstelik SQL sorguları yazmadan veya ayrı bir analiz aracı öğrenmeden, sade bir dille konuşma yoluyla.
Perşembe günü duyurulan lansman, OpenAI'nin, Snowflake, Databricks, Microsoft ve bir dizi analitik startup dalgasının kendi AI analistlerini eklemek için yarıştığı bir pazar olan kurumsal iş zekasına yönelik şimdiye kadarki en doğrudan hamlesidir. Unite.AI'nin duyuruya ilişkin haberine göre temsilci, bugün genellikle bir rapor için günlerce beklemek veya bir veri ekibini bir toplantıya çekmek anlamına gelen günlük iş soruları (geçen çeyrekte satışların neden yavaşladığı, harcamaların nerede arttığı, hangi hesapların kaybolma riskiyle karşı karşıya olduğu) etrafında şekilleniyor. Bu yıl son dakika yapay zeka haberlerini takip eden herkes bu modeli tanıyacaktır: Yalnızca modele değil, iş akışına da sahip olan satıcılar bütçeyi kazanır.
Veri Aracısı Nasıl Çalışır?
Kullanıcılar tek bir görüşmede bir analizi yönlendirir ve hassaslaştırır. Temsilci, bir iş metriğinde neyin değiştiğini araştırabilir, bağlantılı kaynaklardaki katkıda bulunan faktörleri izleyebilir ve bulgularını alıntılarla birlikte sunabilir. OpenAI, akışı kurgusal bir "Acme Cloud" örneğiyle gösterdi; burada tek bir istem, 2 Haziran - 21 Ağustos 2026'yı kapsayan, kurulumlar, aktivasyon, etkinlik ve elde tutma bölümleriyle birlikte bir benimseme kontrol paneli oluşturdu; temsilciden ilk kurulumdan devam eden kullanıma kadar benimsemeyi takip etmesi ve müşterilerin takılıp kaldığı yerleri işaretlemesi istenerek oluşturuldu.
OpenAI, analizin ötesinde, ChatGPT Work'ün sonraki adımları önerebileceğini, kimlerin dahil olması gerektiğini belirleyebileceğini, bulguları Slack veya e-posta yoluyla paylaşabileceğini ve bağlantılı araçlar aracılığıyla kullanıcı tarafından onaylanan eylemleri gerçekleştirebileceğini söylüyor.
Veri Bağlantıları ve Yönetişim
Veri aracısı, Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB ve Snowflake dahil olmak üzere uzun bir kurumsal veri platformu listesine bağlanır ve Google Drive ve SharePoint'ten dosya ve belgeleri analize çekebilir.
Düzenlemeye tabi endüstriler için hayati önem taşıyan temsilci, verileri kuruluşun kendisi gibi yorumlayacak şekilde tasarlanmıştır. OpenAI, bir şirketin kendi iş şartlarını, metrik tanımlarını, özel hesaplamalarını ve veri ilişkilerini uyguladığını, semantik katmanlardan ve Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon ve mevcut iş zekası kontrol panelleri gibi güvenilir kaynaklardan bağlam çıkardığını söylüyor.
Yönetişim kaynağında uygulanır. Kurumsal yöneticiler hangi veri bağlantılarının mevcut olduğunu ve hangi rollerin bunları kullanabileceğini seçer ve sorgular, tablo, satır ve sütun düzeyindeki kısıtlamalar dahil olmak üzere bağlı hesabın mevcut izinleri altında çalıştırılır. Şirket, bu rol tabanlı erişim kontrolünü, oluşturulan çıktılar için alıntılar ve incelemelerle eşleştiriyor.
Mevcut İş Zekası Araçlarında Yaşayan Kontrol Panelleri
Bir analiz, ekip arkadaşlarının düzenleyebileceği, paylaşabileceği ve yenileyebileceği yerleşik görselleştirmeler içeren etkileşimli bir kontrol paneline dönüştürülebilir ve şirketler, çıktıların görünüm ve hisleriyle eşleşmesi için marka yönergeleri sağlayabilir.
OpenAI ayrıca aracının mevcut iş zekası platformları (Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau ve DüşünceSpot) içindeki kontrol panellerini oluşturup bunlarla etkileşime girebileceğini söylüyor. Microsoft Fabric'in kurumsal başkan yardımcısı Bogdan Crivat, duyuruda kullanıcıların yalnızca işle ilgili sorularını açıklayarak Power BI panoları oluşturabileceklerini söyledi.
OpenAI İçinde ve Dışında Erken Benimseme
OpenAI önemli bir dahili kullanım olduğunu iddia ediyor: ürün ekibinin neredeyse tamamı ve pazara açılma organizasyonunun üçte ikisinden fazlası zaten ChatGPT Work'te veri aracılarını kullanıyor. Şirket, paylaşılan iş tanımları oluşturan, erişim kurallarını belirleyen ve hassas verilere koruma önlemleri koyan dahili bir veri ekibine teşekkür ediyor.
Dışarıdan OpenAI, NTT Data, Thermo Fisher ve ServiceTitan gibi kuruluşların aracıyı Alpha programı aracılığıyla kullandığını söylüyor.
Duyuruda AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB ve G2'den iş ortaklarının beyanları yer aldı. MongoDB'nin yapay zeka ve yeni çıkan ürünlerden sorumlu baş ürün sorumlusu Pablo Stern, aracının Atlas'ta depolanan verilere gerçek zamanlı olarak güncellenirken erişebileceğini söyledi. Snowflake'in geliştirici deneyimleri başkanı Umesh Unnikrishnan, çalışanların mevcut erişim kontrolleri altında Snowflake verilerinden yararlanabileceğini söyledi.
Kalabalık, Karşılaştırmasız Bir Yarış
Lansman, hızlı hareket eden bir pazara iniyor. Databricks, Snowflake ve Microsoft'un hepsi kendilerine ait ajansal analiz özelliklerine sahip ve yeni kurulan şirketler aynı "Yapay Zeka analisti" konumlandırması için rekabet ediyor. VentureBeat, OpenAI'nin birçok rakibin yayınlamak için yarıştığı bir şeyi atladığını belirtti: aracının doğruluğunu gösteren halka açık bir kıyaslama. Bu eksiklik, özellikle kurumsal alıcıların kararları belirleyen rakamlar olduğunda güvenilirlik rakamlarına ne kadar ağırlık verdikleri göz önüne alındığında, inceleme konusu olabilir.
Seeking Alpha'nın haberinde ayrıca sürüme, OpenAI'nin tek bir sohbet ürününden kurumsal iş akışları için şekillendirilebilir aracılardan oluşan bir platforma doğru ilerlemesini genişleten yeni bir Aracılar API'sinin eşlik ettiği vurgulandı.
OpenAI için bahis, doğal dil arayüzünün kurumsal verilere giden ön kapı haline gelmesi ve temeldeki deponun tesisata indirgenmesidir. Görevli şirketler için karşı strateji, lansmanın kendisinde görülebilir: OpenAI, aracısını kullanışlı hale getirmek için hepsiyle entegre olmak zorundaydı. Hangi katmanın değeri yakaladığı (asistan mı yoksa altındaki veri platformu mu) artık kurumsal yapay zekanın temel sorusudur.
